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¿Por qué se está frenando el ritmo de crecimiento de la IA?

Báo Thanh niênBáo Thanh niên16/03/2024


Según datos de Boston Consulting Group, Barron's afirma que los centros de datos consumirán el 7,5% de toda la electricidad disponible en EE. UU. para 2030. Los centros de datos construidos para sistemas de IA pueden consumir cientos de megavatios de electricidad por instalación, por lo que el sistema de suministro eléctrico ya no podrá satisfacer el rápido crecimiento del número de centros de datos.

Tốc độ tăng trưởng của AI bị kìm hãm vì lý do nào?- Ảnh 1.

Los servidores de IA requieren una enorme cantidad de energía.

Según el análisis, entre 2022 y 2030, el consumo energético de los centros de datos en EE. UU. aumentará de 126 a 390 teravatios hora, lo que será suficiente para abastecer a 40 millones de hogares estadounidenses.

650 Group estima que el volumen de sistemas de servidores que satisfacen las necesidades de IA se multiplicará por seis entre el año pasado y 2028, alcanzando los 6 millones de unidades. Según las previsiones de Gartner, el consumo energético medio de un servidor acelerador aumentará de 650 W a 1000 W.

El consumo energético aumentará no solo por el incremento en el número de servidores, sino también por las condiciones ambientales. Los esfuerzos por optimizar los costes energéticos mediante la integración de la IA en el control del consumo contribuirán a limitar esta tendencia, pero no resolverán el problema por completo. La transición a la refrigeración líquida de los sistemas de servidores será inevitable en la mayoría de los casos. Según Super Micro, los costes operativos de los centros de datos pueden reducirse en más de un 40 % al sustituir los sistemas tradicionales de refrigeración por aire por refrigeración líquida.

El problema se agrava por el desarrollo desigual de la red eléctrica de la región. Además, no todas las ubicaciones pueden transportar eficientemente la electricidad generada a los sistemas de alto consumo energético. Los expertos afirman que Estados Unidos genera suficiente electricidad para respaldar el desarrollo de sistemas de IA, pero existen problemas con la red de distribución.



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