Der Klimawandel gilt heute als eine der größten Herausforderungen für die globale Umwelt und die nachhaltige Entwicklung und hat weitreichende Auswirkungen sowohl auf natürliche Ökosysteme als auch auf sozioökonomische Systeme.
Internationale Berichte belegen, dass der Mensch die Hauptursache der globalen Erwärmung ist. Die Durchschnittstemperaturen sind im Vergleich zum vorindustriellen Niveau um etwa 1,1 °C gestiegen. Seit 1980 war jedes Jahrzehnt wärmer als das vorherige, und die Treibhausgaskonzentrationen erreichten kontinuierlich Rekordwerte. Die letzten Jahre zählen somit zu den wärmsten seit Beginn der Aufzeichnungen.
Vietnam gehört zu den Ländern, die am stärksten vom Klimawandel betroffen sind und gleichzeitig Risiken durch starke Stürme, heftige Regenfälle, Sturzfluten, Dürren, den Anstieg des Meeresspiegels, das Eindringen von Salzwasser und die Küstenerosion ausgesetzt sind. Nationale Szenarien zeigen, dass der Meeresspiegel bis zum Ende des 21. Jahrhunderts in Extremfällen um bis zu einem Meter ansteigen könnte, was große Deltas und viele Küstenstädte ernsthaft bedroht.
Aktuelle Studien zeigen, dass Vietnam aufgrund der Auswirkungen von Naturkatastrophen und des Klimawandels einen erheblichen Anteil seines BIP verloren hat; ohne entschlossenes Handeln könnten die Schäden in Zukunft stark zunehmen und die Fortschritte bei der Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung zurückwerfen.
Als Reaktion auf diese Herausforderungen haben Partei und Staat zahlreiche wirksame Maßnahmen und Initiativen umgesetzt. Die Nationale Klimastrategie bis 2050 zielt auf eine proaktive und effektive Anpassung, die Verringerung der Anfälligkeit, die Senkung der Treibhausgasemissionen und das Erreichen von Netto-Null-Emissionen bis 2050 ab. Gleichzeitig werden die Fähigkeiten zur Klimavorhersage, -warnung und -überwachung verbessert, um mit denen entwickelter Länder gleichzuziehen. Die Resolution Nr. 57-NQ/TW des Politbüros zu Durchbrüchen in Wissenschaft, Technologie, Innovation und digitaler Transformation unterstreicht die Rolle von Wissenschaft und Technologie, einschließlich KI, als Schlüsselfaktor für die Stärkung der Anpassungsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit der Wirtschaft.
In diesem Kontext erweist sich KI als bahnbrechendes Werkzeug und entscheidende Ergänzung zu traditionellen Klimamodellen. Bisher erforderten globale und regionale Klimadynamikmodelle komplexe Problemstellungen, die einen erheblichen Rechenaufwand und hohe Infrastrukturkosten mit sich brachten. Dank KI sind nun deutlich kürzere Simulationszeiten, geringere Kosten und erweiterte Möglichkeiten zur Erstellung und zum Vergleich Tausender Klimawandelszenarien möglich. Mehrere auf maschinellem Lernen basierende Klimasimulationssysteme haben gezeigt, dass sie wesentlich schneller als herkömmliche Modelle arbeiten und dennoch vergleichbare Ergebnisse hinsichtlich Temperatur- und Niederschlagstrends und -verteilung liefern.
Der neue Trend geht hin zur Entwicklung von Hybridmodellen, die physikalische Dynamikmodelle mit Modellen des maschinellen Lernens kombinieren. Dieser Ansatz ersetzt physikalische Modelle nicht, sondern ergänzt sie, indem er sowohl die solide wissenschaftliche Grundlage als auch die Fähigkeit der KI zur Fehlerkorrektur und zur Verarbeitung komplexer nichtlinearer Prozesse nutzt. Beobachtungsdaten, Satellitendaten, Modelldaten und historische Daten werden integriert, um detailliertere und zuverlässigere Vorhersagen zu erstellen. KI wird auch zur Parametrisierung physikalischer Prozesse eingesetzt, die in traditionellen Modellen Engpässe darstellen, wie Konvektion, Wolkenbildung und Strahlung. Dies trägt dazu bei, den Rechenaufwand zu reduzieren und gleichzeitig die wissenschaftliche Basis zu erhalten.
In Vietnam hat das Institut für Meteorologie, Hydrologie und Klimawandel (IMCC) KI und maschinelles Lernen zunächst eingesetzt, um Modelle zu verfeinern und die Vorhersagequalität für Starkregen, Sturzfluten und extreme Wetterereignisse zu verbessern. Gleichzeitig wurde eine digitale Infrastruktur und Hochleistungsrechnersysteme aufgebaut, um die stetig wachsende Menge an meteorologischen und hydrologischen Daten zu verarbeiten. Ein wichtiger Meilenstein ist der experimentelle Einsatz von KI zur Erstellung von Hochwasserkarten infolge des Meeresspiegelanstiegs im Rahmen des Projekts „Aktualisierung der Klimawandel- und Meeresspiegelanstiegsszenarien für Vietnam“. Maschinelle Lernmodelle wie Random Forest, XGBoost, LightGBM und Convolutional Neural Networks (CNNs) werden auf Datensätzen aus verschiedenen Quellen (Topografie, Boden, Fernerkundung, Landnutzung, Hydrologie) angewendet, um die Rechenzeit zu verkürzen, die Auflösung zu verbessern und die Zuverlässigkeit der Hochwasserkarten zu erhöhen.
Ein weiterer Fortschritt besteht darin, dass die Simulationsergebnisse in das WebGIS-System integriert werden. Dadurch können Ministerien, Behörden und Kommunen online auf die Ergebnisse zugreifen und sie über verschiedene Szenarien und Zeiträume hinweg vergleichen. Dies dient direkt der Raumplanung, Stadtplanung, Infrastrukturplanung und der Anpassung an den Klimawandel. Es handelt sich dabei um einen bedeutenden Wandel von statischen zu dynamischen, interaktiven digitalen Karten, wodurch die Klimawissenschaft mit praktischen Instrumenten der Klimapolitik verknüpft wird.
Über die Bereiche Meteorologie und Hydrologie hinaus beweist KI, wenn sie mit der digitalen Transformation integriert wird, zunehmend ihre Rolle als nachhaltige, interdisziplinäre Governance-Plattform.
Im Ressourcenmanagement und in der Landwirtschaft kann KI Klima-, Boden- und Pflanzendaten analysieren, um Erträge vorherzusagen, Dürren zu überwachen, die Bewässerung zu optimieren und Landwirte bei der Anpassung von Anbausaisons, Pflanzensorten und Betriebsmitteln zu unterstützen, wodurch Risiken reduziert und die Wirtschaftlichkeit gesteigert werden.
Im Bereich der Stadt- und Infrastrukturentwicklung hilft KI dabei, die Auswirkungen von Starkregen, Überschwemmungen, städtischen Wärmeinseln und Bodensenkungen zu simulieren und so eine klimaangepasste Stadtplanung zu unterstützen sowie Verkehr, Entwässerung und Grünflächen zu optimieren.
Im Bereich der Umweltsicherheit und der politischen Planung kann KI in digitale Plattformen integriert werden, um den Wert von Ökosystemleistungen zu quantifizieren, Verluste und Schäden zu bewerten, Risikoszenarien zu analysieren und die Entwicklung von Strategien, Plänen und Aktionsprogrammen zur Anpassung und Emissionsminderung zu unterstützen.
Im Katastrophenrisikomanagement spielt KI eine entscheidende Rolle in Frühwarnsystemen für mehrere Gefahren, indem sie Echtzeitdaten aus Beobachtungsnetzwerken, Satelliten und Sensoren analysiert, um Behörden und der Öffentlichkeit frühere und genauere Warnungen zu geben.
Es bleibt jedoch noch viel zu tun, damit KI sich wirklich zu einer treibenden Kraft für nachhaltige Regierungsführung entwickeln kann. Vietnams Daten- und Recheninfrastruktur hinkt den Anforderungen weiterhin deutlich hinterher. Meteorologische, hydrologische, Fernerkundungs- und sozioökonomische Daten sind fragmentiert, nicht standardisiert und schwer zugänglich, während offene Daten – eine entscheidende Grundlage für KI – nicht ausreichend gefördert werden. Hochleistungsrechnersysteme für Klimamodellierung und KI sind begrenzt und können umfangreiche Deep-Learning-Modelle nur schwer unterstützen.
Interdisziplinäre Fachkräfte, die Meteorologie und Klimatologie, Klimawandel mit Datenwissenschaft, Hochleistungsrechnen und Risikomanagement verbinden, sind rar und unzureichend ausgebildet. Viele neue KI-Produkte befinden sich noch im experimentellen Stadium und sind nicht tief in operative Prozesse und Entscheidungsprozesse integriert. Der Rechtsrahmen für Daten, Datenaustausch, Datensicherheit und KI-Nutzung im öffentlichen Sektor ist noch unvollständig; die Koordination zwischen dem meteorologisch-hydrologischen Sektor und anderen Ministerien, Sektoren und Kommunen ist noch nicht reibungslos. Finanzielle Ressourcen, insbesondere für Forschung, Entwicklung und den langfristigen Betrieb von KI-Systemen, hängen weiterhin stark von internationaler Hilfe und Förderprojekten ab.
In diesem Kontext sollte die Entwicklung und Anwendung von KI in den Bereichen Meteorologie, Hydrologie, Klimawandel und nachhaltige Regierungsführung als strategische Richtung betrachtet werden, die eng mit der nationalen Klimaschutzstrategie, den Netto-Null-Emissionsverpflichtungen, der Entwicklungsstrategie für den meteorologischen und hydrologischen Sektor und dem nationalen Programm zur digitalen Transformation verknüpft ist.
Neben Investitionen in die digitale und Computerinfrastruktur muss sich Vietnam auf den Aufbau eines einheitlichen nationalen Klimadatensystems konzentrieren, das Beobachtungsdaten, Modelle, Fernerkundungsdaten und sozioökonomische Daten integriert und damit eine Grundlage für die Entwicklung unabhängiger KI-Modelle und Hybridmodelle mit physikalischen Modellen schafft.
Gleichzeitig muss der Ausbildung interdisziplinärer Fachkräfte besondere Aufmerksamkeit gewidmet werden. Ausbildungseinrichtungen und Forschungsinstitute sind dazu anzuhalten, KI, Big Data und Klimamodellierung in ihre Ausbildungsprogramme zu integrieren. Die internationale Zusammenarbeit muss gestärkt und die Beteiligung an globalen KI- und Klimanetzwerken intensiviert werden, um sowohl Zugang zu neuem Wissen zu erhalten als auch zusätzliche finanzielle und technologische Ressourcen zu mobilisieren. Die Verbesserung von Institutionen und Richtlinien, insbesondere in Bezug auf Daten, Standards, Sicherheit, Verantwortung und Ethik bei KI-Anwendungen, ist eine unerlässliche Voraussetzung für den breiten und zuverlässigen Einsatz von KI-Produkten in Entscheidungsprozessen.
Im Zeitalter des Klimawandels und der digitalen Transformation ist KI nicht nur ein technologisches Werkzeug, sondern entwickelt sich zur „weichen Infrastruktur“ nachhaltiger Regierungsführung. Nutzt Vietnam diese Chance und überwindet Engpässe bei Daten, Infrastruktur, Personal und Institutionen, kann es die Herausforderungen des Klimawandels in einen Innovationsmotor für sein Wachstumsmodell verwandeln, seine Prognosefähigkeiten verbessern, Risiken mindern und stetige Fortschritte auf dem Weg zu einer grünen, inklusiven und nachhaltigen Entwicklung erzielen.
Quelle: https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm
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