Γιατί μπορούν οι Χάρτες Google να δώσουν τόσο ακριβείς οδηγίες;

[διαφήμιση_1]

Είναι το αποτέλεσμα ενός συνδυασμού διαφόρων τεχνολογιών όπως δορυφορικές εικόνες, αεροφωτογραφίες, χαρτογράφηση δρόμων, πανοραμικές εικόνες 360 μοιρών, καθώς και δεδομένα γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών (GIS), δημιουργώντας έναν ολοκληρωμένο ψηφιακό χάρτη που εξυπηρετεί τον σκοπό της αποτύπωσης διαδρομών που διανύονται με διαφορετικά μέσα.

Οι Χάρτες Google ενημερώνονται συνεχώς με νέες λειτουργίες και δεδομένα για τη βελτιστοποίηση και την ενίσχυση της χρησιμότητάς τους, καθιστώντας τους αναπόσπαστο μέρος των σύγχρονων ταξιδιών για δισεκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο .

Πίσω από αυτή την φαινομενικά απλή εφαρμογή κρύβεται μια σύνθετη διαδικασία συλλογής πληροφοριών υψηλής ποιότητας από διάφορες πηγές, όπως προηγούμενους χρήστες, δορυφόρους, μέσα μεταφοράς κ.λπ., για να είναι δυνατή η απάντηση στα ερωτήματα πλοήγησης που αναζητούν οι χρήστες.

«Ζωντανοί» χάρτες μπροστά από την εποχή τους

Πριν από λίγο καιρό, η εύρεση μιας τοποθεσίας σε έναν χάρτη σήμαινε ότι έπρεπε να ανοίξεις ένα τεράστιο φύλλο χαρτιού και να ξοδέψεις αμέτρητες ώρες σαρώνοντας κουκκίδες, γραμμές και μικροσκοπικά γράμματα. Η Google δεν ήταν η πρώτη εταιρεία που σκέφτηκε να δημιουργήσει έναν ψηφιακό χάρτη, αλλά όταν κυκλοφόρησε το Maps στα μέσα της δεκαετίας του 2000, διέθετε τεχνολογία που δεν είχε ξαναδεί. Το Google Maps κυκλοφόρησε ακόμη και με δορυφορικές εικόνες εντός προγράμματος περιήγησης, ένα τεχνολογικό σύστημα που ήταν πολύ μπροστά από την εποχή του.

Κανείς δεν είχε δει ποτέ το σπίτι του σε δορυφορικές εικόνες, πόσο μάλλον έγχρωμες. Ήταν μια εντελώς νέα και συναρπαστική άποψη του κόσμου. Αλλά ήταν μόνο η αρχή.

Η Google άρχισε να βελτιώνει και να αναβαθμίζει το προϊόν ψηφιακής χαρτογράφησης μέσω μιας σειράς έξυπνων εξαγορών. Μεγάλο μέρος της επιτυχίας που έχει σημειώσει η Maps σήμερα προέρχεται από τις πρώτες εξαγορές της Where 2 Technologies και της Keyhole. Οι τεχνολογικές προσθήκες, όταν αυτές οι δύο εταιρείες συνδυάστηκαν με τα υπάρχοντα εργαλεία της Google, βελτίωσαν σημαντικά την ποιότητα της Maps, καθιστώντας το προϊόν πιο προσβάσιμο και διαδραστικό για τους καταναλωτές.

Με την Keyhole, ο γίγαντας της αναζήτησης κατέχει το λογισμικό που είναι κρίσιμο για τη δημιουργία ενός εύχρηστου εργαλείου αξιολόγησης δορυφορικών εικόνων. Εν τω μεταξύ, η συμφωνία Where 2 προσφέρει μια εμπειρία χρήστη που είναι πολύ ανώτερη από άλλα προϊόντα. Ο τρόπος με τον οποίο οι χρήστες κάνουν κύλιση και ζουμ μέσα και έξω από ψηφιακούς χάρτες χωρίς να φορτώνουν ξανά τη σελίδα από αυτήν την εταιρεία, δίνει στην Google ένα μοναδικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Γιγαντιαίο παιχνίδι "παζλ"

Η Google Maps επέκτεινε γρήγορα την τεχνολογία της και άνοιξε το Streetview σε προγραμματιστές σε Android και iOS. Πώς όμως ακριβώς η εταιρεία συνδυάζει όλα αυτά για να μεταφέρει τους χρήστες από το σημείο Α στο σημείο Β;

«Το θεμελιώδες είναι να έχουμε ένα μοντέλο του πραγματικού κόσμου, μια ψηφιακή πραγματικότητα του κόσμου, συμπεριλαμβανομένων των δρόμων», δήλωσε ο Κρίστοφερ Φίλιπς, διευθυντής του τμήματος Γεωγραφίας της Google.

Για να δημιουργήσει αυτό το ρεαλιστικό μοντέλο, η Google χρησιμοποιεί δορυφορικές εικόνες και αεροφωτογραφίες τηλεπισκόπησης. Στη συνέχεια, οι εικόνες ενσωματώνονται σε επίπεδα με δεδομένα από το Streetview χρησιμοποιώντας μια διαδικασία που ονομάζεται φωτογραμμετρία. Αυτά στη συνέχεια συνδυάζονται με δεδομένα GPS για να δημιουργήσουν μια εικόνα με ακριβείς συντεταγμένες. Από αυτό, η Google μπορεί να μετρήσει την απόσταση μεταξύ της εικόνας και της τοποθεσίας της.

Αφού λάβει όλες τις πληροφορίες και τις εικόνες που αποτελούν τον χάρτη, η Google αξιολογεί την κυκλοφορία, τις διαδρομές και την επιχειρηματική δραστηριότητα. Με περισσότερους από 1 δισεκατομμύριο μηνιαίους χρήστες, τα δεδομένα πραγματικού κόσμου της εταιρείας ανανεώνονται και ανανεώνονται συνεχώς. Επίσης, αντλεί δεδομένα από τις τοπικές κυβερνήσεις, όπως δρομολόγια λεωφορείων και τρένων, καθώς και πληροφορίες από επιχειρήσεις.

Αλλά η δουλειά δεν έχει ολοκληρωθεί ακόμα. Η Google χρειάζεται έναν τρόπο να καλύψει τα κενά σε δεδομένα και εικόνες σε απομακρυσμένες ή δυσπρόσιτες περιοχές. Εδώ ακριβώς έρχεται το Streetview.

Το Streetview δεν είναι απλώς μια λειτουργία που επιτρέπει στους χρήστες να εξερευνούν «εικονικά» τα μέρη γύρω τους, αλλά παίζει επίσης σημαντικό ρόλο στη διαδικασία συλλογής δεδομένων εικόνων. Ο γίγαντας της αναζήτησης έχει συνδέσει κάμερες σε οτιδήποτε μπορούν να σκεφτούν, από αυτοκίνητα, μοτοσικλέτες, snowmobiles, μέχρι καμήλες, δύτες, ακόμη και αστροναύτες κ.λπ.

Αυτά τα συστήματα κάμερας κάνουν περισσότερα από το να τραβούν απλώς φωτογραφίες. Βοηθούν επίσης την εταιρεία να ελέγξει ξανά, να βελτιώσει και να βελτιστοποιήσει τα πιο ενημερωμένα δεδομένα χάρτη. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στην κάμερα ανιχνεύει τυχόν αλλαγές και τις στέλνει πίσω στους διακομιστές της Google για να τις συγκρίνει και να εντοπίσει διαφορές ή αποκλίσεις με προηγούμενες εικόνες.

Πώς υπολογίζει το Google Maps τον χρόνο ταξιδιού από το σημείο Α στο σημείο Β;
Για να προβλέψει πόσο χρόνο θα χρειαστεί για να φτάσει κανείς από το ένα σημείο στο άλλο ή να μετρήσει πόσο πολυσύχναστη είναι μια τοποθεσία, η Google βασίζεται σε κριτικές, πληροφορίες που συνεισφέρονται και ανώνυμα δεδομένα τοποθεσίας χρηστών ως δεδομένα εισόδου σε πολύπλοκους αλγόριθμους που βελτιώνουν τα προγνωστικά μοντέλα.
Έτσι, η τελική πρόβλεψη είναι ένας συνδυασμός δεδομένων από εκατομμύρια λογαριασμούς, σε συνδυασμό με εργαλεία χαρτογράφησης και την κατά προσέγγιση τοποθεσία του χρήστη. Αυτές οι πληροφορίες βοηθούν επίσης την Google να δημιουργεί στοχευμένες διαφημίσεις στους χρήστες - ένας από τους κύριους τομείς στους οποίους δρα αυτός ο γίγαντας.

Οι Βιετ (Πηγή: Σύνθεση)

[διαφήμιση_2]
Πηγή