Der Windows-Konzern erklärte, er habe keine Pläne, die Chips zu kommerzialisieren. Stattdessen würden die neuen KI-Chips intern für Softwareprodukte sowie im Rahmen des Cloud-Computing-Dienstes Azure eingesetzt.
Lösungen für steigende Kosten
Microsoft und andere Tech-Giganten wie Alphabet (Google) haben mit den hohen Kosten für die Bereitstellung von KI-Diensten zu kämpfen, die mehr als das Zehnfache der Kosten für traditionelle Dienste wie Suchmaschinen betragen können.
Microsoft-Manager erklären, sie wollen die steigenden Kosten für KI durch ein gemeinsames Plattformmodell angehen, das KI tief in das gesamte Software-Ökosystem integriert. Der Maia-Chip ist genau für diesen Zweck konzipiert.
Der Maia-Chip ist für die Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs) konzipiert und bildet die Grundlage für den Azure OpenAI-Dienst, eine Zusammenarbeit zwischen Microsoft und dem Unternehmen, dem ChatGPT gehört.
„Wir glauben, dass uns dies die Möglichkeit gibt, unseren Kunden bessere Lösungen schneller, kostengünstiger und in höherer Qualität anzubieten“, sagte Scott Guthrie, Executive Vice President der Cloud- und KI-Abteilung von Microsoft.
Microsoft gab außerdem bekannt, dass es im nächsten Jahr Azure-Kunden Cloud-Dienste anbieten wird, die auf den neuesten führenden Chips von Nvidia und Advanced Micro Devices (AMD) laufen. Derzeit testet das Unternehmen GPT-4 auf AMD-Chips.
Zunehmender Wettbewerb im Cloud-Sektor
Der zweite Chip mit dem Codenamen Cobalt wurde von Microsoft entwickelt, um interne Kosten zu sparen und mit Amazons Cloud-Service AWS zu konkurrieren, der seinen eigenen, selbst entwickelten Chip „Graviton“ verwendet.
Cobalt ist eine auf Arm basierende zentrale Verarbeitungseinheit (CPU), die derzeit getestet wird, um die Enterprise-Messaging-Software Teams anzutreiben.
AWS-Vertreter gaben an, dass ihr Graviton-Chip derzeit rund 50.000 Kunden hat. Das Unternehmen wird außerdem Ende des Monats eine Entwicklerkonferenz veranstalten.
„AWS wird auch weiterhin Innovationen vorantreiben, um zukünftige Generationen von kundenspezifisch entwickelten Chips zu liefern, die ein noch besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für jede Art von Arbeitslast bieten“, sagte ein AWS-Vertreter in einer Erklärung, nachdem Microsoft das KI-Chip-Duo angekündigt hatte.
Rani Borkar, Corporate Vice President für Azure-Hardware und -Infrastruktur, sagte, dass beide neuen Chips im 5-nm-Verfahren von TSMC hergestellt werden.
Dabei wird Maia mit Standard-Ethernet-Netzwerkkabeln kombiniert, anstatt die teurere, kundenspezifische Nvidia-Netzwerktechnologie zu verwenden, die Microsoft in den für OpenAI gebauten Supercomputern eingesetzt hat.
(Laut Reuters)
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