KI hilft dabei, Typ-2-Diabetes 13 Jahre im Voraus vorherzusagen.

Als weltweit erstes Land testet Großbritannien ein Tool der künstlichen Intelligenz (KI), das das Risiko für Typ-2-Diabetes bis zu 13 Jahre vor dem Ausbruch der Krankheit vorhersagen kann.

Neues KI-Tool wertet EKG-Daten aus, um das Risiko für Typ-2-Diabetes vorherzusagen – Foto: REUTERS

Dazu analysiert die Technologie Elektrokardiogramm-Aufzeichnungen (EKG), die im Rahmen routinemäßiger Herzuntersuchungen erstellt werden. Das Verfahren kann subtile Veränderungen erkennen, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind und mit dem Risiko eines Patienten zusammenhängen, später im Leben an Typ-2-Diabetes zu erkranken.

Dies ermöglicht es Ärzten, frühzeitig einzugreifen und Menschen möglicherweise auf verschiedene Weise dabei zu helfen, die Krankheit zu vermeiden, beispielsweise durch eine Änderung ihrer Ernährung und ihres Lebensstils, berichtete der Guardian am 24. Dezember.

Laut britischen Medienberichten wird der britische Nationale Gesundheitsdienst (NHS) dieses Instrument ab 2025 am Royal College NHS Trust und am Chelsea and Westminster Hospital NHS Trust testen. Dies werden die ersten beiden Gesundheitssysteme weltweit sein, die dieses Instrument erproben.

Das Team, das die KI-EKG-Risikobewertungstechnologie für Diabetes (Aire-DM) entwickelt, hofft, dass die Technologie innerhalb der nächsten Jahre im gesamten britischen Gesundheitswesen und darüber hinaus eingeführt werden kann.

Weltweit sind mittlerweile mehr als 500 Millionen Menschen an Typ-2-Diabetes erkrankt – Foto: REUTERS

Das Team trainierte die KI anhand von 1,2 Millionen EKG-Aufzeichnungen aus Krankenhausdatenbanken. Anschließend nutzten sie Daten der UK Biobank, die genetische und medizinische Daten von mehr als 500.000 Menschen in Großbritannien speichert, um die Leistungsfähigkeit des Tools zu validieren.

Tests ergaben, dass das Tool das Krankheitsrisiko von Menschen unterschiedlichen Alters, Geschlechts, ethnischer Zugehörigkeit und sozialer Herkunft in 70 % der Fälle korrekt vorhersagen konnte.

Durch die Kombination mit genetischen und klinischen Informationen, wie beispielsweise Alter und Blutdruck, wird die Vorhersagegenauigkeit des Instruments verbessert.

„Durch den Einsatz von KI zur Erschließung verborgener Informationen in EKG-Daten könnte Aire-DM in Zukunft revolutionär bei der Früherkennung des Risikos von Typ-2-Diabetes sein“, sagte Dr. Libor Pastika vom Imperial College London.

Laut dem Team bietet Aire-DM eine kostengünstige, zugängliche und nicht-invasive Methode zur frühzeitigen Vorhersage des Krankheitsrisikos und eröffnet damit neue Möglichkeiten für eine gezieltere Prävention, um Menschen dabei zu helfen, die Krankheit und ihre damit verbundenen Komplikationen zu vermeiden.

Weltweit sind derzeit mehr als 500 Millionen Menschen von Typ-2-Diabetes betroffen. Schätzungen zufolge wird die Zahl der Betroffenen bis 2050 auf eine Milliarde ansteigen. Daher ist die Entwicklung neuer Methoden zur Früherkennung von Risikopatienten eine der wichtigsten globalen Gesundheitsprioritäten.

Quelle: https://tuoitre.vn/ai-giup-du-bao-tieu-duong-type-2-truoc-13-nam-2024122518131112.htm