¿Cuáles son las razones de la desaceleración del crecimiento de la IA?

Citando datos de Boston Consulting Group, Barron's afirmó que los centros de datos consumirán el 7,5% de la electricidad total disponible en EE. UU. para 2030. Los centros de datos construidos para sistemas de IA pueden consumir cientos de megavatios de electricidad por instalación, lo que significa que el sistema de suministro de energía ya no podrá seguir el ritmo del rápido crecimiento en el número de centros de datos.

Las demandas de energía son enormes para alimentar los servidores de IA.

El análisis también indica que entre 2022 y 2030, el consumo energético de los centros de datos en EE.UU. aumentará de 126 a 390 teravatios-hora, una cantidad de electricidad suficiente para abastecer a 40 millones de hogares estadounidenses.

Estimaciones de 650 Group sugieren que el volumen de sistemas de servidores que satisfacen las necesidades de IA se sextuplicará entre el año pasado y 2028, alcanzando los 6 millones de unidades. Gartner prevé que el consumo energético promedio de un servidor acelerador aumentará de 650 W a 1000 W.

El consumo de energía aumentará no solo debido al creciente número de servidores, sino también a las condiciones. Los esfuerzos para optimizar los costos energéticos mediante la aplicación de IA en el control del consumo energético mitigarán parcialmente esta tendencia, pero no resolverán el problema por completo. La transición a la refrigeración líquida para los sistemas de servidores será inevitable en la mayoría de los casos. Según Super Micro, los costos operativos de los centros de datos pueden reducirse en más de un 40 % al sustituir los sistemas tradicionales de refrigeración por aire por refrigeración líquida.

El problema se ve agravado por el desarrollo desigual de la red eléctrica regional. Además, no todas las ubicaciones pueden transportar eficientemente la electricidad generada a las instalaciones de sistemas de alto consumo energético. Los expertos creen que Estados Unidos genera suficiente electricidad para impulsar el desarrollo de la IA, pero la red de distribución presenta problemas.

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