Bei einem kürzlichen Besuch in Peking wurde Jensen Huang gefragt, welches Studienfach er wählen würde, wenn er im Jahr 2025 mit 22 Jahren sein Studium abgeschlossen hätte. Seine Antwort: Er würde sich für die Physik und nicht für die Softwareentwicklung entscheiden.

Huang verriet, dass er sein Universitätsstudium bereits mit 20 Jahren abgeschlossen hat und dass er, wenn er der „junge Jensen“ von heute wäre, eher zu Forschungsgebieten wie Physik, Chemie, Astronomie und Geowissenschaften tendieren würde – Bereiche, die unter den Zweig der „physikalischen Wissenschaften“ fallen, der sich auf die Erforschung der unbelebten Welt spezialisiert hat.

Jensen Huang erhielt 1984 seinen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik von der Oregon State University und 1992 seinen Master-Abschluss in Elektrotechnik von der Stanford University.

Ein Jahr später gründete er zusammen mit zwei Kollegen in einem Denny’s-Restaurant in Kalifornien Nvidia. Mehr als 30 Jahre später hat das von ihm geführte Unternehmen Apple und Microsoft überholt und ist zum wertvollsten Unternehmen der Welt aufgestiegen; letzte Woche erreichte es die 4-Billionen-Dollar-Marke.

Jensen Huang Bloomberg
Der CEO von Nvidia auf einer Geschäftsreise nach Peking (China) am 17. Juli. Foto: Bloomberg

Obwohl Huang nicht explizit erklärte, warum er sich in seinen Zwanzigern für Physik entscheiden würde, betonte er kürzlich die Bedeutung der „physikalischen KI“ – der nächsten Welle der künstlichen Intelligenz.

Die neue Welle der KI: Von Kognition zu logischem Denken und Physik

Auf dem Hill & Valley Forum im April erklärte der CEO von Nvidia, dass KI viele Entwicklungsstadien durchlaufen habe, darunter: Wahrnehmungs-KI, die vor etwa 12 Jahren mit dem AlexNet-Modell ihren Anfang nahm und einen Durchbruch in der Bilderkennung markierte; Generative KI, die aktuelle Stufe, auf der KI Inhalte wie Text, Bilder, Sprache und Programmierung verstehen und erstellen kann; Argumentations-KI, KI, die logisch denken und beispiellose Probleme lösen kann – die Grundlage für „digitale Roboter“ oder „Agenten“, die von Microsoft, Salesforce und vielen anderen Unternehmen entwickelt werden.

Die nächste Welle, so sagt er, sei die physikalische KI – eine KI, die in der Lage ist, physikalische Gesetze wie Reibung, Trägheit, Ursache und Wirkung sowie Konzepte wie „Objekte lokalisieren, ohne sie zu sehen“ zu verstehen.

Die nächste Welle erfordert ein tieferes Verständnis physikalischer Gesetze wie Reibung, Trägheit sowie Ursache und Wirkung. Jensen Huang, CEO von Nvidia

Die Anwendungsbereiche physikalischer KI sind äußerst praktisch: die Vorhersage der Flugbahn von Objekten, die Steuerung der Greifkraft einer Roboterhand oder die Erkennung von Fußgängern hinter einem Auto. Mit der Integration dieser Technologie in physische Roboter beginnt das Zeitalter der Robotisierung der Produktion.

„Wenn physikalische KI in Roboter integriert wird, entstehen dadurch wirklich intelligente Roboter, und das ist gerade jetzt, wo wir in den USA eine Reihe neuer Fabriken bauen, von extrem großer Bedeutung“, sagte Huang.

Angesichts des weltweiten Arbeitskräftemangels ist er überzeugt, dass intelligente Roboter die digitale Arbeitskraft der Zukunft sein werden und dazu beitragen, Fabriken, Produktionslinien und viele andere Industriezweige effizient und nachhaltig zu betreiben.

Die Botschaft aus dem Chefbüro von Nvidia ist eindeutig: Wenn die neue Generation von Studenten die Nase vorn haben will, sollte sie sich mit Physik auseinandersetzen – der Grundlage der nächsten Generation von KI und dem Schlüssel zur Zukunft der Robotik und der globalen Industrie.

(Laut CNBC)

Als erstes Unternehmen erreichte Jensen Huangs Nvidia am 9. Juli als erstes Unternehmen weltweit eine Marktkapitalisierung von 4.000 Milliarden US-Dollar.

Quelle: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html