توزیع نمرات نمی‌تواند به عنوان مبنایی برای ارزیابی کیفیت آموزش مورد استفاده قرار گیرد.

مهم است بدانیم که طیف نمره فقط یک ابزار آماری توصیفی است، نه معیار مستقیمی از دشواری یا کیفیت امتحان.

دانش‌آموزان در طول امتحان فارغ‌التحصیلی دبیرستان استرس دارند - عکس از: NAM TRAN

* نمرات امتحان فارغ التحصیلی دبیرستان 2025 خود را به سرعت اینجا بررسی کنید

در سال ۲۰۲۵، آزمون فارغ‌التحصیلی دبیرستان با یک تغییر قابل توجه برگزار خواهد شد: به جای استفاده از یک بانک سوالات استاندارد، این آزمون با استفاده از روش‌های تخصصی طراحی خواهد شد.

این یک رویکرد انعطاف‌پذیر در چارچوب گذار به برنامه درسی جدید آموزش عمومی است. با این حال، تغییر قالب امتحان یک هشدار مهم را نیز مطرح می‌کند: توزیع نمرات و شاخص‌های آماری اساسی این امتحان را نمی‌توان برای ارزیابی کیفیت تدریس یا تدوین سیاست‌های آموزشی استفاده کرد.

توزیع نمرات معیاری برای کیفیت آزمون نیست.

برای آزمون فارغ‌التحصیلی دبیرستان در سال ۲۰۲۵، وزارت آموزش و پرورش برای اولین بار از یک بانک سوالات استاندارد استفاده نخواهد کرد، بلکه به جای آن از یک روش طراحی سوالات دستی که توسط متخصصان انجام می‌شود، استفاده خواهد کرد. این تغییر نه تنها بر نحوه طراحی سوالات امتحانی تأثیر می‌گذارد، بلکه مستقیماً بر نحوه تحلیل و ارزیابی کیفیت سوالات و همچنین اثربخشی آموزش و یادگیری نیز تأثیر خواهد گذاشت.

بلافاصله پس از پایان امتحان، توزیع نمرات و پارامترهای آماری اساسی مانند میانگین و میانه نمرات همچنان منتشر می‌شود و مورد توجه عموم قرار می‌گیرد. با این حال، مهم است که بدانیم توزیع نمرات فقط یک ابزار آماری توصیفی است، نه معیار مستقیمی از دشواری یا کیفیت امتحان.

توزیع نمره می‌تواند به شناسایی برخی از ویژگی‌های کلی امتحان کمک کند، مانند اینکه آیا نتایج به چپ یا راست متمایل هستند، کدام سطوح نمره بیشترین تمرکز را دارند، یا اینکه آیا قله‌های غیرمعمول زیادی وجود دارد یا خیر.

با این حال، اینها تنها شاخص‌های غیرمستقیم هستند که تحت تأثیر عوامل زیادی خارج از خود امتحان، مانند سطح علمی دانش‌آموزان، میزان آمادگی آنها، استراتژی آمادگی برای امتحان و حتی عوامل تصادفی در طول امتحان، قرار می‌گیرند.

ارزیابی دشواری، دقت و قدرت تمایز یک امتحان نمی‌تواند صرفاً بر اساس توزیع نمرات باشد.

برای رسیدن به یک نتیجه‌گیری علمی ، لازم است ساختار امتحان، هر سوال خاص، میزان برآورده شدن نتایج یادگیری مورد نیاز در برنامه درسی، به دقت تجزیه و تحلیل شود و شاخص‌های عمیقی مانند موارد زیر به کار گرفته شود: شاخص دشواری: منعکس کننده سطح چالش هر سوال؛ شاخص تمایز: ارزیابی توانایی تمایز بین دانش‌آموزان با عملکرد بالا و پایین؛ ضریب پایایی: اندازه‌گیری ثبات و سازگاری کل امتحان.

با توجه به اینکه قالب آزمون ۲۰۲۵ هنوز استاندارد نشده است، استفاده از توزیع نمرات برای انعکاس کیفیت آزمون یا نتیجه‌گیری در مورد آسان یا دشوار بودن آن، فاقد مبنای علمی است. در عوض، توزیع نمرات امسال باید در درجه اول به عنوان یک ابزار آماری برای اهداف پذیرش در نظر گرفته شود و هنوز نمی‌توان از آن برای ارائه بازخورد در مورد کیفیت تدریس یا میزان رعایت الزامات برنامه درسی جدید آموزش عمومی استفاده کرد.

توزیع نمرات فقط در صورتی معتبر است که آزمون استانداردهای لازم را داشته باشد.

توزیع نمرات و پارامترهای آماری مانند میانگین نمرات، انحراف معیار، نرخ قبولی، توزیع نمرات و غیره، ابزارهای مهمی در تحلیل نتایج امتحانات هستند. از لحاظ تئوری، آنها می‌توانند سطح دشواری امتحان، توانایی تمایز دانش‌آموزان و حتی روند تدریس در طول زمان را منعکس کنند.

با این حال، پیش‌نیاز اعتبار این شاخص‌ها این است که آزمون باید یک ابزار اندازه‌گیری استاندارد باشد. این شامل موارد زیر است: داشتن ماتریس و مشخصات آزمون واضح؛ اعتبارسنجی سوالات از نظر دشواری و تمایز؛ داشتن داده‌های تجربی از آزمون‌های آزمایشی؛ و داشتن یک فرآیند دقیق توسعه، بررسی و پذیرش.

اگر سوالات امتحان استاندارد نباشند، حتی خوشایندترین توزیع نمرات هم به طور دقیق ماهیت واقعی امتحان را منعکس نمی‌کند. توزیع نمرات با انحراف به چپ (با نمرات بالای زیاد) لزوماً به این معنی نیست که امتحان آسان بوده است، و نمره متوسط ​​پایین لزوماً به این معنی نیست که دانش‌آموز ضعیف است؛ همه اینها به قابلیت اطمینان سوالات امتحان بستگی دارد.

سوالات امتحانی با استفاده از روش‌های تخصصی طراحی می‌شوند: انعطاف‌پذیر اما نه جایگزین استانداردسازی.

استفاده از طراحی سوال توسط متخصص در آموزش غیرمعمول نیست. این روش اغلب زمانی استفاده می‌شود که به پاسخ سریع نیاز باشد، زمانی که زمان کافی برای ساخت یک بانک سوال استاندارد وجود ندارد، یا در امتحانات داخلی. با این حال، این روش در مقایسه با یک سیستم سوال استاندارد، فاقد عینیت و ثبات است.

به گفته کارشناسان، هنگام طراحی سوالات امتحانی: سطح دشواری به قضاوت ذهنی طراح سوال بستگی دارد؛ سوالات در عمل آزمایش نشده‌اند؛ هیچ داده مقایسه‌ای برای انجام تنظیمات وجود ندارد؛ و توزیع دشواری و مهارت‌ها بر اساس تجربه و نه داده‌ها طراحی شده است.

در نتیجه، توزیع نمرات حاصل یک معیار کالیبره نشده می‌شود. استفاده از آن برای نتیجه‌گیری در مورد توانایی دانش‌آموزان، کیفیت تدریس یا مناسب بودن برنامه درسی، یک سوگیری روش‌شناختی جدی خواهد بود.

داده‌های غیرقابل اعتماد منجر به نتیجه‌گیری‌های نادرست می‌شوند و بنابراین سیاست‌ها نامناسب خواهند بود.

در شرایطی که اصلاحات آموزشی در مرحله‌ای محوری قرار دارد، استفاده از داده‌های امتحانات برای ارزیابی، مقایسه و تصمیم‌گیری ضروری است. با این حال، بزرگترین خطر، تکیه بر داده‌های غیرقابل اعتماد برای تدوین سیاست‌های سیستماتیک است.

اگر توزیع نمرات آزمون فارغ‌التحصیلی دبیرستان ۲۰۲۵ - که مبتنی بر سوالات آزمون استاندارد نیست - برای ارزیابی کیفیت آموزش و یادگیری در مناطق مختلف؛ مقایسه نتایج گروه‌های دانش‌آموزی؛ و تحلیل مناسب بودن برنامه آموزشی جدید استفاده شود، چنین تحلیل‌هایی فاقد مبنای علمی هستند و به راحتی منجر به سوءتفاهم از وضعیت فعلی و تدوین سیاست‌های غیرسازنده می‌شوند.

کنکور را نمی‌توان با آزمون سنجش نظام یکی دانست.

مهم است که به روشنی این تمایز را قائل شویم: یک امتحان ممکن است برای اهداف فارغ‌التحصیلی یا پذیرش به اندازه کافی خوب باشد، اما برای اینکه ابزاری برای سنجش کیفیت سیستم آموزشی در نظر گرفته شود، کافی نیست.

آزمون فارغ‌التحصیلی دبیرستان ۲۰۲۵، به عنوان اولین آزمون تحت برنامه جدید آموزش عمومی، کاملاً قادر به انجام وظایف ارزیابی صلاحیت فارغ‌التحصیلی و غربالگری برای ورود به دانشگاه است. با این حال، انتظار اینکه توزیع نمرات، کیفیت تدریس، اثربخشی برنامه یا سطح کلی تحصیلی دانش‌آموزان در سراسر کشور را ارزیابی کند، غیرواقعی و از نظر روش‌شناختی نادرست است.

سوالات امتحانی غیراستاندارد منجر به داده‌های غیرقابل اعتماد می‌شوند و آنها را به عنوان معیارهایی برای تحلیل آموزشی یا تدوین سیاست نامناسب می‌کنند.

نباید از احساسات سازمانی برای جایگزینی اصول علمی استفاده شود.

در آموزش، مانند هر زمینه‌ای که از داده‌ها برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کند، باید به این اصل که «داده‌های قابل اعتماد از ابزارهای اندازه‌گیری قابل اعتماد به دست می‌آیند» کاملاً پایبند بود. انتظار به دست آوردن داده‌های قابل اعتماد نمی‌تواند الزام استانداردسازی در ابزارهای جمع‌آوری داده‌ها را نادیده بگیرد.

سازماندهی آزمون فارغ‌التحصیلی دبیرستان ۲۰۲۵ با استفاده از سوالات طراحی‌شده توسط متخصصان، یک گزینه عملیاتی قابل قبول است. با این حال، نتایج این آزمون نباید و نمی‌تواند برای ارزیابی‌های سیستماتیک یا توصیه‌های سیاستی مورد استفاده قرار گیرد.

علم اندازه‌گیری اجازه استفاده از یک معیار قطعی را به عنوان معیار نمی‌دهد. به ویژه آموزش و پرورش نمی‌تواند بر اساس داده‌های غیرقابل اعتماد، سیاست‌هایی را تدوین کند.

برگردیم به موضوع

دکتر سای کونگ هونگ

منبع: https://tuoitre.vn/khong-the-lay-pho-diem-lam-can-cu-danh-gia-chat-luong-giao-duc-20250716150343597.htm