Der Windows-Riese sagt, er habe keine Pläne, die Chips zu kommerzialisieren. Stattdessen soll das neue KI-Chip- Duo zur Deckung des internen Bedarfs an Softwareprodukten sowie als Teil der Azure-Cloud-Computing-Dienste eingesetzt werden.
Lösungen für steigende Kosten
Microsoft und andere Technologiegiganten wie Alphabet (Google) kämpfen mit den hohen Kosten für die Bereitstellung von KI-Diensten, die mehr als zehnmal so hoch sein können wie die Kosten für herkömmliche Dienste wie Suchmaschinen.
Führungskräfte von Microsoft wollen den steigenden Kosten für KI begegnen, indem sie mithilfe eines gemeinsamen Plattformmodells KI tief in das gesamte Software-Ökosystem integrieren. Und der Maia-Chip wurde entwickelt, um diese Arbeit zu optimieren.
Der Maia-Chip ist für die Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs) konzipiert, die die Grundlage für den Azure OpenAI-Dienst bilden, eine Zusammenarbeit zwischen Microsoft und dem Eigentümer von ChatGPT.
„Wir glauben, dass uns dies eine Möglichkeit bietet, unseren Kunden schneller, kostengünstiger und in höherer Qualität bessere Lösungen zu liefern“, sagte Scott Guthrie, Executive Vice President der Cloud- und KI-Abteilung von Microsoft.
Microsoft gab außerdem bekannt, dass es Azure-Kunden im nächsten Jahr Cloud-Dienste anbieten wird, die auf den neuesten führenden Chips von Nvidia und Advanced Micro Devices (AMD) laufen. Die Gruppe testet derzeit GPT-4 auf AMD-Chips.
Zunehmender Wettbewerb im Cloud-Sektor
Der zweite Chip mit dem Codenamen Cobalt wurde von Microsoft auf den Markt gebracht, um interne Kosten zu sparen und mit dem AWS-Cloud-Dienst von Amazon zu konkurrieren, der seinen eigenen, selbst entwickelten „Graviton“-Chip verwendet.
Cobalt ist eine Arm-basierte Zentraleinheit (CPU), die derzeit für den Betrieb der Enterprise-Messaging-Software Teams getestet wird.
AWS-Vertreter sagten, ihr Graviton-Chip habe derzeit etwa 50.000 Kunden. Das Unternehmen wird später in diesem Monat außerdem eine Entwicklerkonferenz abhalten.
„AWS wird weiterhin Innovationen hervorbringen, um zukünftige Generationen maßgeschneiderter Chips zu liefern, die ein noch besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für jede von den Kunden geforderte Arbeitslast bieten“, sagte AWS in einer Erklärung, nachdem Microsoft das KI-Chip-Duo angekündigt hatte.
Rani Borkar, Corporate Vice President für Azure-Hardware und -Infrastruktur, sagte, beide neuen Chips würden im 5-nm-Prozess von TSMC hergestellt.
Dabei wird Maia mit Standard-Ethernet-Kabeln gekoppelt, anstatt die teurere kundenspezifische Nvidia-Netzwerktechnologie zu verwenden, die Microsoft in den für OpenAI gebauten Supercomputern verwendet hat.
(Laut Reuters)
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