La inteligencia artificial en el sector sanitario aún se enfrenta a numerosos retos.

La inteligencia artificial (IA) se está aplicando ampliamente en cardiología clínica, particularmente en diagnóstico, pronóstico y apoyo a la toma de decisiones terapéuticas. Sin embargo, su aplicación en medicina interna se ve limitada por cuestiones de transparencia, fiabilidad y ética.

Esta información fue compartida por la Dra. Doan Thi Thanh Nguyet, MSc, del Hospital Hoan My Saigon, en la conferencia científica del hospital sobre el tema "Enfoque integral y nuevas tecnologías en la medicina moderna", celebrada el 25 de octubre.

Según la Dra. Doan Thi Thanh Nguyet, máster en ciencias, la IA ha demostrado un potencial excepcional en diversas áreas de la cardiología. En la insuficiencia cardíaca, el sistema de aprendizaje profundo PanEcho permite la medición automática de la fracción de eyección y la detección de valvulopatías con una precisión comparable a la de los expertos. El algoritmo de electrocardiograma con IA (ECG con IA) de la Clínica Mayo detecta la disfunción ventricular izquierda asintomática a partir de electrocardiogramas de una sola derivación, lo que abre la posibilidad de realizar cribados remotos de insuficiencia cardíaca.

El médico se está preparando para realizar una resonancia magnética al paciente.

En la enfermedad arterial coronaria, el diagnóstico de cardiopatía coronaria asistido por IA (Cleerly ISCHEMIA), aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), puede cuantificar las placas ateroscleróticas y predecir la isquemia miocárdica. En situaciones de emergencia, el sistema RAPIDx con IA ayuda a controlar el dolor torácico, mejorando la adherencia a las guías de tratamiento. La IA también mejora la detección de la fibrilación auricular latente mediante ECG de rutina o dispositivos portátiles (Apple Watch, AliveCor). Además, en la hipertensión, los modelos de aprendizaje automático permiten detectar la hipertensión enmascarada, la hipertensión secundaria, predecir eventos cardiovasculares e identificar grupos de pacientes que se benefician de un tratamiento intensivo.

Sin embargo, la aplicación de la IA presenta importantes desafíos, como el sesgo en los datos, la falta de evidencia, la limitada interpretabilidad y la ausencia de un marco legal claro. Además, una dependencia excesiva de la IA podría menoscabar las habilidades clínicas de los médicos, mientras que la seguridad de los datos y la privacidad del paciente siguen siendo retos significativos.

“La IA está avanzando hacia modelos de aprendizaje multimodal que combinan electrocardiogramas, imágenes y datos genéticos para predecir el riesgo cardiovascular con mayor precisión. Los dispositivos aprobados por la FDA, las herramientas de telemedicina y los simuladores digitales de pacientes prometen ampliar las aplicaciones en la práctica de la medicina interna”, afirmó la Dra. Doan Thi Thanh Nguyet, máster en ciencias.

En la misma conferencia, el Dr. Cao Hung Phong, jefe de la Unidad de Endoscopia Gastrointestinal, afirmó que la IA puede ayudar a detectar pequeñas lesiones, pólipos o cánceres en etapa temprana que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano. Además de la detección, la IA también contribuye a clasificar la naturaleza de las lesiones, lo que permite a los médicos tomar decisiones terapéuticas precisas. Asimismo, la IA contribuye a estandarizar los procedimientos endoscópicos, mejorar la calidad de la imagen, reducir los tiempos de los procedimientos y apoyar la formación de jóvenes profesionales.

Según el Dr. Nguyen Huu Thinh del Departamento de Diagnóstico por Imágenes, la tecnología de IA analizará automáticamente las imágenes de TC, buscará y cuantificará los nódulos pulmonares con alta precisión y permitirá su clasificación según el estándar Lung-RADS (sistema de detección de cáncer de pulmón), lo que contribuirá a realizar evaluaciones de estadificación claras y consistentes. Gracias a la capacidad de comparar directamente imágenes de exploraciones anteriores y posteriores, el software no solo permite monitorizar los cambios de tamaño o morfología, sino que también actualiza automáticamente la tasa de crecimiento y el índice de crecimiento, lo que ahorra tiempo a los médicos, mejora la fiabilidad y les permite centrarse más en las decisiones clínicas.

La conferencia científica anual del hospital de 2025, cuyo tema fue "Enfoque integral y nuevas tecnologías en la medicina moderna", incluyó presentaciones de 31 temas de investigación en profundidad que abarcaron muchas áreas clave como cardiología, gastroenterología, endoscopia, ortopedia (cirugía de columna), neurología (ictus), diagnóstico por imágenes, oncología, cuidados intensivos, urología, nutrición, enfermería, etc.

Según el Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, director del Hospital Hoan My Saigon, la conferencia proporcionó una perspectiva científica multifacética, resultado de la aplicación del conocimiento médico y la tecnología moderna en las actividades de diagnóstico y tratamiento del hospital.

THANH SON

Fuente: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html