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Googles KI-App warnt vor gefährlichen Genmutationen

Báo Thanh niênBáo Thanh niên20/09/2023


Ứng dụng AI của Google cảnh báo về những đột biến gien nguy hiểm - Ảnh 1.

Das Google-Tool Deepmind könnte helfen, krankheitsverursachende Gene zu identifizieren.

BNN-SCREENSHOT

Forscher bei Google DeepMind, der Abteilung für künstliche Intelligenz (KI) des US-amerikanischen Technologiegiganten, haben ein bahnbrechendes Werkzeug zur Vorhersage gefährlicher Genmutationen vorgestellt, das bei der Erforschung seltener Krankheiten hilfreich sein könnte.

Pushmeet Kohli, Vizepräsident für Forschung bei Google DeepMind, sagte laut einem AFP-Bericht vom 20. September, die Entdeckung sei „ein weiterer Schritt zur Dokumentation der Auswirkungen von KI auf die Naturwissenschaften “.

Das Tool konzentriert sich auf sogenannte „Missense-Mutationen“, bei denen ein einzelner Buchstabe des genetischen Codes betroffen ist.

Der Durchschnittsmensch weist 9.000 solcher Mutationen in seinem gesamten Genom auf. Diese können harmlos sein oder Krankheiten wie Mukoviszidose, Krebs oder Hirnschäden verursachen.

Bis heute wurden etwa vier Millionen dieser Mutationen beim Menschen beobachtet, aber nur 2 % davon werden als pathogen oder gutartig eingestuft.

Schätzungsweise 71 Millionen solcher Mutationen sind möglich. Das Tool AlphaMissense von Google DeepMind untersuchte diese Mutationen und konnte 89 % davon mit einer Genauigkeit von 90 % vorhersagen.

Die Ergebnisse zeigten, dass 57 % als möglicherweise gutartig und 32 % als möglicherweise pathogen eingestuft wurden, während der Rest unklar war.

Die Datenbank wurde öffentlich zugänglich gemacht und steht Wissenschaftlern zur Verfügung. Eine begleitende Studie wurde soeben in der Fachzeitschrift Science veröffentlicht. Experten zufolge zeigt AlphaMissense im Vergleich zu früheren Tools eine „hervorragende Leistung“.

Google Deepmine-Experte Jun Cheng betont, dass die Vorhersagen noch nie für klinische Diagnosezwecke verwendet wurden.

„Wir glauben jedoch, dass unsere Vorhersage nützlich sein könnte, um die Diagnosequote seltener Krankheiten zu erhöhen und möglicherweise auch dabei zu helfen, neue krankheitsverursachende Gene zu finden“, sagte der Experte und fügte hinzu, dass das neue Instrument indirekt zur Entwicklung neuer Therapien beitragen könnte.



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