هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی ویتنام: به سوی پزشکی انسانی، دقیق و منصفانه

هوش مصنوعی فقط یک فناوری نیست، بلکه نویدبخش پزشکی انسانی‌تر، دقیق‌تر و عادلانه‌تر نیز هست.

اخیراً، دانشگاه پزشکی و داروسازی میزبان کنفرانس علمی «هوش مصنوعی (AI) در مراقبت‌های بهداشتی ویتنام: فرصت‌ها، چالش‌ها و جهت‌گیری توسعه - AI4Health 2025» بود که با حضور متخصصان، مدیران و محققان برجسته در زمینه هوش مصنوعی و مراقبت‌های بهداشتی برگزار شد.

پروفسور دکتر لو نگوک تان، مدیر دانشگاه پزشکی و داروسازی، دانشگاه ملی ویتنام، هانوی، درباره نقش هوش مصنوعی در معاینه و درمان پزشکی صحبت می‌کند.

نکته برجسته این کنفرانس، اعلام سند «اجماع AI4Health 2025» بود که تأیید می‌کند هوش مصنوعی نیروی محرکه اصلی در ایجاد یک سیستم مراقبت‌های بهداشتی مدرن، ایمن و پایدار است.

این سند شش اصل را برای توسعه هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی تعیین می‌کند و بر ارزش‌های اصلی تأکید دارد: انسان‌محوری، تضمین اخلاق و ایمنی، استانداردسازی و ایمن‌سازی داده‌ها، ترویج نوآوری، افزایش همکاری‌های بین‌المللی و توسعه پایدار برای سلامت عمومی.

همزمان، کنفرانس موافقت کرد که به پنج اقدام برای ایجاد یک چارچوب قانونی و اخلاقی برای هوش مصنوعی پزشکی، توسعه زیرساخت داده‌های سلامت ملی، ترویج تحقیق و نوآوری در زمینه هوش مصنوعی، آموزش منابع انسانی میان رشته‌ای در حوزه سلامت و فناوری و ایجاد اتحاد ویتنام AI4Health، یک شبکه ملی برای همکاری و اشتراک‌گذاری داده‌های زیست‌پزشکی، متعهد شود.

آقای دو ترونگ دوی، مدیر مرکز ملی اطلاعات سلامت وزارت بهداشت ، در مورد اهمیت داده‌های هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی گفت: اگر هوش مصنوعی مغز باشد، داده‌ها خونی هستند که سیستم عصبی صنعت مراقبت‌های بهداشتی دیجیتال را تغذیه می‌کنند. زیرا در مراقبت‌های بهداشتی، داده‌ها نه تنها در خدمت درمان هستند، بلکه در پیش‌بینی، مدیریت و برنامه‌ریزی سیاست‌ها نیز کاربرد دارند.

ما داده‌های پزشکی زیادی داریم اما پراکنده هستند، داده‌های قابل اعتماد کافی برای هوش مصنوعی وجود ندارد تا بتواند مردم ویتنام را در مورد مراقبت‌های بهداشتی ویتنام یاد بگیرد و درک کند. داده‌ها پراکنده هستند، امنیت ندارند و فاقد منابع انسانی با مهارت‌های فناوری اطلاعات هستند.

طبق گزارش نظرسنجی سال ۲۰۲۴ مرکز ملی پزشکی، ۱۳٪ از مراکز درمانی فاقد داده، ۶۶٪ فاقد بودجه و ۲۸٪ فاقد منابع انسانی فناوری اطلاعات هستند. بیمه سلامت فقط از فناوری اطلاعات برای پرداخت استفاده می‌کند و سالانه بیش از ۲۰۰ میلیون پرونده در سراسر کشور وجود دارد.

معاینه و درمان بیمه سلامت که برای توسعه سایر برنامه‌های سلامت دیجیتال از جمله هوش مصنوعی یا پزشکی پیشگیرانه به اشتراک گذاشته نشده است. ۳۴ مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری (CDC) استانی/شهری متصل نشده‌اند؛ واکسیناسیون: ۹۸٪ از جمعیت فاقد یکپارچه‌سازی داده‌های بالینی هستند؛ ۳۳۲۱ ایستگاه بهداشت عمومی/بخشی برق کافی دارند، اما فاقد تجهیزات هوش مصنوعی هستند.

پروفسور دکتر لو نگوک تان، رئیس دانشگاه پزشکی و داروسازی، دانشگاه ملی ویتنام، هانوی، تأیید کرد که هوش مصنوعی نه تنها یک فناوری است، بلکه نویدبخش پزشکی انسانی‌تر، دقیق‌تر و عادلانه‌تر نیز هست. ویتنام باید از این فرصت برای تبدیل شدن به یک مرکز منطقه‌ای برای تحقیق و کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی استفاده کند.

از دیدگاه یک پزشک، دانشیار، دکتر نگوین لو بائو تین، معاون رئیس دانشکده پزشکی، معاون مدیر بیمارستان دانشگاه پزشکی و داروسازی، پردیس لینه دام، خاطرنشان کرد که سیستم سلامت ویتنام در حال حاضر به سه سطح تقسیم می‌شود: مرکزی، استانی/شهری و کمون/بخش.

بیمه سلامت ۹۳ درصد از جمعیت را پوشش داده است، اما کیفیت آن نابرابر است و بیش از حد در بیمارستان‌های مرکزی متمرکز شده است. فقدان یک پلتفرم ملی داده‌های سلامت وجود دارد، بیمارستان‌ها به طور کامل دیجیتالی نشده‌اند، کادر پزشکی در مناطق شهری متمرکز شده‌اند و کمبود متخصص در سطوح منطقه‌ای و شهرستانی وجود دارد که منجر به شلوغی بیش از حد بیمارستان‌های مرکزی شده است. در این زمینه، هوش مصنوعی می‌تواند از هماهنگی، طبقه‌بندی بیماران، بهینه‌سازی فرآیندهای مراقبت، آموزش، تشخیص از راه دور و کاهش حجم اداری پشتیبانی کند.

دانشیار نگوین لی بائو تین تأکید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند به یک «دستیار دیجیتال» تبدیل شود تا به پزشکان در سطوح پایین‌تر در خواندن فیلم‌ها، پیشنهاد تشخیص و توصیه در مورد رژیم‌های درمانی کمک کند. با این حال، بیشتر داده‌ها در حال حاضر روی کاغذ هستند، فاقد استانداردسازی، تکرار و اختلاف هستند، بنابراین اولین کاری که باید انجام شود، پاکسازی داده‌ها است.

در عین حال، اجرای هوش مصنوعی نیاز به یک چارچوب قانونی مشخص دارد. او تأیید کرد که هوش مصنوعی ابزاری برای توانمندسازی پزشکان است، نه یک رقیب. پزشکانی که می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، رهبران پزشکی آینده خواهند بود.

به گفته پروفسور دکتر نگوین تان توی، رئیس FISU ویتنام، رئیس شورای اساتید فناوری اطلاعات، رئیس انجمن فناوری اطلاعات ویتنام، بزرگترین چالش امروز دقت مدل‌های هوش مصنوعی نیست، بلکه در دسترس بودن، استانداردسازی و اتصال داده‌های پزشکی است.

داده‌ها منبعی ارزشمند محسوب می‌شوند، اما پراکنده، غیراستاندارد و فاقد همگام‌سازی هستند، گلوگاهی که باید فوراً حل شود.

پروفسور نگوین تان توی، برای اینکه هوش مصنوعی واقعاً بتواند یک سیستم مراقبت‌های بهداشتی مدرن و پایدار ایجاد کند، سه رکن استراتژیک پیشنهاد داد: اول، استانداردسازی داده‌های مراقبت‌های بهداشتی ملی مطابق با استانداردهای بین‌المللی به طوری که همه کاربردهای هوش مصنوعی بتوانند گسترش یافته، عینی و مؤثر باشند؛ دوم، آموزش منابع انسانی میان‌رشته‌ای و بین‌رشته‌ای که آسیب‌شناسی را درک می‌کنند و در علم داده و هوش مصنوعی مهارت دارند؛ سوم، ایجاد یک چارچوب قانونی و اخلاقی برای هوش مصنوعی، تضمین شفافیت، پاسخگویی و عدم اجازه دادن به «جعبه‌های سیاه» برای تصمیم‌گیری‌های مربوط به زندگی انسان.

از طرف وزارت بهداشت، به گفته آقای نگوین تری توک، معاون وزیر بهداشت، بخش بهداشت ویتنام هوش مصنوعی را نسبتاً زود در بسیاری از زمینه‌ها مانند تشخیص تصویری، بهینه‌سازی رژیم‌های درمانی، پشتیبانی از درمان سرطان، مدیریت سوابق پزشکی الکترونیکی، معاینه و درمان پزشکی از راه دور و پیش‌بینی بیماری به کار گرفته است.

در ابتدا، این برنامه‌ها نتایج مثبتی به همراه داشته‌اند و به کاهش رویه‌های اداری، بهینه‌سازی عملیات بیمارستان و بهبود کیفیت درمان، به ویژه در مناطق دورافتاده، کمک کرده‌اند. با این حال، هوش مصنوعی تنها یک ابزار پشتیبانی است و نمی‌تواند جایگزین انسان شود.

وزارت بهداشت برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در مسیر درست، تکمیل سیستم اسناد قانونی، تعیین استراتژی برای تحقیق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، ایجاد یک پلتفرم دیجیتال و انبار داده بزرگ، محافظت از داده‌های بیمار و ایجاد دستورالعمل‌های اخلاقی را ضروری دانست و اطمینان حاصل کرد که تمام تصمیمات نهایی درمان توسط پزشکان نظارت و تأیید می‌شود.

وزیر بهداشت تأکید کرد که کریدور قانونی باید یک قدم جلوتر باشد. وزارت بهداشت با وزارت علوم و فناوری و سایر سازمان‌ها و متخصصان همکاری نزدیکی خواهد داشت تا یک چارچوب قانونی و قوانین اخلاقی برای آزمایش، استقرار و پاسخگویی در قبال محصولات هوش مصنوعی پزشکی ایجاد کند، ضمن اینکه شرایطی را برای توسعه نوآوری به شیوه‌ای کنترل‌شده و ایمن ایجاد خواهد کرد.

منبع: https://baodautu.vn/ai-trong-y-te-viet-nam-huong-toi-nen-y-hoc-nhan-van-chinh-xac-va-cong-bang-d423293.html