Roboter in Fabriken: Ein Wendepunkt dank Foxconn und Nvidia

Robot làm việc trong nhà máy: Bước ngoặt từ Foxconn và Nvidia - Ảnh 1. — Roboter unterstützen Menschen in verschiedenen Produktionsphasen in Fabriken.

Nvidia und Foxconn arbeiten zusammen, um in einem Werk in Houston, USA, ein neues Produktionsmodell zu implementieren. Dabei werden humanoide Roboter in den Servermontageprozess integriert. Dies ist nicht nur ein Technologietest, sondern auch ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu einer intelligenten Fabrik, die Roboter für die KI-Industrie einsetzt.

Das Projekt, dessen Start für das erste Quartal 2026 geplant ist, wirft große Fragen über die Rolle des Menschen in modernen Produktionslinien auf.

Was ist das Besondere an dem Werk in Houston?

Foxconn wählte das neue Werk in Houston für den Einsatz der humanoiden Roboter, da es speziell für die Montage von Nvidia-Servern, insbesondere der GB300-Serie, errichtet wurde. Dank seiner großzügigen Fläche und der fehlenden Einschränkungen durch veraltete Prozesse bot das Werk ideale Bedingungen zum Testen neuer Fertigungstechnologien.

Anstatt auf etablierte Produktionsstätten in Asien zurückzugreifen, entschied sich Foxconn für einen komplett neuen Standort, um Roboter von Anfang an problemlos integrieren zu können. Der GB300-Server zeichnet sich zudem durch ein hochwertiges Design aus und eignet sich ideal für Roboter, die präzise repetitive Aufgaben ausführen.

Laut Foxconn-Vertretern konzentriert sich die erste Phase auf Roboter, die einfache Arbeitsschritte wie die Montage von Prozessoren, das Anschließen von Kabeln und die Durchführung erster Bauteilprüfungen übernehmen. Verläuft dieser Prozess reibungslos, soll das Robotersystem zukünftig um komplexere Aufgaben erweitert werden.

Der erste Arbeitstag des Roboters

In der Anfangsphase werden humanoide Roboter Montageschritte durchführen, die zwar als einfach gelten, aber hohe Präzision erfordern, wie das Aufnehmen von Bauteilen, das Zusammenbauen von Prozessoren, das Verlegen von Kabeln und das Anschließen von Stromquellen. Es handelt sich dabei um sich wiederholende Vorgänge mit hoher Stabilität, die sich sehr gut für die aktuellen Fähigkeiten von Robotern eignen.

Im Gegensatz zu fest installierten Industrierobotern kann sich die neue Robotergeneration von Foxconn innerhalb der Fabrik bewegen und nutzt Computer Vision, um Bauteile zu lokalisieren und sich mit anderen Anlagen zu koordinieren.

Foxconn entwickelt derzeit zwei Versionen des Roboters: eine mit Rädern für eine schnelle und kostengünstige Fortbewegung und eine mit Beinen, die den menschlichen Gang imitieren, um sich an unterschiedliches Gelände anpassen zu können.

Der große Unterschied besteht darin, dass diese Roboter nicht so programmiert sind, dass sie jede Aufgabe auf eine festgelegte Weise ausführen. Stattdessen werden sie durch Simulationen in virtuellen Umgebungen trainiert, wo sie lernen, Komponenten zu handhaben, Operationen zu koordinieren und sich an dreidimensionale Situationen anzupassen.

Dank der dahinterstehenden Plattform für künstliche Intelligenz kann sich der Roboter ohne Neuprogrammierung an jede noch so kleine Änderung im Prozess anpassen und so seine Anpassungsfähigkeit in der Praxis verbessern.

Sobald Roboter mit der Aufgabe vertraut sind, können sie nicht nur die menschliche Arbeitslast verringern, sondern zukünftig auch das Aufgabenspektrum erweitern. Mit ausreichend Trainingszeit und realen Daten können sie komplexere Montageschritte übernehmen, die Qualität fertiger Produkte prüfen oder in Gruppen ganze Geräte fertigen.

Dies markiert den Beginn einer neuen Phase in der intelligenten Fertigung, in der Roboter nicht mehr nur ein Hilfsarm, sondern ein wichtiger Bestandteil der Produktionslinie sind.

Isaac und GR00T: Das intelligente Duo, das Robotern beim Lernen hilft

Damit humanoide Roboter in der Fabrik eingesetzt werden und tatsächliche Arbeit verrichten können, ist nicht der Roboterarm selbst, sondern die dahinterstehende Plattform für künstliche Intelligenz entscheidend. Foxconn hat den Roboter mit einem KI-System namens Isaac von Nvidia ausgestattet. Diese Plattform ermöglicht es Robotern, durch Simulationen zu lernen, bevor sie tatsächlich zum Einsatz kommen.

Durch das Üben in einer virtuellen Umgebung können sich Roboter an Montagevorgänge, das Einfädeln von Drähten, das Erkennen von Bauteilen und die Koordination mit anderen Geräten gewöhnen, sobald sie in die reale Produktionslinie eintreten.

Nvidia entwickelte außerdem ein KI-Modell namens GR00T, um die Anpassungsfähigkeit der Roboter zu erhöhen. GR00T unterstützt Roboter dabei, zu beobachten, Sprache zu verstehen und flexibel im dreidimensionalen Raum zu agieren. Dadurch müssen Roboter nicht mehr schrittweise programmiert werden, sondern können aus neuen Daten lernen, sich bei Änderungen im Produktionsprozess selbstständig anpassen und Situationen bewältigen, die in modernen Fabriken auftreten.

Die Aktivitäten jedes Roboters werden aufgezeichnet, analysiert und in Echtzeit geteilt. Wenn ein Roboter einen Fehler macht, wird das Modell aktualisiert, sodass andere Roboter derselben Familie daraus lernen können.

Dank kontinuierlicher Trainingsmechanismen, Gruppenlernfähigkeiten und leistungsstarker künstlicher Intelligenzplattformen entwickeln sich humanoide Roboter allmählich zu einer echten produktiven Kraft im Zeitalter der KI.

Von kleinen Experimenten zu großen Veränderungen

Nvidia-CEO Jensen Huang erklärte, humanoide Roboter würden in weniger als fünf Jahren in der Fertigung weit verbreitet sein. Er betonte, dieser Bereich sei aufgrund seiner klar definierten und gut kontrollierbaren Aufgaben das ideale Umfeld. Dies ist ein starkes Bekenntnis von Nvidia und unterstreicht den Ehrgeiz des Unternehmens, diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen.

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THANH THU

Quelle: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm