Die Drohne der Studentengruppe kann bei Wind und Regen der Stufe 6 auf einer Fläche von Tausenden Quadratmetern nach Menschen suchen, was in Vietnam neu ist.
Das Produkt mit dem Namen SkyHelper Victim Locator Search System wurde von vier Studenten entwickelt. Dinh Huu Hoang, Nguyen Anh Kiet und Nguyen Quang Huy studieren an der Akademie für Post- und Telekommunikationstechnologie; Nguyen Doan Nguyen Linh studiert an der Hanoi National University.
Beim Nachwuchs-Innovationswettbewerb für technische Schulen 2023 hat SkyHelper am 23. März den zweiten Preis gewonnen.
Zwei Gruppenvertreter erhielten am 23. März mit dem Produkt SkyHelper – einem Opferortungs-Suchsystem – den zweiten Preis des Young Innovation Contest 2023. Foto: Hanoi University of Science and Technology
Dinh Huu Hoang, ein Student im dritten Jahr seines Studiums der Multimedia-Technologie, hatte vor vier Jahren die Idee, ein Produkt zu entwickeln, das bei der Suche nach vermissten Personen helfen sollte. Nach der Nachricht vom Unfall im Wasserkraftwerk Rao Trang 3 in der Provinz Thua Thien Hue , bei dem 17 Arbeiter verschüttet wurden, träumte Hoang, damals in der zwölften Klasse, davon, ein Produkt zu entwickeln, das den Standort der Opfer genau bestimmen und so die Chancen erhöhen könnte, ihr Leben zu retten.
Im College las Hoang zufällig eine Studie zur WLAN-Probe-Request-Frame-Technologie, bei der Informationsdaten über WLAN-Wellen zwischen Geräten übertragen werden. Diese Studie wurde 2009 veröffentlicht, doch damals waren Smartgeräte, WLAN-Systeme und 4G-Netze noch nicht weit verbreitet. Laut Statistik werden im Jahr 2022 mehr als 83,7 % der Weltbevölkerung ein Smartphone besitzen. Er hält dies für den idealen Zeitpunkt, diese Technologie zu nutzen.
Im August 2022 schrieb der Student die ersten Befehle zum Erstellen eines Algorithmus für den Wellenprozessor. Mit begrenzten Kosten, die er durch Teilzeitarbeit einsparte, setzte sich Hoang das Ziel, einen Prozessor für weniger als 3 Millionen VND zu entwickeln, einschließlich eines eingebetteten Wellenverarbeitungscomputers und eines Signaltransceivers.
Nach mehr als sechs Monaten hatte Hoang sein erstes Produkt. Um den Wellenprozessor zu testen, verband der Student drei Bambusstücke zu einer 20 Meter langen Stange, befestigte den Prozessor an der Spitze, stellte sich auf das Dach und bewegte die Stange hin und her.
„Alles war sehr rudimentär, und als ich sah, dass das Produkt funktionierte und positive Ergebnisse lieferte, war ich äußerst glücklich“, sagte Hoang.
Im Juli 2023 teilte Hoang seine Idee mit Freunden und Lehrern im Google Developer Student Club (PTIT) und erhielt positives Feedback. Die gesamte Gruppe verbesserte das Produkt und meldete sich für den Young Innovation Contest 2023 an.
Das Team erstellt den Forschungsprozess, einschließlich der Entwicklung virtueller Produktmodelle, der Prüfung und Auswahl von Materialien, der Programmierung und Ausführung von Algorithmen sowie des Betriebs...
Nguyen Anh Kiet, ein Student im letzten Studienjahr im Fach Informationstechnologie, erklärte, die Gruppe habe zur Ausweitung des Suchgebiets unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) eingesetzt, die mit einer Positionierungsantenne und einem Zentralprozessor ausgestattet seien. Dieser Prozessor sei mit dem Computer oder Telefon des Bedieners verbunden und übertrage die vom Gerät gesammelten Daten an das System.
SkyHelper dient zwei Hauptzwecken: der Suche und der Verfolgung. Mit der Suchfunktion erkennt die Drohne Opfer über WLAN-Wellen von Mobiltelefonen, Smartwatches, Kopfhörern usw. Falls Opfer und Gerät weit voneinander entfernt sind, ist die Drohne mit einer Infrarot-Wärmebildkamera ausgestattet, die hilft, die Körpertemperatur von Lebewesen auch nachts zu ermitteln.
Bei der Verfolgung erstellt das Fluggerät auf Wunsch des Bedieners ein Sicherheitsdreieck. Verlässt eine Person dieses Gebiet, gibt das System eine Warnung aus und wartet auf einen Suchbefehl. In diesem Fall kann das Fluggerät Details zu Struktur, Gelände und Höhe der Suchumgebung liefern.
Eine Gruppe von Studierenden stellt das Produkt vor. Video: Bereitgestellt von der Figur
Kiet sagte, das Team habe das Produkt getestet. Unter idealen Bedingungen könne das Fluggerät 43 Minuten lang ununterbrochen fliegen, mit einem maximalen Suchbereich von 14.300 Quadratmetern, rund 630 Geräte erkennen und eine Standardabweichung von 1,5 Metern aufweisen. In bergigen Regionen oder bei Regen und Windstärke 6 schwanke der Suchbereich zwischen 5.000 und 7.000 Quadratmetern mit einer Fehlerquote von zwei bis fünf Metern.
Früher kam es bei Tests in rauem Gelände und bei rauen Wetterbedingungen häufig zu Problemen mit dem Produkt. Das Team verlor oft die Übersicht über das Flugzeug und verbrachte viel Zeit mit der Suche und Anpassung von Parametern, bevor das Endprodukt verfügbar war.
Laut Kiet verglich die Gruppe SkyHelper mit Flycam und Search Robot – zwei kommerziellen Geräten für Such- und Rettungseinsätze. Die Studierenden stellten fest, dass Flycam den genauen Standort einer vermissten Person nicht bestimmen kann und Robot in unwegsamem Gelände Schwierigkeiten hat. SkyHelper überwindet beide Einschränkungen, während der Prozessor – das Herzstück des Produkts – nur drei Millionen VND kostet.
Teamleiter Huu Hoang sagte, dass ihm Kenntnisse aus den Fächern „Datenstrukturen und Algorithmen“ sowie „Webprogrammierung“ äußerst nützlich seien und ihm beim Programmieren von Prozessoren und beim Erstellen von Websites für Produkte helfen würden. Um auch außerhalb des Lehrplans Wissen zu erlangen, lasen Hoang und sein Team internationale Forschungsergebnisse.
Dr. Nguyen Viet Hung, Direktor des Zentrums für Innovation und Unternehmertum am Post- und Telekommunikationsinstitut, war der Dozent der Gruppe. Als Hoang seine Ideen vorstellte und den ursprünglich entwickelten Algorithmus vorstellte, war er überrascht vom Wissen und der Forschungsarbeit eines Studenten im zweiten Studienjahr.
Herr Hung sagte, dass Japan seit 2018 über ein Produkt zur Suche nach vermissten Personen verfügt, das WLAN-Wellen und persönliche Geräte nutzt, während Vietnam über kein ähnliches System verfügt. Die Herausforderung für die Studierenden besteht darin, ein Gerät zu entwickeln, das den Realitäten des Landes gerecht wird, in dem es im Gegensatz zu Japan zwar nicht so häufig zu Erdbeben kommt, dafür aber häufig zu Erdrutschen und Sturzfluten in unwegsamem Gelände.
„Die Notwendigkeit und Durchführbarkeit von SkyHelper sind völlig klar. Bei umsichtigen Investitionen in den nächsten sechs bis zwölf Monaten wird das Produkt noch besser funktionieren, aber bis zur Kommerzialisierung ist es noch ein weiter Weg“, sagte Herr Hung.
Die Drohne verfügt über eine Positionierungsantenne am Dach und einen Informationsprozessor am Heck. Foto: Charakter bereitgestellt
Kiet sagte, dass SkyHelper im zweiten Quartal dieses Jahres um eine Wärmebildkamera und eine wellenverstärkende Antenne ergänzt werde, um die Genauigkeit und Stabilität der Übertragung zu erhöhen. Das Team meldete außerdem ein Patent an, beantragte anschließend Fördermittel und brachte das Produkt auf den Markt.
Nach fast zwei Jahren Brainstorming und Kreativität stellte Hoang fest, dass er nicht nur sein Wissen über Informationstechnologie erweitert hatte, sondern auch gelernt hatte, seine Zeit einzuteilen und im Team zu arbeiten, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
„Der Forschungsprozess war hart, aber ich denke, es hat sich gelohnt. Ich hoffe, dass Sky Helper bald bei Such- und Rettungsarbeiten eingesetzt und nützlich sein wird“, sagte Hoang.
Thanh Hang
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