Οι επιστήμονες του VinFuture παρουσιάζουν την ιδέα της ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι τόσο έξυπνη όσο οι άνθρωποι.

Στο σεμινάριο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πράξη» στο πλαίσιο της Εβδομάδας Επιστήμης και Τεχνολογίας VinFuture 2024, ο καθηγητής Yann LeCun, Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στη Meta, παρουσίασε την ιδέα της ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης τόσο έξυπνης όσο οι άνθρωποι.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει φτάσει ακόμη την νοημοσύνη μιας γάτας». Αυτή η δήλωση του καθηγητή Yann LeCun εμφανίστηκε για πρώτη φορά κατά τη διάρκεια μιας συζήτησης με τον δισεκατομμυριούχο Elon Musk, αντικρούοντας την πρόβλεψη του διευθύνοντος συμβούλου της Tesla ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει πιο έξυπνη από τους ανθρώπους μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια. Επανέλαβε αυτό το σημείο στο σεμινάριο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πράξη» που πραγματοποιήθηκε το απόγευμα της 4ης Δεκεμβρίου.

Ο Yann LeCun είναι ένας από τους πρωτοπόρους στη βαθιά μάθηση και τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN).

Σύμφωνα με τον καθηγητή LeCun, τα επόμενα χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι πολύ διαφορετική και πολύ καλύτερη. Ωστόσο, η επίτευξη νοημοσύνης ανθρώπινου επιπέδου είναι ακόμα ένα μακρινό μέλλον. Προς το παρόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει την ικανότητα να συλλογίζεται και να αναλύει. Ο LeCun αναφέρει το παράδειγμα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), τα οποία μπορούν μόνο να μαντέψουν λέξεις και είναι εντελώς αβοήθητα όταν τους ζητείται να μαντέψουν εικόνες. Για παράδειγμα, όταν τους δίνεται ένα βίντεο και τους ζητείται να προβλέψουν την επόμενη εικόνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει εντελώς λανθασμένες προβλέψεις. Αυτό πηγάζει από το γεγονός ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει κοσμοθεωρία για να κατανοήσει πώς λειτουργούν τα πράγματα. Με βάση αυτή την πραγματικότητα, ο καθηγητής LeCun και οι συνάδελφοί του στο Meta πρότειναν μια ιδέα για τη διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης σχετικά με το πώς λειτουργεί ο κόσμος. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιώντας το ίδιο βίντεο, αντί να ζητούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να μαντέψει την επόμενη εικόνα με βάση την αρχική εικόνα που παρέχεται, θα διδάσκουν την Τεχνητή Νοημοσύνη να παρατηρεί την ακολουθία των ενεργειών που δημιούργησαν αυτές τις εικόνες. Αυτή η ακολουθία ενεργειών είναι πάντα λογική, αντανακλώντας συλλογισμό και επιχειρηματολογία βασισμένη σε σχετικές γνώσεις και εμπειρία. Σύμφωνα με τον καθηγητή LeCun, όπως ακριβώς ένα νεογέννητο μωρό έχει μια τεράστια ικανότητα να αντιλαμβάνεται τον κόσμο τους δύο πρώτους μήνες της ζωής του απλώς μέσω της παρατήρησης, αν η Τεχνητή Νοημοσύνη διδαχθεί να παρατηρεί, θα διαμορφώσει επίσης μια κοσμοθεωρία και θα επιτύχει νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου.

Η σειρά σεμιναρίων VinFuture παρακολουθεί στενά τα πιεστικά παγκόσμια ζητήματα.

Ωστόσο, ο «πατέρας» της Τεχνητής Νοημοσύνης καθησύχασε επίσης το κοινό όταν συζητούσε τις ανησυχίες ότι μια γενιά έξυπνης Τεχνητής Νοημοσύνης θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους ή ακόμα και την προοπτική ενός κόσμου που θα κυριαρχείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη: «Δεν υπάρχει τίποτα να ανησυχείτε. Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τόσο έξυπνη όσο οι άνθρωποι, αυτό είναι πολύ καλό». Ο «νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης» υποστήριξε ότι με την τρέχουσα βάση γνώσεων της ανθρωπότητας, αν ένα άτομο περνούσε 12 ώρες την ημέρα διαβάζοντας, θα του χρειάζονταν χιλιάδες χρόνια για να τη διαβάσει όλη. Αλλά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα είχε έναν εξαιρετικό βοηθό που θα τον βοηθούσε να αξιοποιήσει αποτελεσματικά αυτή τη βάση γνώσεων χωρίς να χρειάζεται να περάσει όλη του τη ζωή διαβάζοντας. Το εμπόδιο στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι οι άνθρωποι . Οι ομιλητές που συμμετείχαν στη συζήτηση στρογγυλής τραπέζης που διοργάνωσε το Ίδρυμα VinFuture συμμερίζονταν όλοι την άποψη ότι η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αντιμετωπίζει επί του παρόντος πολλές προκλήσεις και εμπόδια. Το μεγαλύτερο εμπόδιο είναι οι άνθρωποι. «Η μία πλευρά βλέπει πολλά πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η άλλη πλευρά ανησυχεί: "Θα αντικατασταθώ από την Τεχνητή Νοημοσύνη σε λίγα χρόνια;" Το πρόβλημα για τους ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης όπως εμείς είναι ότι υπάρχουν τόσες πολλές αντικρουόμενες απόψεις και πρέπει να δούμε ποια σχολή σκέψης θα επικρατήσει», είπε με χιούμορ ο καθηγητής LeCun.

Η VinFuture επιβεβαιώνει ολοένα και περισσότερο το διεθνές κύρος και κύρος της, φέρνοντας κοντά τα πιο εξέχοντα μυαλά του κόσμου σε κάθε τομέα.

Ο κ. Do Ngoc Minh από το Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στην Urbana-Champaign (UIUC, ΗΠΑ) και το Πανεπιστήμιο VinUni (Βιετνάμ) υποστηρίζει ότι, ανεξάρτητα από τη συζήτηση, ένα αναμφισβήτητο γεγονός είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) συμμετέχει ολοένα και περισσότερο στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης και της εκπαίδευσης , δημιουργώντας πρωτοποριακά αποτελέσματα και φέρνοντας μεγάλα οφέλη στην ανθρωπότητα. Ο Minh αναφέρει το παράδειγμα του πώς η ΤΝ επιτρέπει στα ιατρικά εργαστήρια να μελετούν τα καρκινικά κύτταρα σε ένα σύστημα βιομηχανικής κλίμακας. Δείγματα καρκινικών κυττάρων που λαμβάνονται από ασθενείς καλλιεργούνται σε τρισδιάστατο περιβάλλον, επιτρέποντας την εύκολη παρατήρηση, παρακολούθηση και ταυτόχρονη καλλιέργεια χιλιάδων δειγμάτων. Από αυτό, οι γιατροί μπορούν να αναλύσουν και να προβλέψουν την ανάπτυξη όγκων και να λάβουν καλύτερες αποφάσεις θεραπείας για τους ασθενείς. Ένα άλλο παράδειγμα είναι η χρήση της ΤΝ στην αποκατάσταση, και συγκεκριμένα η μέθοδος μοντελοποίησης του μυοσκελετικού συστήματος του ασθενούς για την παρατήρηση του τρόπου λειτουργίας αυτού του συστήματος σε μια μηχανή. Για τους ασθενείς που αναρρώνουν από εγκεφαλικό επεισόδιο ή χειρουργική επέμβαση, η παρατήρηση του τρόπου με τον οποίο κινείται το μυοσκελετικό σύστημα μετά από τραυματισμό μπορεί να βοηθήσει τους ασθενείς να αναρρώσουν πιο αποτελεσματικά. Ο κ. Bui Hai Hung, Διευθύνων Σύμβουλος της VinAI, Βιετνάμ, ανέφερε μια άλλη πρόκληση: την ιδιωτικότητα. Ένα από τα ψυχολογικά εμπόδια για τους χρήστες είναι ο φόβος της απώλειας προσωπικών πληροφοριών. Συνεπώς, η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να συμβαδίζει με την ανάπτυξη τεχνολογιών προστασίας της ιδιωτικής ζωής.

Το VinFuture θεωρείται ως γέφυρα μεταξύ Βιετναμέζων επιστημόνων και του κόσμου.

Αυτή είναι και η προσέγγιση που ακολουθεί η VinAI. Η ερευνητική ομάδα του Δρ. Hung αναπτύσσει μια εφαρμογή που ονομάζεται MiE, η οποία λειτουργεί για να «αποθηκεύει τις αναμνήσεις των χρηστών». Αυτή η εφαρμογή, εγκατεστημένη στο τηλέφωνο, αναζητά οποιαδήποτε εικόνα, κείμενο, email ή σύνδεσμο που ο κάτοχος έχει αναζητήσει προηγουμένως και την ερμηνεύει σε ουσιαστικές πληροφορίες. Χάρη σε αυτό, ο κάτοχος του τηλεφώνου δεν χάνει χρόνο ψάχνοντας χειροκίνητα σε υπερφορτωμένες μονάδες δεδομένων. Απλώς ενεργοποιεί την «τεχνητή μνήμη». Αξίζει να σημειωθεί ότι η MiE δεν εξάγει τη «μνήμη» από το τηλέφωνο, διασφαλίζοντας ότι όλα παραμένουν σε μία μόνο συσκευή. Όσον αφορά το ερώτημα πότε η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενεργήσει αντί για τους ανθρώπους, ο καθηγητής Leslie Gabriel Valiant του Πανεπιστημίου Χάρβαρντ (ΗΠΑ), ο «πατέρας» της θεωρίας μηχανικής μάθησης, πιστεύει ότι δεν πρέπει να βιαζόμαστε να θέσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε δράση, συμπεριλαμβανομένων φαινομενικά απλών εργασιών όπως η λειτουργία μηχανών ή η οδήγηση. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται μόνο ως ενδιάμεση εφαρμογή για να βοηθά τους ανθρώπους να κάνουν καλύτερα σε αυτό που ήδη κάνουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει τις ανθρώπινες δυνατότητες σε διάφορους τομείς και αυτός είναι ο πιο σημαντικός σκοπός», δήλωσε ο καθηγητής Leslie.

Η Εβδομάδα Επιστήμης και Τεχνολογίας VinFuture θα πραγματοποιηθεί στο Ανόι από τις 4 έως τις 7 Δεκεμβρίου, με αποκορύφωμα την 4η Τελετή Απονομής Βραβείων VinFuture, που θα πραγματοποιηθεί το βράδυ της 6ης Δεκεμβρίου στο Θέατρο Ho Guom (Ανόι). Το πρόγραμμα θα μεταδοθεί ζωντανά από τις 8:10 μ.μ. στο VTV1 - Τηλεόραση του Βιετνάμ και θα μεταδοθεί διαδικτυακά σε πολλές μεγάλες εφημερίδες και πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης. Πηγή: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/nha-khoa-hoc-vinfuture-dua-y-tuong-phat-trien-ai-thong-minh-nhu-con-nguoi-20241204200819927.htm