جلوگیری از کلاهبرداری در تجارت الکترونیک با راهکارهای هوش مصنوعی

در زمینه خطرات بالقوه متعدد امنیت سایبری و کلاهبرداری در تراکنش‌های آنلاین که مستقیماً اطلاعات شخصی و حقوق کاربران را تهدید می‌کنند، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک راه‌حل بالقوه ظهور کرده است که به حفاظت از مصرف‌کنندگان و ارتقای توسعه پایدار بازار تجارت الکترونیک کمک می‌کند.

نماینده وزارت تجارت الکترونیک و اقتصاد دیجیتال ( وزارت صنعت و تجارت ) گفت: افزایش حملات سایبری معمولاً کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک را هدف قرار می‌دهد. طبق گزارش شرکت ملی فناوری امنیت سایبری ویتنام (NCS)، در سال ۲۰۲۳، ۱۳۹۰۰ حمله سایبری به سازمان‌ها در ویتنام صورت گرفته است. بنابراین، به طور متوسط ۱۱۶۰ مورد در ماه رخ داده است که نسبت به سال ۲۰۲۲، ۹.۵ درصد افزایش داشته است. حملات اغلب داده‌های مشتری، اطلاعات پرداخت و حتی زیرساخت‌های شبکه کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک را هدف قرار می‌دهند.

در مورد کلاهبرداری در تجارت الکترونیک، اشکال رایج شامل کلاهبرداری در پرداخت، ارسال کالاهایی که با توضیحات مطابقت ندارند و استفاده از اطلاعات جعلی برای خرید است. اداره کل مدیریت بازار (وزارت صنعت و تجارت) پیش‌بینی می‌کند که در ۲ تا ۳ سال آینده، میزان کلاهبرداری تجاری در تجارت الکترونیک حدود ۵۰ تا ۶۰ درصد در مقایسه با کل کلاهبرداری تجاری به طور کلی باشد. این عدد نگران‌کننده‌ای است و نشان‌دهنده جدی بودن مشکل کلاهبرداری در بازار تجارت الکترونیک در ویتنام است.

به گفته نماینده وزارت تجارت الکترونیک و اقتصاد دیجیتال، نه تنها در ویتنام، بلکه مسئله امنیت شبکه، مبارزه با کلاهبرداری و امنیت اطلاعات کاربران نیز برای بسیاری از کشورهای جهان یک معضل است. گزارشی از Cybersecurity Venture - سازمان تحقیقاتی پیشرو در جهان در مورد اقتصاد شبکه جهانی - نیز اشاره کرده است که ضرر و زیان ناشی از جرایم سایبری در سال 2023 در سراسر جهان به 8 تریلیون دلار رسیده است - معادل بیش از 250،000 دلار در ثانیه. پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2025، ضرر و زیان سالانه به 10.5 تریلیون دلار افزایش یابد.

کلاهبرداری، تقلب و از دست دادن داده‌ها در تجارت الکترونیک نه تنها باعث آسیب اقتصادی می‌شود، بلکه اعتماد مشتری را نیز از بین می‌برد و بر اعتبار و فروش مشاغل تأثیر می‌گذارد. بنابراین، تقویت کنترل‌های امنیتی در معاملات تجارت الکترونیک ضروری است. در میان آنها، استفاده از فناوری، به ویژه برنامه‌های هوش مصنوعی، می‌تواند رفتارهای کلاهبرداری را شناسایی و از آنها جلوگیری کند و همچنین به لطف قابلیت‌های قدرتمند خود، به ایمن‌سازی اطلاعات کاربر در معاملات تجارت الکترونیک کمک کند.

به طور خاص، از هوش مصنوعی برای شناسایی و تأیید هویت خریداران هنگام انجام معاملات آنلاین، از جمله بررسی اثر انگشت، تشخیص چهره، تشخیص صدا و غیره برای جلوگیری از سرقت اطلاعات و کلاهبرداری در حساب استفاده می‌شود. فناوری شناسایی به اطمینان از اینکه شخصی که معامله را انجام می‌دهد، مالک قانونی حساب است، کمک می‌کند.

در عین حال، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار رفتارهای متقلبانه، از جمله استفاده غیرمجاز از اطلاعات ورود کاربر یا کارت‌های اعتباری را شناسایی و از آنها جلوگیری کنند. این امر نه تنها از خریدار محافظت می‌کند، بلکه از منافع کسب و کار نیز محافظت می‌کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند رفتار کاربر در یک وب‌سایت و همچنین داده‌های مربوط به تاریخچه تراکنش‌ها را ردیابی و تجزیه و تحلیل کند تا رفتار غیرمعمولی را که می‌تواند نشانه‌ای از کلاهبرداری باشد، تشخیص دهد. به عنوان مثال، کاربری که آدرس حمل و نقل خود را چندین بار در مدت زمان کوتاهی تغییر می‌دهد یا الگوهای خرید متناقض، می‌تواند نشانه‌ای از کلاهبرداری در تجارت الکترونیک باشد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند میلیون‌ها تراکنش را برای یافتن الگوهای رفتاری غیرمعمول تجزیه و تحلیل کند و به جلوگیری از کلاهبرداری و محافظت از مصرف‌کنندگان و مشاغل کمک کند. اگر یک حساب کاربری در مدت زمان کوتاهی تراکنش‌های بزرگ زیادی انجام دهد یا از کارت‌های اعتباری مختلف زیادی استفاده کند، این یک علامت هشدار دهنده از احتمال کلاهبرداری است.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ابزارهای قدرتمندی برای پردازش و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهند که برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی کلاهبرداری به کار می‌روند، به طوری که هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار تراکنش‌های کلاهبرداری را شناسایی و مسدود کند. این امر به ویژه در محیط تجارت الکترونیک، جایی که کلاهبرداری و تقلب مالی می‌تواند خسارات هنگفتی ایجاد کند، اهمیت دارد.

پی‌پال نمونه بارزی از استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل میلیاردها تراکنش به منظور شناسایی و جلوگیری از کلاهبرداری مالی است. این سیستم به حداقل رساندن خطر کلاهبرداری و در عین حال بهینه‌سازی تجربه پرداخت برای کاربران کمک می‌کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی به خودکارسازی فرآیند بررسی محصولات و محتوای ارسال شده در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک کمک می‌کند. در عین حال، هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل و مقایسه تصاویر، توضیحات و قیمت محصولات با داده‌های کالاهای اصلی، به شناسایی کالاهای تقلبی کمک کند. این فرآیند به محافظت از برندها و مصرف‌کنندگان در برابر کالاهای تقلبی کمک می‌کند.

نماینده وزارت تجارت الکترونیک و اقتصاد دیجیتال تأکید کرد: استفاده مؤثر از هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک در افزایش امنیت، به حداقل رساندن خطرات کلاهبرداری و ارائه تجربه خرید امن‌تر برای مشتریان کمک کند. با این حال، به دلیل محدودیت‌های فراوان در زیرساخت‌های فناوری، منابع انسانی و هزینه‌ها، برای مؤثر بودن، هنوز هم لازم است اقدامات امنیتی سنتی و استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی ترکیب شوند.

به نقل از روزنامه VNA/Tin Tuc

منبع