Mit einem Notendurchschnitt von 9,08 im Abitur und einer Gesamtpunktzahl von 94 im Training erhielt der männliche Student ein Verdienstzertifikat vom Direktor der Ho Chi Minh City National University.
Le Pham Hoang Trung ist ein neuer Bachelor mit exzellentem KI-Hauptfach, erster Jahrgang der Universität für Wissenschaft , Vietnam National University, Ho Chi Minh City (Foto: NVCC).
Die „Tor“-Hürde mit Willenskraft und Neugier überwinden
Hoang Trung, der Physik studiert hatte, besaß so gut wie keine Programmierkenntnisse und auch keine fundierten Kenntnisse in Algorithmen. Der Student hegte jedoch eine besondere Leidenschaft für die Naturwissenschaften.
Er näherte sich dem Gebiet der künstlichen Intelligenz mit Neugier und der Überzeugung, dass neue Forschungsfelder vielfältige Möglichkeiten eröffnen würden. Es war diese Neuheit und Herausforderung, die den jungen Mann dazu anspornte, sich auf Entdeckungsreise zu begeben, obwohl er wusste, dass der Weg vor ihm nicht einfach sein würde.
Da Trung mit geringen Vorkenntnissen in die Branche einstieg, konzentrierte er sich auf solide Grundlagenfächer wie Mathematik, Einführung in die Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen.
Außerhalb der Schulzeit lernte er fleißig online und las fremdsprachige Dokumente. Sein Notendurchschnitt von 9,08 war schließlich das Ergebnis systematischen Lernens und seiner Anstrengungen, sich selbst zu überwinden.
Hoang Trung und seine Familie am Tag der Abschlussfeier (Foto: NVCC).
Während seiner Studienzeit gab es auch viele Stolpersteine, die ihm für immer in Erinnerung bleiben werden. Das war beim Studium der Computernetzwerke, einem Fach, das von Natur aus schwierig und trocken ist.
Vor der Abschlussprüfung hatte Trung zwar fleißig an seinen Hausaufgaben gearbeitet, den Theorieteil aber vernachlässigt. Daher beantwortete er die meisten Theoriefragen falsch und seine Note fiel deutlich niedriger aus als erwartet.
Trung erklärte, er sei zu selbstsicher gewesen und habe geglaubt, er könne das Fach einfach so bestehen. Dieses Scheitern sei ihm zum Verhängnis geworden und habe ihm vor Augen geführt, dass man kein Fach auf die leichte Schulter nehmen dürfe; nur ernsthaftes und gründliches Lernen führe zu echten Erfolgen.
Für Trung stellte das Thema Datenstrukturen und Algorithmen (DSA) die größte Herausforderung dar. Ohne solide Programmierkenntnisse fühlte er sich von komplexen Konzepten und Strukturen wie Bäumen, Graphen, Zeigern und Rekursion „überfordert“.
„Ich hatte keine andere Wahl, als von vorn zu lernen und jede Lektion so lange zu üben, bis ich das Wesentliche verstanden hatte. Geduld war der Schlüssel zum Erfolg“, vertraute Trung an.
Forschungspräsenz und Pionierambitionen
Trungs unermüdlicher Einsatz zahlte sich aus. In seinem dritten Jahr erreichte er einen Wendepunkt, als Dr. Le Kim Hung ihn einlud, der Forschungsgruppe für Intelligentes Edge Computing beizutreten. Für Trung war dies eine großartige Chance und zugleich eine Anerkennung seiner stillen Bemühungen.
Hier wurde Trung einem professionellen, aber auch anspruchsvollen akademischen Umfeld ausgesetzt, in dem er lernte, wie man systematische wissenschaftliche Forschung betreibt, von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung internationaler Artikel.
Die schlaflosen Nächte mit seinen Lehrern und Freunden, insbesondere die Zeit, als er während des Tet-Festes unter Zeitdruck an seiner ersten wissenschaftlichen Arbeit arbeitete, sind nicht nur prägende Erinnerungen, sondern schulten Trung auch in Ausdauer und Teamgeist. Infolgedessen wurden drei seiner Arbeiten auf internationalen Konferenzen angenommen.
Hoang Trung nahm an der 14. CITA International Scientific Conference teil (Foto: NVCC).
Darüber hinaus erzielte Trung auch viele herausragende Leistungen, wie zum Beispiel: Erster Preis im Wettbewerb "Jugendliche mit marxistisch-leninistischen Wissenschaften, Ho-Chi-Minh -Gedanken" im Jahr 2023, Typisches junges Parteimitglied für den Zeitraum 2022-2024, zwei Jahre in Folge die Auszeichnung "5 gute Studenten" und "Fortgeschrittener Jugendlicher, der den Lehren von Onkel Ho folgt".
Als Student im ersten Studienjahr mit Hauptfach KI war Trung oft verwirrt über die fehlende Orientierung seiner Vorgänger. „Anfangs war ich ratlos, aber ich sah es als Chance, meinen eigenen Weg zu erkunden und zu gestalten. Es gab keinen vorgezeichneten Pfad, also musste ich proaktiv recherchieren und aus verschiedenen Quellen lernen“, sagte er.
Dies hilft Trung dabei, seine Fähigkeiten zum Selbstlernen, zum unabhängigen Denken und zur schnellen Anpassung zu trainieren, die Kernqualitäten eines KI-Ingenieurs sind.
Trung schätzt sich glücklich, die Unterstützung der Menschen um sich herum zu haben. Seine Familie ist seine größte spirituelle Stütze; sie glaubt stets an ihn und unterstützt all seine Entscheidungen. Seine Lehrer vermitteln ihm nicht nur Wissen, sondern eröffnen ihm auch wichtige Möglichkeiten und geben ihm Orientierung auf seinem Forschungsweg.
Darüber hinaus sind enge Freunde wertvolle Begleiter; man lernt zusammen, teilt den Druck und schafft ein starkes Unterstützungsnetzwerk, um gemeinsam Fortschritte zu erzielen.
Trung forscht derzeit im Bereich der Sicherheit von KI-Modellen und absolviert gleichzeitig ein Masterstudium an der Universität für Naturwissenschaften. In den nächsten 5–10 Jahren strebt er ein Promotionsstipendium an, um seine Forschung weiter zu vertiefen.
Sein größter Traum ist es, einen Beitrag zu leisten, der die Brücke zwischen akademischer Forschung und praktischen Technologieanwendungen schlägt. Trung hofft, eines Tages an die Schule zurückzukehren, der er sich so lange verbunden fühlte, und dort zum Aufbau einer nachhaltigen KI-Ausbildung beizutragen, um zukünftigen Studierendengenerationen den Einstieg zu erleichtern.
Für Trung ist ein Diplom kein Ziel, sondern nur der Beginn einer langen Reise voller Bestrebungen und neuer Herausforderungen.
Khanh Ly
Quelle: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm






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