Kürzlich haben Wissenschaftler mithilfe künstlicher Intelligenz eine Verbindung entdeckt, die medikamentenresistente Superbakterien zerstören kann. Diese Art von Superbakterien wird von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) als kritische Bedrohung eingestuft.
Acinetobacter baumannii (A. baumannii) ist ein hochansteckendes Bakterium, das in Krankenhäusern vorkommt. Es kann durch Tröpfchen in der Luft oder über Oberflächen übertragen werden. Laut der medizinischen Forschungsseite ScienceDirect ist der häufigste Übertragungsweg jedoch die unzureichende Händehygiene.
Mithilfe von KI-Technologie haben Wissenschaftler eine Verbindung gefunden, die den medikamentenresistenten Superbug A. baumannii abtötet.
Besonders anfällig für A. baumannii sind Menschen mit geschwächtem Immunsystem und Frühgeborene. A. baumannii ist mittlerweile gegen die meisten Antibiotika resistent. Die WHO betrachtet medikamentenresistente Bakterien als große Bedrohung für die globale Gesundheit. Daher ist die Entwicklung neuer Antibiotika dringend erforderlich.
In einer kürzlich veröffentlichten Studie haben Wissenschaftler der McMaster University und des Massachusetts Institute of Technology (MIT) eine neue Verbindung entdeckt, die den medikamentenresistenten Superbakterium A. baumannii zerstören kann. Damit eröffnet sich die Möglichkeit, neue Antibiotika für die Menschheit zu entwickeln. Insbesondere die künstliche Intelligenz (KI) ist dabei ein wichtiges Instrument.
Das Team trainierte die KI und nutzte sie, um etwa 7.500 Verbindungen zu untersuchen und diejenigen zu finden, die das Bakterium A. baumannii bekämpfen konnten. Diese Verbindung wurde Abaucin genannt.
In Tests an Mäusen stellten Forscher fest, dass das Antibiotikum Abaucin Infektionen durch medikamentenresistente A. baumannii-Bakterien wirksam behandeln kann. Abaucin-Experimente an infizierten Kulturzellen lieferten ähnliche Ergebnisse. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Nature Chemical Biology veröffentlicht.
KI besitzt die Fähigkeit, extrem schnell zu lernen, insbesondere durch die Analyse und das Lernen aus Daten, denen sie bereits ausgesetzt war. Dadurch kann diese Technologie Hunderte Millionen, ja sogar Milliarden von Verbindungen mit antibakteriellen Eigenschaften effektiv screenen, um die richtige zu finden. Bisher stellten molekulare Screening-Techniken eine große Herausforderung dar, da sie zeitaufwändig, teuer und in der Anzahl der zu screenenden Moleküle begrenzt waren.
Die Forscher hoffen, dass die KI-Methode, mit der sie Abaucin entdeckt haben, auch zur Entwicklung neuer Antibiotika eingesetzt werden kann, um andere medikamentenresistente Bakterien wie Staphylococcus aureus (MRSA) und Clostridium difficile abzutöten. Diese Bakterien verursachen laut ScienceDirect schwerwiegendere Wundinfektionen, die Lungenentzündung, Sepsis, Meningitis und sogar den Tod verursachen können.
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