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Mira Murati, ehemalige CTO von OpenAI und Leiterin der Entwicklungsteams ChatGPT und DALL-E. Foto: OpenAI . |
Laut Wired wurden Dutzende von Mitarbeitern des Thinking Machines Lab, des mysteriösen KI-Startups, das von der ehemaligen CTO von OpenAI, Mira Murati, gegründet wurde, von Meta mit lukrativen Angeboten kontaktiert.
Insider enthüllten, dass einem KI-Experten von Facebooks Mutterkonzern ein Gehaltspaket von über einer Milliarde Dollar angeboten wurde, das über mehrere Jahre ausgezahlt werden sollte. Laut der Times of India war es Murati, der dieses hohe Angebot ablehnte.
Trotz der lukrativen Angebote hat keiner der Mitarbeiter des Thinking Machines Lab einen Wechsel akzeptiert. Gegenüber Wired bestritt Metas Kommunikationsdirektor Andy Stone die Zahlen, bestätigte aber, dass Angebote gemacht worden seien.
Die Entschlossenheit der Mitglieder des Thinking Machines Lab wird für CEO Mark Zuckerberg als „schmerzhafter Schlag“ angesehen, da Meta massiv in das neue Superintelligence-Labor investiert. Das Unternehmen soll in vier Jahren bis zu 300 Millionen US-Dollar ausgegeben haben, um einige führende KI-Forscher anzuziehen.
Sogar Giganten wie Apple und OpenAI sind „Opfer“ der Facebook-Muttergesellschaft. In nur einem Monat haben sich vier KI-Experten von Apple dem Super-Intelligence-Team von Meta angeschlossen.
Meta hat zudem drei weitere OpenAI-Experten für das Zürcher Büro eingestellt: Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov und Xiaohua Zhai. Alle drei arbeiteten bei DeepMind, bevor sie zu OpenAI wechselten und Ende letzten Jahres beim Aufbau des Schweizer Büros des Unternehmens mitwirkten.
Daten aus Einreichungen beim US-Arbeitsministerium im Zusammenhang mit H-1B-Nichteinwanderungsvisa enthüllen die tatsächliche Einkommenssituation in der US-Technologiebranche. Laut Business Insider sind die Gehälter für Fachpositionen bei Meta auf Rekordhöhen.
Bei Meta gehören KI-Ingenieure und -Forscher zu den bestbezahlten. Laut H-1B-Anträgen aus dem ersten Quartal 2025 kann ein Top-KI-Forschungsingenieur mit einem Jahresgehalt von bis zu 440.000 US-Dollar rechnen. Ingenieure für maschinelles Lernen liegen mit Gehältern zwischen 165.000 und 440.000 US-Dollar pro Jahr nicht weit dahinter.
Darüber hinaus verdienen KI- Forscher zwischen 179.481 und 232.000 US-Dollar pro Jahr, während Forscher im Bereich maschinelles Lernen rund 232.000 US-Dollar pro Jahr verdienen. Ein KI-Produktmarketingmanager bei Meta kann beispielsweise 220.000 US-Dollar pro Jahr verdienen.
Data-Science-Experten verdienen zudem konkurrenzfähige Gehälter. Ein Data-Science-Manager kann 320.000 US-Dollar pro Jahr einstreichen, während Data Scientists zwischen 122.760 und 270.000 US-Dollar pro Jahr verdienen.
Quelle: https://znews.vn/nguoi-phu-nu-tu-choi-1-ty-usd-cua-meta-post1573445.html
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