هوش مصنوعی (AI) و مسائل مربوط به آموزش منابع انسانی برای روزنامه‌نگاری و رسانه‌های امروزی

TCCS - توسعه چشمگیر هوش مصنوعی (AI) تغییرات عمیقی را در روزنامه‌نگاری و رسانه‌های مدرن ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری در محیط رسانه‌های دیجیتال است، اما در عین حال چالش‌های قابل توجهی را نیز به همراه دارد که نیازمند نوآوری‌های اساسی و جامع در آموزش منابع انسانی برای روزنامه‌نگاری و رسانه است.

دانشجویان ارتباطات چندرسانه‌ای دانشگاه فناوری شهر هوشی مین در حال گذراندن یک کلاس عملی در استودیوی دانشگاه. عکس: tuoitre.vn

آمادگی یک کشور یا منطقه برای فناوری هوش مصنوعی از طریق سه رکن ارزیابی می‌شود - دولت ، فناوری و زیرساخت داده‌ها. در سال 2021، برای اولین بار، شاخص آمادگی هوش مصنوعی ویتنام به 51.82 از 100 رسید که از میانگین جهانی 47.72 پیشی گرفت؛ جهشی 14 رتبه‌ای در مقایسه با سال 2020 ⁽¹⁾ . این شاخص در سال‌های 2022 و 2023 به طور مداوم افزایش یافته است. این داده‌ها نه تنها نشان دهنده توسعه فناوری هوش مصنوعی است، بلکه روند شکل‌گیری صنعت هوش مصنوعی در ویتنام را نیز نشان می‌دهد که نشانگر دورانی جدید، دوران توسعه ملی است.

در این زمینه، هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار پشتیبانی است، بلکه به تدریج در حال تغییر شکل بسیاری از حوزه‌های جامعه، از جمله روزنامه‌نگاری و رسانه است. اگر در گذشته، فرآیند تولید خبر یا گزارش کاملاً به انسان‌ها وابسته بود، اکنون هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار مقالات بنویسد، تصاویر ایجاد کند، ویدیوها را ویرایش کند و حتی برای هر خواننده محتوا پیشنهاد دهد. حضور گسترده و فزاینده هوش مصنوعی فرصت‌های بزرگی را برای صنعت روزنامه‌نگاری و رسانه به ارمغان می‌آورد، اما در عین حال، چالش‌های مهمی را نیز ایجاد می‌کند. در مواجهه با این تغییر سریع، آموزش منابع انسانی برای روزنامه‌نگاری و رسانه نمی‌تواند کنار گذاشته شود.

برخی از تأثیرات هوش مصنوعی بر روزنامه‌نگاری و فعالیت‌های رسانه‌ای

توسعه هوش مصنوعی تغییرات مثبت زیادی را در فعالیت‌های روزنامه‌نگاری و رسانه‌ای به همراه دارد. طبق گزارش موسسه رویترز (بریتانیا)، تا سال 2024، بیش از 75 درصد از اتاق‌های خبر بزرگ جهان، هوش مصنوعی را در مراحل تولید اخبار به کار گرفته‌اند. این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخش جدایی‌ناپذیر صنعت روزنامه‌نگاری مدرن است ⁽²⁾ . به وضوح می‌توان برخی از اثرات مثبت هوش مصنوعی را بر روزنامه‌نگاری و فعالیت‌های رسانه‌ای مشاهده کرد، از جمله:

هوش مصنوعی در فرآیند خلاقیت مشارکت می‌کند و به بهینه‌سازی فرآیند تولید محتوا کمک می‌کند.

هوش مصنوعی با مشارکت مستقیم در مراحل خلاقانه، به طور فزاینده‌ای به عنوان یک عامل اصلی در بهینه‌سازی فرآیند تولید محتوای مطبوعاتی و رسانه‌ای شناخته می‌شود. یکی از برجسته‌ترین تأثیرات هوش مصنوعی در این زمینه، توانایی خودکارسازی فرآیند تولید است. پیش از این، نوشتن اخبار باید مراحل دستی زیادی را طی می‌کرد، از جمع‌آوری اطلاعات توسط خبرنگاران، پردازش محتوا توسط ویراستاران گرفته تا تکنسین‌های ویرایش تصاویر و ویدیوها، اما اکنون بسیاری از این مراحل به طور مؤثر توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود.

یک نمونه بارز، Heliograf - سیستم خودکار نگارش اخبار واشنگتن پست - است. این سیستم در طول المپیک تابستانی 2016 ریو بیش از 300 خبر ورزشی تولید کرد و به کاهش زمان تولید و تضمین دقت بر اساس داده‌های بلادرنگ کمک کرد. هوش مصنوعی همچنان توسط این روزنامه در گزارش انتخابات ریاست جمهوری 2016 ایالات متحده به طور مؤثر مورد استفاده قرار گرفت. با Heliograf، روزنامه‌نگاران فقط باید خروجی را رصد کنند، در حالی که هوش مصنوعی تمام پیش‌نویس‌های اولیه را انجام می‌دهد و به صرفه‌جویی در زمان و در عین حال تضمین دقت کمک می‌کند ⁽³⁾ . در ویتنام، روزنامه الکترونیکی VnExpress نیز در استفاده از سیستم‌های توصیه محتوا، شخصی‌سازی تجربیات و نظارت بر عملکرد پیشگام بوده و در نتیجه کارایی دفتر تحریریه را بهبود بخشیده است.

هوش مصنوعی نه تنها در نوشتن اخبار نقش دارد، بلکه از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی روند، در فرآیند تولید محتوا نیز مشارکت می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی قادر به اسکن هزاران سند، رسانه‌های اجتماعی و منابع خبری برای شناسایی کلمات کلیدی، روندهای افکار عمومی یا علایق برجسته خوانندگان هستند. این امر به خبرنگاران و اتاق‌های خبر کمک می‌کند تا در انتخاب موضوعات، رویکردها و زمان انتشار، تصمیمات استراتژیک بگیرند و در نتیجه توانایی محتوای روزنامه‌نگاری برای انتشار را افزایش دهند.

پلتفرم‌هایی مانند Google Trends و BuzzSumo که هوش مصنوعی را برای تحلیل رفتار کاربر ترکیب می‌کنند، در مرحله پیش از تولید روزنامه‌نگاری و رسانه به ابزارهای آشنایی تبدیل می‌شوند. در مرحله پس از تولید، هوش مصنوعی همچنان قدرت خود را از طریق ویرایش متن، بررسی سرقت ادبی، بهینه‌سازی زبان و بهبود ارائه محتوا نشان می‌دهد. ابزارهایی مانند Grammarly، Quillbot یا هوش مصنوعی ادغام‌شده در CMS نه تنها خطاهای املایی را اصلاح می‌کنند، بلکه عبارات منسجم‌تری را پیشنهاد می‌دهند که متناسب با سبک سرمقاله و مخاطب هدف است. علاوه بر این، بهینه‌سازی عناوین و کلمات کلیدی مطابق با استانداردهای سئو به لطف الگوریتم‌های هوش مصنوعی به افزایش دیده شدن مقالات در موتورهای جستجو و رسانه‌های اجتماعی کمک کرده و در نتیجه خوانندگان بیشتری را بدون دخالت دستی جذب می‌کند.

نکته قابل توجه این است که هوش مصنوعی همچنین از روزنامه‌نگاران در توسعه اشکال جدید و واضح بیان مانند تصاویر، ویدیوها و گرافیک‌های داده پشتیبانی می‌کند. به لطف ابزارهایی مانند Midjourney، Adobe Firefly یا Runway ML، خبرنگاران می‌توانند به سرعت و بدون نیاز به مهارت‌های تخصصی گرافیک، تصاویر یا کلیپ‌های ویدیویی را از توضیحات متنی ایجاد کنند. این ابزارها نه تنها نقش پشتیبانی فنی را ایفا می‌کنند، بلکه مستقیماً خلاقیت را "تقویت" می‌کنند و به هر روزنامه‌نگار کمک می‌کنند تا به یک "تولیدکننده" چندرسانه‌ای تبدیل شود. روزنامه‌نگاران به جای انتظار برای بخش طراحی، می‌توانند از مرحله برنامه‌ریزی، به طور فعال ایده‌های گرافیکی ارائه دهند.

می‌توان مشاهده کرد که خودکارسازی عملکردها به مرحله نهایی فرآیند تولید اخبار رسیده است و رسانه‌های بیشتری در حال پذیرش اخبار تولید شده توسط کامپیوتر هستند. «اتوماسیون، الگوریتم‌ها را جایگزین روزنامه‌نگاران می‌کند - نه به عنوان یک تهدید، بلکه به عنوان روشی جدید برای ساخت داستان‌ها» ⁽⁴⁾ .

هوش مصنوعی به شخصی‌سازی، تجزیه و تحلیل داده‌های کاربر و بهبود سطح تعامل بین آژانس‌های مطبوعاتی و خوانندگان کمک می‌کند.

امروزه، روزنامه‌نگاری نه تنها داستان محتوا، بلکه داستان داده‌های کاربر نیز هست. هر کلیک، زمان صرف شده برای یک مقاله، دستگاه دسترسی یا عادات خواندن اخبار بر اساس زمان روز... همه می‌توانند توسط سیستم ثبت، تجزیه و تحلیل و به اطلاعات ورودی برای فعالیت‌های تولید محتوای روزنامه‌نگاری تبدیل شوند. این مبنای روزنامه‌نگاری برای اعمال هوش مصنوعی در فرآیند شخصی‌سازی، تجزیه و تحلیل داده‌های کاربر و افزایش تعامل عمومی است. این یکی از ویژگی‌های پیشرفته روزنامه‌نگاری مدرن است.

اول از همه، هوش مصنوعی نقش کلیدی در تحلیل رفتار کاربر برای شخصی‌سازی محتوای مطبوعات ایفا می‌کند. برخلاف مطبوعات سنتی که اطلاعات انبوه ارائه می‌دهند، مطبوعات مدرن - که بزرگترین مزیت آنها روزنامه‌های آنلاین است - می‌توانند تجربه مطالعه کاملاً متفاوتی را برای هر فرد فراهم کنند. هوش مصنوعی با ردیابی کلیک‌ها، زمان مطالعه، بخش‌های مورد علاقه یا حتی بازه‌های زمانی دسترسی، می‌تواند یک تصویر دقیق از خواننده ایجاد کند. از آنجا، سیستم محتوای مناسب را توصیه می‌کند، رابط کاربری صفحه نمایش را تنظیم می‌کند و حتی عناوین و حجم آثار را بر اساس ترجیحات دریافت اطلاعات هر فرد پیشنهاد می‌دهد.

یک مثال ملموس که اثربخشی شخصی‌سازی را نشان می‌دهد، سیستم پیشنهاد مقاله «ممکن است به آن علاقه‌مند باشید» است که در انتهای هر روزنامه آنلاین نمایش داده می‌شود. در ابتدا، این فقط فهرستی از جدیدترین یا محبوب‌ترین مقالات بود. با این حال، وقتی هوش مصنوعی ادغام می‌شود، سیستم می‌تواند از کاربر «یاد بگیرد». به عنوان مثال، اگر اغلب در مورد آموزش می‌خوانید، بخش پیشنهاد، مقالاتی را در دسته آموزش، با زمان مطالعه مشابه، یا نوشته شده توسط نویسندگانی که قبلاً خوانده‌اید، در اولویت قرار می‌دهد. از آنجا، تجربه خواننده روان‌تر می‌شود، با این احساس که «مطبوعات شما را درک می‌کنند»، سطح تعامل و بازگشت به دفتر تحریریه افزایش می‌یابد.

هوش مصنوعی با کمک به اتاق‌های خبر برای ردیابی روندهای خواندن اخبار در لحظه، به بهبود اثربخشی اطلاع‌رسانی محتوا کمک می‌کند. پلتفرم‌هایی مانند گوگل ترندز یا داده‌های داخلی سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS) توسط هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌شوند تا مشخص شود کدام موضوعات در هر بازه زمانی بیشترین توجه را به خود جلب می‌کنند. در نتیجه، اتاق‌های خبر می‌توانند استراتژی‌های انتشار خود را تنظیم کنند، میزان دیده شدن را افزایش دهند و در زمان مناسب به خوانندگان دسترسی پیدا کنند.

هوش مصنوعی به طور قابل توجهی به بهبود سطح تعامل بین خوانندگان و تحریریه کمک می‌کند. هوش مصنوعی نه تنها به «پیشنهاد مطلب بعدی برای خواندن» محدود می‌شود، بلکه امکان تعامل مستقیم از طریق چت‌بات‌های خبری را نیز فراهم می‌کند. به عنوان مثال، روزنامه Thanh Nien پروژه «روزنامه هوشمند» را با استفاده از هوش مصنوعی برای خواندن و پاسخ به اخبار طبق درخواست‌های کاربر راه‌اندازی کرده است که به صرفه‌جویی در زمان و بهبود رضایت خوانندگان کمک می‌کند. «تعداد کاربران ویژگی «روزنامه هوشمند» به 16000 حساب افزایش یافته است، با حدود 4000 کاربر جدید در هر ماه و حدود 6000 درخواست تعامل در هر هفته» ⁽⁵⁾ . این گواه روشنی است که هوش مصنوعی می‌تواند به پلی مؤثر بین محتوای مطبوعات و عموم مردم تبدیل شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی همچنین از تحریریه در بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی محتوا، بهبود عملکرد سئو و امنیت اطلاعات - عوامل کلیدی برای توسعه پایدار مطبوعات در محیط دیجیتال - پشتیبانی می‌کند.

مهمانان با استفاده از دستیار مجازی هوش مصنوعی روزنامه Thanh Nien، خواندن روزنامه را تجربه می‌کنند. عکس: thanhnien.vn

هوش مصنوعی نقش‌ها را تغییر می‌دهد و تفکر روزنامه‌نگاری مدرن را ترویج می‌دهد

در محیط دیجیتال، نقش و طرز فکر روزنامه‌نگاران تحت تأثیر هوش مصنوعی دستخوش دگرگونی عمیقی شده است. برخلاف روزنامه‌نگاری سنتی که فرآیند تولید بسته‌ای دارد و کمتر تحت تأثیر مستقیم داده‌های کاربر قرار می‌گیرد، روزنامه‌نگاری مدرن مستلزم آن است که روزنامه‌نگاران با یک اکوسیستم دیجیتال سازگار شوند و هوش مصنوعی نقش یک شریک پشتیبان را ایفا می‌کند. اول از همه، روزنامه‌نگاران مدرن فقط نویسنده نیستند، بلکه خالق محتوای چندرسانه‌ای نیز هستند تا اطلاعات را به شیوه‌ای جذاب منتقل کنند. در اشکال جدید روزنامه‌نگاری مانند Longform، Megastory یا روزنامه‌نگاری بصری، ساختار مقالات نه تنها مبتنی بر تکنیک‌های سنتی نگارش است، بلکه بر اساس رفتار خواندن و عادات مصرف محتوا در پلتفرم‌های دیجیتال نیز ساخته شده است. این امر مستلزم آن است که روزنامه‌نگاران طرز فکر خود را از "ارائه‌دهندگان اطلاعات" به "طراحان تجربه اطلاعات" تغییر دهند.

این تغییر نه تنها در حد تئوری است، بلکه توسط مدل‌های پیاده‌سازی عملی در سراسر جهان نیز تأیید شده است. در ایتالیا، روزنامه ایل فوگلیو یک ضمیمه روزنامه کاملاً نوشته شده توسط هوش مصنوعی، ۴ صفحه در روز به مدت یک ماه، مستقر کرده است که سپس به صورت دوره‌ای نگهداری می‌شود. در بریتانیا، ایندیپندنت از مدل زبانی جمینی گوگل برای خلاصه کردن مقالات در سرویس "بولتن" تحت نظارت روزنامه‌نگاران استفاده می‌کند. این مدل‌ها نشان می‌دهند که چگونه روزنامه‌نگاران با هوش مصنوعی همکاری می‌کنند تا اطلاعات قابل اعتمادی را هم به سرعت و هم با اطمینان از صحت ارائه دهند. در این امر، هوش مصنوعی جایگزین روزنامه‌نگاران نمی‌شود، بلکه آنها را "تسهیل" می‌کند تا بر ویرایش، بررسی زمینه، تأیید حقایق و تضمین محتوای اخلاقی تمرکز کنند.

یکی دیگر از تغییرات اساسی، طرز فکر به‌روزرسانی مداوم است. پیش از این، روزنامه‌نگاران می‌توانستند کار خود را پس از انتشار یک مقاله به پایان برسانند. اما اکنون، با ابزارهای تحلیل داده‌های بلادرنگ، هوش مصنوعی از نظارت بر عملکرد مقالات پس از انتشار، از تعداد بازدیدها، زمان ماندگاری تا بازخورد خوانندگان، پشتیبانی می‌کند. در نتیجه، روزنامه‌نگاران می‌توانند به طور انعطاف‌پذیری عناوین را تنظیم کنند، اطلاعات اضافه کنند یا جزئیات جدید را به‌روزرسانی کنند تا عمر مقاله را افزایش دهند. این مدل «انتشار انعطاف‌پذیر» مستلزم آن است که روزنامه‌نگاران محصولات خود را قبل و بعد از انتشار همراه داشته باشند.

می‌توان دید که هوش مصنوعی نقش روزنامه‌نگاران را حذف نمی‌کند، بلکه برعکس، آن نقش را از نو تعریف می‌کند. روزنامه‌نگاران مدرن نه تنها می‌نویسند و عکس می‌گیرند، بلکه باید داده‌ها، فناوری و تفکر طراحی محتوا را نیز درک کنند. هوش مصنوعی به یک همراه، نه یک جایگزین، بلکه به یک نیروی محرکه برای روزنامه‌نگاران تبدیل می‌شود تا انعطاف‌پذیرتر، خلاق‌تر و سازگارتر با چشم‌انداز رسانه‌های دیجیتال امروز شوند.

علیرغم مزایای فراوان، هوش مصنوعی چالش‌ها و پیامدهای منفی زیادی را نیز برای حوزه روزنامه‌نگاری و رسانه ایجاد می‌کند. محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، اگرچه سریع و غنی است، اما اغلب فاقد عمق، احساس و شهود است - عناصری که هویت روزنامه‌نگاری را تشکیل می‌دهند. سوءاستفاده از هوش مصنوعی می‌تواند منجر به انتشار اخبار جعلی در مقیاس وسیع، به ویژه از طریق فناوری‌هایی مانند دیپ‌فیک و چت‌بات‌ها شود. هنگامی که اطلاعات نادرست به سرعت پخش می‌شوند و کنترل آنها دشوار است، اعتماد به روزنامه‌نگاری جریان اصلی از بین می‌رود. علاوه بر این، شخصی‌سازی بیش از حد محتوا بر اساس الگوریتم‌ها باعث می‌شود خوانندگان در یک "حباب اطلاعاتی" قرار گیرند و فقط به آنچه مطابق با دیدگاه‌های شخصی آنهاست دسترسی پیدا کنند و توانایی تفکر انتقادی آنها را کاهش دهد. هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین برخی از نقش‌های سنتی در اتاق خبر شود و نگرانی‌هایی را در مورد موقعیت شغلی و نقش روزنامه‌نگاران ایجاد کند. بنابراین، روزنامه‌نگاری مدرن باید با هوش مصنوعی محتاط باشد و از آن به عنوان یک ابزار پشتیبانی استفاده کند، نه جایگزینی برای انسان.

چند پیشنهاد برای آموزش منابع انسانی در روزنامه‌نگاری و رسانه در شرایط فعلی

توسعه سریع هوش مصنوعی تغییرات اساسی در حوزه روزنامه‌نگاری و رسانه ایجاد کرده است. در کنار تأثیرات مثبت، مجموعه‌ای از چالش‌های اخلاقی، فناوری و حقوقی، به ویژه در زمینه کریدور قانونی در ویتنام که هنوز در حال تکمیل است، وجود دارد. در این زمینه، آموزش منابع انسانی در صنعت روزنامه‌نگاری و رسانه باید از ریشه تغییر کند.

اول از همه ، طرز فکر آموزشی باید از آموزش مهارت‌های روزنامه‌نگاری سنتی به تجهیز ظرفیت جامع در محیط رسانه‌های دیجیتال تغییر کند. محتوای آموزشی شامل موارد زیر است: تولید محتوای چندرسانه‌ای، تفکر فناورانه، ظرفیت تحلیل داده‌ها، اخلاق رسانه‌ای و غیره. که در آن، مهارت‌های دیجیتال و ظرفیت هوش مصنوعی به الزامات اجباری تبدیل می‌شوند.

اگرچه هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای بر هر مرحله و گام در فرآیند تولید محصولات مطبوعاتی و رسانه‌ای تأثیر گذاشته است، اما کاربرد هوش مصنوعی هنوز در بین بخش‌های مختلف اتاق خبر فاقد هماهنگی است. این امر ناشی از آگاهی و مهارت‌های ناموزون در استفاده از هوش مصنوعی در بین روزنامه‌نگاران است که اکثر آنها خودآموخته و فاقد آموزش رسمی هستند. این واقعیت مستلزم آن است که مؤسسات آموزش روزنامه‌نگاری و رسانه‌ای نه تنها تفکر آموزشی خود را نوآوری کنند، بلکه دانش و مهارت در استفاده از هوش مصنوعی را به یک موضوع اساسی در برنامه‌های آموزشی روزنامه‌نگاری و رسانه تبدیل کنند. برای رشته‌های تحصیلی که به مهارت‌های تخصصی‌تری نیاز دارند، لازم است محتوای پیشرفته ادغام شود و آموزش نظری با تمرین ابزارهای خاص هوش مصنوعی، مناسب برای هر خط از محصولات ارتباط چندرسانه‌ای، پیوند داده شود.

برای برنامه‌های آموزشی روزنامه‌نگاری، از جمله محتوایی مانند «هوش مصنوعی در تولید محتوای روزنامه‌نگاری»، «بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی برای هر نوع روزنامه‌نگاری» باید به عنوان بخشی اجباری از چارچوب برنامه آموزشی در نظر گرفته شود. این امر نه تنها به کاهش شکاف نسلی در استفاده از فناوری کمک می‌کند، بلکه به بهبود کارایی هماهنگی در عملیات عملی در اتاق خبر نیز کمک می‌کند. علاوه بر این، فعالیت‌های آموزشی باید بر اساس ویژگی‌های حرفه‌ای، مانند موارد زیر، متمایز شوند: برای ژانرهای خبری، هوش مصنوعی را می‌توان در سطح بالایی به کار برد؛ برای ژانرهای گزارشگری تحقیقی، لازم است مهارت‌های کنترل و پس از کنترل دقیق‌تری داشته باشید...

دوم، برنامه آموزشی باید میان‌رشته‌ای باشد، روزنامه‌نگاری، رسانه را با فناوری اطلاعات، علوم داده، بازاریابی دیجیتال و غیره مرتبط کند و به سمت استانداردسازی دانش و تفکر در استفاده از هوش مصنوعی برای محدود کردن وابستگی و سوءاستفاده از ابزارها حرکت کند. این واقعیت که تعداد زیادی از روزنامه‌نگاران در حال حاضر عمدتاً بر اساس تجربه شخصی، بدون جهت‌گیری یا درک اولیه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ضرورت استانداردسازی ظرفیت استفاده از فناوری دیجیتال را نشان می‌دهد.

وضعیت «دانستن اما نفهمیدن» یا «استفاده کردن اما کنترل نکردن» مملو از خطرات بسیاری است، از سوءاستفاده از ابزارها گرفته تا سوءاستفاده از هوش مصنوعی در موقعیت‌های نامناسب. بنابراین، آموزش نباید تنها به معرفی ابزارها محدود شود، بلکه باید با هدف ایجاد ذهنیتی برای استفاده گزینشی و مسئولانه از فناوری نیز باشد. دانشجویان روزنامه‌نگاری و ارتباطات باید با مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، داده‌های آموزشی، مکانیسم کار چت‌بات‌ها یا تولیدکنندگان محتوای تصویری و غیره آشنا باشند تا نه تنها بدانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، بلکه بدانند چگونه آن را به طور ایمن و مؤثر ارزیابی، نقد و بهره‌برداری کنند.

علاوه بر این، وقتی برنامه آموزشی در یک جهت بین رشته‌ای ادغام می‌شود، دانشجویان به دانش روزنامه‌نگاری، ارتباطات، فناوری اطلاعات، علوم داده، بازاریابی دیجیتال و غیره مجهز می‌شوند که به دانشجویان کمک می‌کند نه تنها بدانند چگونه محتوا تولید کنند، نوشتن، فیلمبرداری، مهارت‌های ویرایش و غیره را تمرین کنند، بلکه نحوه کار هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده‌های کاربر و ایجاد استراتژی‌های ارتباطی مؤثر را نیز درک کنند.

در واقع، اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت محتوای متن، تصویر و ویدیو تولید کند، اما کیفیت این محصولات هنوز به طور قابل توجهی از الزامات حرفه‌ای و زیبایی‌شناختی روزنامه‌نگاری و رسانه مدرن پایین‌تر است. بخشی از مردم اکنون معتقدند که محتوای پشتیبانی‌شده توسط هوش مصنوعی اغلب فاقد عمق است، سبک نوشتاری سفت و سختی دارد و در پیاده‌سازی آن انعطاف‌پذیر نیست ⁽⁶⁾ . این امر مستلزم آموزش دانشجویان روزنامه‌نگاری و رسانه نه تنها در مرحله "ایجاد محتوا با هوش مصنوعی"، بلکه در ویرایش، تأیید و بازآفرینی محتوای ارائه شده توسط هوش مصنوعی نیز هست. این مهارت "بررسی پس از تولید" همان چیزی است که محتوای ساخته شده توسط ماشین را از محصولات روزنامه‌نگاری با کیفیت بالا متمایز می‌کند. در آموزش، لازم است تمرین‌هایی مانند: "مقایسه محتوای نوشته شده توسط هوش مصنوعی و انسان"، "ویرایش مجدد متن از هوش مصنوعی" یا "تشخیص خطاهای معنایی و منطقی در مقالات تولید شده توسط هوش مصنوعی" گنجانده شود... بدین ترتیب، دانشجویان در ویرایش و خلاقیت آموزش می‌بینند و هوش مصنوعی را به یک ابزار پشتیبانی تبدیل می‌کنند، نه یک جایگزین.

سوم ، دانش‌آموزان باید در مهارت‌های تفکر انتقادی، تفکر تحلیلی و تأیید اطلاعات آموزش ببینند، زیرا این‌ها مهارت‌هایی هستند که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آن‌ها شود، اما در عصر اطلاعات آشفته بسیار ضروری هستند. توسعه هوش مصنوعی نه تنها یک داستان فنی است، بلکه یک چالش بزرگ از نظر اخلاق و قانون در روزنامه‌نگاری و رسانه نیز می‌باشد. وقتی هوش مصنوعی می‌تواند محتوایی ایجاد کند که به نظر «معتبر» می‌رسد اما تأیید نشده است، خطر انتشار اخبار جعلی و محتوای گمراه‌کننده در صورت عدم کنترل بسیار زیاد است. با توجه به این وضعیت، لازم است محتوایی در مورد اخلاق روزنامه‌نگاری دیجیتال در برنامه آموزشی گنجانده شود. دانش‌آموزان باید اصول را به وضوح درک کنند، مانند: شفافیت اطلاعات، احترام به حریم خصوصی، افشای منابع محتوا... در عین حال، لازم است مهارت‌هایی را در مدیریت موقعیت‌ها تمرین کنند، مانند: تشخیص محتوای جعلی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، تعیین مسئولیت در هنگام بروز خطا، یا زمانی که هوش مصنوعی اطلاعات را فراتر از کنترل «اغراق» می‌کند.

علاوه بر این، دانشجویان روزنامه‌نگاری و ارتباطات باید توانایی استفاده از ابزارهای بومی‌سازی‌شده و تفکر مستقل در فناوری را در خود پرورش دهند. یک مسئله استراتژیک، اتکای بیش از حد به ابزارهای هوش مصنوعی توسعه‌یافته خارجی است که تأمین داده‌ها، کنترل محتوا و تضمین تناسب فرهنگی را برای مطبوعات ویتنامی دشوار می‌کند. استفاده رایج از ابزارهایی مانند ChatGPT، Grammarly، Canva AI و غیره، اگرچه راحت هستند، اما محدودیت‌هایی را نیز آشکار می‌کنند، برای خوانندگان ویتنامی شخصی‌سازی نشده‌اند و منعکس‌کننده ویژگی‌های زبان و فرهنگ محلی نیستند. این امر مستلزم آموزش دانشجویان روزنامه‌نگاری و ارتباطات نه تنها برای دانستن نحوه استفاده از ابزارها، بلکه برای داشتن طرز فکر لازم برای توسعه یا تنظیم ابزارها متناسب با بافت ویتنامی است. موضوعات مرتبط با «طراحی تجربه کاربری (UX)، «سفارشی‌سازی هوش مصنوعی برای زبان محلی - داده‌ها» یا «ارزیابی تأثیر فرهنگی محتوای هوش مصنوعی» باید در برنامه آموزشی گنجانده شود تا خلاقیت و تسلط بر فناوری را در نسل جدید روزنامه‌نگاران القا کند.

مدرسان روزنامه‌نگاری و رسانه نیز باید آموزش ببینند و با دانش جدید در مورد فناوری و رسانه‌های دیجیتال به‌روز شوند. این پیش‌نیاز نوآوری در محتوا و روش‌های تدریس در مدارس است. گذشته از همه اینها، ظرفیت، آگاهی و صلاحیت کادر آموزشی هنوز مهمترین عوامل تعیین‌کننده کیفیت آموزش منابع انسانی برای روزنامه‌نگاری و رسانه در شرایط ناپایدار فعلی هستند.

می‌توان دید که هوش مصنوعی در حال ایجاد یک نقطه عطف بزرگ در حوزه روزنامه‌نگاری و رسانه است و هم فرصت‌ها و هم چالش‌هایی را به همراه دارد. برای سازگاری، آموزش منابع انسانی باید به شدت نوآورانه باشد، نه تنها مهارت‌ها را تجهیز کند، بلکه تفکر فناوری، ظرفیت داده‌ها و اخلاق حرفه‌ای را نیز توسعه دهد. مؤسسات آموزشی باید نقش پیشگامی در به‌روزرسانی برنامه‌ها، روش‌های تدریس و تقویت پیوندهای عملی با مطبوعات و آژانس‌های رسانه‌ای ایفا کنند. تنها زمانی که نسلی از روزنامه‌نگاران با تخصص قوی، فناوری خوب و درک عمیق از زمینه وجود داشته باشد، می‌توانیم بر هوش مصنوعی تسلط پیدا کنیم، از قدرت آن برای خدمت به منافع جامعه و محافظت از ارزش‌های اصلی روزنامه‌نگاری بهره ببریم./.

--------------------------

(1) Oxford Insights (بریتانیا): گزارش «شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت 2022» .

(2) رجوع کنید به: ThinkTank VINASA: ویتنام در عصر تحول دیجیتال ، انتشارات جهانی، 2022.

(3) رجوع کنید به: لیو ون یونگ، دیپ نگون (مترجم): هوش مصنوعی در عمل - انقلابی فراگیر در آموزش ، انتشارات صنعت و تجارت، 2025.

(4) رجوع کنید به: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "اتوماسیون، ربات ها و الگوریتم ها در خبرسازی. تاثیر و کیفیت روزنامه نگاری مصنوعی"، Revista Latina de Comunicación Social ، 2019، 74، 74، 1313 - 3.

(5) نگوک لی: «نگوین نگوک توآن، روزنامه‌نگار، سردبیر روزنامه تان نین: رابطه بین مطبوعات و کسب‌وکارها یک رابطه همزیستی است»، روزنامه تان نین، 2023 ، https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) دکتر فام تی مای لین و گروهی از دانشجویان آکادمی روزنامه‌نگاری و ارتباطات: نتایج یک نظرسنجی عمومی در چارچوب موضوع "کاربرد هوش مصنوعی در ایجاد آثار روزنامه الکترونیکی در ویتنام امروز"، 4-2025.

منبع: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx