Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα πιθανό εργαλείο στην πρόληψη μολυσματικών ασθενειών

Μέσω πλατφορμών cloud computing, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και να παρακολουθεί εξάρσεις μολυσματικών ασθενειών...

Παιδιά που νοσηλεύονται για ιλαρά στο Νοσοκομείο Παίδων 1, στην πόλη Χο Τσι Μινχ - Φωτογραφία: DUYEN PHAN

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Nguyen Vu Trung - Διευθυντής του Ινστιτούτου Παστέρ της πόλης Χο Τσι Μινχ - το δήλωσε αυτό στο επιστημονικό συνέδριο για τις Λοιμώδεις Νόσους και τα Θέματα Δημόσιας Υγείας μετά την πανδημία COVID-19, που διοργάνωσε το Ινστιτούτο Παστέρ της πόλης Χο Τσι Μινχ στις 22 Νοεμβρίου.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Βου Τρουνγκ, η εργαστηριακή διαγνωστική τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) διαδραματίζουν ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στην καταπολέμηση των μολυσματικών ασθενειών.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα σύστημα που περιλαμβάνει εξαιρετικά πολύπλοκες τεχνολογίες, πρόσβαση σε πληροφορίες, επεξεργασία πληροφοριών, λήψη αποφάσεων παρόμοιων με αυτές που κάνουν οι άνθρωποι, υποστήριξη των ανθρώπων στην επεξεργασία και επεξεργασία με εξαιρετικά υψηλές ταχύτητες...

Οι κλινικές και εργαστηριακές πληροφορίες ενσωματώνονται σε αλγόριθμους, επιτρέποντας έτσι στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, στους κλινικούς ιατρούς και στους επαγγελματίες προληπτικής ιατρικής να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε τεκμηριωμένα στοιχεία.

Μέσω πλατφορμών cloud computing, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Ταυτόχρονα, παρακολουθήστε τις επιδημίες μολυσματικών ασθενειών, αναλύστε ιατρικές εικόνες, ανιχνεύστε σημάδια ασθενειών, αναπτύξτε εξετάσεις όπως PCR, αλληλούχιση γονιδίων, βακτηριακή καλλιέργεια, μορφολογική παρατήρηση, βιοχημεία, ορολογία... πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, ανταποκρινόμενοι και απομονώνοντας έτσι έγκαιρα τις μολυσματικές ασθένειες.

Επιπλέον, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της φάγης φέρνει νέα ελπίδα στην καταπολέμηση της βακτηριακής αντοχής στα φάρμακα.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης προσομοιώνει με ακρίβεια τις πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις μεταξύ παθογόνων, ξενιστών και φαρμάκων, αποκαλύπτοντας χαρακτηριστικά βακτηριακών λοιμώξεων και βελτιστοποιώντας τον σχεδιασμό εμβολίων και θεραπειών.

Οι επιστήμονες στον τομέα των ιατρικών εφαρμογών ενδιαφέρονται πολύ για την τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Βου Τρουνγκ.

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους που εργάζονται στην πρόληψη επιδημιών;

Σε αυτό το συνέδριο, τέθηκαν ερωτήματα σχετικά με το κατά πόσον η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους που εργάζονται στην πρόληψη επιδημιών.

Απαντώντας σε αυτό το ερώτημα, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Vu Trung δήλωσε: «Σε πολλές περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπληρώσει πολλά καθήκοντα κλινικών ιατρών, ατόμων που εργάζονται στη διαγνωστική σε εργαστήρια και ατόμων που εργάζονται στην πρόληψη επιδημιών».

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Διότι, τελικά, οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι αυτοί που λαμβάνουν αποφάσεις.

«Οι πληροφορίες και οι αποφάσεις που παρέχονται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι μόνο για αναφορά. Παρόλο που αυτές οι αποφάσεις μπορεί να είναι ακριβείς κατά 80-90% ή ακόμα και κοντά στο 100%, η τελική απόφαση εξακολουθεί να ανήκει στους ανθρώπους», εξήγησε ο κ. Βου Τρουνγκ.

Πηγή: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-la-cong-cu-tiem-nang-trong-phong-chong-benh-truyen-nhiem-20241122171906098.htm