Eine chinesische KI verstärkt Drohnenangriffe und befiehlt Angriffe auf feindliche Radaranlagen.

Es handelt sich um ein großes Sprachmodell (LLM), das von chinesischen Wissenschaftlern entwickelt wurde und mit dem militärische Drohnen zum Angriff auf feindliche Radarsysteme gesteuert werden können.

Một AI của Trung Quốc tăng cường sức tấn công của drone, ra lệnh tấn công radar đối phương

Laut SCMP haben Wissenschaftler in Chinas Verteidigungsindustrie eine Art KI entwickelt, die die Leistung von Drohnen für die elektronische Kriegsführung verbessern kann.

Dieses große Sprachmodell (LLM) könnte, ähnlich wie ChatGPT, Drohnen, die mit elektronischen Kampfführungswaffen ausgestattet sind, dazu befehligen, feindliche Flugzeugradargeräte oder Kommunikationssysteme anzugreifen.

Die Testergebnisse zeigen, dass die Entscheidungsleistung im Luftkampf nicht nur traditionelle Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) wie Reinforcement Learning übertrifft, sondern auch die von erfahrenen Experten.

Dies ist die erste breit publizierte Studie, die große Sprachmodelle direkt auf Waffen anwendet.

Bisher war diese KI-Technologie weitgehend auf Kriegszentralen beschränkt und lieferte dort Geheimdienstanalysen oder Entscheidungshilfen für menschliche Kommandeure.

Das Forschungsprojekt wurde gemeinsam vom Chengdu Aircraft Design Institute der Aviation Industry Corporation of China und der Northwestern Polytechnical University in Xi'an, Provinz Shaanxi, durchgeführt.

Das Institut ist der Konstrukteur des chinesischen schweren Tarnkappenjägers J-20.

Die Arbeit, die sich noch in der experimentellen Phase befindet, ist laut einer Veröffentlichung des Projektteams in der Fachzeitschrift Detection & Control vom 24. Oktober die beste KI-Technologie im Verständnis der menschlichen Sprache unter den bestehenden Technologien.

Das Projektteam stellte LLM eine Vielzahl von Ressourcen zur Verfügung, darunter „eine Reihe von Büchern über Radar, elektronische Kriegsführung und zugehörige Dokumentensammlungen“.

Weitere Dokumente, darunter Luftkampfprotokolle, Aufzeichnungen zur Einrichtung von Waffendepots und Handbücher für elektronische Kriegsführung, wurden ebenfalls in das Modell integriert.

Laut Forschern sind die meisten Schulungsunterlagen auf Chinesisch.

Der Konstrukteur des chinesischen Tarnkappenjägers J-20 ist Teil eines Forschungsteams, das am KI-Projekt beteiligt ist. Foto: Weibo

Bei der elektronischen Kriegsführung sendet der Angreifer spezifische elektromagnetische Wellen aus, um die vom Ziel ausgesendeten Radarsignale zu unterdrücken.

Umgekehrt wird der Verteidiger versuchen, diesen Angriffen zu entgehen, indem er das Signal ständig ändert und so den Gegner zwingt, seine Strategie in Echtzeit auf der Grundlage der Überwachungsdaten anzupassen.

Bisher ging man davon aus, dass LLMs für solche Aufgaben ungeeignet seien, da sie nicht in der Lage seien, von Sensoren erfasste Daten zu interpretieren.

Künstliche Intelligenz benötigt zudem oft längere Denkzeiten und erreicht daher keine Reaktionsgeschwindigkeiten im Millisekundenbereich – die in der elektronischen Kriegsführung unerlässlich sind.

Um diese Herausforderungen zu umgehen, haben Wissenschaftler die Verarbeitung der Rohdaten an ein weniger komplexes Reinforcement-Learning-Modell ausgelagert. Dieser traditionelle KI-Algorithmus eignet sich hervorragend zum Verständnis und zur Analyse großer Mengen numerischer Daten.

Die aus diesem Vorverarbeitungsprozess extrahierten „Beobachtungswertvektorparameter“ werden anschließend mithilfe eines maschinellen Übersetzers in verständliche Sprache umgewandelt. Das große Sprachmodell übernimmt dann die Verarbeitung und Analyse dieser Informationen.

Der Compiler wandelt die Antworten des großen Modells in Ausgabebefehle um, die letztendlich den Störsender für die elektronische Kriegsführung steuern.

Laut den Forschern bestätigten die experimentellen Ergebnisse die Machbarkeit der Technologie. Mithilfe von Reinforcement-Learning-Algorithmen kann die generative KI Angriffsstrategien bis zu zehnmal pro Sekunde anpassen.

Im Vergleich zu herkömmlicher KI und menschlicher Expertise ist LLM überlegen darin, zahlreiche falsche Ziele auf feindlichen Radarschirmen zu erzeugen. Diese Strategie gilt im Bereich der elektronischen Kriegsführung als wertvoller als das einfache Blockieren mit Rauschen oder das Ablenken von Radarwellen von realen Zielen.

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