Ohne KI und Daten ist es für Unternehmen schwierig, ESG-Transformationen durchzuführen.

(Dan Tri) – Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einem „Hebel“, der Unternehmen bei der effektiven Umsetzung von ESG-Kriterien unterstützt. Dieser Weg ist jedoch nicht ohne Herausforderungen, von Datenproblemen über Personalfragen bis hin zu rechtlichen Rahmenbedingungen.

Im Kontext der Tatsache, dass nachhaltige Entwicklung zu einem Leitprinzip für alle Unternehmen geworden ist, ist ESG-Governance (Umwelt, Soziales, Unternehmensführung) keine Option mehr, sondern eine zwingende Voraussetzung.

Doch wie lässt sich ESG im digitalen Zeitalter effektiv und transparent umsetzen?

Ein Reporter der Zeitung Dan Tri führte ein Interview mit Herrn Vu Thanh Thang, Direktor von CAIO Artificial Intelligence und Gründer der SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company sowie Mitglied des Evaluierungsrats des Vietnam ESG Forums, um mehr über die Schlüsselrolle dieser Technologie bei der Lösung von ESG-Problemen sowie über die Chancen und Herausforderungen zu erfahren, denen sich vietnamesische Unternehmen gegenübersehen.

Am 14. August um 13:30 Uhr findet im JW Marriott Hotel & Suites Saigon (Ho-Chi-Minh-Stadt) der Workshop „ESG-Implementierung mit KI: Was sollten Unternehmen tun?“ statt. Der Workshop wird gemeinsam vom Wissenschafts- und Technologieamt von Ho-Chi-Minh-Stadt und der Zeitung Dan Tri organisiert.

KI und Daten: Das „Öl“ für die ESG-Governance

Wie beurteilen Sie die Rolle und das Potenzial der KI-Technologie bei der Unterstützung von Unternehmen im effektiven ESG-Management?

Ich glaube, dass KI eine Schlüsselrolle dabei spielt, Unternehmen bei der effektiven Umsetzung von ESG zu unterstützen.

Heutzutage müssen Unternehmen riesige Datenmengen aus vielen verschiedenen Quellen verarbeiten, beispielsweise aus sozialen Netzwerken, IoT-Systemen im Umweltbereich und internen Managementsystemen.

Daten sind wie das „Öl“, das den Rohstoff für die präzise Funktionsweise von KI liefert und Unternehmen dabei hilft, im Einklang mit den von ihnen angestrebten ESG-Kriterien zu agieren.

Um diese Datenmenge effektiv verarbeiten zu können, benötigen Unternehmen daher eine leistungsstarke Plattform, die ich „KI-Datenfabrik“ oder Datenplattform nenne.

Diese Plattform sammelt und verarbeitet Daten, die anschließend von KI-Modellen analysiert werden, um Unternehmen bei der Einhaltung von ESG-Kriterien zu unterstützen. Ohne KI und Daten stünden Unternehmen in diesem Transformationsprozess vor zahlreichen Herausforderungen.

Was sind Ihrer Meinung nach die größten Herausforderungen für vietnamesische Unternehmen bei der Anwendung von KI zur Transformation von ESG?

Es wird sicherlich Herausforderungen geben, denn wenn Unternehmen KI im ESG-Implementierungsprozess einsetzen, handelt es sich fast ausschließlich um einen Übergang zu einem anderen Betriebsmodell.

Und dafür benötigen Unternehmen die richtige Infrastruktur.

Meiner Meinung nach wird es drei Hauptherausforderungen geben:

Daten: Geschäftsdaten sind aus vielen verschiedenen Quellen wie Excel, Dokumenten, PDFs usw. verstreut; wir müssen diese Daten standardisieren und konsolidieren, um sie zu einer einzigen Datenquelle in der Datenplattform zu machen.

Personalwesen: Wir benötigen KI-Experten, um Unternehmen bei ihrer Transformation zu unterstützen, doch diese Ressource ist derzeit knapp. Obwohl die Vietnamesen sehr intelligent und für die Industrie 4.0 bestens geeignet sind, wird es noch einige Zeit dauern, bis wir über ausreichend qualifizierte Fachkräfte verfügen.

Herr Vu Thanh Thang, Direktor von CAIO Artificial Intelligence - Gründer der SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, Mitglied des Bewertungsrats des Vietnam ESG Forum (Foto: NVCC).

Rechtlicher Rahmen und Standards: Nationale ESG-Standards sind noch unvollständig, weshalb Unternehmen experimentieren müssen, ähnlich wie in einem Sandkastenmodell.

Gleichzeitig ist die Investition in neue Technologien kostspielig und führt möglicherweise nicht zu sofortigen Ergebnissen, hinzu kommt der interne Widerstand.

Denn da Unternehmen auf neue, daten- und KI-gestützte Modelle umstellen, muss sich auch die Belegschaft verändern und anpassen, um effektiv arbeiten zu können.

Es gibt aber auch Personal, das langsam und schwächer reagiert; die werden sich mit Sicherheit widersetzen.

Wie beurteilen Sie die Qualität der vietnamesischen Technologieexperten im Hinblick auf die Integration von KI in ESG-Themen?

- Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung auf dem Gebiet der KI und der Ausbildung vieler Generationen von Technologieingenieuren bin ich der Meinung, dass die Vietnamesen sehr intelligent und fähig sind.

Obwohl wir die drei vorangegangenen industriellen Revolutionen verpasst haben, ist die 4.0-Revolution im Bereich Daten und KI sehr gut für das logische und mathematische Denkvermögen der Vietnamesen geeignet.

Dies ist eine einmalige Chance für Vietnam, sich rasant zu entwickeln. Verpassen wir diese Gelegenheit, wird das Land keine weiteren Möglichkeiten mehr haben. Denn die nächste Revolution wird das Quantencomputing sein, das in direktem Zusammenhang mit einer hochmodernen Infrastruktur steht – und wir verlieren gerade die Grundlage dafür.

Die Regierung unternimmt auch Anstrengungen, Hunderttausende von Hightech-Ingenieuren auszubilden, aber es wird einige Zeit dauern, bis der Markt über genügend Fachkräfte verfügt.

Wir können zwar auch viele KI-Tools nutzen, um die Ausbildung von Fachkräften zu beschleunigen, aber im Hinblick auf die langfristige Strategie ist es notwendig, systematisch und durch nationale Programme auf die Ausbildung von hochqualifizierten Fachkräften im Technologiebereich zu setzen.

Im Hinblick auf die Umweltsäule (E) von ESG: Wie kann KI Unternehmen dabei helfen, Emissionen zu reduzieren und den Energieverbrauch zu optimieren? Können Sie einige praktische Anwendungsbeispiele nennen?

IoT, KI, Blockchain und Sicherheit bilden vier Säulen, die eng miteinander verbunden sind. IoT liefert über Sensoren Eingangsdaten, die KI anschließend analysiert, um Abläufe anzupassen und zu optimieren.

Gleichzeitig schafft die Blockchain eine vertrauenswürdige Authentifizierungsplattform. Diese Technologie nutzt Smart Contracts, um Transparenz und Sicherheit aller Daten zu gewährleisten und so das Vertrauen der Stakeholder in die ESG-Verpflichtungen eines Unternehmens zu stärken.

Und Sicherheit trägt zum Schutz des gesamten Systems bei, von IoT-Geräten und Daten bis hin zu KI- und Blockchain-Plattformen, und gewährleistet so die Integrität und Sicherheit der Informationen.

IoT, KI, Blockchain und Sicherheit sind vier untrennbare Säulen, die für Unternehmen zusammengehören, um ESG effektiv umzusetzen.

Herr Vu Thanh Thang , Direktor von CAIO Artificial Intelligence - Gründer der SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, Mitglied des Bewertungsrats des Vietnam ESG Forums.

Die Kombination dieser Technologien liefert unmittelbare und praktische Ergebnisse.

Ein Gebäudeleistungsanalysesystem kann beispielsweise Daten aus dem IoT und KI nutzen, um HLK-Systeme zu optimieren und den Energieverbrauch um bis zu 15-20 % zu senken.

Dies hilft Unternehmen nicht nur dabei, Treibhausgasemissionen zu reduzieren, sondern steigert auch die Gewinne und beweist ein starkes Engagement für ihre festgelegten ESG-Ziele.

Welche Rolle kann KI für die sozialen (S) und Governance-Säulen (G) von ESG spielen?

Im sozialen Bereich spielt KI eine wichtige Rolle, indem sie das Zuhören, den Schutz und die Weiterentwicklung der Fähigkeiten von Mitarbeitern fördert. Durch die Analyse großer Datenmengen aus Quellen wie sozialen Netzwerken unterstützt KI Unternehmen dabei, die Gedanken und Wünsche ihrer Mitarbeiter und der Gesellschaft besser zu verstehen.

Von dort aus können Unternehmen geeignetere Sozialleistungen und Arbeitsbedingungen schaffen.

Beispiel aus dem Bereich Arbeitssicherheit: Auf einer Baustelle werden KI-gestützte Kameras eingesetzt, um die Einhaltung der Sicherheitsvorschriften zu überwachen. Tragen Arbeiter keine Helme oder Schutzausrüstung, gibt das System sofort Warnmeldungen aus und gewährleistet so die Sicherheit aller Beteiligten und minimiert das Unfallrisiko.

Oder in einem Kraftwerk: Tritt ein Zwischenfall ein, liefert die KI umgehend standardisierte Vorgehensweisen und detaillierte Anweisungen für die Betriebsingenieure. Dies trägt zu einer schnellen und effektiven Behebung von Zwischenfällen bei, spart Zeit und minimiert Schäden.

KI kann außerdem automatisch die Mitarbeiterzufriedenheit und KPIs messen und so jedem Einzelnen helfen, sich proaktiv anzupassen, um sich besser an die Arbeit anzupassen und den größtmöglichen Wert zu schaffen.

Im Bereich Governance unterstützt KI Unternehmen beim Risikomanagement, der Entscheidungsfindung und der Erhöhung der Transparenz. Durch die Verarbeitung riesiger Datenmengen aus verschiedenen Quellen kann KI potenzielle Risiken vorhersagen.

Ein Energieunternehmen nutzt beispielsweise KI zur Analyse von Wetter- und hydrologischen Daten. Wenn die KI Dürre oder Überschwemmungen vorhersagt, alarmiert sie Kraftwerke, damit diese ihre Produktion anpassen oder rechtzeitig Hochwasser ablassen und so größere Verluste vermeiden können.

Im Bankwesen kann KI ungewöhnliche Transaktionen erkennen, beispielsweise hohe Geldüberweisungen mitten in der Nacht, und umgehend die Risikomanagementabteilung zur Überprüfung alarmieren. Dies trägt zur Betrugsprävention und zum Schutz von Unternehmensdaten bei.

Darüber hinaus synthetisiert und analysiert KI umfassende Daten und liefert Führungskräften so ein vollständiges Bild des Marktes, der Wettbewerber und der gesellschaftlichen Trends. Auf Basis dieser Informationen können sie präzisere und effektivere strategische Entscheidungen treffen.

Die Integration von KI in Governance-Prozesse trägt außerdem dazu bei, das Reporting in Echtzeit statt vierteljährlich oder jährlich zu automatisieren. Dies verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern erhöht auch die Transparenz und stärkt das Vertrauen von Investoren und der Öffentlichkeit. Dadurch wird sichergestellt, dass ESG-Verpflichtungen nachhaltig und langfristig umgesetzt werden.

Cybersicherheit: Ein entscheidender Faktor bei KI-Anwendungen

Welche Meinung vertreten Sie zum Thema KI-Ethik und Datenschutz?

Künstliche Intelligenz ist ein mächtiges Werkzeug, doch wie ein zweischneidiges Schwert birgt sie sowohl Vorteile als auch Risiken. Ethische Fragen und Datensicherheitsrisiken im Zusammenhang mit KI rücken zunehmend in den Fokus von Unternehmen und Gesellschaft.

Aktuell fehlt es in Vietnam noch immer an einem klaren Rechtsrahmen, was die Beurteilung von "unethischem" Verhalten erschwert.

Ein Mitarbeiter könnte beispielsweise versehentlich ein KI-Tool unbekannter Herkunft zur Verarbeitung von Unternehmensdaten einsetzen. Dies könnte zu einem Datenleck führen, doch es ist schwierig festzustellen, ob es sich um einen ethischen Fehler oder lediglich um ein Versehen handelte.

Darüber hinaus birgt der Einsatz von KI auch erhebliche Sicherheitsrisiken, insbesondere im Hinblick auf personenbezogene Daten. Werden sensible Informationen wie Einkommen, Standort oder Telefonnummer offengelegt, können Einzelpersonen mit zahlreichen Problemen, bis hin zu Betrug, konfrontiert werden.

Aktuell fehlt es in Vietnam noch immer an einem klaren Rechtsrahmen, was die Beurteilung von "unethischem" Verhalten erschwert.

Herr Vu Thanh Thang , Direktor von CAIO Artificial Intelligence - Gründer der SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, Mitglied des Bewertungsrats des Vietnam ESG Forums.

Dieses Risiko betrifft nicht nur Einzelpersonen, sondern hat auch negative Auswirkungen auf den Ruf des Unternehmens.

Was sollten Unternehmen also tun, um dieses Problem zu lösen, mein Herr?

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigen Unternehmen meiner Meinung nach einen proaktiven und umfassenden Ansatz:

Aufbau eines internen Rechtsrahmens: Auf der Grundlage geltender Gesetze und Verordnungen des Staates (wie beispielsweise des Gesetzes über Cybersicherheit und des Gesetzes über den Schutz personenbezogener Daten) müssen Unternehmen einen klaren Rahmen schaffen.

Der Rahmen würde festlegen, was Mitarbeiter im Umgang mit KI tun dürfen und was nicht, beispielsweise nur zugelassene KI-Tools verwenden und keine sensiblen Unternehmensdaten auf öffentlichen Plattformen veröffentlichen dürfen.

Unternehmen müssen außerdem regelmäßig Schulungen organisieren, um das Bewusstsein der Mitarbeiter für ethische Risiken und Datensicherheitsrisiken im Zusammenhang mit KI zu schärfen.

Dies hilft den Mitarbeitern, die Bedeutung der Einhaltung von Vorschriften zu verstehen und somit das Risiko unbeabsichtigten Verhaltens zu minimieren.

Darüber hinaus müssen Unternehmen dem Schutz personenbezogener Daten besondere Aufmerksamkeit widmen. Die Offenlegung von Kunden- oder Mitarbeiterinformationen, selbst versehentlich, kann schwerwiegende Folgen haben.

Ein E-Commerce-Unternehmen muss beispielsweise sicherstellen, dass Kundendaten (Telefonnummern, Adressen) streng vertraulich behandelt werden. Werden diese Daten weitergegeben, könnten Kunden durch Werbung oder betrügerische Anrufe belästigt werden und das Vertrauen in die Marke verlieren.

Durch den Aufbau eines soliden Rahmens schützen sich Unternehmen nicht nur vor rechtlichen und Reputationsrisiken, sondern demonstrieren auch Verantwortung gegenüber Mitarbeitern und Kunden und festigen so ihre Position im Zeitalter der KI.

Einer Umfrage zufolge verfügen 90 % der Kleinunternehmen in Vietnam weder über Personal noch über ein Netzwerksicherheitsmanagementsystem.

Dies stellt ein großes Risiko dar, denn Daten sind das wertvollste Gut eines Unternehmens. Die Risiken von Cyberangriffen werden immer vielfältiger und umfassen Ransomware, gezielte Angriffe und insbesondere Angriffe auf KI-Modelle selbst.

Zur Vorbereitung muss Cybersicherheit von Anfang an in die Entwicklung eines ESG-Systems integriert werden. Unternehmen benötigen mehrschichtige Sicherheitsvorkehrungen, Datenverschlüsselung und Zugriffsberechtigungen.

Der Schutz des KI-Modells ist besonders wichtig, da es das „Gehirn“ des Unternehmens darstellt. Darüber hinaus ist die Ausbildung hochqualifizierter Fachkräfte im Bereich Cybersicherheit unerlässlich.

Welche Kriterien interessieren Sie als Mitglied der Jury des Vietnam ESG Forums hinsichtlich der Anwendung und Sicherheit von KI in den Berichten der am Wettbewerb teilnehmenden Unternehmen?

Ich möchte betonen, dass KI und Sicherheit die beiden wichtigsten Faktoren sind. KI hilft Unternehmen, riesige Datenmengen zu verarbeiten und ESG-Indikatoren effizient und präzise zu überwachen.

Um diese Errungenschaften zu schützen, ist Cybersicherheit jedoch ein entscheidender Faktor. Im diesjährigen Wettbewerb interessiere ich mich besonders für Unternehmen, die vier Schlüsseltechnologien konsequent einsetzen: IoT, KI, Blockchain und Sicherheit.

KI und Sicherheit sind zwei entscheidende Faktoren. Wir werden untersuchen, wie Unternehmen eine gut strukturierte Datenplattform aufbauen, transparent agieren und von Anfang an Sicherheitssysteme entwickeln, um ihren gesamten Wert zu schützen.

Der Rechtsrahmen für KI in ESG-orientierten Unternehmen in Vietnam ist noch unvollständig. Welche Empfehlungen haben Sie daher für die politischen Entscheidungsträger?

Ich denke, politische Entscheidungsträger sollten sich auf bestehende Gesetze wie das Cybersicherheitsgesetz und das Datenschutzgesetz als Grundlage für den Aufbau eines Rechtsrahmens für ESG stützen.

Dies hilft Unternehmen, sich in der Wartezeit auf das offizielle Gesetz klar zu orientieren. Gleichzeitig sollte die Regierung Fördermaßnahmen ergreifen und Unternehmen bei der Anwendung von ESG-Kriterien sowie der Ausbildung hochqualifizierter Fachkräfte unterstützen.

Die Förderung von Datensicherheit und Prüfstandards ist ebenfalls wichtig.

Letztendlich benötigen wir einen ethischen Rahmen für KI, um sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt wird, die Privatsphäre und das Urheberrecht schützt und keine negativen sozialen und ökologischen Folgen hat.

Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit für das Gespräch genommen haben!

Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm