10 technologických trendů v roce 2025

Technologie IoT v chytrých městech pomáhá optimalizovat tok dopravy a veřejné dopravy, zlepšovat energetickou účinnost díky chytrým sítím...

1. Generativní umělá inteligence

Na vrcholu seznamu nově vznikajících technologických trendů je generativní umělá inteligence. Generativní umělá inteligence je typ umělé inteligence navržený k vytváření nového obsahu, jako je text, obrázky, zvuk nebo video , na základě vzorců a informací získaných z trénovacích dat. Na rozdíl od tradičních systémů umělé inteligence, které provádějí pouze předem naprogramované úkoly, má generativní umělá inteligence schopnost být kreativní a vytvářet nové produkty z ničeho nebo ze vstupních dat.

Tato technologie je i v roce 2025 nadále mainstreamovým trendem díky své neuvěřitelné schopnosti vytvářet obsah podobný lidskému, od textu, obrázků, zvuku až po komplexní simulace.

Vývoj platforem generativní umělé inteligence pro spotřebitele, jako je Google Bard a ChatGPT od OpenAI, je hnací silou silného růstu trhu, který by podle agentury Bloomberg Intelligence (BI) měl v příštím desetiletí vzrůst ze 137 miliard dolarů v roce 2024 na 1,3 bilionu dolarů.

Inovace v generativním modelování, včetně GPT a multimodálních systémů, otevírají nové možnosti v oblastech, jako je generování obsahu, automatizovaný návrh a imerzivní interaktivní zážitky.

Tato transformační technologie nejen zlepší efektivitu, ale také změní obchodní strategie v oblasti řešení problémů, zapojení zákazníků a rozvoje inovací. Do roku 2025 budou organizace stále více integrovat generativní umělou inteligenci do svých operací, což podnítí inovace a bude poskytovat personalizované služby ve velkém měřítku.

2. Agent AI

Zatímco generativní umělá inteligence pohání vzestup jejího zavádění v podnicích, očekává se, že agentní umělá inteligence povede k revolučním změnám napříč odvětvími.

Agentická umělá inteligence je typ umělé inteligence, která je schopna jednat samostatně a automaticky plnit úkoly bez neustálého lidského zásahu. Tento systém umělé inteligence dokáže činit rozhodnutí a provádět akce v určitém prostředí, aby dosáhl cílů, pro které byl naprogramován nebo naučen.

Podle společnosti Emergen Research se očekává, že trh s umělou inteligencí pro agenty dosáhne do roku 2024 hodnoty 30,89 miliard dolarů, což představuje robustní složenou roční míru růstu (CAGR) 31,68 %.

Agent AI představuje významný krok vpřed v oblasti umělé inteligence, který umožňuje systémům fungovat s vyšší mírou autonomie. Tyto systémy jsou navrženy tak, aby samostatně vykonávaly složité úkoly, činily rozhodnutí a přizpůsobovaly se novým výzvám bez lidského dohledu.

Na rozdíl od současných nástrojů umělé inteligence a rozsáhlých jazykových modelů otevírá agentská umělá inteligence nové paradigma. Umožňuje systémům proaktivně plánovat a jednat tak, aby dosáhly uživatelem definovaných cílů, a tím připravuje cestu pro virtuální agenty, kteří mohou rozšiřovat, automatizovat a vylepšovat lidské úlohy nebo stávající aplikace.

Sítě 5G se nadále zavádějí po celém světě a vytvářejí rychlou a spolehlivou infrastrukturu pro připojení.

3. Platforma pro správu umělé inteligence

Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence stále více integruje do kritické infrastruktury, 80 % datových profesionálů připouští, že to zvyšuje výzvy v oblasti zabezpečení dat, což zdůrazňuje potřebu robustních rámců pro zabezpečení a správu. Tento trend zdůrazňuje naléhavost vývoje přísných standardů a předpisů, které zajistí, že systémy umělé inteligence budou fungovat bezpečně, spolehlivě a eticky napříč odvětvími.

Mezi důležité prvky zodpovědného zavádění umělé inteligence patří minimalizace algoritmického zkreslení, aby se předešlo nespravedlivým nebo škodlivým výsledkům, zvýšení transparentnosti s cílem vybudovat důvěru objasněním způsobu, jakým se přijímají rozhodnutí v oblasti umělé inteligence, a zajištění odpovědnosti za dodržování etických a právních standardů.

Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence neustále integruje do struktury společnosti, je budování bezpečného a důvěryhodného prostředí umělé inteligence nejen prioritou, ale také nezbytným faktorem pro udržení důvěry v transformační roli těchto technologií.

4. Internet věcí (IoT) v chytrých městech

Očekává se, že globální trh s IoT (internetem věcí) v chytrých městech dosáhne do roku 2026 hodnoty 312,2 miliard dolarů a poroste robustní složenou roční mírou růstu (CAGR) o 19,0 %.

Technologie IoT v chytrých městech integruje senzory a zařízení pro sběr dat, což pomáhá efektivně spravovat aktiva, zdroje a služby. To zahrnuje optimalizaci dopravy a veřejné dopravy, zlepšení energetické účinnosti pomocí chytrých sítí a zavádění propojených systémů pro veřejnou bezpečnost a reakci na mimořádné události. S rozrůstáním městských oblastí hraje IoT klíčovou roli při řešení složitostí a zlepšování kvality života občanů.

5. Edge computing

Edge computing je výpočetní model, ve kterém jsou data zpracovávána v blízkosti svého zdroje neboli „okraje“ sítě (edge), namísto nutnosti odesílat všechna data do vzdálených datových center (cloudu) ke zpracování. Cílem edge computingu je snížit latenci, zmenšit šířku pásma sítě a zvýšit výkon zpracováním dat tam, kde jsou generována, například na zařízeních nebo síťových uzlech v blízkosti koncových uživatelů.

Očekává se, že globální trh s edge computingem se během prognózovaného období výrazně rozšíří z 13,66 miliardy USD v roce 2024 na 181,96 miliardy USD do roku 2032, a to s působivou složenou roční mírou růstu (CAGR) 38,2 %.

Edge computing zpracovává data blízko místa jejich generování, čímž eliminuje potřebu centralizovaných datových center. Tento přístup je klíčový pro aplikace, které vyžadují zpracování v reálném čase a rychlé rozhodování, čímž se předchází zpožděním, ke kterým obvykle dochází v cloudových technologiích. Mezi klíčové aplikace patří autonomní vozidla, průmyslový internet věcí a správa dat ve vzdálených oblastech.

Edge computing hraje klíčovou roli v autonomních vozidlech, protože umožňuje zpracování dat v reálném čase přímo ve vozidle. Společnosti jako Tesla a Waymo tuto technologii využívají ke zlepšení bezpečnosti a zajištění efektivního provozu.

Technologie generativní umělé inteligence bude i v roce 2025 nadále mainstreamovým trendem.

6. Síť 5G

Sítě 5G se nadále zavádějí po celém světě a vytvářejí rychlou a spolehlivou infrastrukturu pro připojení, která dokáže zajistit vysokorychlostní přenos a nízkou latenci pro služby a aplikace. Očekává se, že trh 5G dosáhne do roku 2027 hodnoty 667,90 miliard dolarů a v letech 2020 až 2027 poroste složenou roční mírou růstu (CAGR) o 43,9 %.

S rozšířením sítí 5G se stane realitou i široké zavádění aplikací, jako je virtuální realita (VR), rozšířená realita (AR) a cloudové služby v reálném čase. Firmy mohou 5G využít ke zlepšení efektivity práce, zvýšení produktivity a snížení provozních nákladů.

5G přinese explozi aplikací IoT, přičemž připojená zařízení budou schopna interagovat v reálném čase a zároveň podpoří pokročilé technologie, jako jsou autonomní vozidla a služby zdravotní péče na dálku.

7. Technologie blockchain a digitální měna

Technologie blockchain bude mít i v roce 2025 silný vliv, a to nejen ve finančním sektoru, ale i v mnoha dalších odvětvích, jako je zdravotnictví, dodavatelský řetězec a správa identit. Blockchain poskytuje decentralizovaný a transparentní systém ukládání dat, který pomáhá omezovat podvody a zlepšovat bezpečnost.

Digitální měny, zejména měny centrálních bank, budou i nadále silně růst. Vlády a centrální banky po celém světě experimentují s digitálními měnami a zavádějí je s cílem zlepšit mezinárodní platby, snížit transakční náklady a zvýšit efektivitu finančního systému.

Technologie blockchain může také podporovat platformy chytrých smluv, pomáhat automatizovat transakce a snižovat závislost na zprostředkovatelích.

8. Technologie rozšířené reality (AR) a virtuální reality (VR)

Technologie AR a VR mění způsob, jakým interagujeme s digitálním a reálným světem. Aplikace AR v maloobchodě, vzdělávání a zábavě se budou i nadále rozšiřovat a umožní uživatelům interagovat s 3D objekty a prožívat virtuální prostředí.

Očekává se, že trh s AR/VR dosáhne do roku 2025 hodnoty 296 miliard dolarů, což povede k rozvoji aplikací v oblastech, jako je vzdělávání, zdravotnictví, cestovní ruch a výroba. Tato technologie nejen pomůže uživatelům zažít složité simulace, ale také podpoří profesní a vzdělávací aktivity prostřednictvím virtuálního prostředí.

AR i VR mají potenciál změnit herní průmysl, přičemž hry se stanou pohlcujícími a realističtějšími než kdykoli předtím.

9. Roboty a automatizační technologie

Vzhledem k rostoucímu významu automatizace v oblastech, jako je výroba, logistika a zdravotnictví, budou autonomní roboti i nadále vzkvétat. Moderní robotické systémy dokáží nejen vykonávat jednoduché úkoly, ale i složité úkoly, jako je chirurgie, úklid, a dokonce se podílet na tvůrčím procesu.

Podle některých prognóz dosáhne trh s průmyslovými roboty do roku 2027 hodnoty 80 miliard USD, přičemž se bude silně rozvíjet robotika sloužící v různých odvětvích od zdravotnictví přes výrobu až po logistiku.

10. Strojové učení a analýza dat

Strojové učení a datová analytika budou v roce 2025 i nadále vzkvétat. Společnosti stále více využívají velká data k přijímání inteligentnějších rozhodnutí a optimalizaci svého provozu.

Pokročilé nástroje pro analýzu dat pomohou firmám předvídat trendy, chování spotřebitelů a změny na trhu, a tím poskytnou včasné strategie pro udržení konkurenční výhody.

Zdroj: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html