Mithilfe von KI haben Wissenschaftler kürzlich eine Substanz entdeckt, die arzneimittelresistente Superbakterien zerstören kann. Diese Art von Superbakterien wird von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) als dringende Bedrohung eingestuft.
Acinetobacter baumannii (A. baumannii) ist ein hoch ansteckendes Bakterium, das in Krankenhäusern vorkommt. Es kann durch Tröpfcheninfektion oder über Oberflächen übertragen werden. Laut der medizinischen Forschungswebsite ScienceDirect erfolgt die Übertragung jedoch am häufigsten über unzureichend gereinigte Hände.
Mithilfe von KI-Technologie haben Wissenschaftler eine Verbindung gefunden, die den arzneimittelresistenten Supererreger A. baumannii abtötet.
Besonders gefährdet durch A. baumannii sind Menschen mit geschwächtem Immunsystem und Frühgeborene. A. baumannii ist mittlerweile gegen die meisten Antibiotika resistent. Die WHO betrachtet antibiotikaresistente Bakterien als eine große Bedrohung für die globale Gesundheit. Daher ist die Entwicklung neuer Antibiotika dringend erforderlich.
In einer kürzlich veröffentlichten Studie haben Wissenschaftler der McMaster University und des Massachusetts Institute of Technology (MIT) eine neue Verbindung entdeckt, die den arzneimittelresistenten Bakterienstamm A. baumannii zerstören kann. Dies eröffnet die Möglichkeit, neue Antibiotika für die Menschheit zu entwickeln. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine entscheidende Rolle.
Das Team trainierte die KI und nutzte sie, um etwa 7.500 Verbindungen zu screenen und solche zu finden, die A. baumannii-Bakterien bekämpfen können. Diese Verbindung wurde Abaucin genannt.
In Versuchen an Mäusen stellten Forscher fest, dass das Antibiotikum Abaucin infizierte Wunden, die durch arzneimittelresistente A. baumannii-Bakterien verursacht wurden, wirksam behandeln konnte. Experimente mit Abaucin an infizierten Zellkulturen lieferten ähnliche Ergebnisse. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Nature Chemical Biology veröffentlicht.
Künstliche Intelligenz (KI) besitzt die Fähigkeit, extrem schnell zu lernen, insbesondere durch die Analyse und Auswertung bereits verarbeiteter Daten. Dadurch kann diese Technologie effektiv Hunderte Millionen, ja sogar Milliarden von Verbindungen mit antibakteriellen Eigenschaften durchsuchen, um die richtige zu finden. Molekulare Screening-Verfahren stellten bisher eine große Herausforderung dar, da sie zeitaufwändig, teuer und in der Anzahl der zu untersuchenden Moleküle begrenzt waren.
Die Forscher hoffen, dass die KI-Methode, mit der sie Abaucin entdeckt haben, auch zur Entwicklung neuer Antibiotika gegen andere resistente Bakterien wie Staphylococcus aureus (MRSA) und Clostridium difficile eingesetzt werden kann. Laut ScienceDirect können diese Bakterien schwere Wundinfektionen, Lungenentzündungen, Sepsis, Meningitis und sogar den Tod verursachen.
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