Gibberlink: Umělá inteligence dokáže komunikovat ve svém vlastním jazyce

Nedávno se na sociálních sítích stalo virálním video dvou chatbotů s umělou inteligencí, kteří si spolu chatují v jazyce zvaném „Gibberlink“. Video si vysloužilo přes 13,7 milionu zhlédnutí, což mnoho diváků fascinovalo i zmátlo. To vyvolalo různé názory na vývoj vlastního jazyka umělé inteligence.

Zdroj: Gibberlink

Ve videu agent s umělou inteligencí volá jiného asistenta s umělou inteligencí, aby prozkoumal místa konání svateb v hotelu. Během konverzace se oba agenti s umělou inteligencí navzájem rozpoznávají jako virtuální asistenti a rychle přepínají z lidského jazyka do režimu Gibberlink.

Gibberlink je strojový jazyk, který umožňuje systémům umělé inteligence efektivněji komunikovat. Vyvinuli ho softwaroví inženýři Boris Starkov a Anton Pidkuiko. Režim se skládá ze série kombinovaných zvuků, které připomínají pípání R2-D2 ve filmech Star Wars.

Gibberlink přinesl nový krok vpřed v komunikaci mezi umělou inteligencí, díky čemuž je komunikace rychlejší a méně náročná na zdroje než lidský hlas.

Podle vývojového týmu má tento protokol téměř absolutní přesnost, což pomáhá umělé inteligenci jasně si vyměňovat informace i v hlučném prostředí. Efektivita komunikace se výrazně zlepšuje, když se doba přenosu informací zkrátí o 80 % a výpočetní náklady se sníží o 90 % ve srovnání s konvenčními metodami.

Dále tato technologie překonává i některé chyby způsobené nedorozuměním v přirozeném jazyce.

Když má umělá inteligence svůj vlastní jazyk, může namísto nutnosti dešifrovat složitý nebo nejednoznačný kontext v lidské řeči využívat Gibberlink k konzistentní a přesné komunikaci informací. Zlepšením spolehlivosti komunikace mohou systémy umělé inteligence plnit úkoly efektivněji.

Na druhou stranu Gibberlink dokáže odlehčit složité požadavky na zpracování a zrychlit přenos dat, což umožňuje systémům umělé inteligence fungovat plynuleji v aplikacích, které vyžadují rychlé reakce, jako je automatizace, analýza velkých dat a ovládání inteligentních zařízení.

Lidé nemohou pochopit umělou inteligenci

Problém však spočívá v tomto: Lidé nemohou tomuto způsobu komunikace porozumět a monitorovat ho. To vede k obavám o kontrolu a bezpečnost, což způsobuje bezpečnostní rizika dat a potenciální rizika úniku informací nebo zneužití ze strany zločinců.

Vytvoření vlastního jazyka je navíc důležitým krokem, který přibližuje umělou inteligenci k autonomii. Ve skutečnosti se od agentů umělé inteligence očekává, že budou sami činit rozhodnutí nebo provádět úkoly na základě uživatelských zkušeností, prostředí a vstupních dat. Gartner, společnost pro technologický výzkum a poradenství (USA), předpovídá, že do roku 2028 budou agenti umělé inteligence rozhodovat o více než 15 % každodenní práce.

To otevírá nové technologické možnosti, ale zároveň to vyvolává výzvy týkající se etiky, kontroly a odpovědnosti při vývoji umělé inteligence.

Stanovení vhodných limitů a zodpovědné používání technologie bude proto pro budoucnost umělé inteligence klíčové.