La IA en la atención sanitaria aún enfrenta muchos desafíos

Esta información fue compartida por la Dra. Doan Thi Thanh Nguyet, MSc del Hospital Hoan My Saigon, en la conferencia científica del hospital sobre el tema "Enfoque integral y nuevas tecnologías en la medicina moderna", celebrada el 25 de octubre.

Según la Dra. Doan Thi Thanh Nguyet, máster en ciencias, la IA ha demostrado un potencial excepcional en diversas áreas de la cardiología. En el caso de la insuficiencia cardíaca, el sistema de aprendizaje profundo PanEcho permite la medición automática de la fracción de eyección y la detección de cardiopatías valvulares con una precisión comparable a la de los expertos. El algoritmo de electrocardiograma con IA (ECG con IA) de la Clínica Mayo detecta la disfunción ventricular izquierda asintomática a partir de ECG de una sola derivación, lo que abre la posibilidad de la detección remota de la insuficiencia cardíaca.

El médico se prepara para realizar una resonancia magnética al paciente.

En la enfermedad coronaria, el diagnóstico de la enfermedad coronaria asistido por IA (Cleerly ISCHEMIA), aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), permite cuantificar las placas ateroscleróticas y predecir la isquemia miocárdica. En situaciones de emergencia, el sistema de IA RAPIDx ayuda a controlar el dolor torácico, mejorando la adherencia a las pautas terapéuticas. La IA también mejora la detección de la fibrilación auricular latente mediante ECG rutinarios o dispositivos portátiles (Apple Watch, AliveCor). Asimismo, en la hipertensión, los modelos de aprendizaje automático permiten detectar la hipertensión enmascarada y la hipertensión secundaria, predecir eventos cardiovasculares e identificar grupos de pacientes que se benefician de un tratamiento intensivo.

Sin embargo, los desafíos en la aplicación de la IA incluyen importantes barreras como el sesgo de datos, la falta de evidencia, la limitada interpretabilidad y la ausencia de un marco legal claro. Además, la dependencia excesiva de la IA podría degradar las habilidades clínicas de los médicos, mientras que la seguridad de los datos y la privacidad del paciente siguen siendo desafíos importantes.

“La IA está evolucionando hacia modelos de aprendizaje multimodal que combinan ECG, imágenes y datos genéticos para predecir el riesgo cardiovascular con mayor precisión. Los dispositivos aprobados por la FDA, las herramientas de telesalud y los simuladores digitales de pacientes prometen ampliar sus aplicaciones en la práctica de la medicina interna”, afirmó la Dra. Doan Thi Thanh Nguyet.

También en la conferencia, el Dr. Cao Hung Phong, Jefe de la Unidad de Endoscopia Gastrointestinal, afirmó que la IA puede ayudar a detectar pequeñas lesiones, pólipos o cánceres en etapa temprana que el ojo humano podría pasar por alto. Además de la detección, la IA también ayuda a clasificar la naturaleza de las lesiones, lo que ayuda a los médicos a tomar decisiones de tratamiento precisas. Además, la IA contribuye a estandarizar los procedimientos endoscópicos, mejorar la calidad de la imagen, acortar los tiempos de los procedimientos y apoyar la formación de jóvenes profesionales.

Según el Dr. Nguyen Huu Thinh, del Departamento de Diagnóstico por Imagen, la tecnología de IA analizará automáticamente las imágenes de TC, buscará y cuantificará los nódulos pulmonares con alta precisión y facilitará la clasificación según el estándar Lung-RADS (sistema de detección del cáncer de pulmón), lo que ayudará a proporcionar evaluaciones de estadificación claras y consistentes. Gracias a la capacidad de comparar directamente imágenes de exploraciones anteriores y posteriores, el software no solo permite monitorear los cambios de tamaño o morfología, sino que también actualiza automáticamente la tasa e índice de crecimiento, ahorrando tiempo a los médicos, mejorando la fiabilidad y permitiéndoles centrarse más en las decisiones clínicas.

La conferencia científica anual de 2025 del hospital, con el tema "Enfoque integral y nuevas tecnologías en la medicina moderna", contó con presentaciones de 31 temas de investigación en profundidad que abarcan muchas áreas clave como cardiología, gastroenterología, endoscopia, ortopedia - cirugía de columna, neurología - accidentes cerebrovasculares, diagnóstico por imágenes, oncología, cuidados intensivos, urología, nutrición, enfermería, etc.

Según el Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, director del Hospital Hoan My Saigon, la conferencia proporcionó una perspectiva científica multifacética, resultado de la aplicación del conocimiento médico y la tecnología moderna en las actividades de diagnóstico y tratamiento del hospital.

THANH SON

Fuente: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html