KI-Anwendungen in den Sozial- und Geisteswissenschaften

VHO – Künstliche Intelligenz (KI) trägt zur Effizienzsteigerung wissenschaftlicher Forschungsaktivitäten bei, insbesondere in den Sozial- und Geisteswissenschaften. Die Anwendung von KI birgt jedoch auch zahlreiche ethische, rechtliche und intellektuelle Herausforderungen.

Dozenten und Studenten der Volkspolizeiakademie entwickeln KI für Beratung und Einschreibung. (Foto: THE DAI)

Dies erfordert grundlegende Lösungen, um Fairness, Sicherheit und Effizienz in der Forschung zu gewährleisten und gleichzeitig eine nachhaltige Entwicklung im akademischen und kreativen Umfeld zu fördern.

Rechtshänder

Experten betonen, dass Subjektivität, die Anwendung verschiedener Methoden und die Betonung des Kontextes prägende Merkmale der Datenerhebung, -analyse und -interpretation in der sozialwissenschaftlichen Forschung darstellen. Daher spielt der Mensch in den Sozialwissenschaften stets eine zentrale Rolle, und auch die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in diesem Bereich weist spezifische, komplexere Merkmale auf als in den exakten Wissenschaften. KI dient nicht nur als Hilfsmittel, sondern ist mittlerweile selbst zum Forschungsgegenstand der Sozial- und Geisteswissenschaften geworden.

Dr. Pham Si An (Vietnam Academy of Social Sciences) kommentierte: Einer der Gründe, warum künstliche Intelligenz zu einem attraktiven Werkzeug für Forscher in den Sozial- und Geisteswissenschaften geworden ist, ist ihre Fähigkeit, große Mengen unstrukturierter Daten wie Text, Audio und Bilder zu verarbeiten – gängige Datentypen in Bereichen wie Geschichte, Linguistik, Anthropologie oder Kulturwissenschaften.

Neurolinguistische Programmiertechniken (NLP) können heutzutage dazu beitragen, Informationen aus Millionen von Zeitungsartikeln, archäologischen Dokumenten, Interviewtranskripten oder Social-Media-Beiträgen zu extrahieren und Forschern so zu helfen, Muster zu erkennen, Trends zu analysieren und politische Empfehlungen auszusprechen.

KI unterstützt auch die Automatisierung vieler Phasen im Forschungsprozess, wie z. B. die Kodierung qualitativer Daten, die Analyse von Themen, die Klassifizierung von Meinungen oder die Erstellung von Vorhersagemodellen des Sozialverhaltens; sie unterstützt Forscher dabei, Fragen zu beantworten, die über die Grenzen traditioneller Methoden hinausgehen.

Insbesondere im Bereich der Geschichte trägt KI zur Digitalisierung und Erkennung antiker Texte bei.

Das Nationalarchivzentrum I hat KI eingesetzt, um mehr als 80.000 Dokumente der Nguyen-Dynastie aus Han- und Nom-Schriftzeichen in digitale Form zu konvertieren und so die Speicherung und Suche zu ermöglichen.

An der Nationalen Universität Ho-Chi-Minh -Stadt hat das Projekt NomNaOCR Tausende von Seiten Han-Nom-Dokumenten digitalisiert und damit den größten Datensatz in Vietnam für Forschungs- und Referenzzwecke geschaffen.

Die Universität für Wissenschaft (Nationale Universität Ho-Chi-Minh-Stadt) entwickelte außerdem ein automatisches Übersetzungssystem von der Nom-Schrift in die Quoc-Ngu-Schrift, das Kenntnisse über Kultur, Geographie und Sprache integriert, um die Genauigkeit zu erhöhen.

In der Philosophieforschung und -lehre setzen viele Universitäten KI proaktiv ein, um Studierende und Lehrende zu unterstützen. Ein typisches Beispiel ist TrietGPT – ein virtueller Assistent, entwickelt von Privatdozent Dr. Nguyen Hoang Hai (Nationale Universität Hanoi ). TrietGPT kann abstrakte Konzepte interpretieren und Lernenden sowie Forschenden kognitive Vertiefungsmöglichkeiten aufzeigen. Darüber hinaus haben viele Dozierende KI-Tools wie ChatGPT, Bing AI oder Google Gemini getestet, um Unterrichtspläne zu erstellen und Inhalte für philosophische Diskussionen zu entwickeln.

Viele Universitäten in Ho-Chi-Minh-Stadt haben Workshops und Schulungen zum Thema KI für Dozenten, Studierende und Forscher organisiert. Auch die Nationale Akademie für Politik in Ho-Chi-Minh-Stadt erprobt den Einsatz von KI in der Lehre.

In ähnlicher Weise wird KI in den Bereichen Archäologie, Anthropologie, Kulturwissenschaften und Regionalentwicklungsforschung eingesetzt, um Bilder, Videos, Audio- und Textdateien aus lokalen Gemeinschaften zu analysieren; dadurch können Forscher Verhaltensmuster, Modelle der sozialen Organisation und einzigartige kulturelle Merkmale identifizieren.

KI-Algorithmen unterstützen die Analyse informeller Sprache, Muster, Symbole und Grafiken bei Festen und religiösen Ritualen und helfen so, Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen ethnischen Gruppen im selben geografischen Gebiet zu vergleichen.

KI hilft auch dabei, Cluster lokaler Wirtschaftstätigkeit oder gefährdete soziale Gebiete zu identifizieren und unterstützt Planer bei der Priorisierung von Bereichen für politische Interventionen.

Dr. Hoang Hong Hiep (Institut für Sozialwissenschaften der Zentral- und Zentralhochlandregion) sagte: „Die Umweltforschung und -überwachung hat durch die Fähigkeit der KI, Daten von Sensoren, Messstationen und Satellitenbildern zu analysieren, stark profitiert. KI kann Überschwemmungen und Erdrutsche frühzeitig und mit hoher Genauigkeit vorhersagen und so Evakuierungsmaßnahmen und die Verteilung von Hilfsgütern optimieren.“

Herausforderungen und Lösungen

Es ist offensichtlich, dass KI die Forschungslandschaft der Sozial- und Geisteswissenschaften grundlegend verändert und weitreichende Auswirkungen hat. Dazu gehören die verbesserte Datenerhebung und -verarbeitung, die Entdeckung neuer Probleme und Hypothesen, die Steigerung der Effizienz quantitativer und qualitativer Analysen sowie die Unterstützung der Sozialpolitikgestaltung. Die Anwendung von KI in der Forschung wirft jedoch auch zahlreiche wichtige Fragen auf.

Zunächst besteht die Gefahr der Technologieabhängigkeit. Der Missbrauch von KI kann Forschende von bereits vorhandenen Verzerrungen in Datenbeständen abhängig machen und so ihre Fähigkeit zu logischem, kritischem und empathischem Denken – den Kernelementen der Sozialwissenschaften – beeinträchtigen. Darüber hinaus warnen Experten vor einer Reihe weiterer Herausforderungen: der mangelnden technologischen Kompetenz der Forschenden, dem Fehlen offener Datenplattformen und interdisziplinärer Verbindungen sowie ethischen und urheberrechtlichen Problemen beim Einsatz von KI.

Auf dem wissenschaftlichen Workshop „Anwendung künstlicher Intelligenz: Chancen und Herausforderungen für die sozialwissenschaftliche Forschung in Vietnam“ betonte Dr. Kieu Thanh Nga (Institut für Südasien-, Westasien- und Afrikastudien, Vietnamesische Akademie der Sozialwissenschaften): Als führende Forschungseinrichtung im Bereich der Sozialwissenschaften muss die Vietnamesische Akademie der Sozialwissenschaften (VASS) proaktiv handeln, um sich an das KI-Zeitalter anzupassen. Sie muss dringend eine mittel- und langfristige Entwicklungsstrategie erarbeiten, die darauf abzielt, KI-Technologie in den gesamten Forschungszyklus zu integrieren. Zudem muss sie die Aus- und Weiterbildung sowie die digitale Kompetenz ihrer Forschungsteams fördern und die digitale Lücke schließen. Gleichzeitig muss sie die digitale Infrastruktur ausbauen, um den Anforderungen an Datenspeicherung, -analyse und -austausch gerecht zu werden. Darüber hinaus muss die VASS einen Verhaltenskodex für wissenschaftliche Ethik im KI-Zeitalter entwickeln, der die Verantwortung der Forschenden bei der Überprüfung und Verifizierung von KI-generierten Ergebnissen klar definiert.

In Vietnam regeln die geltenden Gesetze hauptsächlich technologische Aspekte, während es keine spezifischen Regelungen für Fragestellungen der sozial- und geisteswissenschaftlichen Forschung gibt. Während die Technologiebranche auf Effizienz und Optimierung ausgerichtet ist, befassen sich die Sozialwissenschaften mit Ethik, Kultur und Menschenrechten. Daher kann KI mit ihrer Automatisierung und Abhängigkeit von Big Data Risiken bergen, wenn keine geeigneten Kontrollmechanismen vorhanden sind.

Laut Dr. Pham Thuy Nga (Institut für Staat und Recht - VASS) gehören zu den wichtigsten rechtlichen Fragen: Schutz personenbezogener Daten bei Umfragen unter gefährdeten Gruppen, Verantwortung bei Verzerrungen durch KI, Rechte an geistigem Eigentum bei KI-gestützten Produkten, mangelnde Transparenz bei geschlossenen KI-Modellen und ethische Risiken beim Missbrauch von KI zur Erstellung akademischer Inhalte.

Die Vervollständigung des Rechtsrahmens für die Anwendung von KI in der sozial- und geisteswissenschaftlichen Forschung ist dringend erforderlich, um sicherzustellen, dass die Technologie im Einklang mit dem Rechtsstaat, unter Achtung humanistischer Werte und im Dienste der Gesellschaft entwickelt wird. Dies bildet auch die Grundlage für die Förderung fortschrittlicher, moderner und nachhaltiger Wissenschaft, ganz im Sinne der Resolution 57 des Politbüros zu bahnbrechenden Entwicklungen, wissenschaftlicher Innovation und nationaler digitaler Transformation.

Laut der Zeitung VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

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Quelle: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html