رقابت کسب و کارهای ویتنامی برای سرمایه گذاری در فناوری پیشگیری از کلاهبرداری

موج تحول دیجیتال در صنعت بانکداری، امور مالی و بیمه در ویتنام با قدرت در حال وقوع است. بسیاری از کسب‌وکارها مایل به سرمایه‌گذاری مبالغ هنگفتی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) جهت ایجاد، بهبود تجربیات و کاهش ریسک‌ها هستند.

شبیه‌سازی فرآیند احراز هویت قرارداد بیمه از طریق دستیار مجازی - عکس: بونگ مای

طبق گزارش Precedence Research، انتظار می‌رود حجم بازار کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و امور مالی جهانی تا سال ۲۰۳۲ به بیش از ۱۲ میلیارد دلار آمریکا برسد. در ویتنام، مجموعه راهکارهای ViFi که کاربردهای هوش مصنوعی را در بخش‌های بانکداری، امور مالی و بیمه ادغام می‌کند، توسط مردم ویتنام توسعه یافته و به طور کامل بر این فناوری تسلط دارد، در ۱۲ سپتامبر راه‌اندازی شد تا به کسب‌وکارها کمک کند تا کسب‌وکار خود را در جهتی مثبت‌تر و مدرن‌تر توسعه دهند و همچنین به جلوگیری از کلاهبرداری کمک کنند.

صاحبان مشاغل ویتنامی می‌خواهند از هوش مصنوعی استفاده کنند

دکتر دائو دوک مین، مدیر کل VinBigData، اظهار داشت: «بسیاری از کسب‌وکارهای مالی، بانکی و بیمه‌ای در ویتنام با «مسابقه‌ای» برای بهینه‌سازی هزینه‌ها، فرآیندها، تضمین امنیت داده‌ها و در عین حال افزایش تجربه مشتری و در نتیجه ایجاد مزیت رقابتی در بازار مواجه هستند.» آقای مین خاطرنشان کرد که در ویتنام، ۹۱ درصد از صاحبان کسب‌وکار در سه زمینه فوق به هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند و می‌خواهند آن را به کار گیرند، که بالاتر از میانگین جهانی ۸۳ درصد است. با این حال، دیجیتالی شدن تنها در وظایف تکی مانند مراقبت از مشتری یا فروش متوقف شده است، و واقعاً جامع نیست. از سوی دیگر، هزینه‌های پیاده‌سازی نیز یک مانع بزرگ است که نیاز به سرمایه‌گذاری‌های هنگفت در فناوری، زیرساخت‌ها و آموزش انسانی دارد. در کشور ما، در حالی که بسیاری از شرکت‌ها پول زیادی را برای ایجاد دستیاران مجازی در امور مالی، بانکداری، بیمه و غیره خرج کرده‌اند، بسیاری دیگر هنوز «آماده نیستند که همه کار را انجام دهند». بنابراین، دکتر دائو دوک مین اظهار داشت که ظهور ViFi برای اولین بار در ویتنام به کمک به کسب‌وکارها در افزایش بهره‌وری کار، ارتقاء بهره‌وری کسب‌وکار و ایجاد گامی بزرگ در مسیر ساختن اقتصاد دیجیتال کمک کرده است. مجموعه راهکارهای فوق می‌تواند از کانال‌های متنی و صوتی پشتیبانی کند، ابزارهای هوشمند پردازش تصویر را ادغام کند و تعامل بین دستیاران مجازی و کاربران را راحت و آسان سازد. به عنوان مثال، در بخش مالی، دستیاران مجازی هنگام خرید و فروش اوراق بهادار بر اساس خواسته‌های فردی، برای تنوع بخشیدن به پرتفوی، محدود کردن ریسک‌ها، به مشتریان توصیه‌هایی ارائه می‌دهند... در عین حال، دستیاران مجازی در بخش بانکی به شروع وام، ارزیابی امتیازهای اعتباری و... نیز کمک می‌کنند.

شناسایی و مسدود کردن تقلب در بخش‌های بیمه و مالی

با فرآیندهای سنتی و دستی، بسیاری از کلاهبرداران راه‌های گریزی برای ارتکاب کلاهبرداری پیدا کرده‌اند. با این حال، هوش مصنوعی به تشخیص و پیشگیری کمک می‌کند. به عنوان مثال، در بخش بیمه، دکتر نگوین کوی ها - مدیر فناوری تجزیه و تحلیل تصویر VinBigData - گفت که از طریق برنامه‌ای که با هوش مصنوعی ادغام شده است، مشتریان به صورت الکترونیکی شناسایی می‌شوند و با استفاده از صدای خود اطلاعات شخصی و محتوایی را که توسط نماینده مشورت شده است، تأیید می‌کنند و یادداشت‌های مربوط به محصولات بیمه، مزایا و مسئولیت‌ها را بررسی می‌کنند. بنابراین، این امر به افزایش شفافیت، محدود کردن نمایندگان بیمه از ارائه مشاوره مبهم و تبادل مفاهیم کمک می‌کند و باعث می‌شود مشتریان متحمل ضرر شوند، همانطور که در گذشته گزارش شده است. در صورت بروز خطرات هنگام وقوع حادثه، مشتریان فقط باید اسنادی مانند برگه‌های معاینه پزشکی، رسیدهای بیمارستان، صورت‌های هزینه معاینه پزشکی و غیره را در برنامه آنلاین بارگذاری کنند. فناوری به طور خودکار داده‌ها را استخراج می‌کند و روند حل و فصل مزایای جبران خسارت را به سرعت ارتقا می‌دهد. در حال حاضر، هوش مصنوعی از صنعت بیمه در مراحل مختلفی مانند: مشاوره شخصی، امضای قرارداد (ضبط، احراز هویت بیومتریک - صدا ...)، مراقبت از مشتری (بررسی، تأیید، ثبت اطلاعات)، پردازش ادعا (دریافت، تجزیه و تحلیل، پردازش سوابق) پشتیبانی می‌کند. آقای ساتسوات ناتاکارنکیتکول - رئیس هوش مصنوعی و راهکارهای داده در خدمات وب آمازون آسه آن - گفت: "هوش مصنوعی مولد یک روند انفجاری در سطح جهانی است". با روند توسعه قوی، هوش مصنوعی به افزایش تولید ناخالص داخلی جهانی به میزان 7000 میلیارد دلار کمک می‌کند. در حال حاضر، بسیاری از مشاغل مانند مایکروسافت، گوگل و ... در حال سرمایه‌گذاری سنگین در این فناوری هستند. تخمین زده می‌شود که تا سال 2026، 81 درصد از بانک‌ها هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را به کار خواهند گرفت و به بهینه‌سازی 200 تا 300 میلیارد دلار کمک خواهند کرد. هوش مصنوعی همچنین به افزایش ایمنی در تراکنش‌های آنلاین کمک می‌کند. به طور معمول، مسترکارت - یک شرکت فناوری پیشرو در زمینه پرداخت - از هوش مصنوعی برای جلوگیری از کلاهبرداری، تشخیص رفتارهای جعلی و برداشت جعلی پول مشتریان استفاده می‌کند. آقای ساتسوات گفت: تشخیص و مسدود کردن کلاهبرداری مالی در اینترنت "مانند جستجوی سوزن در انبار کاه است، اما به سرعت و در مدت زمان کوتاهی انجام می‌شود." به گفته کارشناسان، توسعه هوش مصنوعی ویتنامی برای ایجاد دستیاران مجازی برای بخش‌های بانکی، مالی و بیمه نه تنها به ارتقای تحول دیجیتال اقتصاد کمک می‌کند، بلکه حاکمیت را نیز نشان می‌دهد. برای مثال، پس از اینکه از او پرسیده شود «جزایر اسپراتلی - پاراسل متعلق به کدام کشور است؟»، دستیار مجازی ایجاد شده توسط ویتنامی‌ها پاسخ خواهد داد که متعلق به ویتنام است.

Tuoitre.vn

منبع: https://tuoitre.vn/doanh-nghiep-viet-dua-do-von-vao-cong-nghe-chan-lua-dao-20240914091009818.htm