Bahnbrechende Technologie: Künstliche Intelligenz kann menschliche Gedanken lesen

Eine Gruppe amerikanischer Forscher hat soeben eine bahnbrechende Technologie vorgestellt, die das, was Menschen sehen oder sich vorstellen, mit hoher Genauigkeit in Textbeschreibungen umwandeln kann.

Die Technologie des „Mind Captioning“ überrascht die Wissenschaftswelt , indem sie Hirnsignale in präzise Beschreibungen von Bildern oder Szenen umwandelt, an die Menschen denken. Diese neue Technologie, die von einer Gruppe amerikanischer Wissenschaftler vorgestellt wurde, stellt einen bemerkenswerten Fortschritt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und der Neurowissenschaften dar: die „Mind Captioning“-Technologie.

Das System kann die Gehirnaktivität entschlüsseln und das, was eine Person sieht oder sich vorstellt, mit erstaunlicher Genauigkeit in eine schriftliche Beschreibung umwandeln.

Die in der Fachzeitschrift Science Advances veröffentlichte Studie eröffnet neue Perspektiven für das Verständnis, wie das menschliche Gehirn die Umwelt interpretiert. Gleichzeitig deutet diese neue Technologie auch auf mögliche Anwendungen zur Unterstützung von Menschen mit Sprachstörungen hin, beispielsweise nach einem Schlaganfall.

Die Technologie zur mentalen Bildbeschreibung kann Gehirnaktivitäten entschlüsseln und das, was Menschen sehen oder sich vorstellen, mit hoher Genauigkeit in Textbeschreibungen umwandeln. (Foto: Nature.com)

Einem Forschungsteam der University of California, Berkeley (USA), zufolge nutzt diese Technik nicht-invasive Bildgebungstechnologie des Gehirns, um neuronale Aktivität aufzuzeichnen. Anschließend verwenden die Wissenschaftler hochentwickelte KI-Sprachmodelle, um vorherzusagen und präzise zu beschreiben, was der Teilnehmer sieht oder sich vorstellt.

„Das System kann mit sehr hoher Genauigkeit vorhersagen, was eine Person sieht, was beispiellos ist“, sagt der Computerneurowissenschaftler Alex Huth.

Seit mehr als einem Jahrzehnt versuchen Forscher, Bilder oder Töne anhand von Hirnsignalen vorherzusagen. Die „Übersetzung“ komplexer Inhalte wie Videos oder abstrakter Formen in Sprache stellt jedoch weiterhin eine große Herausforderung dar.

Bisherige Methoden erkannten lediglich einzelne Schlüsselwörter anstatt des gesamten Kontextes wie Subjekt, Handlung und Umgebung.

Um diese Einschränkung zu überwinden, entwickelte das Forschungsteam um Tomoyasu Horikawa, Neurowissenschaftler bei den NTT Communications Science Laboratories (Japan), ein Deep-Learning-Modell für künstliche Intelligenz. Zunächst analysierten sie mithilfe dieses Modells die Untertitel von über 2.000 Videos und wandelten jedes Segment in eine „Bedeutungssignatur“ um – einen digitalen Graphen, der den Videoinhalt repräsentiert.

Anschließend trainierte das Team ein weiteres KI-System, um den Zusammenhang zwischen diesen „Bedeutungssignaturen“ und der Gehirnaktivität von sechs Teilnehmern während des Ansehens der Videos zu erkennen.

Die Ergebnisse zeigten, dass die KI das, was die Teilnehmer sahen oder sich vorstellten, präzise in vollständige beschreibende Sätze „übersetzen“ konnte und nicht nur Schlüsselwörter auflistete.

Experten zufolge ist die Technologie des „Mind-Captioning“ nicht nur ein Meilenstein in der neurowissenschaftlichen Forschung, sondern eröffnet auch vielfältige praktische Anwendungsmöglichkeiten. Zukünftig könnte diese Technik Menschen, die ihre Sprechfähigkeit verloren haben, unterstützen und ihnen helfen, über Hirnsignale zu kommunizieren.

Obwohl die „Gedankenaufzeichnung“ noch in den Anfängen steckt, stellt sie einen wichtigen Schritt nach vorn auf dem Weg zur Entschlüsselung der Sprache des menschlichen Denkens dar und rückt die Möglichkeit des „Gedankenlesens“, die bisher nur in Science-Fiction-Filmen existierte, der Realität näher.

Tran Vy

Quelle: https://vtcnews.vn/cong-nghe-dot-pha-tri-tue-nhan-tao-doc-duoc-suy-nghi-con-nguoi-ar985947.html