Anwendungen von KI in den Sozial- und Geisteswissenschaften

VHO – Künstliche Intelligenz (KI) trägt zur Effizienzsteigerung wissenschaftlicher Forschung bei, insbesondere in den Sozial- und Geisteswissenschaften. Die Anwendung von KI birgt jedoch auch zahlreiche ethische, rechtliche und intellektuelle Herausforderungen.

Dozenten und Studenten der Volkspolizeiakademie entwickeln KI für Beratung und Rekrutierung. (Foto: THẾ ĐẠI)

Dies erfordert grundlegende Lösungen, um Fairness, Sicherheit und Effektivität in der Forschung zu gewährleisten und gleichzeitig eine nachhaltige Entwicklung im akademischen und kreativen Umfeld zu fördern.

Ein fähiger rechter Mann

Experten betonen, dass Subjektivität, Multimodalität und die Betonung des Kontextes prägende Merkmale der Datenerhebung, -analyse und -interpretation in der sozialwissenschaftlichen Forschung darstellen. Daher spielt der Mensch in den Sozialwissenschaften stets eine zentrale Rolle, und die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in diesem Bereich weist im Vergleich zu den exakten Wissenschaften einzigartige und komplexere Merkmale auf. KI dient nicht nur als Hilfsmittel, sondern ist mittlerweile selbst Gegenstand der Forschung in den Sozial- und Geisteswissenschaften geworden.

Dr. Pham Si An (Vietnam Academy of Social Sciences) erklärte: Einer der Gründe, warum künstliche Intelligenz zu einem attraktiven Werkzeug für Forscher in den Sozial- und Geisteswissenschaften geworden ist, ist ihre Fähigkeit, große Mengen unstrukturierter Daten wie Text, Audio und Bilder zu verarbeiten – Datentypen, die in Bereichen wie Geschichte, Linguistik, Anthropologie und Kulturwissenschaften üblich sind.

Heutzutage können Werkzeuge des Neuro-Linguistischen Programmierens (NLP) dabei helfen, Informationen aus Millionen von Artikeln, archäologischen Dokumenten, Interviewtranskripten oder Social-Media-Beiträgen zu extrahieren, wodurch Forscher in die Lage versetzt werden, Muster zu erkennen, Trends zu analysieren und politische Empfehlungen auszusprechen.

KI unterstützt auch die Automatisierung vieler Phasen im Forschungsprozess, wie z. B. die Kodierung qualitativer Daten, die Analyse von Themen, die Klassifizierung von Meinungen oder die Erstellung von Modellen zur Vorhersage sozialen Verhaltens; sie hilft Forschern, Fragen zu lösen, die über die Grenzen traditioneller Methoden hinausgehen.

Insbesondere im Bereich der Geschichte trägt KI zur Digitalisierung und Identifizierung antiker Texte bei.

Das Nationalarchivzentrum I hat KI eingesetzt, um mehr als 80.000 Seiten von Dokumenten aus der Nguyen-Dynastie aus chinesischer und Nom-Schrift in digitale Form zu konvertieren, zum Zwecke der Archivierung und des Abrufs.

An der Vietnam National University Ho Chi Minh City hat das Projekt NomNaOCR Tausende von Seiten sino-vietnamesischer Dokumente digitalisiert und damit die größte Datenbank in Vietnam für Forschungs- und Referenzzwecke geschaffen.

Die Universität für Wissenschaft (Vietnam National University Ho Chi Minh City) hat außerdem ein automatisiertes Übersetzungssystem von der Nom-Schrift in die Quoc-Ngu-Schrift entwickelt, das Kenntnisse über Kultur, Geographie und Sprache integriert, um die Genauigkeit zu erhöhen.

In der Philosophieforschung und -lehre setzen viele Universitäten KI proaktiv ein, um Studierende und Lehrende zu unterstützen. Ein Paradebeispiel ist TrietGPT – ein virtueller Assistent, entwickelt von Privatdozent Dr. Nguyen Hoang Hai (Vietnam National University, Hanoi ). TrietGPT kann abstrakte Konzepte interpretieren und Lernenden sowie Forschenden ein tieferes Verständnis ermöglichen. Darüber hinaus experimentieren viele Dozierende mit KI-Tools wie ChatGPT, Bing AI oder Google Gemini, um Unterrichtspläne zu erstellen und Inhalte für philosophische Diskussionen zu entwickeln.

Viele Universitäten in Ho-Chi-Minh-Stadt haben Workshops und Schulungen zum Thema KI für Dozenten, Studierende und Forscher organisiert. Auch die Nationale Akademie für Politik in Ho-Chi-Minh-Stadt experimentiert mit KI-Anwendungen im Unterricht.

In ähnlicher Weise wird KI in Bereichen wie Archäologie, Anthropologie, Kulturwissenschaften und Regionalentwicklungsforschung eingesetzt, um Bilder, Videos, Audioaufnahmen und Texte aus lokalen Gemeinschaften zu analysieren; dadurch können Forscher Verhaltensmuster, soziale Organisationsmodelle und spezifische kulturelle Merkmale identifizieren.

KI-Algorithmen unterstützen die Analyse informeller Sprache, Muster, Symbole und Grafiken bei Festen und religiösen Ritualen und helfen so, Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Bevölkerungsgruppen innerhalb desselben geografischen Gebiets zu vergleichen.

KI hilft auch dabei, lokale Cluster wirtschaftlicher Aktivitäten oder gefährdete soziale Gebiete zu identifizieren und unterstützt Planer bei der Festlegung von Prioritätsbereichen für politische Interventionen.

Dr. Hoang Hong Hiep (Institut für Sozialwissenschaften der Zentral- und Zentralhochlandregionen) erklärte: „Die Umweltforschung und -überwachung profitiert enorm von KI, da diese Daten von Sensoren, Messstationen und Satellitenbildern analysieren kann. KI kann Überschwemmungen und Erdrutsche frühzeitig und mit hoher Genauigkeit vorhersagen und so Evakuierungsmaßnahmen und die Verteilung von Hilfsgütern optimieren.“

Herausforderungen und Lösungen

Es ist offensichtlich, dass KI die Forschungslandschaft in den Sozial- und Geisteswissenschaften grundlegend verändert und weitreichende Auswirkungen hat, wie beispielsweise verbesserte Datenerfassung und -verarbeitung, die Entdeckung neuer Probleme und Hypothesen, eine höhere Effizienz quantitativer und qualitativer Analysen sowie die Unterstützung der Sozialpolitikgestaltung. Die Anwendung von KI in der Forschung wirft jedoch auch einige beachtenswerte Fragen auf.

An erster Stelle steht die Gefahr der Technologieabhängigkeit. Der Missbrauch von KI könnte dazu führen, dass Forschende sich auf bereits vorhandene Verzerrungen in Datenbeständen verlassen und dadurch ihr Urteilsvermögen, ihr kritisches Denken und ihre humanistischen Werte – Kernelemente der Sozialwissenschaften – untergraben. Darüber hinaus warnen Experten vor weiteren Herausforderungen wie etwa der technologischen Kompetenzlücke zwischen Forschenden, dem Mangel an offenen und vernetzten Datenplattformen sowie ethischen und urheberrechtlichen Problemen beim Einsatz von KI.

Auf der wissenschaftlichen Konferenz „Anwendungen künstlicher Intelligenz: Chancen und Herausforderungen für die sozialwissenschaftliche Forschung in Vietnam“ betonte Dr. Kieu Thanh Nga (Institut für Südasien-, Westasien- und Afrikastudien der Vietnamesischen Akademie der Sozialwissenschaften): Als führende Forschungseinrichtung im Bereich der Sozialwissenschaften muss die Vietnamesische Akademie der Sozialwissenschaften (VASS) sich proaktiv an das KI-Zeitalter anpassen. Sie muss dringend eine mittel- und langfristige Entwicklungsstrategie erarbeiten, die die Integration von KI-Technologie in den gesamten Forschungszyklus zum Ziel hat. Zudem muss sie die Aus- und Weiterbildung ihrer Forschungsteams im Bereich digitaler Kompetenzen fördern, um die digitale Qualifikationslücke zu schließen, und eine digitale Infrastruktur entwickeln, die den Anforderungen an Datenspeicherung, -analyse und -austausch gerecht wird. Darüber hinaus muss die VASS einen Verhaltenskodex für wissenschaftliche Ethik im KI-Zeitalter entwickeln, der die Verantwortung der Forschenden bei der Überprüfung und Validierung von KI-generierten Ergebnissen klar definiert.

In Vietnam regelt die aktuelle Gesetzgebung primär technologische Aspekte und bietet keine spezifischen Regelungen für die besonderen Herausforderungen der sozial- und geisteswissenschaftlichen Forschung. Während Technologieunternehmen auf Effizienz und Optimierung ausgerichtet sind, befassen sich die Sozialwissenschaften mit Ethik, Kultur und Menschenrechten. Daher birgt KI mit ihrer Automatisierung und der Abhängigkeit von großen Datenmengen Risiken, wenn keine geeigneten Kontrollmechanismen vorhanden sind.

Laut Dr. Pham Thuy Nga (Institut für Staat und Recht - VASS) gehören zu den wichtigsten rechtlichen Fragen: der Schutz personenbezogener Daten bei Umfragen unter gefährdeten Gruppen, die Haftung, wenn KI zu Ungenauigkeiten führt, die Rechte an geistigem Eigentum für KI-gestützte Produkte, mangelnde Transparenz bei geschlossenen KI-Modellen und ethische Risiken, wenn KI zur Erstellung akademischer Inhalte missbraucht wird.

Die Vervollständigung des Rechtsrahmens für die Anwendung von KI in der sozial- und geisteswissenschaftlichen Forschung ist dringend erforderlich, um sicherzustellen, dass die Technologie im Rahmen des Rechts entwickelt wird, menschliche Werte achtet und der Gesellschaft dient. Dies ist auch die Grundlage für die Förderung einer fortschrittlichen, modernen und nachhaltigen Wissenschaft, ganz im Sinne der Resolution 57 des Politbüros zu Durchbrüchen in der Entwicklung von Wissenschaft, Technologie, Innovation und nationaler digitaler Transformation.

Laut Vu Quynh Trang/Nhan Dan Zeitung

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Quelle: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html