El auditor general adjunto del Estado, Bui Quoc Dung, habla - Foto: VGP/HT
Inteligencia artificial: un impulso para innovar en la profesión de auditoría
Esta es la opinión del Auditor General Adjunto del Estado (SA), Bui Quoc Dung, en la conferencia internacional "Auditoría en la nueva era: Mejorando la capacidad de auditoría con IA", celebrada el 13 de octubre en Hanói . El evento reunió a delegados de organismos centrales, la Asociación de Contadores Públicos Certificados (ACCA), firmas de auditoría nacionales y extranjeras, bancos, institutos de investigación, universidades y asociaciones profesionales de auditoría financiera.
Según el Auditor General Adjunto Bui Quoc Dung: «Nunca en la historia la tecnología ha cambiado tan rápida y profundamente como hoy. La inteligencia artificial está transformando todos los ámbitos, desde la manufactura, las finanzas, la sanidad hasta la educación . Y, por supuesto, la auditoría, el sector que garantiza la transparencia y la rendición de cuentas en la administración pública, no puede quedar al margen de este cambio».
El Sr. Bui Quoc Dung enfatizó que la IA no es solo una herramienta, sino también una oportunidad para reinventar el pensamiento profesional. Los auditores se basan en la evidencia y el razonamiento, pero los modelos tradicionales están limitados por el tiempo, la mano de obra y el muestreo. Con una enorme cantidad de datos, se ven obligados a seleccionar muestras representativas y luego inferir el conjunto, lo que hace que los resultados puedan ser incompletos y obsoletos.
La IA y el Big Data han revolucionado la forma en que los auditores procesan conjuntos de datos completos, en lugar de analizar píxeles individuales para detectar errores, fraudes y tendencias inusuales. Los algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PLN) están transformando grandes cantidades de datos —desde documentos, contratos e informes— en información que se puede buscar, recopilar y analizar.
Gracias a ello, la auditoría ya no se detiene en la detección posterior, sino que puede prever y advertir con antelación sobre los riesgos en el gasto público: un paso de lo reactivo a lo proactivo.
El Sr. Bui Quoc Dung añadió que muchas entidades fiscalizadoras superiores del mundo han adoptado el monitoreo continuo y la predicción de riesgos. Se aplican técnicas de análisis causal para evaluar el impacto de las políticas, en lugar de simplemente correlacionar datos. Los asistentes virtuales de auditoría basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) ahora pueden buscar, comparar y redactar informes automáticamente, monitoreando decenas de millones de transacciones al mes.
Construyendo un ecosistema de auditoría digital: aplicaciones prácticas de IA
El Auditor General Adjunto, Bui Quoc Dung, afirmó que Vietnam se mantiene al día con las tendencias tecnológicas globales de auditoría. El volumen y la complejidad de los datos públicos —de impuestos, seguros e inversión pública— han superado con creces la capacidad de la auditoría manual.
Por ejemplo, la Seguridad Social de Vietnam procesa a 17 millones de afiliados cada mes, emite tarjetas de seguro médico y realiza millones de exámenes médicos al año. O, como el Departamento de Hacienda, a finales de 2024, más de 950.000 empresas declaraban impuestos electrónicamente, presentando casi 16 millones de registros y casi 150 millones de declaraciones. Se trata de enormes volúmenes de datos, que se actualizan continuamente en tiempo real, y si continuamos procesándolos con métodos manuales tradicionales, nos arriesgamos a pasar por alto riesgos sistémicos y a reducir la fiabilidad de las conclusiones de las auditorías. Al analizar detenidamente los desafíos y las oportunidades, la Auditoría Estatal ha optado por una estrategia proactiva: construir una plataforma de datos, conectar y compartir datos con ministerios y oficinas clave; preparar la infraestructura de almacenamiento y procesamiento; e implementar simultáneamente proyectos de IA que resuelvan directamente los problemas profesionales de la auditoría pública.
La Oficina Estatal de Auditoría ha puesto en marcha una plataforma de big data, ha seleccionado una arquitectura tecnológica adecuada y la ha conectado y compartido con el Ministerio de Finanzas, la Seguridad Social de Vietnam y el Banco Estatal, creando un almacén de datos con más de 100 millones de registros para el análisis de auditorías. La Oficina Estatal de Auditoría ha construido un ecosistema tecnológico de auditoría en el que se están implementando seis programas de IA y aplicaciones de datos: desde el análisis de datos presupuestarios, la evaluación de riesgos y el examen de transacciones financieras hasta el monitoreo de la inversión pública y la evaluación del gasto verde. Estos resultados iniciales confirman que la IA no reemplaza a los auditores, sino que los fortalece, los hace más precisos y perspicaces.
Hemos creado un ecosistema tecnológico de auditoría con seis aplicaciones de software de IA en la práctica, desde el análisis de datos presupuestarios, la evaluación de riesgos y el examen de transacciones financieras hasta el monitoreo de la inversión pública y la evaluación del gasto verde. La IA no reemplaza a los auditores, sino que los fortalece, los hace más precisos y perspicaces. La IA ayuda a los auditores no solo a detectar infracciones con mayor rapidez, sino también a prever riesgos, recomendar políticas y apoyar la gestión financiera pública, en línea con la orientación de una auditoría inteligente, proactiva y en tiempo real, enfatizó el Auditor General Adjunto, Bui Quoc Dung.
Representantes de empresas y expertos intercambiaron información en el Taller Internacional "Auditoría en la nueva era: Mejorando la capacidad de auditoría con IA" - Foto: VGP/HT
El Sr. Phan Ngoc Anh, Director General Adjunto de Servicios de Auditoría de Deloitte Vietnam, compartió: Aplicación de IA en todo el proceso de auditoría: desde la planificación y la evaluación de riesgos hasta la extracción de conclusiones de auditoría.
Los líderes de Deloitte afirmaron que las herramientas de IA ayudan a analizar datos financieros y no financieros, y a detectar fluctuaciones inusuales en ingresos, gastos o tasas de interés entre sucursales bancarias a lo largo de muchos años. Software como Documentation AI puede grabar automáticamente, convertir voz a texto y crear diagramas de flujo para ayudar a los auditores a ahorrar tiempo y evitar errores.
El Asistente de Investigación también ayuda a sugerir procedimientos de auditoría adecuados para cada riesgo específico, en lugar de basarse en juicios subjetivos. Como resultado, la IA ayuda a estandarizar el proceso de recopilación de evidencia de auditoría.
Además de los beneficios, el Sr. Ngoc Anh advirtió sobre los desafíos en la seguridad de los datos y el sesgo algorítmico. Deloitte ha desarrollado un marco de IA confiable con siete criterios: seguridad, transparencia, equidad, rendición de cuentas, eficiencia, fiabilidad y protección.
"La IA es solo una herramienta de apoyo; la persona que firma el informe aún debe asumir la responsabilidad final", dijo el Sr. Phan Ngoc Anh.
En representación del sector bancario, la Sra. Nguyen Ngoc Lan Anh, Directora de Tecnología y Operaciones Bancarias del Standard Chartered Bank Vietnam, compartió su experiencia en la implementación de IA en la gestión de riesgos, finanzas, operaciones y ciberseguridad.
La Sra. Nguyen Ngoc Lan Anh afirmó que el banco ha cooperado con Fintech en Singapur para pronosticar los tipos de cambio y detectar fraudes cuando los clientes solicitan tarjetas de crédito o préstamos. A nivel mundial, Standard Chartered ha desarrollado SCGPT, un modelo de IA generativa que presta servicio a más de 70.000 empleados en 41 mercados, lo que ayuda a registrar actas de reuniones, redactar cartas a clientes, reducir los costos operativos en un 68 % y acelerar el procesamiento de datos de 380 a 8 segundos.
“La IA no es la solución a todos los problemas. Lo más importante es implementar el control de riesgos desde el principio, como equipar frenos de seguridad en un coche de alta velocidad”, afirmó un representante de Standard Chartered Vietnam.
El Sr. Pham Huy Thong, subdirector del Departamento de Tecnología de la Información de la Oficina Estatal de Auditoría, señaló tres desafíos principales al implementar IA en la auditoría pública: infraestructura, seguridad de datos y recursos humanos.
En primer lugar, la falta de infraestructura de tecnología síncrona limita su implementación integral. KTNN ha presentado un proyecto para aplicar inteligencia artificial y big data hasta 2026, cuya financiación ha sido aprobada por el Ministerio de Finanzas y se espera que comience a principios del próximo año.
En segundo lugar, el intercambio de datos entre ministerios y ramas sigue siendo complejo a pesar de las normas de coordinación. El organismo de auditoría se está preparando para conectarse al Centro Nacional de Datos y coordinarse con el Ministerio de Seguridad Pública para garantizar la seguridad de la información.
En tercer lugar, los recursos humanos en tecnología de la información y en auditoría siguen siendo escasos y desiguales. Para solucionar esto, la Oficina Estatal de Auditoría está organizando cursos de capacitación sobre ciudadanía digital, seguridad de la información, etc. Además, el Ministerio del Interior ha emitido una política para apoyar con 5 millones de VND mensuales a los funcionarios que trabajan en TI, fomentando así la atracción de recursos humanos de alta calidad al sector público.
"Estos son pasos sólidos para ayudar a la Oficina Estatal de Auditoría a prepararse para la transición hacia una auditoría inteligente, garantizando la transparencia, la seguridad y la eficiencia", afirmó el Sr. Pham Huy Thong.
Huy Thang
Fuente: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm
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