توسعه الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای تعیین چربی احشایی

چربی احشایی، لایه مضر چربی شکم که اندام‌های بدن را احاطه کرده است، در بروز مشکلات جدی سلامتی مانند بیماری‌های قلبی، دیابت و سرطان نقش دارد.

محققان استرالیایی در حال توسعه یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI) هستند که می‌تواند میزان «چربی پنهان» خطرناک (که به عنوان چربی احشایی نیز شناخته می‌شود) را از اسکن‌های تراکم استخوان - که برای تشخیص شکستگی‌های ستون فقرات استفاده می‌شوند - تخمین بزند.

دانشگاه ادیت کوان استرالیا (ECU) در بیانیه‌ای در تاریخ ۴ سپتامبر اعلام کرد که چربی احشایی، لایه مضر چربی شکم که اندام‌های بدن را احاطه کرده است، عاملی در ایجاد مشکلات جدی سلامتی مانند بیماری قلبی، دیابت و سرطان است.

تیم تحقیقاتی ECU در حال آموزش یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل اسکن‌های جذب سنجی اشعه ایکس با انرژی دوگانه (DXA) ستون فقرات جانبی است که برای ارزیابی تراکم استخوان استفاده می‌شود تا چربی احشایی را از این تصاویر به طور دقیق پیش‌بینی کند و بینش‌های ارزشمند جدیدی در مورد سلامت بدون نیاز به آزمایش‌های اضافی ارائه دهد.

به گفته محققان، روش‌های فعلی برای تخمین چربی احشایی، مانند شاخص توده بدنی (BMI)، دور کمر و نسبت دور کمر به باسن، محدودیت‌هایی دارند زیرا نمی‌توانند بین انواع مختلف چربی بدن تمایز قائل شوند و این امر منجر به ارزیابی‌های متناقض از چاقی می‌شود.

تکنیک‌های تصویربرداری مانند تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) و توموگرافی کامپیوتری (CT) می‌توانند چربی احشایی را به طور دقیق اندازه‌گیری کنند، اما گران هستند و در مورد CT، می‌توانند بیماران را در معرض تابش بیشتری قرار دهند.

آقای سید ذوالقرنین گیلانی، مدرس ارشد و دانشمند برجسته هوش مصنوعی در ECU، گفت که مدل یادگیری ماشینی بر روی هزاران تصویر آموزش داده شده است، گام بعدی این است که مجموعه داده‌های بیشتری از سراسر جهان را در آن بگنجانیم تا بتوانیم تا حد امکان مؤثر باشیم./.

(ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp