Als weltweit erste Einrichtung testet Großbritannien ein Tool auf Basis künstlicher Intelligenz (KI), das das Risiko für Typ-2-Diabetes bis zu 13 Jahre vor Ausbruch der Krankheit vorhersagen kann.
Neues KI-Tool liest EKG-Werte, um das Risiko für Typ-2-Diabetes vorherzusagen – Foto: REUTERS
Zu diesem Zweck analysiert die Technologie Elektrokardiogramme (EKGs), die bei routinemäßigen Herzuntersuchungen aufgezeichnet werden. Das Tool kann subtile Veränderungen erkennen, die mit bloßem Auge nicht erkennbar sind und mit dem Risiko eines Patienten in Zusammenhang stehen, später an Typ-2-Diabetes zu erkranken.
Dies ermöglicht es den Ärzten, frühzeitig einzugreifen und den Betroffenen möglicherweise dabei zu helfen, die Krankheit auf verschiedene Weise zu vermeiden, beispielsweise durch eine Änderung ihrer Ernährung und ihres Lebensstils, so der Guardian vom 24. Dezember.
Laut der britischen Presse wird der britische National Health Service (NHS) im Jahr 2025 mit der Erprobung dieses Instruments im Royal College of Physicians NHS Trust und im Chelsea and Westminster Hospitals NHS Trust beginnen. Dies werden die ersten beiden Gesundheitssysteme weltweit sein, die dieses Instrument testen.
Das Team, das die KI-EKG-Risikoschätzungstechnologie für Diabetes (Aire-DM) entwickelt, hofft, dass die Technologie in den nächsten Jahren im gesamten britischen Gesundheitswesen und darüber hinaus eingeführt werden kann.
Weltweit sind mittlerweile über 500 Millionen Menschen mit Typ-2-Diabetes diagnostiziert – Foto: REUTERS
Das Team trainierte die KI mit 1,2 Millionen EKG-Aufzeichnungen aus Krankenhausdatenbanken. Anschließend nutzten sie Daten der UK Biobank, die genetische und medizinische Daten von mehr als 500.000 Menschen in Großbritannien speichert, um die Fähigkeiten des Tools zu validieren.
Tests zeigten, dass das Tool das Krankheitsrisiko bei Menschen unterschiedlichen Alters, Geschlechts, unterschiedlicher Ethnizität und sozialen Herkunft in 70 % der Fälle genau vorhersagen konnte.
In Kombination mit genetischen und klinischen Informationen wie Alter und Blutdruck wird die Vorhersagegenauigkeit des Tools verbessert.
„Durch den Einsatz von KI zur Freigabe verborgener Informationen in EKG-Daten könnte Aire-DM in Zukunft eine Revolution bei der Früherkennung des Risikos von Typ-2-Diabetes darstellen“, sagte Dr. Libor Pastika vom Imperial College London.
Laut dem Team bietet Aire-DM eine kostengünstige, zugängliche und nicht-invasive Methode zur Früherkennung des Krankheitsrisikos und eröffnet neue Möglichkeiten für eine gezieltere Vorsorge, um Menschen dabei zu helfen, die Krankheit und die damit verbundenen Komplikationen zu vermeiden.
Weltweit sind derzeit über 500 Millionen Menschen mit Typ-2-Diabetes diagnostiziert. Schätzungen zufolge werden bis 2050 weltweit eine Milliarde Menschen an dieser Krankheit leiden. Daher ist die Suche nach neuen Methoden zur Erkennung gefährdeter Personen, bevor sie die Krankheit entwickeln, eine der wichtigsten globalen Gesundheitsprioritäten.
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Quelle: https://tuoitre.vn/ai-giup-du-bao-tieu-duong-type-2-truoc-13-nam-2024122518131112.htm
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