Descubiertas importantes debilidades de la IA, inferior incluso al cerebro de los monos.

(Periódico Dan Tri) - Una nueva investigación muestra que el cerebro puede reutilizar componentes cognitivos para adaptarse de manera flexible, algo en lo que la IA actual aún enfrenta muchas limitaciones.

La IA todavía es inferior a la inteligencia del cerebro biológico.

Gracias a sus mecanismos únicos, los monos e incluso los humanos pueden adaptarse a desafíos y tareas que nunca antes habían enfrentado (Foto: Getty).

Aunque la IA (inteligencia artificial) ha hecho enormes avances e incluso ha superado a los humanos en algunas tareas específicas, el cerebro humano aún posee una ventaja fundamental que las máquinas aún no han podido replicar: la flexibilidad para transferir y reutilizar habilidades en diferentes tareas.

Ésta es la conclusión destacada de un nuevo estudio realizado por un equipo de científicos de la Universidad de Princeton (EE.UU.), publicado el 15 de diciembre.

En lugar de realizar experimentos directamente en humanos, los investigadores eligieron monos rhesus (Macaca mulatta), una especie de primate cuya estructura y función cerebral son similares a las de los humanos.

En el experimento, se pidió a los monos que distinguieran formas y colores mostrados en una pantalla y que realizaran movimientos oculares específicos para obtener respuestas. Simultáneamente, se monitoreó su actividad cerebral mediante técnicas avanzadas de escaneo neuronal para identificar regiones cerebrales activadas y patrones de actividad superpuestos.

Los resultados mostraron que el cerebro del mono no procesa cada tarea como una entidad separada, sino que utiliza grupos de neuronas relativamente estables para una variedad de tareas diferentes.

Los científicos comparan estos grupos con "bloques de Lego cognitivos", que pueden desmontarse, reutilizarse y combinarse con flexibilidad para resolver nuevos requisitos. Este mecanismo permite al cerebro adaptarse rápidamente, mientras que muchos modelos actuales de IA aún necesitan ser reentrenados prácticamente desde cero al cambiar a una tarea diferente.

¿Cuáles son las principales debilidades de la inteligencia artificial?

Los modelos actuales de IA pierden fácilmente habilidades antiguas al aprender nuevas tareas. Esta es una debilidad fatal, pero también otorga una ventaja a los cerebros biológicos (Imagen: Getty).

Según el neurocientífico Tim Buschman, de la Universidad de Princeton, los sistemas de IA más avanzados pueden lograr un rendimiento igual o incluso superior al de los humanos en tareas individuales, pero tienen dificultades significativas cuando se trata de aprender y realizar múltiples tareas consecutivamente.

Por el contrario, el cerebro biológico puede unir componentes cognitivos existentes para construir nuevas estrategias sin tener que "aprender desde cero".

Estos "bloqueos cognitivos" se concentran principalmente en la corteza prefrontal, la región cerebral asociada con funciones cognitivas de orden superior, como la planificación, la resolución de problemas y la toma de decisiones. Esta se considera el centro de la plasticidad cognitiva en primates y humanos.

Cabe destacar que el equipo de investigación descubrió que cuando ciertos bloqueos cognitivos ya no eran necesarios para la tarea actual, sus niveles de actividad disminuían. Esto sugiere que el cerebro tiene la capacidad de almacenar programas neuronales no utilizados, evitando así la sobrecarga y concentrando recursos en la tarea inmediata.

Buschman comparó este mecanismo con el funcionamiento de las funciones de un programa informático. Un grupo de neuronas podría ser responsable de distinguir colores, y luego la señal de salida se transmite a otra función para controlar la acción. Gracias a esta estructura, el cerebro puede resolver tareas complejas ejecutando secuencialmente pasos más simples.

Este descubrimiento ayuda a explicar por qué los monos, y muy posiblemente los humanos, pueden adaptarse a desafíos completamente nuevos aprovechando los conocimientos y habilidades existentes. Esta es también una debilidad importante de la inteligencia artificial actual, ya que las redes neuronales suelen sufrir de "olvido", lo que significa que pierden habilidades antiguas al aprender nuevas tareas.

Además, los científicos creen que los resultados de la investigación no sólo aclaran la superioridad cognitiva del cerebro biológico sobre la IA, sino que también abren nuevas vías para desarrollar sistemas de inteligencia artificial más flexibles.

Al mismo tiempo, estos hallazgos también podrían contribuir a la investigación y el tratamiento de trastornos neurológicos y psiquiátricos en los que los pacientes tienen dificultades para transferir habilidades de un contexto a otro.

Si bien cambiar constantemente entre tareas no siempre es beneficioso para el cerebro, las investigaciones sugieren que la capacidad de reutilizar "piezas cognitivas" es un atajo inteligente que ayuda a los humanos a adaptarse rápidamente a un mundo en constante cambio, una ventaja que la inteligencia artificial, al menos por ahora, todavía se esfuerza por alcanzar.

Fuente: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/tim-thay-diem-yeu-lon-cua-ai-thua-ca-nao-khi-20251215075622649.htm