Δεξιότητες που πρέπει να μάθουν οι νέοι τώρα για να αποφύγουν την αντικατάστασή τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη

(Dan Tri) - Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναπτύσσεται ολοένα και πιο δυναμικά, ορισμένα επαγγέλματα αρχίζουν να βιώνουν σημαντικές αλλαγές. Τι πρέπει να κάνουν οι νέοι για να προσαρμοστούν γρήγορα και να μην μείνουν πίσω;

Μια νέα έκθεση από τον ελεγκτικό και συμβουλευτικό όμιλο PricewaterhouseCoopers (PwC) δείχνει ότι οι άνθρωποι που εργάζονται σε κλάδους που εκτίθενται σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η τεχνολογία πληροφοριών και τα χρηματοοικονομικά, κερδίζουν σημαντικά υψηλότερα εισοδήματα από εκείνους σε κλάδους που επηρεάζονται λιγότερο από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία από σχεδόν ένα δισεκατομμύριο αγγελίες εργασίας παγκοσμίως φέτος, η PwC διαπίστωσε ότι ο μέσος μισθός για θέσεις που απαιτούν δεξιότητες σχετικές με την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αυξηθεί κατά 56% τον τελευταίο χρόνο.

Οι νέοι αυτή τη στιγμή πρέπει να εξασκηθούν στο πώς να μελετούν και να εργάζονται πιο αποτελεσματικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη (Εικονογράφηση: LeoAI).

«Έχουμε δει μια σταθερή αύξηση της ζήτησης για εργαζόμενους με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στους περισσότερους τομείς εργασίας, ιδίως στην πληροφορική, στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες και στις επαγγελματικές υπηρεσίες», δήλωσε ο Barret Kupelian, οικονομολόγος στην PwC, ο οποίος διεξήγαγε τη μελέτη.

Ο κ. Κουπελιάν τόνισε επίσης ότι, επί του παρόντος, η κατοχή δεξιοτήτων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει ελκυστική αμοιβή στους εργαζόμενους.

Όταν ρωτήθηκαν ποιες θέσεις εργασίας είναι λιγότερο πιθανό να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη τα επόμενα 10 χρόνια, οι ειδικοί της PwC πιστεύουν ότι τα παραδοσιακά εργατικά επαγγέλματα, όπως οι υδραυλικοί, οι ηλεκτρολόγοι και οι ελαιοχρωματιστές, εξακολουθούν να έχουν θέση στην αγορά.

«Η τεχνολογία δεν είναι ακόμη αρκετά εξελιγμένη για να αντικαταστήσει πλήρως τις θέσεις εργασίας υψηλής εξειδίκευσης που απαιτούν εργαζόμενους», δήλωσε ο κ. Κουπελιάν. Επιπλέον, οι θέσεις εργασίας που απαιτούν υψηλή κρίση και μεγάλη δημιουργικότητα είναι επίσης δύσκολο να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η έκθεση της PwC διαπίστωσε επίσης ότι η ζήτηση για πτυχία πανεπιστημίου σε θέσεις εργασίας που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνεται ραγδαία. Το ποσοστό των αγγελιών εργασίας που απαιτούν πτυχίο πανεπιστημίου σε θέσεις που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μειωθεί από 64% το 2019 σε 56% το 2024.

Η κα Phillippa O'Connor - Διευθύντρια Ανθρώπινου Δυναμικού της PwC (Ηνωμένο Βασίλειο) - σχολίασε: «Τα πανεπιστημιακά πτυχία εξακολουθούν να είναι απαραίτητα για πολλά επαγγέλματα, αλλά προς το παρόν, οι εργοδότες αξιολογούν την ικανότητα μέσω περισσότερων κριτηρίων, αντί να επικεντρώνονται μόνο στα πτυχία. Η συνεχής μάθηση, η επέκταση των δεξιοτήτων, ιδίως της τεχνολογίας και των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, θα γίνουν σταδιακά ζωτικός παράγοντας για την παραμονή των εργαζομένων στην αγορά εργασίας».

Ο κ. Shawn K - ένας βετεράνος μηχανικός λογισμικού στις ΗΠΑ - είναι άνεργος λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης (Φωτογραφία: DM).

Η περίπτωση του κ. Shawn K - ενός βετεράνου μηχανικού λογισμικού στις ΗΠΑ - μπορεί να θεωρηθεί ως μια σαφής απόδειξη των σκληρών επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης στην τρέχουσα αγορά εργασίας. Προηγουμένως, ο κ. Shawn κέρδιζε περίπου 150.000 δολάρια ΗΠΑ ετησίως. Ωστόσο, απολύθηκε λόγω της εμφάνισης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Επί του παρόντος, ο κ. Shawn εργάζεται ως διανομέας.

Όταν μοιράστηκε δημόσια την ιστορία του, ο κ. Shawn είπε ότι είχε υποβάλει περισσότερες από 800 αιτήσεις εργασίας μέσα σε ένα χρόνο από την απόλυσή του, αλλά οι περισσότερες από τις αιτήσεις που στάλθηκαν δεν έλαβαν απάντηση. Παρόλο που κάποτε αξιολογήθηκε ως ικανός, στην τρέχουσα κατάσταση, ο κ. Shawn εξακολουθεί να μην θέλει να επιστρέψει στην παλιά του δουλειά, λόγω του έντονου ανταγωνισμού από τα συστήματα φιλτραρίσματος βιογραφικών με τεχνητή νοημοσύνη.

«Τα πράγματα έχουν αλλάξει τόσο δραματικά τα τελευταία χρόνια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει κοστίσει σε εμένα και σε πολλούς καλούς προγραμματιστές στην παλιά μου εταιρεία τις δουλειές τους, παρόλο που η εταιρεία ήταν ακόμα κερδοφόρα», είπε ο κ. Σον.

Σύμφωνα με τον Shawn, η ουσία του προβλήματος έγκειται στα οικονομικά κίνητρα: «Εάν μια εταιρεία μπορεί να δημιουργήσει ένα προϊόν παρόμοιας ποιότητας, αλλά μπορεί να μειώσει σημαντικά το κόστος εργασίας, δεν θα απορρίψει αυτή την ευκαιρία. Μπαίνουμε σε μια περίοδο όπου η εργασία δεν είναι πλέον απαραίτητος παράγοντας για τη δημιουργία αξίας σε ορισμένους τομείς εργασίας».

Η έκθεση της PwC σχετικά με τις παγκόσμιες προοπτικές απασχόλησης τονίζει ότι αντί να βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ανταγωνιστή, οι εργαζόμενοι, ιδίως οι νέοι, πρέπει να μάθουν πώς να κατακτούν την τεχνολογία. Οι θέσεις εργασίας είναι απίθανο να αντικατασταθούν πλήρως από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι νέοι αυτή τη στιγμή πρέπει να εξασκηθούν στη μάθηση και την εργασία τους πιο αποτελεσματικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αναβαθμίζοντας προληπτικά τις δεξιότητές τους και προσαρμόζοντάς τες στο νέο πλαίσιο της αγοράς εργασίας.

Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/ky-nang-nguoi-tre-nen-hoc-ngay-tu-bay-gio-de-khong-bi-ai-thay-the-20250709194157121.htm