Žurnalistika o dopadu umělé inteligence

Bez přehánění lze říci, že generativní umělá inteligence mění celý žurnalistický průmysl, jak uvádí Mezinárodní mediální asociace (INMA). Generativní umělá inteligence zejména vytváří vlnu hlubokých změn v mediálním a žurnalistickém průmyslu.

Skvělé výhody

Jednou z nejzřejmějších výhod umělé inteligence je její schopnost zvýšit efektivitu a zlepšit pracovní postupy v redakcích. Nástroje umělé inteligence mohou pomoci shrnout články, přepsat zvuk nebo video do textu, pomoci s optimalizací pro vyhledávače nebo filtrovat nevhodné, nenávistné nebo podvodné komentáře.

Po celém světě mnoho zpravodajských organizací efektivně aplikovalo umělou inteligenci na tvorbu zpráv a článků. Například Russmedia v Rakousku integrovala nástroje umělé inteligence do svého systému pro správu obsahu (CMS), aby podpořila editory při revizi/zkracování textu, tvorbě titulků a úvodů, překladech a dokonce i při tvorbě článků. Newslaundry v Indii využila umělou inteligenci k úspoře hodin vedoucím vývojářům a k zaměření na specifické potřeby této nezávislé redakce. Aftonbladet ve Švédsku používá umělou inteligenci ke generování shrnutí článků hned pod úvodem a zjistili, že uživatelé, kteří si shrnutí přečetli, strávili více času čtením celého článku. Le Monde ve Francii nabízí předplatitelům ve své mobilní aplikaci zvukové verze všech článků generované umělou inteligencí. Ojo Público v Peru využil umělou inteligenci k vytváření zvukového obsahu pro investigativní články v domorodých jazycích, jako je kečuánština, ajmarština a awajún, a také ve španělštině...

Další klíčovou výhodou umělé inteligence je schopnost personalizovat zpravodajský zážitek a zvýšit zapojení čtenářů. Například Ippen Digital Group a Süddeutsche Zeitung umožňují čtenářům vybrat si, jak chtějí články číst nebo shrnout. Společnost RCS Mediagroup v Itálii spustila chatovací produkt v aplikaci specifický pro předplatitele, který poskytuje personalizované odpovědi, shrnutí článků a návrhy na čtení. Společnost Amedia v Norsku vybudovala svou zpravodajskou službu ALT na základě preferencí čtenářů a vytvořila tak digitální „útočiště“, kde mohou čtenáři objevovat zprávy personalizovaným způsobem.

Zatímco personalizace obsahu může vést ke zvýšení zapojení a čtenářů, umělá inteligence si nachází cestu i do reklamy. Nástroje umělé inteligence dokáží vytvářet personalizované segmenty cílené reklamy na základě obsahu článku a publika, které s ním interaguje, což šetří čas a peníze. Umělou inteligenci lze také využít ke zlepšení zákaznických služeb pomocí chatbotů. Umělá inteligence se ve skutečnosti ukazuje jako neocenitelná při třídění velkého množství dat, obrázků a textu na podporu investigativní žurnalistiky; a také při ověřování faktů, jako je například video projekt Fact Check agentury AFP, který učí veřejnost, jak si ověřovat informace online.

Existuje mnoho výzev

Navzdory mnoha výhodám představuje umělá inteligence také značné výzvy. Jedním z největších obav je nárůst dezinformací a falešných zpráv, které zvyšují riziko šíření nepřesných informací. To je obzvláště znepokojivé, protože umělá inteligence neví, co se nesmí psát, a tento nedostatek může vést k vážným společenským důsledkům. Vážnou výzvou je také otázka zaujatosti v systémech umělé inteligence. Systémy umělé inteligence mohou odrážet zaujatost svých tvůrců nebo data použitá k jejich školení. To vyžaduje lidský úsudek a zkušenosti, aby byla zajištěna spravedlnost a přesnost, což naznačuje, že role lidí v redakcích zůstane důležitá.

Vztah mezi redakcemi a velkými technologickými platformami je také výzvou. Dominance online zprostředkovatelů na trhu a závislost vydavatelů na nich při oslovování publika vytvořila mocenskou nerovnováhu. Existují důkazy o tom, že Google využívá data ze své vyhledávací aktivity k trénování modelů umělé inteligence, jako je Gemini. Licenční jednání a právní spory ohledně autorských práv k obsahu používanému k trénování umělé inteligence jsou stále probíhajícími problémy.

Aby redakce dokázaly zvládnout výzvy spojené s používáním umělé inteligence, potřebují jasnou strategii. Nejefektivnějším řešením je, aby se redakce zaměřily na „originální žurnalistiku“ namísto masového obsahu. Originální žurnalistika zahrnuje lokální příběhy, analýzy a hloubkové názory – obsah, který čtenáři nemohou snadno najít prostřednictvím jednoduchého shrnutí pomocí umělé inteligence. To také otevírá příležitosti pro tvorbu multimediálního obsahu, jako je video, audio a hloubková analýza a komentáře.

Kromě toho musí redakce strategicky investovat do interních inovací a školení zaměstnanců, aby plně využily potenciál umělé inteligence; vybudovat pracovní sílu, která je nejen zběhlá v nejnovějších digitálních nástrojích, ale má také inovativní myšlení, schopná posouvat hranice digitální žurnalistiky s využitím umělé inteligence. Jednou z cest vpřed je vývoj interních nástrojů nebo přizpůsobení stávajících nástrojů specifickým potřebám redakce. Kromě toho musí mít redakce zavedena opatření na ochranu před dezinformacemi, podporu transparentnosti ohledně používání umělé inteligence a zlepšení mediální gramotnosti veřejnosti.

Aby redakce uspěly v éře umělé inteligence, musí zaujmout strategický přístup, který vyvažuje přijetí nových technologií se zachováním základních novinářských hodnot, zaměřením na exkluzivní žurnalistiku, budováním důvěry a pěstováním přímých vztahů s čtenáři. I když počáteční humbuk možná opadl, umělá inteligence zůstává důležitou oblastí investic a rozvoje pro budoucnost zpravodajství.

Zdroj: https://hanoimoi.vn/bao-chi-truoc-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-706143.html