Zatímco Čína se strategií „znárodnění“ vzdělávání v oblasti umělé inteligence postupuje rychle, USA – ačkoli zaostávají – mají potenciál tento trend zrychlit díky soukromému sektoru a kreativitě decentralizovaného vzdělávacího systému.

Tento článek se nezabývá srovnáváním nadřazenosti a podřadnosti, ale zaměřuje se na analýzu významných strategií, reformních hnutí v USA, nadcházejících výzev a toho, co se Vietnam může naučit.

umělá inteligence 1.png
Závod v oblasti umělé inteligence mezi USA a Čínou vstoupil do fáze, kdy vzdělávání již není nástrojem na podporu technologického rozvoje – stalo se rozhodujícím základem pro národní inovační kapacitu. Ilustrační foto.

Čína: Tvarovat od základu, implementovat komplexně

Čína zvolila cestu, která nekomplikuje rámec učebních osnov – namísto vytvoření nového předmětu s názvem „AI“ země integruje obsah AI do stávajících předmětů, jako je matematika, přírodní vědy , technologie a inženýrství. Již od základní školy se studenti seznamují s výpočetním myšlením. Na střední škole se seznamují se základy programování a řešením problémů s daty. Na střední škole se pilotně testují pokročilé materiály, jako je počítačové vidění, chatboti a modely strojového učení.

Klíčem je metoda implementace. Zaprvé, vláda hraje ústřední roli v tvorbě politik a koordinaci zdrojů v celé zemi. Zadruhé, technologické společnosti se zapojují do poskytování softwaru, materiálů a podpory vzdělávacích technologií – od iFlyteku po Baidu, všechny mají programy „AI pro školy“. Zatřetí, špičkové univerzity jako Tsinghua a Fudan mají za úkol vytvářet kurikulum, školit učitele a hodnotit kvalitu implementace.

Zejména čínská vláda vyvinula národní platformu pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence, která umožňuje studentům ze všech regionů – včetně chudých oblastí, jako jsou Kan-su a Kuej-čou – přístup ke stejnému obsahu jako studentům v Pekingu nebo Šanghaji. Virtuální asistenti učitelů s umělou inteligencí jsou nasazeni na podporu personalizovaných výukových programů a pomáhají studentům rozvíjet se podle jejich vlastních schopností. Čína tak nejen vytváří politiku vzdělávání v oblasti umělé inteligence, ale také zajišťuje spravedlivou popularizaci – což je předpoklad celkové technologické síly.

Amerika: Reformy zdola nahoru, podniky vedou

Zatímco Čína pracuje shora dolů, USA provádějí restrukturalizaci zdola nahoru. Decentralizovaný vzdělávací model brzdí reformu národního vzdělávání, ale ve věku umělé inteligence otevírá flexibilní prostor pro experimentování. Souběžně s otevřeným dopisem více než 250 generálních ředitelů guvernérům států spustila řada velkých technologických společností, jako jsou Microsoft, Amazon, Meta a NVIDIA, v posledních několika měsících různé programy na podporu veřejných škol: poskytují bezplatný software pro výuku umělé inteligence, školí učitele, darují vybavení a navrhují vzorové kurzy.

Některé školní obvody, jako například Lamar (Texas), Oakland (Kalifornie) nebo Baltimore (Maryland), dokonce zavedly model výuky plně založený na umělé inteligenci: každý student se učí vlastním tempem; učitelé fungují jako manažeři pokroku a poskytují intenzivní podporu. Studenti interagují s chatboty s umělou inteligencí během hodin matematiky, používají počítačové vidění k provádění biologických experimentů a učí se programovat prostřednictvím her s integrovanou umělou inteligencí.

Zapojuje se i federální vláda. Prezident vytvořil „Pracovní skupinu pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence“, která má za úkol vyvíjet standardy učebních osnov, propojovat různorodé iniciativy a usnadňovat zapojení průmyslu bez regulačních překážek. Ministerstvo školství spolupracuje se státy na vývoji open-source učebních osnov, vytváření center pro vzdělávání učitelů a financování pilotních projektů v nedostatečně obsloužených oblastech.

USA tak nemusí dohánět Čínu v administrativní rychlosti – což je téměř nemožné – ale využívají jejích konkurenčních výhod: inovativní sílu soukromých podniků, ekosystém otevřeného vzdělávání a rozmanitost vzdělávacích modelů na místní úrovni.

Úzká místa a výzvy

USA i Čína však čelí velkým překážkám, pokud jde o vstup umělé inteligence do vzdělávání – nejen technickým, ale také sociálním a etickým.

Zaprvé, otázka zabezpečení dat. Když studenti využívají lektory s umělou inteligencí, shromažďují se data o jejich učebním chování, emocích, rychlosti zpracování informací a dokonce i o tom, jak kladou otázky. Bez právní ochrany mohou společnosti tato data zcela komercializovat pro reklamu nebo je použít k úpravě obsahu způsobem, který jim prospívá.

Za druhé, riziko technologické polarizace. V USA se propast mezi bohatými (často městskými) a chudými (venkovskými, menšinovými) školními obvody prohloubí bez dostatečných federálních investic. V Číně může model „asistenta učitele s umělou inteligencí“ fungovat v oblastech s dobrou infrastrukturou, ale pravděpodobně bude nepoužitelný v oblastech bez základní digitalizace.

Za třetí, problém „formování myšlení“ pomocí algoritmů. Když umělá inteligence nejen učí, ale také „navrhuje“, jak se učit a jak odpovídat, studenti si mohou nevědomě osvojit zkreslení skrytá v algoritmu. Vzdělávání tak ztrácí svou roli při formování nezávislého myšlení – jádra demokratické společnosti.

Aby se tyto výzvy překonaly, navrhují USA „zákon o ochraně soukromí ve vzdělávání s využitím umělé inteligence“, který by vyžadoval algoritmickou transparentnost, zakazoval prodej vzdělávacích dat třetím stranám a nařizoval šifrování typu end-to-end pro všechny vzdělávací systémy s využitím umělé inteligence. Čína má naopak centrálně orientovanou kontrolu obsahu, ale chybí jí nezávislý dohled ze strany občanské společnosti.

umělá inteligence.webp
Vietnamské univerzity investují do zařízení pro vzdělávání lidských zdrojů v oblasti umělé inteligence. Ilustrativní foto

Co se může Vietnam naučit?

Vietnam se nachází na začátku návrhu vzdělávání v oblasti umělé inteligence. Otázkou není, zda „zvolit americký nebo čínský model vzdělávání v oblasti umělé inteligence“, ale: Jaký přístup by si měl Vietnam zvolit, aby byl vhodný pro jeho současnou infrastrukturu, populaci a kvalifikaci učitelů?

Zaprvé, Vietnam se může od Číny naučit mnoho pozitivních věcí. Vietnamské školy mohou integrovat umělou inteligenci do stávajících předmětů, aniž by vytvářely nové. Ministerstvo školství a odborné přípravy musí poskytnout minimální rámec kompetencí pro výpočetní myšlení a umělou inteligenci na každé úrovni vzdělávání. Vybudování otevřeného a sdíleného digitálního vzdělávacího zdroje v celé zemi pomůže snížit nerovnost mezi městskými a venkovskými oblastmi, nížinami a horskými oblastmi.

Za druhé, pozitivním bodem z USA, na který se Vietnam může odvolat, je mobilizace soukromého sektoru k účasti na vzdělávání učitelů a poskytování vzdělávacích platforem s umělou inteligencí. Společnosti jako FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... mohou hrát podobnou roli jako Microsoft a NVIDIA v USA – nejen investovat do infrastruktury, ale také vyvíjet vzdělávací software podle otevřených standardů. Zároveň by měly být široce zavedeny programy vzdělávání učitelů prostřednictvím digitálních platforem s certifikáty vydávanými podle modelu MOOC – vydávání certifikátů uznávajících absolvování otevřených online kurzů (obvykle bezplatných), poskytovaných renomovanými univerzitami nebo digitálními platformami.

Za třetí, Vietnam by měl brzy zvážit zřízení národního koordinačního centra – případně „Národního výboru pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence“ – s cílem zajistit konzistenci programů, propojit podniky, školy a stát a propojit národní vzdělávací data. Toto centrum by však nemělo fungovat podle rigidního administrativního mechanismu, ale v otevřeném, flexibilním a transparentním koordinačním směru.

Studenti jsou středem pozornosti, první občané 21. století s umělou inteligencí

Závod v oblasti umělé inteligence mezi USA a Čínou vstoupil do fáze, kdy vzdělávání již není nástrojem na podporu technologického rozvoje – stalo se rozhodujícím základem pro národní inovační kapacitu. USA zaostávají v centrální politice, ale mají výhodu v soukromém ekosystému a flexibilitě. Čína může zavádět technologie jednotně a rychle, ale čelí otázkám ohledně kontroly obsahu a rozmanitosti myšlení.

Vietnam nemusí být „kopií“ nikoho. Nejdůležitější je začít hned teď: vybudovat integrovaný program umělé inteligence od úrovně základních škol, široce školit učitele, popularizovat vzdělávací zařízení a zřídit efektivní koordinační instituci veřejného a soukromého sektoru vhodnou pro vietnamské podmínky. Umělá inteligence nečeká a země, které nezačnou jednat včas, zůstanou v závodě vzdělávání a technologií 21. století navždy pozadu.

Závod v oblasti vzdělávání v oblasti umělé inteligence mezi USA a Čínou: Když se děti stanou strategickými zbraněmi Zdánlivě jednoduchá událost ve vzdělávání šokovala americký politický a technologický svět: více než 250 generálních ředitelů velkých korporací, jako jsou Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom..., současně podepsalo otevřený dopis guvernérům států po celých USA.

Zdroj: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html