Profesor Ho Tu Bao: Patriotismus je hnací silou cesty z bojiště k umělé inteligenci

(Dan Tri) - Z mladého vojáka, který držel zbraň na obranu vlasti, se profesor Ho Tu Bao stal prestižním vědcem, který přináší znalosti ze světa a přispívá k rozvoji země.

Cesta profesora Ho Tu Baoa – jednoho z průkopníků umělé inteligence (AI) – je živoucím důkazem ducha vytrvalé oddanosti vědě .

Reportéři novin Dan Tri si s profesorem popovídali, aby si vyslechli jeho výjimečnou cestu, jeho tiché, ale smysluplné příspěvky a jeho obavy a očekávání ohledně budoucnosti vietnamské vědy a techniky .

Pokud mluvíme o bodu zlomu, myslím, že to není náhoda, ale proces. Tento proces u většiny severní mládeže pochází ze středního školství , kdy učitelé neustále učí studenty vlastenectví, zvláště když je země stále rozdělena na Sever a Jih.

Prostřednictvím přednášek a příběhů ve škole se tento patriotismus postupně prolíná a každý člověk se ocitá připoutaný k Jihu, vidí svou roli ve válce proti Americe za záchranu země.

Před vstupem do armády jsem 5 let studoval na Matematické fakultě Hanojské národní pedagogické univerzity, z toho 3 roky na střední škole se specializovanou třídou matematiky, 1. kurz, a dva roky na univerzitě.

Po dokončení druhého ročníku jsem 6. září 1971 vstoupil do armády v rámci obrovské náborové kampaně spolu s tisíci studentů a učitelů z univerzit. Bylo to v období, kdy Pařížská konference probíhala již dlouho, ale ještě nedosáhla svého závěru. Později jsem se dozvěděl, že v roce 1972 bylo rozhodnuto, že se u jednacího stolu povedou strategické bitvy a velké kampaně s cílem vytvořit si postavení a moc u jednacího stolu.

Po třech měsících výcviku byla moje 325. divize přeměněna na bojovou divizi a já jsem se připojil k její průzkumné rotě. Začátkem roku 1972 se 325. divize přesunula do Ha Tinh, zatímco 304. a 308. bojová divize se postupně přesouvaly na jih. Koncem června 1972 se moje jednotka zapojila do bitvy v Quang Tri.

Moje průzkumná rota byla rozdělena do několika skupin. Moje průzkumná jednotka se zapojila do obrany města Quang Tri. Na západním břehu řeky Thach Han, asi kilometr od sebe, jsme zřídili dvě pozorovací stanoviště; jedno směřovalo přímo na starobylou citadelu, druhé na vrchol železného mostu Quang Tri s hlavním úkolem sledovat počet dělostřeleckých výstřelů, shozených bomb a nepřátelských útoků v naší oblasti ve dne v noci a na rozkaz překračovat řeku, abychom prozkoumali situaci a získali informace.

Dnešní řečeno, naším úkolem bylo shromažďovat data pro naše nadřízené, aby mohli činit rozhodnutí.

Takto jsme fungovali poslední dva měsíce z 81 dnů a nocí obrany města. Jako velitel družstva jsem byl často pověřován obtížnými úkoly, jako například přeplavat řeku začátkem července, abych zjistil, zda je druhý konec mostu přátelský, nebo nepřátelský, nebo plavat za zprávami od velitelství Citadely v noci 13. září, kdy bylo trojstranné obléhání stále velmi těsné. Moje družstvo se drželo oblasti kolem města až do podpisu Pařížské dohody 27. ledna 1973.

Jedna vzpomínka je, že po mnoha průzkumných výpravách přes řeku za účelem prozkoumání druhé strany oblasti An Mo jsem v noci 25. prosince 1972 dostal rozkaz vést rotu speciálních jednotek divize k útoku. Pozdě v noci jsem vedl velitele roty a tři velitele čet speciálních jednotek k přeplavání řeky, plazili jsme se, abychom dobyli zpět místa, která jsme prozkoumali, a pak jsme společně plavali zpět a vojáci vedli jednotky přes řeku k vítězné bitvě.

Po Pařížské dohodě byla průzkumná rota divize umístěna ve vesnici Tra Lien Tay, nedaleko Thach Han a města. Byl jsem pověřen velením čety a společně s rotou jsem strávil dlouhou dobu výcvikem průzkumných operací, když se obě strany stále nacházely ve stavu napětí a napětí.

Koncem roku 1973 byl průzkumný tým divize pověřen úkolem přejít za nepřátelské linie, tedy tajně přejít na druhou stranu a prozkoumat důležité pozice. Byla zřízena četa A74 s několika vojáky vybranými z čet a já jsem byl pověřen velením.

Začátkem roku 1974 jsme byli na misi, vozidlo jelo na západ, pak dolů do Thua Thien a zpět do Quang Tri. Bohužel, cestou dolů z vrcholu hory se silnice náhle zřítila a vozidlo se skutálelo z útesu. Jednotka A74 byla zraněna a téměř všichni zemřeli. Já jsem byl zraněn na mnoha místech, nejvážnějším byla zlomenina dolní čelisti.

Byl jsem převezen na léčbu na sever. Po propuštění z nemocnice jsem se přihlásil na studium matematiky řízení na Fakultě matematiky a fyziky Hanojské univerzity vědy a techniky. Od studentské služby v armádě až po návrat ke studiu to byly pro mě velké zlomové body v mém dozrávání a následném návratu ke studiu. Ve třídě jsem hlouběji prožíval život a obětování.

Fakulta matematiky a fyziky Hanojské univerzity vědy a techniky byla otevřena na začátku 70. let 20. století s hlavními obory počítačová matematika a řízení a fyzika polovodičů a jaderná fyzika. Tyto studijní obory propojující základní vědu s technologií vznikly ve Vietnamu již velmi brzy, a to díky hluboké vizi ministra Ta Quang Buua a nadšených vědeckých vůdců té doby.

Po absolvování univerzity koncem roku 1978 jsem byl přijat jako výzkumný pracovník do Ústavu informačních technologií Vietnamské akademie věd a technologií. O několik let později jsem získal stipendium na studium ve Francii jako postgraduální student.

Když jsem v roce 1984 dokončil letní magisterské studium a připravoval si téma svého výzkumu, můj školitel, profesor Phan Dinh Dieu, mi napsal dopis s návrhem, abych se zabýval umělou inteligencí (AI). Řekl, že „je to budoucnost informatiky“.

V té době jsem o umělé inteligenci nic nevěděl, ale rozhodl jsem se změnit směr svého výzkumu, i když jsem musel začít znovu. Problém, který mi navrhl profesor Edwin Diday z Dauphine University, byl najít způsob, jak vytvářet inferenční pravidla z datových tabulek pro budování expertních systémů.

To je zásadní problém v oblasti strojového učení, ale v té době nebyl příliš populární.

Po téměř třech letech ponoření se do světa, zapomínání jídla a spánku a přesvědčení, že dělám něco důležitého a smysluplného, ​​se mi podařilo vyvinout algoritmus pojmenování CABRO.

V roce 1987, po obhajobě disertační práce, jsem se vrátil do Vietnamu. V té době nás společnost Cinotec v západním Německu spolupracovala a podporovala při exportu softwaru. Cinotec podporoval a spolupracoval se 4 skupinami v Hanoji a 2 v Saigonu.

V té době jsme se zabývali velmi aktuálním výzkumem, jako například systémy OCR, systémy mapových databází, systémy pro návrh ASIC, nástroje expertních systémů (měl jsem na starosti já). Pracovali jsme s velkým nadšením a hlavně v noci, protože v těch letech byla elektřina velmi slabá, nestabilní a celý ústav měl k dispozici jen několik osobních počítačů.

Do roku 1990 jsme vyráběli software, který byl stejně kvalitní jako podobné produkty v Evropě. Společnost Cinotec se s produkty našich skupin zúčastnila veletrhu CeBIT Hannover v Německu, jednoho z největších světových veletrhů informačních technologií, který se koná každoročně v březnu, a prodala jich několik kusů.

V té době však byla komunikace z Vietnamu do zahraničí velmi obtížná. Všechno se muselo posílat poštou. Když zákazníci hlásili chyby, trvalo měsíc, než jsme dostali zprávy a odpověď. Na softwarovém trhu to bylo nepřijatelné. Spolu s několika dalšími důvody musel sen o exportu softwaru pro první skupiny skončit.

Během mého působení ve Vietnamu jsem kontaktoval a vyměňoval si dokumenty s profesorem Ohsugou z Tokijské univerzity, předním japonským profesorem umělé inteligence. V té době Japonsko založilo Japonský pokročilý institut vědy a techniky (JAIST), který na doporučení profesora Ohsugy pozval dva cizince, aby pracovali. Já a jeden profesor z Evropy jsme do JAISTu přišli od července 1993.

Po 5 letech pokračujícího výzkumu strojového učení mi byla nabídnuta pozice profesora vedoucího laboratoře umělé inteligence na School of Knowledge Science na JAIST, která si klade za cíl propojit ekonomiku, management a technologie, zejména umělou inteligenci. V JAIST jsem pracoval do roku 2018, poté jsem se vrátil do Vietnamu a byl jsem uznán čestným profesorem JAIST.

Na začátku 90. let byl počet lidí z Japonska, kteří jezdili pracovat jako profesoři do rozvinutých zemí, velmi malý. Hned od chvíle, kdy jsem přijel do Japonska, jsem přijal žádost vietnamské agentury a přání profesora Ohsugy stát se mostem spojujícím obě země.

Spolupráci JAIST s vietnamskými univerzitami jsme začali budovat od roku 2000. Postupně JAIST uzavřel dohody o spolupráci s přibližně 15 významnými vietnamskými univerzitami, od Hanoje po Ho Či Minovo Město, a do dnešního dne JAIST vyškolil pro Vietnam více než 200 doktorandů v oboru vědy.

V současné době působí učitelé, kteří studovali na JAIST, na mnoha místech, jako je Vietnamská akademie věd a technologií, dvě národní univerzity v Hanoji a Ho Či Minově Městě, Hanojská univerzita vědy a technologie, Hanojská pedagogická univerzita, univerzity v Da Nangu, Hue, Thai Nguyen atd. Z těchto výsledků mám vždy velkou radost.

Umělá inteligence se vyvíjí již asi 70 let. Ve Vietnamu tvoří počet lidí, kteří se zabývají výzkumem umělé inteligence, již dlouho velký podíl v odvětví informačních technologií. Umělá inteligence je však také jednou z mnoha vědních oblastí, takže o ní mnoho lidí před setkáním s ChatGPT neví. Ve světě, v rozvinutých zemích, je umělá inteligence populárnější než u nás.

Během posledního desetiletí přibližně 70 zemí vypracovalo a oznámilo národní strategie pro umělou inteligenci. Vietnam také vypracoval a oznámil národní strategii pro umělou inteligenci začátkem roku 2021.

Podstatou umělé inteligence je analýza dat za účelem vytváření znalostí a porozumění a žijeme v datové éře, kdy množství dat velmi rychle roste.

Stále větší zdroje dat, stále výkonnější počítače a stále vyvinutější algoritmy umělé inteligence vedly k průlomu v oblasti umělé inteligence. Zejména vznik umělé inteligence generované pomocí ChatGPT s atraktivními možnostmi, kterou může víceméně použít každý, vedl k rychlé a široké popularitě umělé inteligence ve světě i ve Vietnamu.

Pokud jde o „kapacitu umělé inteligence“ každé země, podle mého názoru existují dvě kapacity, které je třeba vyhodnotit: jednou je kapacita vyvíjet základní technologii umělé inteligence a druhou je kapacita vytvářet produkty/služby umělé inteligence založené na základní technologii.

Základní technologie umělé inteligence (AI) jsou technologie, které slouží jako základ pro tvorbu algoritmů, modelů, architektur, specializovaného hardwaru umělé inteligence, jako je například model Transformer od Googlu, model Diffusion, GPU/TPU od Nvidie, a softwarových frameworků, jako je TensorFlow nebo PyTorch.

Na druhou stranu, chatboti pro péči o zákazníky využívající rozsáhlé jazykové modely, diagnostické systémy pro lékařské zobrazování využívající strojové vidění, analýza administrativních dat využívající zpracování přirozeného jazyka... jsou příklady vytváření produktů nebo služeb umělé inteligence založených na základní technologii.

Naše kapacita pro originální technologie umělé inteligence je ve srovnání s rozvinutými zeměmi stále slabá, protože tato technologie vyžaduje silný tým pro výzkum a vývoj s dlouhodobými investicemi, obrovskými zdroji dat, superpočítači a vysokou mírou akceptace rizika. Pokud jde o vytváření produktů a služeb umělé inteligence z originálních technologií, jsme na tom docela dobře, což pramení z pracovitosti, inteligence a flexibilní povahy Vietnamců, zejména mladší generace.

Průzkum společnosti Microsoft ve Vietnamu ukazuje, že přibližně 95 % vedoucích pracovníků ve Vietnamu věří v umělou inteligenci a agenty umělé inteligence pro zlepšení produktivity, což je jeden z nejvyšších ukazatelů na světě. Obecně však platí, že aplikace umělé inteligence jsou v současné době zaměřeny především na „šířku“, ale „hloubka“ je stále omezená.

Mnoho zpráv a tržních reportů ukazuje, že firmy ve vysoké míře využívají umělou inteligenci pro marketing a zákaznickou péči (chatboti, obsah, reklama). Jedná se především o snadno nasaditelné aplikace. Cesta dlouhá však začíná prvním krokem.

Myslím, že jsme důkladně zhodnotili současný stav naší vědy a techniky. Přestože jsme v průběhu let vždy považovali vědu a techniku ​​za národní politiku, naše věda a technika se nevyvíjely očekávaným způsobem a stále nejsou úzce spjaty s výrobou.

Usnesení 57 však vzbudilo a otevřelo prostor velkému nadšení a očekávání. Věřím, že toto je období, kdy naše věda a technika vzkvétají.

Rezoluce 57 vzbudila a otevřela cestu velkému nadšení a očekávání. Věřím, že toto je období, kdy naše věda a technika vzkvétají.

Pokud jde o povědomí, lze říci, že věda a technika byly v této fázi vývoje země zařazeny na správné místo a jsou součástí strategického akčního plánu k provedení usnesení č. 57 Ústředního řídícího výboru.

Politiky a plány na změnu způsobu řízení vědy a techniky, zvýšení investic v souladu s plánem, podpora budování inovačního ekosystému, podpora propojení tří stran, zvýšení investic do vzdělávání lidských zdrojů, propojení s vietnamskými talenty po celém světě... to jsou věci, které promění náš velký potenciál pro vědu a techniku ​​ve vnitřní sílu, v hnací sílu vedoucí rozvoj země v nové éře.

V posledních několika letech se mnoho univerzit v oborech ekonomie a obchodu zasazuje o začlenění matematiky a digitálních technologií do svých vzdělávacích programů.

Připojil jsem se ke svým kolegům při budování bakalářského studijního programu v oboru Business Analytics – tedy využívání a používání dat k získání poznatků a správným rozhodnutím v obchodních aktivitách, obvykle v šesti oblastech: finance, výroba, marketing, prodej, zákazníci a lidské zdroje – na Mezinárodní univerzitě (Vietnamská národní univerzita, Hanoj), Univerzitě zahraničního obchodu, Národní ekonomické univerzitě, Bankovní akademii... a měl jsem generace studentů, kteří absolvovali, chodí do práce a dávají si velmi dobře.

V poslední době máme větší touhu přenést Business Analytics z univerzit do malých a středních podniků, aby mohly podnikat chytře, jinými slovy, racionálně a efektivně v dnešním prostředí. Vyvíjíme jednoduchý a snadno použitelný přístup, který malým a středním podnikům pomůže postupně se dostat k technologiím.

To je práce, která, pokud bude provedena, musí být založena na efektivní kombinaci státu - podnikání - školy/institutu.

Rezoluce 59 o mezinárodní integraci v nové situaci zdůraznila mezinárodní integraci v nové situaci. Spolupráce s vnějšími zeměmi je nesmírně důležitá pro zvýšení naší vnitřní kapacity.

V posledních několika desetiletích mnoho mladých lidí odešlo studovat a pracovat do zahraničí. Jsou to talentovaní lidé, kteří jsou vzděláváni v high-tech vědeckém prostředí – což je něco, co v zemi stále chybí.

Neučí se jen znalosti, ale také to, jak pracovat a rozvíjet se v rozvojovém prostředí. Jejich účast jim přináší nejen osobní znalosti, ale také dobré věci, které se naučí z rozvinutých míst, aby mohly přispět k rozvoji země. V současných podmínkách je online přispívání důležitým a efektivním řešením.

Pro přilákání talentů je důležité pracovní prostředí a partneři, a to kromě vhodného zacházení. Podle mého názoru je klíčové, aby talentovaní lidé, kteří přicházejí do země, viděli, že odvádějí hodnotnou práci.

Myslím, že vietnamský patriotismus vždy existoval a je silný a v každém historickém období má jiné nuance.

Patriotismus dnešní mladé vietnamské generace se nevyjadřuje pouze národní hrdostí či historickými vzpomínkami, ale také touhou přispívat zemi prostřednictvím znalostí, kreativity a mezinárodní integrace.

Milují svou zemi tím, že zakládají firmy, učí se novým technologiím, chrání životní prostředí, zachovávají kulturu a zároveň potvrzují postavení Vietnamu ve světě.

Myslím, že vietnamský patriotismus vždy existoval a je silný a v každém historickém období má jiné nuance. Patriotismus může být vášnivý nebo tichý, ale vždy je přítomen v každém z nás.

Děkuji pane profesore, že jste si udělal čas na rozhovor!

Obsah: Nam Doan, Phuong Lien, Moc An

Fotografie: Hai Long

Design: Tuan Nghia

Zdroj: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gs-ho-tu-bao-long-yeu-nuoc-la-dong-luc-cho-hanh-trinh-chien-truong-den-ai-20250827174822675.htm