Nach Samsungs Galaxy AI und Googles Gemini AI kündigte Apple an, das Betriebssystem seines Telefons um künstliche Intelligenz (KI) zu erweitern. Es heißt Apple Intelligence und wird auch in die Siri-Chatbots der Telefone integriert, um deren Verwendung zu vereinfachen und schnellere Antworten zu ermöglichen. trägt dazu bei, Siri in einen persönlichen Assistenten zu verwandeln.

Dieser verstärkte Einsatz von KI bedeutet, dass Telefone mehr Algorithmen ausführen und somit mehr Daten generieren und verwenden werden. Dies setzt Mobilfunknetze wie die britischen Anbieter O2, EE, Vodafone und Three stark unter Druck.

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Um dieser Situation zu begegnen, setzen auch Telekommunikationsunternehmen zunehmend KI ein. „Betreiber nutzen KI, um Funkfrequenzen dynamisch zu verwalten und so optimale Servicelevel bereitzustellen. Außerdem nutzen sie KI, um beispielsweise Masten so zu steuern, dass sie in Zeiten mit geringem Verkehrsaufkommen weniger Strom verbrauchen“, sagt Ian Fogg, Leiter für Netzwerkinnovation beim Forschungsberatungsunternehmen CCS Insight.

Der verstärkte Einsatz von KI zur Unterstützung mobiler Netzwerke ist mittlerweile weltweit üblich. In Südkorea kann Korea Telecom dank eines KI-Netzwerküberwachungssystems jetzt Probleme innerhalb einer Minute lokalisieren und beheben, so Alex Sinclair, Chief Technology Officer bei GSMA, einer Organisation, die globale Mobilfunkanbieter vertritt.

Unterdessen nutzt AT&T in den USA prädiktive KI-Algorithmen, die auf Billionen früherer Netzwerkwarnungen trainiert wurden, um vor einem drohenden Vorfall zu warnen.

Andere Anbieter wie Vodafone nutzen KI-gestützte „digitale Zwillinge“ – virtuelle digitale Kopien realer Geräte wie Masten und Antennen –, um ihre Netzwerkaktivität kontinuierlich zu überwachen. KI wird auch eingesetzt, um den Energieverbrauch immer größerer Rechenzentren zu steuern, die ihre Server kühl halten und ihre Speicherkapazität optimieren möchten.

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Die durch die wachsende Nachfrage nach KI verursachte Datenexplosion ist ein weiterer Grund, warum Telekommunikationsunternehmen auf der ganzen Welt weiterhin in 5G-Standalone-Mobilfunknetze investieren. Diese Netzwerke nutzen eine neue dedizierte 5G-Infrastruktur, anstatt auf die Modernisierung älterer, weniger effizienter 4G-Systeme zurückzugreifen. 5G Standalone bietet viel höhere Zugriffsgeschwindigkeiten und Kapazitäten. Einige Experten sind jedoch der Ansicht, dass selbst diese fortschrittliche Technologie nicht ausreicht, um die Anforderungen des KI-Zeitalters zu erfüllen.

Mobilfunkkunden bemerken den Netzwerkdienst oft nur, wenn etwas nicht funktioniert. Sie erinnern sich jedoch viel deutlicher daran, wenn der Kundenservice schlecht ist. Dies führt zu erheblichen Reputationsschäden für das Unternehmen. Daher hofft die Branche, dass KI den Kundenservice und die Interaktion verbessern kann.

So hat sich beispielsweise die Global Telco AI Alliance – ein Konsortium aus der Deutschen Telekom, Singtel, Softbank und SK Telecom mit 1,3 Milliarden Kunden in 50 Ländern – zum Ziel gesetzt, einen KI-Chatbot zu entwickeln, der speziell auf die Telekommunikationsbranche und die Art von Fragen zugeschnitten ist, die Kunden typischerweise stellen. Dieser speziell trainierte Chatbot wird in der Lage sein, die meisten grundlegenden Fragen der Kunden zu beantworten, sodass die Mitarbeiter des Callcenters sich auf komplexere Fälle konzentrieren können, hoffen die Gründer der Allianz.

„Wir sehen KI in erster Linie als virtuellen Assistenten für Menschen“, sagte Scott Petty, Chief Technology Officer von Vodafone. Wir haben gesehen, wie KI Vodafone-Mitarbeiter von mühsamen, repetitiven manuellen Aufgaben befreit und ihnen ermöglicht, sich auf innovativere Aktivitäten zu konzentrieren, die den Kunden und der gesamten Branche zugutekommen. KI gibt auch den Kundendienstmitarbeitern mehr Freiraum für die Bearbeitung komplexerer Fälle.

„KI gibt es schon seit einigen Jahren, sie wird für spezielle Aufgaben in Telekommunikationsdiensten eingesetzt“, sagt Ian Fogg von CCS Insight. Doch mittlerweile wird sie in immer mehr Bereichen wie Netzwerken, Geräten und Software eingesetzt. So weit, dass jedes unserer Werkzeuge verbessert werden kann. KI hat das Potenzial, Netzwerke umweltfreundlicher zu machen und die Welt effizienter zu gestalten.

(Laut BBC)