Nach Samsungs Galaxy AI und Googles Gemini AI kündigte Apple an, das Betriebssystem seines Smartphones um künstliche Intelligenz (KI) zu erweitern. Die sogenannte Apple Intelligence wird auch in den Siri-Chatbot integriert und soll dessen Bedienung vereinfachen und schnellere Reaktionen ermöglichen. Siri wird so zu einem persönlichen Assistenten.

Der verstärkte Einsatz von KI bedeutet, dass Smartphones mehr Algorithmen ausführen und somit mehr Daten generieren und nutzen. Dies setzt Mobilfunknetze wie die britischen Anbieter O2, EE, Vodafone und Three stark unter Druck.

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Um dieser Situation zu begegnen, setzen auch Telekommunikationsunternehmen zunehmend auf KI. „Betreiber nutzen KI, um Funkfrequenzen dynamisch zu verwalten und so optimale Servicelevel zu gewährleisten. Auch um Sendemasten so zu steuern, dass sie in verkehrsarmen Zeiten weniger Strom verbrauchen“, erklärt Ian Fogg, Leiter für Netzwerkinnovation beim Forschungsunternehmen CCS Insight.

Der zunehmende Einsatz von KI zur Unterstützung mobiler Netzwerke ist mittlerweile weltweit weit verbreitet. In Südkorea kann Korea Telecom dank seines KI-Netzwerküberwachungssystems Probleme nun innerhalb einer Minute lokalisieren und beheben, so Alex Sinclair, Chief Technology Officer der GSMA, der globalen Handelsorganisation der Mobilfunkbetreiber.

Unterdessen nutzt AT&T in den USA prädiktive KI-Algorithmen, die auf Billionen früherer Netzwerkwarnungen trainiert wurden, um vor einem drohenden Vorfall zu warnen.

Andere Netzbetreiber wie Vodafone nutzen KI-gestützte „digitale Zwillinge“ – virtuelle Kopien realer Geräte wie Mobilfunkmasten und Antennen –, um ihren Netzwerkbetrieb kontinuierlich zu überwachen. KI wird auch eingesetzt, um den Energieverbrauch immer größerer Rechenzentren zu steuern, um Server zu kühlen und die Speicherkapazität zu optimieren.

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Die explosionsartige Datenflut, die durch die wachsende Nachfrage nach KI entsteht, ist ein weiterer Grund, warum Telekommunikationsunternehmen weltweit weiterhin in 5G-Standalone-Mobilfunknetze investieren. Diese Netze nutzen neue, dedizierte 5G-Infrastruktur, anstatt auf die Modernisierung älterer, weniger effizienter 4G-Systeme zu setzen. 5G Standalone bietet deutlich höhere Geschwindigkeiten und Kapazitäten. Einige Experten sind jedoch der Ansicht, dass selbst diese fortschrittliche Technologie den Anforderungen des KI-Zeitalters nicht gerecht wird.

Mobilfunkkunden bemerken den Netzdienst oft erst, wenn ein Problem vorliegt. Sie erinnern sich jedoch deutlich besser an einen schlechten Kundenservice. Dies kann dem Ruf des Unternehmens erheblich schaden. Daher hofft die Branche, dass KI die Kundeninteraktion und den Kundenservice verbessern kann.

So will beispielsweise die Global Telco AI Alliance – ein Konsortium aus der Deutschen Telekom, Singtel, Softbank und SK Telecom mit 1,3 Milliarden Kunden in 50 Ländern – einen KI-Chatbot speziell für die Telekommunikationsbranche und die typischen Kundenfragen entwickeln. Dieser speziell trainierte Chatbot soll die meisten einfachen Kundenanfragen beantworten und so den Callcenter-Mitarbeitern mehr Zeit für komplexere Fälle geben, hoffen die Gründer der Allianz.

„Wir sehen KI in erster Linie als virtuellen Assistenten für Menschen“, sagte Scott Petty, Chief Technology Officer von Vodafone. „KI befreit Vodafone-Mitarbeiter von mühsamen, repetitiven manuellen Aufgaben und ermöglicht ihnen, sich auf innovativere Aktivitäten zu konzentrieren, die Kunden und der Branche zugutekommen. KI gibt Kundenservicemitarbeitern außerdem mehr Freiraum für die Bearbeitung komplexerer Fälle.“

„KI gibt es schon seit einigen Jahren und wird für spezielle Aufgaben in der Telekommunikation eingesetzt“, sagt Ian Fogg von CCS Insight. „Heute wird sie aber in immer mehr Bereichen wie Netzwerken, Geräten und Software eingesetzt – und zwar so weit, dass jedes unserer Werkzeuge verbessert werden kann. KI hat das Potenzial, Netzwerke umweltfreundlicher zu machen und die Welt effizienter zu gestalten.“

(Laut BBC)