Η νέα τεχνολογία βοηθά την τεχνητή νοημοσύνη να «μαθαίνει με» αντί να «εξετάζει» τα δεδομένα των χρηστών

Η Ομοσπονδιακή Μάθηση επιτρέπει στην Τεχνητή Νοημοσύνη να μαθαίνει απευθείας στις συσκευές των χρηστών, καθιστώντας την κάθε μέρα πιο έξυπνη χωρίς να συλλέγει ή να αποθηκεύει προσωπικά δεδομένα.

Υπάρχει ακόμα τρόπος να εκπαιδεύσετε την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να κοινοποιείτε δεδομένα χρήστη

Στην ψηφιακή εποχή, τα προσωπικά δεδομένα αποτελούν το «καύσιμο» για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αλλά από εκεί και πέρα, προκύπτει ένα παράδοξο: όσο περισσότερο η Τεχνητή Νοημοσύνη κατανοεί τους ανθρώπους, τόσο πιο ευάλωτοι είμαστε στον «εξονυχιστικό έλεγχο».

Οι διαρροές πληροφοριών, η υπερβολικά εξατομικευμένη διαφήμιση και οι μη διαφανείς πρακτικές συλλογής δεδομένων έχουν κάνει τους χρήστες ολοένα και πιο επιφυλακτικούς ως προς την «παράδοση» των δεδομένων τους σε πλατφόρμες.

Σε αυτό το πλαίσιο, η τεχνολογική κοινότητα άρχισε να αναζητά έναν τρόπο ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να εξακολουθεί να μαθαίνει χωρίς να συλλέγει ιδιωτικά δεδομένα, και αυτός είναι η Ομοσπονδιακή Μάθηση.

Πώς μαθαίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς να βλέπει δεδομένα

Σε αντίθεση με το παραδοσιακό μοντέλο εκπαίδευσης, όλα τα δεδομένα, όπως μηνύματα, εικόνες ή συνήθειες χρήσης, πρέπει να αποστέλλονται στον διακομιστή για να τα μάθει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό ανησυχεί πολλούς ανθρώπους, επειδή τα προσωπικά δεδομένα μπορούν να συλλεχθούν ή να διαρρεύσουν.

Με την Ομοσπονδιακή Μάθηση, η διαδικασία αντιστρέφεται: η μάθηση συμβαίνει απευθείας στη συσκευή σας, όπως στο τηλέφωνό σας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη απλώς «παρατηρεί» πώς πληκτρολογείτε ή χρησιμοποιείτε την εφαρμογή για να σχεδιάσει τη δική της μαθησιακή εμπειρία, χωρίς να στέλνει πραγματικά δεδομένα στον διακομιστή.

Το τηλέφωνο στη συνέχεια στέλνει μόνο μια σύνοψη των αποτελεσμάτων που έχει μάθει (με τη μορφή αριθμών ή μαθηματικών τύπων) στο κεντρικό σύστημα για σύνθεση.

Φανταστείτε το εξής: εκατομμύρια τηλέφωνα μοιράζονται «μαθησιακές εμπειρίες» αντί για «εργασιακές αναθέσεις». Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο έξυπνη, αλλά τα προσωπικά σας δεδομένα δεν φεύγουν ποτέ από το τηλέφωνό σας.

Το 2017, η Google παρουσίασε το Federated Learning στο Gboard, το προεπιλεγμένο πληκτρολόγιο Android, ώστε η εφαρμογή να μπορεί να μάθει πώς πληκτρολογείτε, να προβλέπει την επόμενη λέξη σας και να διορθώνει ορθογραφικά λάθη χωρίς να στέλνει μηνύματα πίσω στους διακομιστές της.

Δεν σταματά εκεί, αλλά η Ομοσπονδιακή Μάθηση ανοίγει επίσης μεγάλες δυνατότητες στον ιατρικό τομέα. Αντί να συλλέγουν δεδομένα ασθενών, κάτι που περιορίζεται από αυστηρούς κανονισμούς όπως ο HIPAA (ΗΠΑ) ή ο GDPR (Ευρώπη), τα νοσοκομεία μπορούν να εκπαιδεύουν διαγνωστικά μοντέλα από κοινού χωρίς να μοιράζονται πραγματικά αρχεία.

Το έργο EXAM (2020) που ξεκίνησε η NVIDIA αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα: περισσότερα από 20 νοσοκομεία παγκοσμίως εκπαίδευσαν από κοινού ένα σύστημα για την πρόβλεψη της κατάστασης των ασθενών με COVID-19 χωρίς την ανταλλαγή προσωπικών δεδομένων.

Όχι μόνο η Google, αλλά και η Apple (εφαρμοσμένη στο Siri και το πληκτρολόγιο QuickType), η Meta (με την πλατφόρμα δοκιμών FLUTE), μαζί με χρηματοπιστωτικά ιδρύματα όπως η WeBank ή η Ant Group, και πολλά κορυφαία πανεπιστήμια όπως το Stanford και το MIT ερευνούν ή αναπτύσσουν επίσης την Ομοσπονδιακή Μάθηση. Αυτή η τεχνολογία αναμένεται να γίνει το νέο πρότυπο για συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που σέβονται το απόρρητο των χρηστών.

Το κλειδί για δίκαιη και διαφανή Τεχνητή Νοημοσύνη

Η εκπαίδευση σε εκατομμύρια συσκευές με ποικίλες διαμορφώσεις, ασταθείς συνδέσεις και περιορισμένη χωρητικότητα μπαταρίας δημιουργεί πολλές προκλήσεις όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια της εκμάθησης. Επιπλέον, ο κίνδυνος επιθέσεων αντίστροφου μοντέλου αναγκάζει επίσης τους προγραμματιστές να συνδυάσουν την Ομοσπονδιακή Μάθηση με άλλες τεχνολογίες ασφαλείας, όπως η ομομορφική κρυπτογράφηση ή το διαφορικό απόρρητο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σας γνωρίζει όλο και καλύτερα, αλλά η Ομοσπονδιακή Μάθηση προσφέρει ελπίδα για την αλλαγή του τρόπου με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία. Αντί η ΤΝ να συλλέγει παθητικά δεδομένα, η ΤΝ μαθαίνει πλέον απευθείας στη συσκευή σας χωρίς να χρειάζεται πρόσβαση σε πραγματικά προσωπικά δεδομένα.

Αυτό όχι μόνο προστατεύει το απόρρητο, αλλά δημιουργεί επίσης μια νέα συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη σας συνοδεύει και μαθαίνει μαζί σας, αντί να παραβιάζει το απόρρητό σας.

Σε όλο τον κόσμο , πολλές εταιρείες και ερευνητές επιδιώκουν αυτόν τον στόχο. Η Ομοσπονδιακή Μάθηση αναμένεται να γίνει το κλειδί για ένα διαφανές, δίκαιο και σεβαστό για τον χρήστη μέλλον Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μαθαίνει στην πραγματικότητα «μαζί» με εσάς, αντί να «γνωρίζει πάρα πολλά» για εσάς.

Επιστροφή στο θέμα

ΕΝΙΑΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/cong-nghe-moi-giup-ai-hoc-cung-chu-khong-soi-du-lieu-nguoi-dung-20251008164916799.htm