Estudiante masculino publicó numerosos estudios en conferencia internacional sobre inteligencia artificial

Tran Vuong Hoang, estudiante de informática en la Facultad de Tecnología de la Información y la Comunicación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi, ha dejado una impresión como autor y coautor de varios artículos científicos publicados en importantes conferencias internacionales en los campos del procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la inteligencia artificial (IA).

Publicar investigaciones en conferencias importantes

Hoang afirmó haber participado en la redacción y publicación de varios artículos sobre Modelos de Tópicos Neuronales, una rama de investigación en el campo del procesamiento del lenguaje natural. Estos artículos han sido aceptados en prestigiosas conferencias académicas como ACL, EMNLP y NAACL, que reúnen investigaciones innovadoras en el campo del lenguaje y la inteligencia artificial.

Además, Hoang tiene dos artículos de investigación en proceso de revisión en NeurIPS y AAAI, dos de las conferencias más importantes del mundo sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial. «Lo que más me gusta es que cada trabajo abre una nueva perspectiva sobre cómo combinar métodos de inteligencia artificial, a la vez que contribuye a desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades de redacción académica», compartió Hoang.

• Aunque todavía es estudiante, Hoang tiene dos artículos de investigación en proceso de revisión en NeurIPS y AAAI. FOTO: NVCC

Uno de los temas que apasionan especialmente a Hoang es la investigación sobre la Destilación del Conocimiento, un método de "destilación del conocimiento" para reducir los modelos de lenguaje grandes (Modelos de Lenguaje Grandes - LLM) sin reducir significativamente el rendimiento.

"Este método ayuda a que los modelos funcionen de manera más eficiente en dispositivos con infraestructura informática limitada, como teléfonos o dispositivos integrados, lo que abre oportunidades para una aplicación generalizada y rentable de LLM en la práctica", explicó Hoang.

Desde su segundo año, Hoang forma parte del Laboratorio de Ciencia de Datos de su escuela. Allí puede acceder a investigaciones desde sus inicios, recibir orientación sistemática y trabajar con profesores y alumnos de cursos superiores con amplia experiencia en el campo de la IA.

Hoang no solo se dedicó al ámbito académico, sino que también realizó prácticas en ZenAI, una empresa tecnológica que aplica la IA en los negocios. «Gracias a ello, pude ver claramente la diferencia entre la investigación académica y los problemas prácticos. Esto me ayudó a orientar mi trayectoria investigadora con mayor claridad, pero siempre estrechamente vinculada a la aplicación», afirmó Hoang.

Estudiar, investigar y realizar actividades extracurriculares

A pesar de su intensa dedicación a los estudios, Hoang aún encuentra tiempo para participar en actividades extracurriculares. En 2023, recibió el título de uno de los 5 Mejores Estudiantes a nivel municipal (Ciudad de Hanói ) gracias a sus logros académicos, su desempeño físico, su ética, su voluntariado y su integración social.

Hoang recibió el título de uno de los 5 mejores estudiantes a nivel municipal en 2023. FOTO: NVCC

"No intento hacer todo a la vez, sino que divido mi tiempo en etapas. Cuando estudio, me concentro plenamente, y cuando participo en actividades extracurriculares, lo veo como una oportunidad para practicar habilidades sociales y conectar con la gente", compartió Hoang.

Hoang cree que la habilidad más importante que le ha ayudado a alcanzar sus logros actuales es el autoaprendizaje: «El autoaprendizaje no se trata solo de leer más documentos, sino también de saber cómo formular preguntas, encontrar diferentes enfoques y experimentar persistentemente hasta comprender profundamente el problema. Eso me ayuda a mantener siempre mi pasión por la investigación, incluso cuando me encuentro con dificultades».

Uno de los principales retos para Hoang es compaginar el aprendizaje en el aula con la investigación, ambas actividades requieren mucho tiempo y dedicación. Además, el proceso de prueba de los modelos de IA a menudo no ofrece resultados inmediatos, por lo que se necesita paciencia para perfeccionarlos y mejorarlos continuamente.

Tras graduarse, Hoang planea trabajar en la industria tecnológica para adquirir más experiencia práctica. Al mismo tiempo, desea continuar con la investigación a largo plazo, con el objetivo de realizar contribuciones significativas en el campo de la IA.

El Dr. Ngo Van Linh, profesor de la Facultad de Tecnologías de la Información y la Comunicación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi, comentó: "Hoang es un estudiante que siempre es proactivo en la investigación, trabaja con seriedad y responsabilidad, y no se precipita. A menudo dedica mucho tiempo fuera de clase para profundizar en el tema".

El Dr. Linh añadió: «Recuerdo que durante el Tet, cuando la mayoría de los estudiantes estaban de vacaciones, Hoang me contactó para pedirme más documentos y hablar sobre posibles líneas de investigación para seguir avanzando. Esa iniciativa y ese espíritu progresista me impresionaron mucho. Creo que tiene una gran capacidad de autoaprendizaje y, si mantiene esta perseverancia, sin duda llegará muy lejos».

Fuente: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm