فناوری هوش مصنوعی «معدن طلا»: آیا ویتنام به مرکز جدید در جنوب شرقی آسیا تبدیل خواهد شد؟

(دن تری) - هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای نقش خود را به عنوان ابزاری قدرتمند، ترویج نوآوری، بهبود بهره‌وری و حل چالش‌های پیچیده در بسیاری از صنایع و زمینه‌ها، تثبیت می‌کند.

برای ویتنام، هوش مصنوعی (AI) نه تنها یک روند فناوری، بلکه یک فرصت استراتژیک برای ارتقای رشد اقتصادی بالا و پایدار است که هدف آن استقلال فناوری و خوداتکایی در عصر جدید است.

اهمیت هوش مصنوعی در دستور کار ملی ویتنام

هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه در حال تغییر شکل بسیاری از صنایع و زمینه‌ها است و به یک اولویت استراتژیک برای دولت‌ها و کسب‌وکارهای پیشرو در سراسر جهان تبدیل شده است. در بستر دیجیتالی شدن قوی، این فناوری به آزادسازی پتانسیل‌های خلاقانه، بهبود بهره‌وری نیروی کار و ایجاد تأثیر عمیق بر اقتصاد جهانی کمک می‌کند.

طبق پیش‌بینی‌های PwC و McKinsey، تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی می‌تواند حدود ۵ تریلیون دلار ارزش ایجاد کند، که عمدتاً از طریق اتوماسیون، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و بهبود بهره‌وری عملیاتی حاصل می‌شود.

این موضوع، نقش محوری هوش مصنوعی را در شکل‌دهی آینده در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی ، مالی، تولید و لجستیک تأیید می‌کند. در سطح جهانی، تا ۷۵ درصد از رهبران کسب‌وکار، هوش مصنوعی را در سه اولویت استراتژیک برتر قرار می‌دهند و این نشان دهنده عزم آنها برای تبدیل این فناوری به یک مزیت رقابتی بلندمدت است.

ویتنام نیز به شدت در حال پیوستن به این روند است. اقتصاد دیجیتال ویتنام توسط گوگل، تماسک و بین به عنوان سریع‌ترین رشد در جنوب شرقی آسیا با نرخ رشد متوسط ​​حدود ۲۰ درصد در سال ارزیابی شده است.

در خصوص سیاست‌گذاری، دولت قطعنامه شماره 57-NQ/TW دفتر سیاسی در مورد علم، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال و تصمیم شماره 127/QD-TTg را صادر کرده است که استراتژی ملی هوش مصنوعی تا سال 2030 را تصویب می‌کند.

به طور خاص، در ۱۲ ژوئن ۲۰۲۵، نخست وزیر تصمیم شماره ۱۱۳۱/QD-TTg را صادر کرد که ۶ گروه محصول کلیدی هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند: مدل زبان ویتنامی، دستیار مجازی، هوش مصنوعی تخصصی، هوش مصنوعی تحلیلی، دوقلوی دیجیتال و جهان مجازی (Metaverse).

طبق تحقیقات گروه مشاوره بوستون (BCG)، اقتصاد هوش مصنوعی ویتنام می‌تواند تا سال ۲۰۴۰ به ۱۲۰ تا ۱۳۰ میلیارد دلار آمریکا برسد و فرصت‌هایی را برای پیشرفت در بهره‌وری و نوآوری فراهم کند.

دکتر ها هوی نگوک، مدیر مسئول مرکز تحقیقات سیاست و استراتژی اقتصادی محلی و منطقه‌ای (ویتنام و موسسه اقتصاد جهانی)، در گفتگو با خبرنگار دن تری ، گفت: «این نرخ رشد از دو محرک اصلی ناشی خواهد شد: رشد درآمد مصرف‌کننده، ایجاد ۴۵ تا ۵۵ میلیارد دلار از طریق تقاضا برای محصولات و خدمات با برنامه‌های هوش مصنوعی؛ و صرفه‌جویی ۶۰ تا ۷۵ میلیارد دلار در هزینه‌ها به لطف افزایش بهره‌وری از طریق اتوماسیون، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و بهبود عملکرد.

دکتر ها هوی نگوک، مدیر مسئول مرکز تحقیقات سیاست و استراتژی اقتصادی محلی و سرزمینی (عکس: کوئیت تانگ).

این ارقام نشان‌دهنده پتانسیل تحول‌آفرین قوی و فرصت‌های هیجان‌انگیزی است که هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها، استارت‌آپ‌ها و سیاست‌گذاران در ویتنام ایجاد می‌کند.

بر این اساس، ویتنام هوش مصنوعی را به عنوان ستون استراتژی ملی تا سال 2030 تعیین کرده است. بسیاری از سیاست‌های عملی برای حمایت از توسعه منابع انسانی، استارتاپ‌های هوش مصنوعی و فعالیت‌های تحقیق و توسعه اجرا شده‌اند.

پذیرش هوش مصنوعی در بخش خصوصی نیز به طور فزاینده‌ای در حال گسترش است. تا سال ۲۰۲۴، ویتنام از نظر تعداد استارت‌آپ‌ها و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی، رتبه دوم را در جنوب شرقی آسیا خواهد داشت.

دکتر ها هوی نگوک گفت: «این امر به دلیل افزایش نیروی کار فناوری اطلاعات، با بیش از ۱۵۰ دانشگاه که دوره‌های مرتبط ارائه می‌دهند و بیش از ۶۰،۰۰۰ فارغ‌التحصیل سالانه، هدایت می‌شود. موسسات آموزشی مانند دانشگاه علوم و فناوری هانوی (HUST)، دانشگاه مهندسی و فناوری (VNU) و موسسه فناوری پست و مخابرات، برنامه‌های کارشناسی و کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده‌اند.»

مدل اقتصادی هوش مصنوعی ویتنام

مدل‌های زیادی برای توسعه و ارزیابی اقتصاد هوش مصنوعی ایجاد شده است. فلسفه اصلی این مدل بر هوش مصنوعی انسان‌محور متمرکز است و هدف آن محافظت از کاربران در برابر خطرات مرتبط با هوش مصنوعی و توانمندسازی آنها برای بهره‌برداری کامل از مزایای این فناوری است.

دکتر ها هوی نگوک به عوامل محرک و چالش‌های توسعه هوش مصنوعی در ویتنام اشاره کرد:

استراتژی و نقشه راه هوش مصنوعی: بیش از ۶۰ کشور استراتژی‌های ملی هوش مصنوعی دارند و ویتنام نیز از این قاعده مستثنی نیست.

در سال ۲۰۲۱، استراتژی ملی هوش مصنوعی منتشر شد که چارچوبی روشن و اهداف مشخصی را برای وزارتخانه‌ها و بخش‌ها ایجاد می‌کند، ضمن اینکه به بخش خصوصی و مدارس/مؤسسات این امکان را می‌دهد تا ابتکارات کاربردی هوش مصنوعی را ترویج دهند.

از آنجایی که وزارت اطلاعات و ارتباطات (که اکنون وزارت علوم و فناوری است) تصمیم 699/QD-BTTT را اجرا کرده است؛ وزارت دارایی یک برنامه آموزشی و صدور گواهینامه هوش مصنوعی داشته است و وزارت آموزش و پرورش (MOET) برنامه‌های هوش مصنوعی و علوم داده را در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تأیید کرده است.

پارک فناوری پیشرفته دا نانگ بسیاری از شرکت‌های داخلی و خارجی را برای سرمایه‌گذاری و ساخت کارخانه‌ها و مراکز داده جذب می‌کند (عکس: ترونگ نام).

ویتنام به طور فعال در مجامع بین‌المللی شرکت می‌کند. در دسامبر ۲۰۲۴، ویتنام به یکی از بیش از ۵۰ کشور عضو فرآیند هوش مصنوعی هیروشیما تبدیل شد که هدف آن توسعه مدیریت جامع و جهانی هوش مصنوعی است.

این همکاری‌های استراتژیک نه تنها به ویتنام کمک می‌کند تا یک سیاست هوش مصنوعی شناخته‌شده ایجاد کند، بلکه جایگاه این کشور را در نقشه جهانی هوش مصنوعی نیز تقویت می‌کند.

همکاری توسعه هوش مصنوعی دولتی-خصوصی: بخش دولتی ویتنام در حال تسریع کاربرد هوش مصنوعی است، اما بیشتر آن هنوز در برخی مناطق یا سازمان‌ها در مرحله آزمایش است.

مقیاس‌پذیری ملی با چالش‌های بسیاری روبرو است، از جمله نیاز به مدل‌های تأمین مالی پایدار، افزایش همکاری‌های بین‌بخشی و منطقه‌ای برای افزایش درک متقابل و بهبود دسترسی به راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه هوش مصنوعی.

در مقابل، بخش خصوصی از سال ۲۰۱۹ به طور گسترده هوش مصنوعی را پذیرفته است، به خصوص در صنایع بانکی، لجستیک، مصرف‌کننده و مراقبت‌های بهداشتی.

صنعت بانکداری با برنامه‌هایی مانند تشخیص چهره، eKYC، تشخیص نوری کاراکتر (OCR) و دستیاران صوتی، پیشرو است. یک بانک تجاری پیشرو، یک دستیار هوش مصنوعی را برای رسیدگی به ۵۲ میلیون درخواست برای ۴ میلیون مشتری به کار گرفت که منجر به افزایش ۷۰۰ درصدی نرخ تبدیل و افزایش ۲۱ درصدی فروش متقابل شد.

با این حال، کسب‌وکارهای خصوصی هنوز با چالش‌هایی در زمینه هزینه‌ها، ظرفیت محدود هوش مصنوعی و درک آن در بسیاری از سطوح پرسنلی، همراه با عدم دسترسی به مجموعه داده‌های با کیفیت بالا، مواجه هستند.

ایجاد یک اکوسیستم استارتاپی هوش مصنوعی: استارتاپ‌های هوش مصنوعی در ویتنام از نظر کیفیت و کمیت به شدت در حال رشد هستند. ویتنام از نظر تعداد استارتاپ‌های GenAI (27٪ از کل ASEAN) و سرمایه انباشته (حدود 780 میلیون دلار تا سال 2024) در رتبه دوم آسیای جنوب شرقی قرار دارد.

این رشد ناشی از ابتکارات دولتی است که در آن مرکز ملی نوآوری (NIC) نقش هماهنگ‌کننده را ایفا می‌کند؛ حمایت دانشگاه از طریق مراکز رشد و آموزش؛ و همکاری با شرکای خصوصی و بین‌المللی.

آموزش، جذب استعدادها و تحقیق و توسعه: منابع انسانی فناوری اطلاعات ویتنام به سرعت در حال رشد هستند. تا سال ۲۰۲۳، ۱۶۵ دانشگاه برنامه‌های آموزشی فناوری اطلاعات/ICT داشتند و تعداد فارغ التحصیلان هر ساله ۴ درصد افزایش می‌یابد.

انتظار می‌رود این نیروی کار از سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۶، ۹ درصد رشد داشته باشد و به ۵۳۰ هزار متخصص برسد. حدود ۱۰ دانشگاه برنامه‌های کارشناسی هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند و هر ساله ۱۷۰۰ دانشجو را آموزش می‌دهند. دانشجویان ویتنامی پایه محکمی در ریاضیات و دانش عمومی هوش مصنوعی دارند، اما به دلیل همکاری محدود با کسب‌وکارها و تعداد کم برنامه‌های آموزشی تخصصی، هنوز فاقد مهارت‌های عملی هستند.

اکوسیستم تحقیق و توسعه هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی خود است، اما با رهبری دانشگاه‌های پیشرو مانند HUST و دانشگاه ملی ویتنام، هانوی (VNU)، گام‌های بلندی برداشته است.

تعداد انتشارات تحقیقاتی هوش مصنوعی در پنج سال گذشته سه برابر شده است. شرکت‌های داخلی مانند VinBigData و Viettel نیز به طور فعال در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی مشارکت دارند و مدل‌های پلتفرمی مانند PhoGPT و راه‌حل‌های عملی را توسعه می‌دهند. از طرف دولت، سیاست‌هایی برای تشویق تحقیق و توسعه هوش مصنوعی و حمایت از مراکز تحقیقاتی صادر شده است.

زیرساخت داده‌ها و محاسبات: ویتنام در حال پیشرفت در ساخت پایگاه‌های داده ملی است، به ویژه تأسیس اولین مرکز داده ملی در هوا لاک و تکمیل پایگاه داده ملی جمعیت.

بخش خصوصی نیز به طور فعال مشارکت می‌کند، به طور معمول همه بانک‌های تجاری تا سال ۲۰۲۴ داده‌های بیومتریک مشتریان را در پایگاه داده ملی جمعیت ادغام می‌کنند. با این حال، دسترسی به داده‌های داخلی، به ویژه برای محققان و مشاغل کوچک، همچنان محدود است.

در مورد زیرساخت‌های دیجیتال، ویتنام این موضوع را به عنوان یک اولویت استراتژیک شناسایی کرده است. استراتژی ملی زیرساخت‌های دیجیتال ۲۰۲۴ طرحی را برای جذب سرمایه‌گذاری ترسیم کرده است. دولت همچنین سیاست‌های ترجیحی بسیاری، مانند اجازه مالکیت ۱۰۰٪ خارجی خدمات مرکز داده تحت قانون مخابرات ۲۰۲۳، صادر کرده است. با این حال، دسترسی به محاسبات با کارایی بالا هنوز در چند شرکت بزرگ متمرکز است و این امر را برای استارت‌آپ‌ها و سازمان‌های تحقیقاتی دشوار می‌کند.

حاکمیت هوش مصنوعی و فناوری امنیت اطلاعات

ویتنام گام‌های مهمی در ایجاد یک چارچوب قانونی برای پشتیبانی از مدیریت داده‌ها و جذب سرمایه‌گذاری در حوزه فناوری پیشرفته برداشته است.

اسناد قانونی مانند قانون داده‌ها شماره ۶۰/۲۰۲۴/QH15، فرمان شماره ۴۷/۲۰۲۴/ND-CP در مورد پایگاه‌های داده ملی و فرمان شماره ۱۳/۲۰۲۳/ND-CP در مورد حفاظت از داده‌های شخصی، راهنمایی‌های روشنی را برای کسب‌وکارها، محققان و شهروندان ایجاد کرده‌اند.

با این حال، مقررات خاص هوش مصنوعی مانند دستورالعمل‌های اخلاق هوش مصنوعی و چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی هنوز در دست تدوین هستند. تقویت چارچوب نظارتی برای توانمندسازی فناوری‌هایی مانند APIهای باز و تجاری‌سازی داده‌ها برای تسریع بیشتر این گذار ضروری است.

به گفته دکتر ها هوی نگوک، برای به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی، ویتنام باید محرک‌های رشد و عوامل پشتیبانی را از طریق شش رکن استراتژیک تقویت کند:

گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در بخش‌های دولتی و خصوصی: تمرکز اصلی بر حوزه‌هایی است که تأثیر مستقیمی بر زندگی و اقتصاد دارند، مانند خدمات عمومی، مدیریت محیط زیست، مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی و حمل و نقل. پیاده‌سازی مرحله‌ای به دستیابی به نتایج سریع و در عین حال گسترش کاربردهای بلندمدت کمک خواهد کرد. مشارکت‌های دولتی و خصوصی کلید تضمین پذیرش گسترده هستند.

توسعه یک اکوسیستم استارتاپی هوش مصنوعی: برنامه‌های شتاب‌دهنده استارتاپی پایدار باید ترویج شوند و پشتیبانی فنی، مربیگری تجاری، فرصت‌های جمع‌آوری سرمایه و همکاری را با هم ترکیب کنند. بسته‌های بودجه ملی به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا به منابع سرمایه ترجیحی دسترسی پیدا کنند و یک اکوسیستم استارتاپی قوی ایجاد کنند.

ایجاد نیروی کار متخصص: ویتنام باید برنامه‌های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در حوزه هوش مصنوعی را مطابق با استانداردهای بین‌المللی آموزش دهد و دوره‌های آموزشی در مقیاس بزرگ را برگزار کند. همکاری استراتژیک با مراکز تحقیقاتی و شرکت‌های جهانی به استعدادهای داخلی کمک می‌کند تا به فناوری پیشرفته و چالش‌های دنیای واقعی دسترسی پیدا کنند.

افزایش آگاهی و دانش: آموزش هوش مصنوعی باید هم برای عموم مردم و هم برای متخصصان گسترش یابد. پلتفرم‌های آنلاین و ادغام دانش هوش مصنوعی در برنامه‌های آموزشی عمومی به افراد و مشاغل کمک می‌کند تا با خیال راحت و مؤثر به این فناوری دسترسی پیدا کنند.

بهبود زیرساخت‌های داده و محاسبات: تضمین دسترسی عادلانه به داده‌های با کیفیت بالا برای شرکت‌های کوچک و متوسط، دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی. در عین حال، تشویق سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسباتی با کارایی بالا از طریق همکاری‌های بین‌المللی و سیاست‌های ترجیحی.

ایجاد یک چارچوب جامع حاکمیت هوش مصنوعی: ادامه بهبود مقررات مربوط به مدیریت ریسک، اخلاق و حقوق مالکیت معنوی مربوط به هوش مصنوعی. ارجاع به استانداردهای بین‌المللی، مانند فرآیند هوش مصنوعی هیروشیما، به ارتقای جایگاه ویتنام، جذب سرمایه‌گذاری و ارتقای استقرار مسئولانه هوش مصنوعی کمک خواهد کرد.

با این شش رکن، ویتنام پایه و اساس لازم برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی، تشکیل جامعه‌ای آماده برای به‌کارگیری فناوری و تثبیت تدریجی جایگاه خود به عنوان یک کشور نوآور پیشرو در منطقه را دارد.

منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/mo-vang-cong-nghe-ai-viet-nam-co-tro-thanh-trung-tam-moi-o-dong-nam-a-20250831225220443.htm