China lanza un modelo de IA 100 veces más rápido, desafiando a la IA de EE. UU.

El lanzamiento por parte de China de su modelo de inteligencia artificial (IA) SpikingBrain 1.0 (100 veces más rápido que los modelos convencionales e independiente de los chips Nvidia) hace que la carrera de IA entre Estados Unidos y China sea aún más dramática y emocionante.

Los chips producidos por la empresa tecnológica china MetaX se exhiben en la Conferencia Mundial de IA en Shanghái el 29 de julio de 2025 - Foto: VCG

Los medios estatales chinos anunciaron recientemente con orgullo el primer sistema de IA a gran escala del mundo inspirado en el cerebro, SpikingBrain 1.0, desarrollado por el país. Lo calificaron de avance que podría "cambiar el panorama del desarrollo tecnológico global y la sostenibilidad energética", lo que hace aún más intrigante la carrera de la IA entre las dos superpotencias.

Tecnología de inteligencia artificial innovadora

Los modelos de lenguaje grande (LLM) actuales, como ChatGPT o Gemini, son potentes, pero consumen mucha energía y requieren enormes recursos computacionales. En China, este problema se ve agravado por el acceso limitado a los chips Nvidia, el tipo utilizado para la IA más avanzada en la actualidad.

Los científicos de la Academia China de Ciencias (CAS) han encontrado otra forma con SpikingBrain, un sistema que simula la forma en que las neuronas usan pulsos eléctricos para activarse, ayudando a reducir la energía y aumentar la velocidad de procesamiento.

El equipo desarrolló dos versiones: un modelo de 7 mil millones de parámetros y otro de 76 mil millones. En las pruebas, la versión más pequeña superó a las IA tradicionales. SpikingBrain fue 100 veces más rápido con un texto de entrada de 4 millones de tokens. En otra prueba, el modelo generó el primer token a partir de un contexto de 1 millón de tokens 26,5 veces más rápido.

Lo más impresionante es que este rendimiento se logra con menos del 2% de los datos de entrenamiento en comparación con los LLM actuales, lo que podría resolver el problema de las fuentes de datos en línea cada vez más agotadas para “alimentar” modelos de IA masivos.

El modelo abre una nueva vía para el desarrollo de la IA, proporcionando un marco óptimo para las plataformas de chips nacionales en China, afirmó Li Guoqi, investigador principal de CAS. SpikingBrain puede ser útil para procesar largas cadenas de datos, como documentos legales e historiales médicos .

La carrera es feroz

Según Stephen S. Roach, profesor de la Universidad de Yale, aunque nadie ha declarado oficialmente la victoria en la carrera de la IA entre Estados Unidos y China, el mercado apuesta por Estados Unidos. Nvidia se ha convertido en la primera empresa del mundo en alcanzar los 4 billones de dólares, y Microsoft también ha alcanzado una valoración de 3,7 billones de dólares.

Pero ser pionero no significa ganar, especialmente en innovación. Casi a diario aparecen nuevos informes sobre avances en IA china. Puede que Estados Unidos haya inaugurado una nueva era con ChatGPT, pero DeepSeek de China y muchos modelos posteriores también han asombrado al mundo.

En los últimos años, desde el primer mandato del presidente Donald Trump, Estados Unidos ha aumentado las restricciones a las exportaciones de tecnología a China, impidiendo al país acceder a herramientas de fabricación de chips para servidores, IA y aplicaciones avanzadas.

En abril, el presidente chino, Xi Jinping, declaró que Pekín debe "responder al rápido desarrollo de la IA de nueva generación y aprovechar el poder del sistema nacional para lograr la autosuficiencia". Pekín también ha presionado a Washington, prohibiendo recientemente a las principales empresas tecnológicas nacionales comprar chips de IA de Nvidia.

Grandes empresas como Alibaba y Huawei se han lanzado al desarrollo de sus propios chips de IA. Según la firma de investigación Central China Securities, se prevé que la cuota de mercado de chips de IA de Nvidia en China disminuya del 66 % en 2024 al 54 % en 2025, mientras que la de Huawei aumentará del 23 % al 28 %.

El gigante tecnológico chino Tencent también ha anunciado su transición hacia chips de IA de producción nacional. Sin embargo, Charlie Dai, vicepresidente y analista principal de Forrester Research, señaló que la transición se está acelerando, pero aún no se ha completado. China busca acelerar la maduración de su ecosistema de semiconductores.

Dos ecosistemas separados

Según la revista Forbes, las restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados han provocado una doble respuesta por parte de China. Por un lado, ha surgido una red de mercado negro que introduce de contrabando chips prohibidos en el país. Por otro lado, Pekín ha reforzado su política industrial, promoviendo la innovación tecnológica.

El resultado es el surgimiento de dos ecosistemas de IA distintos: China ha construido su ecosistema sobre un modelo de código abierto y hardware optimizado a nivel nacional. Estados Unidos ha impulsado un modelo cerrado y propietario, vinculado a las ventajas del hardware. La carrera no se centra solo en chips potentes, sino también en talento, software y dirección estratégica.

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PACÍFICO

Fuente: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm