آموزش مهندسان هوش مصنوعی: ایجاد فرصت‌های شغلی جذاب فراوان

(PLVN) - مجموعه‌ای از تعهدات برای آموزش مهندسان هوش مصنوعی (AI) از دولت گرفته تا شرکت‌های بزرگ، موجی از سرمایه‌گذاری قوی در منابع انسانی با فناوری پیشرفته را نشان می‌دهد که فرصت‌های شغلی بزرگی را برای زبان‌آموزان ایجاد می‌کند و توجه ویژه‌ای را از سوی مربیان به خود جلب می‌کند.

مجموعه‌ای از تعهدات برای آموزش مهندسان هوش مصنوعی

نخست وزیر در مجمع سیاستگذاری اخیر با عنوان «ویتنام به طور فعال صنعت نیمه‌هادی‌ها و هوش مصنوعی را در عصر جدید توسعه می‌دهد»، بر هدف مشخص در سال‌های آینده تأکید کرد. ویتنام به طور فعال ۱۰۰۰۰۰ مهندس نیمه‌هادی و هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد و بر نقش استراتژیک فناوری هوش مصنوعی در توسعه اقتصاد دیجیتال تأکید می‌کند.

در پاسخ به این جهت‌گیری، FPT استراتژی توسعه خود را برای دوره 2025 تا 2027 اعلام کرده است که در آن هوش مصنوعی به عنوان ستون اصلی معرفی شده و متعهد به آموزش 50000 مهندس هوش مصنوعی شده است. در کنار آن، FPT تا سال 2030 مهارت‌ها و دانش هوش مصنوعی را برای 500000 کارمند فراهم خواهد کرد. این بخشی از جهت‌گیری "اولویت با هوش مصنوعی" گروه برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای منابع انسانی فناوری باکیفیت در دوره تحول دیجیتال است. علاوه بر این، FPT در ساخت کارخانه‌های هوش مصنوعی در ویتنام و ژاپن نیز سرمایه‌گذاری خواهد کرد و سیستم مرکز داده را برای بهبود ظرفیت محاسباتی جهت ارائه خدمات تحقیقاتی و استقرار خدمات هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ گسترش خواهد داد.

یکی دیگر از رویدادهای قابل توجه، ABAII Unitour 25 با موضوع «بهینه‌سازی مدیریت و توسعه شغلی با بلاکچین و هوش مصنوعی در صنعت مهندسی» است که توسط موسسه فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی ABAII با همکاری انجمن بلاکچین ویتنام (VBA) سازماندهی شده و اخیراً در دانشگاه آموزش فنی - دانشگاه دانانگ - برگزار شد. این رویداد تعداد زیادی از دانشجویان، مدرسان و متخصصان فناوری را به خود جذب کرد و بر به اشتراک گذاشتن دانش عمیق در مورد کاربردهای هوش مصنوعی و بلاکچین در مدیریت، تولید و پزشکی تمرکز داشت و در عین حال فرصت‌های شغلی جذاب بسیاری را برای دانشجویان فراهم می‌کرد.

کارشناسان تأکید می‌کنند که فناوری هوش مصنوعی با میانگین حقوق سالانه ۲۰۰۰۰۰ دلار آمریکا برای مهندسان هوش مصنوعی، پتانسیل شغلی بالایی را ایجاد می‌کند که چندین برابر بیشتر از مهندسان نرم‌افزار سنتی است. در همین حال، بلاکچین ابزاری برای بهینه‌سازی داده‌ها و افزایش شفافیت برای کسب‌وکارها، به‌ویژه در زمینه مدیریت اعتبار کربن، محسوب می‌شود.

راه حل را در یادگیرنده پیدا کنید

اخیراً، مجموعه‌ای از پست‌ها و مقالات در رسانه‌ها نگرانی‌های جوانان را در مورد خطر بیکاری در عصر هوش مصنوعی، زمانی که فناوری و الگوریتم‌ها به طور فزاینده‌ای جایگزین مشاغل سنتی می‌شوند، به اشتراک گذاشته است. با این حال، مشکل در توسعه هوش مصنوعی نیست، بلکه در آماده‌سازی و سازگاری نیروی کار است.

آقای نگوین مین تو (30 ساله)، مهندس نرم‌افزار در یک استارتاپ بازی در هانوی، گفت: «اگر اکنون به طور سیستماتیک شروع به مطالعه هوش مصنوعی کنید، هنگام فارغ‌التحصیلی هنوز شانسی خواهید داشت. با این حال، نکته مهم این است که از ریشه یاد بگیرید، ماهیت را درک کنید، نه اینکه فقط روند را دنبال کنید یا یاد بگیرید که چگونه از ابزارها استفاده کنید. درست مانند برنامه‌نویسی، اگر پایه محکمی داشته باشید، مهم نیست که فناوری چگونه تغییر کند، هنوز می‌توانید آن را تطبیق دهید و به کار ببرید. به عنوان مثال، GenAI (هوش مصنوعی مولد) یک روند است، اما در عرض چند سال، بسیار محتمل است که یک فناوری جدید تاج و تخت را به دست بگیرد.»

در حال حاضر، در شبکه‌های اجتماعی، بحث‌ها در مورد یادگیری الگوریتم‌های پایه مانند «یادگیری ماشین»، «یادگیری عمیق» و ... هنوز به دو نظر تقسیم می‌شود. یک طرف معتقد است که دانش‌آموزان هنوز باید هسته اصلی را یاد بگیرند، در حالی که طرف دیگر می‌پرسد: آیا هنوز یادگیری الگوریتم‌های عمیق ضروری است وقتی ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini، Claude و ... بسیار توسعه یافته‌اند و می‌توانند کارهای بسیار خوبی انجام دهند...

به گفته کارشناسان، تفکر بنیادی، توانایی یادگیری فعالانه و به کارگیری انعطاف‌پذیر فناوری، «کلیدهایی» هستند که به جوانان کمک می‌کنند نه تنها در عرصه هوش مصنوعی محکم بایستند، بلکه پیشگام نیز باشند.

دو ترانگ

منبع: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html