Google hat gerade ein groß angelegtes Modell künstlicher Intelligenz (KI) mit dem Namen AlphaEarth Foundations angekündigt, das die Welt an jedem Ort und zu jeder Zeit kartieren kann, indem es Billionen von Beobachtungen – darunter Satellitenbilder, Radar und Karten – zusammenfasst, um Veränderungen an Land und in flachen Gewässern weltweit zu verfolgen.
Auf einer Pressekonferenz am 28. Juli erklärte Forschungsingenieur Christopher Brown (Google DeepMind, New York), dass dieses Tool Wissenschaftlern dabei helfen könne, geeignete Standorte für Projekte im Bereich saubere Energie zu identifizieren, die ökologischen Auswirkungen des Klimawandels zu untersuchen, die Abholzung von Wäldern zu überwachen und viele weitere Anwendungen zu ermöglichen.
Auf arXiv wurde ein Artikel veröffentlicht, der die Modellkonstruktion, erste Experimente und den Basisdatensatz (2017–2024) detailliert beschreibt.
Google behauptet, dass AlphaEarth im Vergleich zu ähnlichen KI-Modellen eine höhere Genauigkeit und Datendichte aufweist und gleichzeitig Verarbeitungszeit spart und den Energieverbrauch senkt.
Nicholas Murray, ein Naturschutzbiologe an der James Cook University in Australien, sagte, sein Team verbringe normalerweise „Zehn bis Hunderte von Tagen“ mit der Verarbeitung von Satellitendaten, bevor sie Karten erstellen können – etwa um darzustellen, wie sich Gezeitenfeuchtgebiete im Laufe der Zeit verändert haben – und er hofft, dass AlphaEarth dazu beitragen wird, den Prozess deutlich zu beschleunigen.
Google sagte, die Daten von AlphaEarth würden regelmäßig aktualisiert und in vollständig verarbeiteter Form über seine Earth Engine-Plattform verfügbar gemacht – sein Cloud-Computing-System, das bereits viele Datensätze zu Landwirtschaft , Abholzung und Wetter integriert.
AlphaEarth wird diese Datenquellen verbinden, um ein einheitliches Produkt zu erstellen, das für Benutzer einfacher zu nutzen ist.
Jeder Datenpunkt wird als 10-Meter-Quadrat dargestellt und deckt die gesamte Land- und Küstenoberfläche der Erde ab. Dadurch kann AlphaEarth ein konsistenteres, detaillierteres und umfassenderes Bild der Transformation des Planeten erstellen.
Dieses KI-Modell wandelt Satellitendaten – wie Farbe, Wolken, Gelände – in digitale Darstellungen um und erleichtert Benutzern so die Suche nach Merkmalen wie Baumarten, Gebäuden oder Grundwasser.
„Das Ausmaß des Projekts ist beispiellos“, sagte Solomon Hsiang, Professor an der Stanford University und Mitbegründer eines konkurrierenden KI-Modells namens MOSAIKS. „Ich schätze die Anstrengungen des Entwicklungsteams sehr.“
Er merkte jedoch auch an, dass die vorhandene Literatur nicht ausreiche, um die Wirksamkeit von AlphaEarth im Vergleich zu anderen Modellen eindeutig zu bewerten, und forderte Google auf, mehr experimentelle Daten zu veröffentlichen, damit die wissenschaftliche Gemeinschaft diese überprüfen und weiterentwickeln könne.
Google behauptet, genügend Informationen bereitgestellt zu haben, damit Wissenschaftler die Leistung des Modells bewerten können. Viele Experten weisen jedoch darauf hin, dass es weiterhin Aufgabe der Forscher sei, die Grenzen des Tools bei der Anwendung in bestimmten Bereichen zu überprüfen und zu identifizieren.
Quelle: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
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