Nach Samsungs Galaxy AI und Googles Gemini AI kündigte nun auch Apple an, künstliche Intelligenz (KI) in sein Smartphone-Betriebssystem zu integrieren. Die unter dem Namen Apple Intelligence firmierende Technologie wird zudem in den Siri-Chatbot eingebunden, um die Bedienung zu vereinfachen und schnellere Antworten zu ermöglichen. Damit soll Siri zu einem persönlichen Assistenten weiterentwickelt werden.

Der verstärkte Einsatz von KI führt dazu, dass Smartphones mehr Algorithmen ausführen und dadurch mehr Daten generieren und nutzen. Dies erhöht den Druck auf Mobilfunknetze wie O2, EE, Vodafone und Three in Großbritannien.

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Um dieser Situation zu begegnen, setzen Telekommunikationsunternehmen zunehmend auf KI. Ian Fogg, Direktor für Netzwerkinnovation beim Forschungs- und Beratungsunternehmen CCS Insight, erklärte: „Kybernetikunternehmen nutzen KI, um Funkfrequenzen flexibel zu verwalten und so optimale Servicequalität zu gewährleisten, und um beispielsweise Mobilfunkmasten so zu steuern, dass sie in Zeiten geringer Auslastung weniger Energie verbrauchen.“

Der verstärkte Einsatz von KI zur Unterstützung von Mobilfunknetzen hat weltweit zugenommen. In Südkorea kann Korea Telecom dank seines KI-gestützten Netzwerküberwachungssystems Probleme nun innerhalb einer Minute lokalisieren und beheben, so Alex Sinclair, Chief Technology Officer der GSMA, dem Verband der globalen Mobilfunknetzbetreiber.

AT&T in den USA nutzt derweil prädiktive KI-Algorithmen, die mit Billionen von vorherigen Netzwerkwarnungen trainiert wurden, um vor drohenden Vorfällen zu warnen.

Andere Mobilfunkanbieter wie Vodafone nutzen KI-gestützte „digitale Klone“ – virtuelle digitale Nachbildungen realer Geräte wie Mobilfunkmasten und Antennen –, um ihre Netzwerkaktivitäten kontinuierlich zu überwachen. KI wird auch eingesetzt, um den Energieverbrauch immer größerer Rechenzentren zu steuern und so die Serverkühlung und Speicherkapazität zu optimieren.

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Die durch die steigende Nachfrage nach KI ausgelöste Datenexplosion ist ein weiterer Grund, warum Telekommunikationsunternehmen weltweit weiterhin in 5G-Standalone-Mobilfunknetze investieren. Diese Netze nutzen eine neue, dedizierte 5G-Infrastruktur, anstatt auf die Modernisierung des älteren, weniger effizienten 4G-Systems zurückzugreifen. 5G Standalone bietet deutlich höhere Zugriffsgeschwindigkeiten und Kapazitäten. Einige Experten befürchten jedoch, dass selbst diese fortschrittliche Technologie nicht ausreicht, um den Anforderungen des KI-Zeitalters gerecht zu werden.

Mobilfunkkunden achten in der Regel erst dann auf den Netzservice, wenn ein Problem auftritt; schlechter Kundenservice hingegen bleibt ihnen viel deutlicher in Erinnerung und schädigt den Ruf eines Unternehmens erheblich. Daher setzt die Branche große Hoffnungen in KI, um die Kundeninteraktion und den Kundenservice zu verbessern.

Die Global AI Telco Alliance – ein Joint Venture von Deutscher Telekom, Singtel, Softbank und SK Telecom mit 1,3 Milliarden Kunden in 50 Ländern – hat sich beispielsweise zum Ziel gesetzt, einen spezialisierten KI-Chatbot für die Telekommunikationsbranche und die häufigsten Kundenfragen zu entwickeln. Dieser speziell trainierte Chatbot soll die meisten grundlegenden Kundenanfragen bearbeiten können, sodass sich die Callcenter-Mitarbeiter auf komplexere Fälle konzentrieren können, so die Hoffnung der Gründer der Allianz.

„Wir sehen KI in erster Linie als virtuellen Assistenten für den Menschen“, sagte Scott Petty, Chief Technology Officer von Vodafone. „Wir haben beobachtet, wie KI die Mitarbeiter von Vodafone von mühsamen, sich wiederholenden manuellen Aufgaben entlastet und ihnen ermöglicht, sich auf kreativere Tätigkeiten zu konzentrieren, die den Kunden und der gesamten Branche zugutekommen. KI entlastet zudem die Kundendienstmitarbeiter, sodass diese sich komplexeren Fällen widmen können.“

Ian Fogg von CCS Insight erklärte: „KI gibt es seit einigen Jahren. Anfangs wurde sie für spezielle Aufgaben in der Telekommunikation eingesetzt. Mittlerweile findet sie aber in immer mehr Bereichen Anwendung, beispielsweise in Netzwerken, Geräten und Software. Fast jedes Werkzeug, das wir heute nutzen, könnte dadurch verbessert werden. KI hat das Potenzial, Netzwerke umweltfreundlicher zu gestalten und die Welt effizienter zu machen.“

(Laut BBC)