Im Jahr 2011 besiegte IBMs Supercomputer Watson die Champions Ken Jennings und Brad Rutter in der Spielshow Jeopardy!. Mehr als ein Jahrzehnt später stellte OpenAI den Chatbot ChatGPT vor und erschloss damit der Welt das Potenzial der KI.
Obwohl IBM kein Pionier in der KI-Entwicklung mehr ist, möchte das Unternehmen die Technologie in seinen Betrieben einsetzen. Zehn Jahre, nachdem Watson die Massen begeisterte, hat IBM eine Reihe von KI-Tools entwickelt, um die Arbeit effizienter und präziser zu unterstützen und die Arbeitsproduktivität zu optimieren.
Laut Nickle LaMoreaux, Personalleiter bei IBM, befreit KI die Mitarbeiter bei IBM von Büroverwaltungsaufgaben und hilft ihnen bei der Ausführung komplexerer Aufgaben.
IBM sieht die Chance, KI im Personalwesen einzusetzen und investiert massiv in die Technologie. Der virtuelle Assistent AskWatson ist ein Beispiel: Anstatt Vorgesetzte oder die Verwaltung nach Urlaubsregelungen zu fragen oder eine Informationsmatrix zu recherchieren, können Mitarbeiter Watson fragen und erhalten Ergebnisse basierend auf Arbeitszeit, Standort und Anzahl der genutzten Urlaubstage.
Big Blue nutzt KI auch zur Leistungsbewertung und automatisiert den Entscheidungsprozess, welche Mitarbeiter für Gehaltserhöhungen und Beförderungen in Frage kommen. Die Plattform übernimmt lästige Aufgaben wie die Bewertung bisheriger Leistungen, Fähigkeiten, Betriebszugehörigkeit, Weiterbildungen usw. und sendet Empfehlungen zur Gegenprüfung an Vorgesetzte. Manager können die KI fragen, warum ein Mitarbeiter nicht auf der Liste steht. Das Tool antwortet, dass der Mitarbeiter die Zertifizierungsanforderungen nicht erfüllt oder nennt einen bevorstehenden Termin für die Zertifizierungsprüfung.
Die eingesparte Zeit können Manager in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren, um deren Karriereentwicklung voranzutreiben. LaMoreaux berichtet, dass dank KI über 280 Aufgaben automatisiert werden. Dies hilft der Personalabteilung, menschlicher zu agieren, da sie Zeit für sinnvollere Aufgaben hat.
In einem Fortune- Kommentar argumentierte IBM-CEO Arvand Krishna, dass KI Mitarbeitern dabei helfe , „Aufgaben zu lösen, die die meisten Menschen als repetitiv empfinden, und ihnen so mehr Zeit für höherwertige Arbeit gebe“. Die Zahl der Verwaltungsmitarbeiter, die bei IBM manuelle Arbeit verrichten, ist von 700 auf weniger als 50 gesunken.
Insgesamt hat IBMs Personalabteilung laut LaMoreaux dank automatisierter Systeme in den letzten 18 Monaten 12.000 Stunden eingespart. Ironischerweise führt gerade die KI dazu, dass Verwaltungsmitarbeiter entlassen werden. Im Mai kündigte IBM einen Einstellungsstopp für Backoffice-Positionen an, zu denen unter anderem das Verfassen von Stellenangeboten und die Betreuung von Mitarbeitern zwischen Abteilungen gehören. LaMoreaux betonte jedoch, die Entscheidung sei bewusst und strategisch getroffen worden. Durch das Einfrieren einiger Positionen könnten sie in umsatzgenerierende, produktentwicklungsbezogene Aufgaben wechseln.
Die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt stehen seit langem im Fokus. Das Weltwirtschaftsforum geht davon aus, dass KI etwa 40 % aller Arbeitszeiten beeinflussen könnte, während die Zahl der Büro- und Sekretariatsjobs rapide sinkt. Fast 4.000 Entlassungen in letzter Zeit stehen im Zusammenhang mit KI. Im Januar strich IBM rund 3.900 Stellen, erklärte jedoch, dies sei lediglich auf den Verkauf von Unternehmensteilen zurückzuführen.
LaMoreaux gibt zu, dass sie darüber nachgedacht hat, was passieren würde, wenn IBM aufgrund von KI Mitarbeiter entlassen würde. Sie sagt, Unternehmen müssten ihre KI-Strategien transparent gestalten und ihre Mitarbeiter mit den notwendigen Werkzeugen und Fähigkeiten ausbilden, um relevant zu bleiben.
IBM gibt 4,6 Milliarden Dollar in bar aus, um ein Softwareunternehmen zu kaufenIBM wird weiterhin mit KI experimentieren, Leistungsdaten sammeln und seine Fähigkeiten verbessern, um zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden. IBM stellt seit Jahren auf der Grundlage von Fähigkeiten ein, wobei für mehr als 50 % der Stellen in den USA kein Hochschulabschluss erforderlich ist. LaMoreaux beobachtet, dass viele Menschen KI- und Automatisierungskenntnisse über unkonventionelle Kanäle erwerben, beispielsweise über Community-Kurse, Online-Kurse und sogar beim Militär.
IBM sucht nun nach neuen Fähigkeiten bei Kandidaten, beispielsweise der Fähigkeit, mit KI und großen Sprachmodellen zu arbeiten, Eingabeaufforderungen zu stellen, KI-Prozesse für ihren Bereich zu entwerfen und zu verstehen, was automatisiert werden muss. Sollten die Anforderungen nicht erfüllt werden, müssen sie kontinuierlich lernen können.
Früher reichte es, die Schule zu beenden, einen Abschluss zu machen, sich zum Experten zu entwickeln und eine sichere Karriere fürs Leben zu haben. Dank neuer Technologien verkürzt sich die Zeit zum Erwerb von Fähigkeiten jedoch drastisch. Was auch immer die Zukunft bringt: Kontinuierliches Lernen wird für Arbeitnehmer das entscheidende Unterscheidungsmerkmal sein, unabhängig davon, in welche Branche sie einsteigen, welche Position sie innehaben und ob sie am Anfang oder am Ende ihrer Karriere stehen, so LaMoreaux.
„Heute ist jedes Unternehmen ein Technologieunternehmen. KI beeinflusst uns alle“, sagte LaMoreaux.
(Laut Fortune)
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