La IA en la atención sanitaria aún enfrenta muchos desafíos

Esa es la información compartida por la MSc.-MD Doan Thi Thanh Nguyet, del Hospital Hoan My Saigon en la conferencia científica del hospital con el tema "Enfoque integral y nueva tecnología en la medicina moderna" celebrada el 25 de octubre.

Según la MSc. Doan Thi Thanh Nguyet, la IA ha demostrado un potencial notable en diversas áreas de la cardiología. En el caso de la insuficiencia cardíaca, el sistema de aprendizaje profundo PanEcho permite la medición automática de la fracción de eyección y la detección de cardiopatías valvulares con precisión experta. El algoritmo de electrocardiograma con IA (ECG con IA) de la Clínica Mayo detecta la disfunción ventricular izquierda asintomática a partir de un ECG de una sola derivación, lo que abre la posibilidad de la detección remota de la insuficiencia cardíaca.

El médico se prepara para realizar una resonancia magnética al paciente

En el caso de la enfermedad coronaria, el método de diagnóstico de la enfermedad coronaria mediante inteligencia artificial (Cleerly ISCHEMIA), aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA), permite cuantificar las placas ateroscleróticas y predecir la isquemia miocárdica. En urgencias, el sistema de IA RAPIDx facilita el manejo del dolor torácico, lo que contribuye a mejorar el cumplimiento de las pautas terapéuticas. La IA también mejora la detección de la fibrilación auricular latente mediante ECG rutinarios o dispositivos portátiles (Apple Watch, AliveCor). Además, en el caso de la hipertensión, los modelos de aprendizaje automático permiten detectar la hipertensión enmascarada y la hipertensión secundaria, predecir eventos cardiovasculares e identificar grupos de pacientes que se benefician de un tratamiento intensivo.

Sin embargo, los desafíos en la aplicación de la IA son importantes barreras como el sesgo de datos, la falta de evidencia, la interpretabilidad limitada y la falta de claridad del marco legal. Además, la dependencia excesiva de la IA puede socavar las habilidades clínicas de los médicos, mientras que la seguridad de los datos y la privacidad del paciente siguen siendo desafíos importantes.

“La IA está evolucionando hacia modelos de aprendizaje multimodal que combinan ECG, imágenes y datos genéticos para predecir el riesgo cardiovascular con mayor precisión. Los dispositivos aprobados por la FDA, las herramientas de telesalud y los gemelos digitales que simulan pacientes prometen ampliar sus aplicaciones en la práctica de la medicina interna”, afirmó la Dra. Doan Thi Thanh Nguyet, máster en Ciencias.

También en la conferencia, el Dr. Cao Hung Phong, Jefe de la Unidad de Endoscopia Digestiva, afirmó que la IA puede ayudar a detectar pequeñas lesiones, pólipos o cánceres en etapa temprana que el ojo humano podría pasar por alto. No solo se limita a la detección, sino que también facilita la clasificación de la naturaleza de las lesiones, lo que ayuda a los médicos a tomar decisiones de tratamiento precisas. Además, la IA contribuye a estandarizar el proceso endoscópico, mejorar la calidad de la imagen, acortar la duración del procedimiento y apoyar la formación de jóvenes profesionales.

Según el Sr. Nguyen Huu Thinh, del Departamento de Diagnóstico por Imagen, la tecnología de IA automática analizará imágenes de TC, buscará y cuantificará nódulos pulmonares con alta precisión y facilitará la clasificación según los estándares Lung-RADS (sistema de detección de cáncer de pulmón) para proporcionar una evaluación del estadio clara y consistente. Gracias a la capacidad de comparar directamente imágenes de antes y después de las exploraciones, el software no solo permite monitorear cambios en el tamaño o la morfología, sino que también actualiza automáticamente la tasa e índice de crecimiento, lo que ayuda a los médicos a ahorrar tiempo, mejorar la fiabilidad y centrarse más en las decisiones clínicas.

La conferencia científica hospitalaria anual de 2025 con el tema "Enfoque integral y nueva tecnología en la medicina moderna" tiene informes de 31 temas de investigación en profundidad, que cubren muchos campos importantes como cardiovascular, digestivo, endoscopia, trauma ortopédico - columna, neurología - accidente cerebrovascular, diagnóstico por imágenes, oncología, cuidados intensivos, urología, nutrición, enfermería...

Según el Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, director del Hospital Hoan My Saigon, la conferencia ofrece una perspectiva científica multidimensional, resultado del proceso de aplicación del conocimiento médico y la tecnología moderna en las actividades de examen y tratamiento médico en el hospital.

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