Sin embargo, la IA también plantea dificultades y desafíos que requieren soluciones fundamentales para convertirse pronto en una herramienta más eficaz para los científicos .
En la investigación arqueológica, los métodos tradicionales de excavación y análisis de artefactos suelen presentar numerosas dificultades, especialmente en yacimientos de gran escala y artefactos que se dañan con facilidad. El estudio y la restauración de reliquias y antigüedades requieren una gran inversión de tiempo y esfuerzo por parte de los investigadores.
En muchos casos, se pasan por alto artefactos raros, lo que fácilmente genera confusión en el proceso de evaluación y análisis científico. La aparición de la IA, con sus características superiores y excepcionales, ha generado cambios espectaculares, acelerando y haciendo más preciso el proceso de investigación, análisis y evaluación científico.
A nivel mundial , la aplicación de la IA en la investigación arqueológica es muy popular. Recientemente, la IA ha ayudado a arqueólogos a descubrir 60.000 sitios arqueológicos previamente desconocidos de la antigua civilización maya en la zona selvática al norte de Petén, Guatemala.
Mediante tecnología de escaneo láser a gran escala, se ha descubierto un sistema de palacios, casas, caminos, canales de riego agrícola y fortalezas defensivas en las profundidades subterráneas, que abarca un área de 2100 kilómetros cuadrados. Este descubrimiento es tan importante que los arqueólogos creen que podría ser necesario reescribir la historia de la humanidad.
La IA es capaz de procesar macrodatos acumulados durante décadas de investigación y, mediante visión artificial, analizar imágenes para mapear con precisión las ubicaciones que contienen antigüedades. Las aplicaciones de escaneo automático, los modelos 3D y la realidad virtual ayudan a crear copias digitales precisas, lo que facilita la accesibilidad y la exploración para los científicos.
En conservación, los algoritmos de IA pueden identificar daños y desarrollar planes de restauración para artefactos y estructuras deterioradas. La IA ayuda a identificar y detectar patrones que sirven de base a los expertos en conservación de artefactos. Los sensores y el análisis de datos que proporciona la IA ayudan a detectar posibles riesgos derivados de factores ambientales o impactos físicos causados por humanos, visitantes, etc.
Los arqueólogos vietnamitas también han abordado y aplicado la IA. El Instituto de Arqueología ha aplicado la tecnología 3D en investigaciones sobre la Edad de Piedra y en la investigación antropológica de muestras de cráneos para analizar las diferencias en su apariencia.
Anteriormente, los arqueólogos utilizaron la tecnología LIDAR, un método que utiliza láseres para escanear y crear mapas de investigación, analizar el área de la ciudadela de Co Loa (Hanoi) y descubrieron 220 objetivos potenciales en diferentes niveles.
Con base en los resultados del análisis, los investigadores realizaron perforaciones exploratorias y zanjas de prueba, descubrieron carbón quemado, algunos fragmentos de tejas de Co Loa y recopilaron evidencia de tres tumbas antiguas. Esta es una base importante para que los arqueólogos investiguen, expliquen y analicen la estructura de la ciudadela de Co Loa.
Sin embargo, la IA plantea numerosos desafíos a los científicos. En el taller «Aplicación de la inteligencia artificial (IA): Oportunidades y desafíos para la investigación en ciencias sociales en Vietnam hoy», el Dr. Ha Van Can (Instituto de Arqueología) afirmó: «Procesar y entrenar la IA con datos arqueológicos 3D sigue siendo muy difícil y requiere una gran cantidad de recursos».
Mientras tanto, los proyectos arqueológicos a menudo carecen de financiación suficiente para invertir en una infraestructura tecnológica sólida. Los arqueólogos actuales se enfrentan a importantes retos en cuanto a la capacidad de procesamiento de datos, la transparencia, los costes tecnológicos y la necesidad de recursos humanos técnicos para aprovechar al máximo las aplicaciones de IA.
La arqueología es una ciencia altamente interdisciplinaria que requiere una profunda comprensión de los contextos culturales, históricos y sociales. Estos factores, por muy moderna que sea la tecnología o la maquinaria, son difíciles de reemplazar. Los expertos se muestran preocupados por la transparencia y los sesgos éticos al utilizar la IA en el procesamiento de datos y la investigación arqueológica.
Es necesario considerar estos factores para proponer soluciones fundamentales que guíen el uso responsable y sostenible de la IA en la investigación arqueológica. La IA debe considerarse una potente herramienta complementaria para que los profesionales mejoren la eficiencia de la investigación, no un sustituto del papel de los científicos en un campo complejo como la arqueología.
Fuente: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html
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