Podniky v azijsko-pacifickém regionu utratí do roku 2025 miliony za vývoj umělé inteligence a generace umělé inteligence (GenAI).

(NLDO) - Podle nového průzkumu 72 % podniků v asijsko-pacifickém regionu zdůrazňuje potřebu, aby noví zaměstnanci měli znalosti o datech a umělé inteligenci (AI).

Společnosti Dell Technologies a NVIDIA pověřily společnost IDC provedením komplexní analýzy trendů zavádění umělé inteligence (AI) v podnikovém sektoru v asijsko- pacifickém regionu (APAC).

Podle analýzy většina podniků v regionu přechází z experimentální fáze k systematické implementaci s cílem proměnit umělou inteligenci (AI) v klíčovou konkurenční výhodu.

Studie také odhaluje, jak mohou firmy překonávat výzvy při aplikaci umělé inteligence s podporou dodavatelů technologií ve fázích posuzování připravenosti, navrhování plánů, vývoje modelů a školení lidských zdrojů.

Implementační plán není jednoduchý

Podle průzkumu se očekává, že trh s dedikovanými servery s umělou inteligencí v azijsko-pacifickém regionu dosáhne do roku 2025 hodnoty 23,9 miliardy USD. Je pozoruhodné, že 84 % podniků plánuje letos utratit 1–2 miliony USD za GenAI . Rozpočet na GenAI v azijsko-pacifickém regionu představuje 38 % celkových výdajů na umělou inteligenci, což je více než celosvětový průměr a odráží trend považovat GenAI za strategickou prioritu.

Cesta k přijetí umělé inteligence v azijsko-pacifickém regionu však není snadná. Firmy čelí výzvám, jako je nedostatek kvalifikovaných pracovníků v oblasti umělé inteligence, rostoucí náklady na najímání odborníků a složitost jejich integrace do stávajících procesů.

Společnost IDC zjistila, že 72 % firem zdůrazňuje potřebu, aby noví zaměstnanci měli znalosti o datech a umělé inteligenci . Kromě toho zůstávají bezpečnost a soukromí hlavními obavami, zejména proto, že generace umělé inteligence vyžaduje zpracování velkého množství citlivých dat.

Podniky v Asijsko-pacifickém regionu rozšiřují aplikace GenAI od roku 2024 do roku 2025

Jedním z pozoruhodných trendů je posun v modelech nasazení. Zatímco veřejný cloud zůstává populární, stále více podniků v azijsko-pacifickém regionu se obrací k soukromým nebo hybridním řešením umělé inteligence, aby splnily bezpečnostní požadavky, kontrolovaly náklady a optimalizovaly infrastrukturu. To ukazuje, že strategie umělé inteligence se posouvají směrem ke specializaci a specifickému zaměření na dané odvětví.

Podle IDC se 60 % podniků v azijsko-pacifickém regionu spoléhá na externí vývojáře při nasazení umělé inteligence , zatímco pouze 30 % ji vyvíjí interně. Nedostatek interních kapacit nutí organizace se silně spoléhat na technologické partnery, kteří vytvářejí plány pro umělou inteligenci, poskytují škálovatelnou infrastrukturu a školí talenty. Úspěšné podniky si často vybírají partnery, kteří mohou poskytnout komplexní a flexibilní řešení, což pomáhá zkrátit dobu nasazení.

Aplikace umělé inteligence se neomezuje pouze na několik oddělení, ale rozšiřuje se do mnoha klíčových oblastí.

V bankovnictví a financích se umělá inteligence (AI) a GenAI používají k odhalování podvodů a boji proti praní špinavých peněz. Výroba využívá AI pro prediktivní údržbu a řízení dodavatelského řetězce. Energetika nasazuje AI k optimalizaci energetické sítě. Zdravotnictví používá GenAI pro diagnostiku a personalizovanou léčbu. Maloobchod využívá agenty AI k personalizaci zákaznické zkušenosti a plánování zásob.

Celkově se oblast Asie a Tichomoří stává centrem globálního zavádění umělé inteligence.

Firmy, které si vybudují solidní základy umělé inteligence – včetně infrastruktury, kvalitních dat, specializovaných lidských zdrojů a správné strategie – budou schopny plně využít potenciál, který umělá inteligence přináší, od zlepšení provozní efektivity, přes vytváření diferencovaných zákaznických zkušeností až po formování nových obchodních modelů.

* GenAI (Generativní AI), známá také jako generativní umělá inteligence, je odvětví umělé inteligence, které dokáže automaticky generovat nový obsah na základě naučených dat. Tímto obsahem může být text, obrázky, zvuk, video nebo dokonce programový kód. Známými příklady jsou ChatGPT, MidJourney, Gemini... nebo nástroje pro tvorbu fotografií a hudby s využitím umělé inteligence.

Výzkumné metody

Informační zpráva IDC ( Creating Your AI Implementation Blueprint , #AP242506IB, vydání z ledna 2025), sponzorovaná společnostmi Dell Technologies a NVIDIA, vychází z dat IDC a průzkumu mezi 919 podniky v regionu Asie a Tichomoří (srpen 2023 až srpen 2024).

Tato studie hodnotí trendy, výzvy a strategické přístupy k implementaci v oblasti umělé inteligence, genové umělé inteligence a strojového učení.

Zdroj: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm