Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αναζητούν μεγάλα κέρδη από «μικρά γλωσσικά μοντέλα»

Η Apple, η Microsoft, η Meta και η Google κυκλοφόρησαν πρόσφατα νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με λιγότερες «παραμέτρους» αλλά εξακολουθούν να έχουν ισχυρές δυνατότητες, μια κίνηση από τεχνολογικές ομάδες για να ενθαρρύνουν τις οικονομικά περιορισμένες επιχειρήσεις να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη.

Εικονογράφηση: FT

Γενικά, όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των παραμέτρων, τόσο καλύτερη είναι η απόδοση του λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης και τόσο πιο σύνθετες και λεπτομερείς είναι οι εργασίες του. Το τελευταίο μοντέλο GPT-4o της OpenAI και το Gemini 1.5 Pro της Google, που ανακοινώθηκαν και τα δύο αυτή την εβδομάδα, εκτιμάται ότι έχουν περισσότερες από 1 τρισεκατομμύριο παραμέτρους. Εν τω μεταξύ, η Meta εκπαιδεύει μια έκδοση 400 δισεκατομμυρίων παραμέτρων του μοντέλου Llama ανοιχτού κώδικα.

Οι ανησυχίες σχετικά με την ευθύνη για δεδομένα και πνευματικά δικαιώματα έχουν επίσης οδηγήσει μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Meta και η Google να κυκλοφορήσουν μικρά γλωσσικά μοντέλα με μόλις λίγα δισεκατομμύρια παραμέτρους που είναι φθηνότερα, ενεργειακά αποδοτικά, προσαρμόσιμα, απαιτούν λιγότερη ενέργεια για εκπαίδευση και λειτουργία και μπορούν επίσης να αποτρέψουν την καταγραφή ευαίσθητων δεδομένων.

«Εξασφαλίζοντας αυτή την υψηλή ποιότητα σε χαμηλότερο κόστος, στην πραγματικότητα έχετε πρόσβαση σε περισσότερες εφαρμογές για τους πελάτες», δήλωσε ο Eric Boyd, εταιρικός αντιπρόεδρος της πλατφόρμας Azure AI της Microsoft, η οποία πουλάει μοντέλα AI σε επιχειρήσεις.

Οι Google, Meta, Microsoft και η γαλλική νεοσύστατη εταιρεία Mistral έχουν επίσης κυκλοφορήσει μικρά γλωσσικά μοντέλα, αλλά εξακολουθούν να επιδεικνύουν πρόοδο και μπορούν να επικεντρωθούν καλύτερα σε συγκεκριμένες εργασίες.

Ο Nick Clegg, πρόεδρος παγκόσμιων υποθέσεων της Meta, δήλωσε ότι το νέο μοντέλο 8 δισεκατομμυρίων παραμέτρων του Llama 3 είναι συγκρίσιμο με το GPT-4. Η Microsoft δήλωσε ότι το μικρό μοντέλο Phi-3, με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ξεπερνά το GPT-3.5, την προηγούμενη έκδοση του μοντέλου της OpenAI.

Τα μικροτσίπ μπορούν επίσης να επεξεργάζονται εργασίες τοπικά στη συσκευή αντί να στέλνουν πληροφορίες στο cloud, κάτι που θα μπορούσε να προσελκύσει πελάτες που ενδιαφέρονται για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και θέλουν να διασφαλίσουν ότι οι πληροφορίες παραμένουν εντός του δικτύου.

Η Charlotte Marshall, συνεργάτης στη δικηγορική εταιρεία Addleshaw Goddard, δήλωσε ότι «μία από τις προκλήσεις που πιστεύω ότι έχουν αντιμετωπίσει πολλοί από τους πελάτες μας» κατά την υιοθέτηση προϊόντων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι η συμμόρφωση με τις νομικές απαιτήσεις σχετικά με την επεξεργασία και τη μετάδοση δεδομένων. Είπε ότι τα μικρότερα μοντέλα προσφέρουν «μια ευκαιρία στις επιχειρήσεις να ξεπεράσουν» νομικές και οικονομικές ανησυχίες.

Τα μικρότερα μοντέλα επιτρέπουν επίσης την εκτέλεση λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές όπως τα κινητά τηλέφωνα. Το μοντέλο «Gemini Nano» της Google είναι ενσωματωμένο στα πιο πρόσφατα τηλέφωνα Pixel και στο πιο πρόσφατο smartphone S24 της Samsung.

Η Apple αποκάλυψε επίσης ότι αναπτύσσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που θα λειτουργούν στο iPhone με τις μεγαλύτερες πωλήσεις. Τον περασμένο μήνα, ο γίγαντας της Silicon Valley κυκλοφόρησε το OpenELM, ένα μικρό μοντέλο σχεδιασμένο για την εκτέλεση εργασιών που βασίζονται σε κείμενο.

Ο Boyd της Microsoft δήλωσε ότι τα μικρότερα μοντέλα θα οδηγήσουν σε «ενδιαφέρουσες εφαρμογές, μέχρι και τηλέφωνα και φορητούς υπολογιστές».

Ο διευθυντής της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, δήλωσε τον Νοέμβριο ότι προσφέρει επίσης μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης διαφορετικών μεγεθών σε πελάτες που «εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς». «Υπάρχουν ορισμένα πράγματα που τα μικρότερα μοντέλα θα κάνουν πολύ καλά. Είμαι ενθουσιασμένος γι' αυτό», είπε.

Ωστόσο, ο Άλτμαν πρόσθεσε ότι το OpenAI θα εξακολουθήσει να επικεντρώνεται στην κατασκευή μεγαλύτερων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης με δυνατότητα κλιμάκωσης, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας συλλογισμού, σχεδιασμού και εκτέλεσης εργασιών και, τελικά, στην επίτευξη νοημοσύνης ανθρώπινου επιπέδου.

Χοάνγκ Χάι (σύμφωνα με τους FT)

Πηγή: https://www.congluan.vn/cac-cong-ty-ai-dang-tim-kiem-loi-nhuan-lon-tu-cac-mo-hinh-ngon-ngu-nho-post296219.html