Ο επιστήμονας του VinFuture παρουσιάζει την ιδέα της ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης τόσο έξυπνης όσο οι άνθρωποι

Στη συζήτηση με τίτλο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πράξη» στο πλαίσιο της Εβδομάδας Επιστήμης και Τεχνολογίας VinFuture 2024, ο καθηγητής Yann LeCun, Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta, πρότεινε την ιδέα της ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης τόσο έξυπνης όσο οι άνθρωποι.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει φτάσει ακόμη την νοημοσύνη μιας γάτας» Αυτή η δήλωση του καθηγητή Yann LeCun εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε μια συζήτηση με τον δισεκατομμυριούχο Elon Musk για να αντικρούσει την πρόβλεψη του επικεφαλής της Tesla ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους τα επόμενα 5 χρόνια. Το επανέλαβε αυτό ξανά στην εκπομπή «AI Implementation in Reality» που πραγματοποιήθηκε το απόγευμα της 4ης Δεκεμβρίου.

Ο Yann LeCun είναι ένας από τους πρωτοπόρους της βαθιάς μάθησης και των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN).

Σύμφωνα με τον καθηγητή LeCun, τα επόμενα χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι πολύ διαφορετική, πολλές φορές καλύτερη. Ωστόσο, η πιθανότητα η Τεχνητή Νοημοσύνη να επιτύχει νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου είναι ακόμα ένα μακρινό μέλλον. Επειδή προς το παρόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει την ικανότητα να σκέφτεται και να συλλογίζεται. Ο LeCun ανέφερε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) είναι ικανά μόνο να μαντεύουν λέξεις και είναι εντελώς «αβοήθητα» όταν πρόκειται για την μαντεία εικόνων. Για παράδειγμα, όταν της δίνεται ένα βίντεο και της ζητείται να προβλέψει την επόμενη εικόνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει εντελώς λανθασμένες προβλέψεις. Αυτό προέρχεται από το γεγονός ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει κοσμοθεωρία για να κατανοήσει πώς λειτουργούν τα πράγματα και τα γεγονότα. Από αυτή την πραγματικότητα, ο καθηγητής LeCun και οι συνάδελφοί του στο Meta κατέληξαν σε μια ιδέα για τη διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας του κόσμου. Συγκεκριμένα, με το ίδιο βίντεο, αντί να ζητείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη να μαντέψει την επόμενη εικόνα με βάση την αρχική εικόνα που παρέχεται, διδάσκεται η Τεχνητή Νοημοσύνη να παρατηρεί την ακολουθία των ενεργειών για να δημιουργήσει αυτές τις εικόνες. Αυτή η αλυσίδα ενεργειών είναι πάντα λογική, αντανακλώντας τον τρόπο σκέψης και συλλογισμού που βασίζεται σε σχετικές γνώσεις και εμπειρία. Σύμφωνα με τον καθηγητή LeCun, όπως ακριβώς ένα νεογέννητο μωρό έχει μεγάλη ικανότητα να αντιλαμβάνεται τον κόσμο τους πρώτους 2 μήνες της ζωής του απλώς παρατηρώντας, αν η Τεχνητή Νοημοσύνη διδαχθεί να παρατηρεί, θα διαμορφώσει επίσης μια κοσμοθεωρία και θα επιτύχει νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου.

Η σειρά ομιλιών VinFuture παρακολουθεί πάντα στενά επείγοντα παγκόσμια ζητήματα.

Ωστόσο, ο «πατέρας» της Τεχνητής Νοημοσύνης καθησύχασε επίσης μιλώντας για την ανησυχία ότι η γενιά της ευφυούς Τεχνητής Νοημοσύνης θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, ακόμη και την προοπτική ενός κόσμου που θα κυριαρχείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη: «Δεν υπάρχει τίποτα να ανησυχείτε. Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τόσο έξυπνη όσο οι άνθρωποι, αυτό είναι πολύ καλό πράγμα». Ο «Νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης» υποστήριξε ότι με την τρέχουσα βάση γνώσεων της ανθρωπότητας, αν ένα άτομο αφιερώνει 12 ώρες την ημέρα διαβάζοντας, θα του χρειαστούν χιλιάδες χρόνια για να τη διαβάσει όλη. Αλλά αν υπάρχει Τεχνητή Νοημοσύνη, έχει έναν εξαιρετικό βοηθό που θα τον βοηθήσει να χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά αυτή τη βάση γνώσεων χωρίς να χρειάζεται να περάσει όλη του τη ζωή διαβάζοντας. Το εμπόδιο της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι οι άνθρωποι . Οι ομιλητές που συμμετείχαν στη συζήτηση που διοργάνωσε το Ίδρυμα VinFuture συμμερίζονταν όλοι την άποψη ότι η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πραγματικότητα σήμερα αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις και εμπόδια. Το μεγαλύτερο εμπόδιο είναι οι άνθρωποι. «Η μία πλευρά βλέπει πολλά πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η άλλη πλευρά ανησυχεί: "Θα αντικατασταθώ από την Τεχνητή Νοημοσύνη σε λίγα χρόνια;" Το πρόβλημα για τους ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης όπως εμείς είναι ότι υπάρχουν πολλές αντίθετες απόψεις και πρέπει να δούμε ποια σχολή θα επικρατήσει», είπε με χιούμορ ο καθηγητής LeCun.

Το VinFuture επιβεβαιώνει ολοένα και περισσότερο τη φήμη και το διεθνές του κύρος, συγκεντρώνοντας τους πιο εξέχοντες διανοούμενους του κόσμου σε κάθε τομέα.

Ο κ. Do Ngoc Minh - Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στην Urbana-Champaign (UIUC, ΗΠΑ) και Πανεπιστήμιο VinUni (Βιετνάμ) - δήλωσε ότι, όσο αμφιλεγόμενο κι αν είναι, είναι αναμφισβήτητο γεγονός ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) συμμετέχει ολοένα και περισσότερο στους τομείς της ιατρικής και της εκπαίδευσης , δημιουργώντας πρωτοποριακά αποτελέσματα, φέρνοντας μεγάλα οφέλη στους ανθρώπους. Ο Minh ανέφερε το γεγονός ότι χάρη στην ΤΝ, τα ιατρικά εργαστήρια μπορούν να μελετήσουν καρκινικά κύτταρα σε ένα βιομηχανικό σύστημα. Δείγματα καρκινικών κυττάρων που λαμβάνονται από το σώμα του ασθενούς καλλιεργούνται σε ένα τρισδιάστατο περιβάλλον, το οποίο μπορεί εύκολα να παρατηρηθεί, να παρακολουθηθεί και να καλλιεργηθεί εύκολα σε χιλιάδες δείγματα ταυτόχρονα. Από εκεί, οι γιατροί μπορούν να αναλύσουν και να προβλέψουν την κατεύθυνση της ανάπτυξης του όγκου και να λάβουν καλύτερες αποφάσεις θεραπείας για τους ασθενείς. Ένα άλλο παράδειγμα είναι η χρήση της ΤΝ στην αποκατάσταση. Αυτή είναι η μέθοδος μοντελοποίησης του μυοσκελετικού συστήματος του ασθενούς για να παρατηρηθεί πώς λειτουργεί αυτό το σύστημα στο μηχάνημα. Για τους ασθενείς μετά από εγκεφαλικό επεισόδιο ή χειρουργική επέμβαση, όταν οι γιατροί παρατηρούν πώς κινείται το μυοσκελετικό σύστημα μετά από τραυματισμό, αυτό θα βοηθήσει τους ασθενείς να αναρρώσουν πιο αποτελεσματικά. Ο κ. Bui Hai Hung, Γενικός Διευθυντής της VinAI, Βιετνάμ, ανέφερε μια άλλη πρόκληση: την ιδιωτικότητα. Ένα από τα ψυχολογικά εμπόδια για τους χρήστες είναι ο φόβος της απώλειας προσωπικών πληροφοριών. Επομένως, η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να συμβαδίζει με την ανάπτυξη τεχνικών προστασίας της ιδιωτικής ζωής.

Το VinFuture θεωρείται γέφυρα μεταξύ Βιετναμέζων και διεθνών επιστημόνων.

Αυτό ακριβώς κάνει και η VinAI. Η ερευνητική ομάδα του Δρ. Hung αναπτύσσει μια εφαρμογή που ονομάζεται MiE, η οποία έχει τη λειτουργία της «αποθήκευσης αναμνήσεων» των χρηστών. Αυτή η εφαρμογή εγκαθίσταται στο τηλέφωνο με τη λειτουργία αναζήτησης οποιασδήποτε εικόνας, κειμένου, email ή συνδέσμου που έχει αναζητήσει ποτέ ο κάτοχος και της ερμηνείας τους σε ουσιαστικές πληροφορίες. Χάρη σε αυτό, ο κάτοχος του τηλεφώνου δεν χρειάζεται να χάνει χρόνο αναζητώντας χειροκίνητα σε υπερφορτωμένες μονάδες δεδομένων, αλλά χρειάζεται μόνο να ενεργοποιήσει την «τεχνητή μνήμη». Αξίζει να σημειωθεί ότι το MiE ​​δεν εξάγει «αναμνήσεις» από το τηλέφωνο, διασφαλίζοντας ότι όλα βρίσκονται πάντα σε μία μόνο συσκευή. Όταν ρωτήθηκε για την εποχή που η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορεί να ενεργεί για λογαριασμό των ανθρώπων, ο καθηγητής Leslie Gabriel Valiant, Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ (ΗΠΑ), ο «πατέρας» της θεωρίας μηχανικής μάθησης, δήλωσε ότι δεν πρέπει να βιαστούμε να αφήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να ενεργήσει, συμπεριλαμβανομένων φαινομενικά απλών ενεργειών όπως η λειτουργία μηχανών ή η οδήγηση αυτοκινήτων. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται μόνο ως ενδιάμεση εφαρμογή για να βοηθά τους ανθρώπους να κάνουν καλύτερα αυτό που κάνουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνει τις ανθρώπινες δυνατότητες σε διαφορετικούς τομείς και αυτός είναι ο πιο σημαντικός σκοπός», δήλωσε ο καθηγητής Leslie.

Η Εβδομάδα Επιστήμης και Τεχνολογίας VinFuture πραγματοποιείται στο Ανόι από τις 4 έως τις 7 Δεκεμβρίου, με αποκορύφωμα την 4η Τελετή Απονομής Βραβείων VinFuture, που θα πραγματοποιηθεί το βράδυ της 6ης Δεκεμβρίου στο Θέατρο Hoan Kiem (Ανόι). Το πρόγραμμα θα μεταδοθεί ζωντανά από τις 8:10 μ.μ. στο VTV1 - Τηλεόραση του Βιετνάμ και διαδικτυακά σε πολλές ηλεκτρονικές εφημερίδες και μεγάλες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης. Πηγή: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/nha-khoa-hoc-vinfuture-dua-y-tuong-phat-trien-ai-thong-minh-nhu-con-nguoi-20241204200819927.htm