هوش مصنوعی: «گسترش» چالش‌برانگیز روزنامه‌نگاری ویتنامی

برای به‌کارگیری هوش مصنوعی، اتاق‌های خبر باید یک استراتژی کلی، استراتژی سرمایه‌گذاری در فناوری و سیاست‌های داخلی روشن داشته باشند. به‌ویژه، مدیریت ریسک و اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی ضروری است.

ضعف آژانس‌های مطبوعاتی ویتنام، فقدان داده‌های مربوط به پروفایل خوانندگان و داده‌های تحلیل رفتار مشتری است... آقای نگوین کوانگ دونگ، مدیر مؤسسه مطالعات سیاست‌گذاری و توسعه رسانه (IPS)، این موضوع را در جلسه بحث «هوش مصنوعی و استراتژی‌های تحول دیجیتال دفاتر مطبوعاتی ویتنام» در چارچوب مجمع ملی مطبوعات، صبح روز 20 ژوئن در هانوی ، مورد تأکید قرار داد.

به طور خاص، کارشناسان، مدیران و رهبران تحریریه همچنین هشدار دادند که تحول دیجیتال روزنامه‌نگاری نمی‌تواند در استفاده خودجوش از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) و بدون جهت‌گیری و استراتژی کلی متوقف شود.

کاربرد عملی هوش مصنوعی در آژانس‌های مطبوعاتی

استاد دائو ترونگ تان، معاون مدیر موسسه بلاکچین و هوش مصنوعی (ABAII) و مجری بحث، تأیید کرد که تحول دیجیتال دیگر یک گزینه نیست، بلکه شرط بقای اتاق‌های خبر در عصر فناوری است. ظهور هوش مصنوعی نه تنها نحوه نگارش اخبار و مقالات را تغییر داده، بلکه رفتار دریافت و توزیع اطلاعات را نیز شکل داده است. بنابراین، مطبوعات ویتنامی باید مسیری روشن، انعطاف‌پذیر و مسئولانه را تعیین کنند.

واقعیت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی (AI) فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای مطبوعات و رسانه‌های ویتنامی فراهم می‌کند، از بهبود کیفیت محتوا گرفته تا افزایش تأثیر اجتماعی، و کمک به اتاق‌های خبر برای انطباق سریع با عصر دیجیتال و برآوردن نیازهای اطلاعاتی روزافزون مردم.

آقای نگوین کوانگ دونگ، مدیر موسسه مطالعات سیاست‌گذاری و توسعه رسانه (IPS)، گفت که میزان آژانس‌های مطبوعاتی که از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند یا قصد دارند آن را به کار گیرند، در مقایسه با سال ۲۰۲۳ دو برابر شده و در سال ۲۰۲۴ به بیش از ۶۰ درصد رسیده است.

آقای نگوین کوانگ دونگ، مدیر موسسه مطالعات سیاست و توسعه رسانه (IPS). (عکس: مای مای/ویتنام پلاس)

بیشتر آژانس‌های مطبوعاتی مورد بررسی، از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini، Copilot و نرم‌افزارهای داخلی در مراحل تولید محتوا، از پیشنهاد، ویرایش تیترها و خلاصه‌سازی اطلاعات، ویرایش، بررسی املا، ایجاد تصاویر/ ویدیوها یا ترجمه، استفاده کرده‌اند. با این حال، برنامه فعلی هنوز تکه‌تکه است، فاقد دیدگاه استراتژیک است و عمدتاً به صورت خودجوش و شخصی‌سازی‌شده عمل می‌کند. هزینه سرمایه‌گذاری برای هوش مصنوعی اتاق‌های خبر هنوز بسیار پایین است، عمدتاً کمتر از ۱ میلیون دانگ ویتنام در ماه یا با استفاده از نسخه رایگان.

آقای نگوین کوانگ دونگ به سه مشکل عمده که مانع از کاربرد مؤثر هوش مصنوعی در اتاق‌های خبر فعلی می‌شوند، اشاره کرد: تمرکز نابجا بر کاربرد هوش مصنوعی (تمرکز بر تولید محتوا به جای حل مشکلات مدل کسب‌وکار...)؛ فقدان استراتژی کلی در سطح سازمانی (تعداد بسیار کمی از اتاق‌های خبر سیاست‌های داخلی رسمی در مورد استفاده از هوش مصنوعی دارند که خطر بزرگی از انتشار اخبار جعلی و از دست دادن اعتبار را به همراه دارد)؛ فقدان منابع مالی و منابع انسانی متخصص در هوش مصنوعی.

این متخصص همچنین نسبت به خطر از دست دادن خوانندگان هشدار داد، زیرا رفتار دسترسی به اطلاعات به تدریج از موتورهای جستجو به پلتفرم‌های هوش مصنوعی مصنوعی تغییر می‌کند؛ کاهش مداوم درآمد تبلیغات، نیاز فوری به نوآوری در مدل کسب‌وکار روزنامه در عصر دیجیتال را مطرح می‌کند.

آقای نگوین کوانگ دونگ برای پرداختن به چالش‌های فوق، به مدل گلوب اند میل (کانادا) اشاره کرد. استفاده از مدل هوش مصنوعی که آنها برای ارزیابی ارزش محتوا، شخصی‌سازی و بهینه‌سازی دیوارهای پرداخت ایجاد کرده‌اند، نتایج چشمگیری را هم در درآمد و هم در اشتراک‌های جدید به همراه داشته است.

آقای نگوین کوانگ دونگ تأکید کرد: «اتاق‌های خبر باید یک استراتژی جامع کاربردی، استراتژی سرمایه‌گذاری فناوری و سیاست‌های داخلی روشن داشته باشند. به طور خاص، مدیریت ریسک و اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی ضروری است. انجمن روزنامه‌نگاران ویتنام باید مجموعه‌ای از قوانین را برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی برای کل صنعت تدوین کند.»

خبرگزاری ویتنام اپلیکیشن نوآورانه خبرنگاری موبایل را معرفی کرد. (عکس: VNA)

تجربه در تسلط بر فناوری و کنترل داده‌ها

دائو کوانگ بین، مدیر کل VnEconomy، با به اشتراک گذاشتن تجربیات عملی خود در ساخت و به‌کارگیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی بومی‌سازی‌شده در روزنامه‌نگاری، از تولید محتوا، شخصی‌سازی محتوا و بهبود کارایی تعامل با خوانندگان ویتنامی، گفت که دفتر تحریریه با موفقیت ابزار هوش مصنوعی خود به نام Askonomy را توسعه داده است.

استراتژی VnEconomy به طور خاص متفاوت است زیرا به جای تکیه کامل بر مولدهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود را توسعه داده است. به گفته آقای دائو کوانگ بین، تمام داده‌های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی VnEconomy، داده‌های داخلی دفتر تحریریه است و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی فقط بر اساس داده‌های موجود یا اسناد تازه ارائه شده است و بر اساس هیچ محتوایی که توسط هوش مصنوعی خارجی تولید شده باشد، نیست. این به VnEconomy کمک می‌کند تا هم نگرانی در مورد اخبار جعلی را حل کند و هم اطمینان حاصل کند که محتوا همیشه با لحن و دیدگاه دفتر تحریریه مطابقت دارد.

دفتر تحریریه، Askonomy را در سیستم CMS ادغام کرده است که می‌تواند محتوا را با سرعت بالا پردازش کند، متن را با دقت ۹۵٪ تنها در ۷ ثانیه بخواند و بفهمد، که این امر باعث کاهش حجم کار ویراستاران و کنترل دقیق محتوا می‌شود.

آقای دائو کوانگ بین گفت: «من از این قیاس استفاده کردم که به جای اینکه مانند ChatGPT یک «دایناسور» باشیم، فقط باید یک «مورچه» کوچک اما مؤثر باشیم. بنابراین، ما مدلی ساختیم که فقط بر زبان اقتصادی تمرکز دارد و شامل دو زبان ویتنامی و انگلیسی است.»

دائو کوانگ بین، مدیر کل VnEconomy، تجربیات عملی خود در ساخت و به‌کارگیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی بومی‌سازی‌شده را به اشتراک می‌گذارد. (عکس: مای مای/ویتنام+)

علاوه بر این، مجله اقتصادی ویتنام پلتفرم آسکو را نیز توسعه داد و مسیری جداگانه برای مدل‌های اتاق خبر مستقل از فناوری گشود.

در همین حال، نگوین آنه توان، بنیانگذار Baomoi.com، از عملیات واقعی خود گفت که توانایی تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و پیشنهاد مقالات خبری مناسب است که به Baomoi کمک کرده است ارتباط خود را با خوانندگان جوان حفظ کند، خوانندگانی که همیشه «دنبال‌کننده‌ی مد» هستند و «تغییر کانال» در اینترنت برایشان بسیار آسان است.

آقای نگوین آنه توان گفت: «هوش مصنوعی جایگزین انسان نمی‌شود، اما اگر به درستی یکپارچه شود، به سردبیران کمک می‌کند تا تصمیمات سریع‌تر و هوشمندانه‌تری بگیرند.»

نیاز به یک «سیستم ایمنی رسانه‌ای» در برابر هوش مصنوعی

آقای دین توان تانگ، رئیس شرکت DIBIZ که در زمینه امنیت سایبری و مبارزه با اطلاعات نادرست تخصص دارد، خطر انتشار عمدی اطلاعات نادرست به منظور فریب و ایجاد آسیب توسط هوش مصنوعی را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد و تأکید کرد که ایجاد یک «سیستم ایمنی رسانه‌ای» برای اتاق‌های خبر ضروری است.

آقای دین توان تانگ خاطرنشان کرد که «اطلاعات نادرست» در ویتنام امروز شامل جمع‌آوری کلاهبرداری، فروش غذاهای کاربردی/تبلیغات نادرست و انتشار اخبار سیاسی جعلی/تحریف‌شده است. راه‌حلی که این متخصص پیشنهاد داد، استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای تأیید اطلاعات مانند Google Fact-Check و در عین حال گسترش فرآیند تأیید به عکس، صدا و تصویر برای مقابله با مشکل «اطلاعات نادرست» است.

کارشناسان، مدیران و سرمقاله‌نویسان در جلسه بحث و گفتگو شرکت کردند. (عکس: مای مای/ویتنام پلاس)

این متخصص فناوری همچنین بر روند ترکیب هوش مصنوعی با فناوری رمزگذاری واترمارک، امضای چندلایه داده‌ها و فناوری DRM (مدیریت حقوق دیجیتال) برای محافظت از محتوای مطبوعات در برابر خطر کپی شدن و نقل قول نادرست تأکید کرد.

می‌توان دید که تحول دیجیتال موفق فقط به کارگیری فناوری نیست، بلکه باید یک استراتژی جامع باشد که بر افراد و ارزش‌های روزنامه‌نگاری تمرکز داشته باشد. هوش مصنوعی فرصت‌های بزرگی را برای مطبوعات ایجاد می‌کند، به عنوان یک "بازوی توسعه‌یافته" اما چالش‌های بسیاری را نیز ایجاد می‌کند.

به گفته استاد دائو ترونگ تان، برای استقرار مؤثر هوش مصنوعی، اتاق‌های خبر باید یک استراتژی بلندمدت بر اساس سه عامل اصلی ایجاد کنند: انتخاب فناوری مناسب؛ توسعه منابع انسانی که هم روزنامه‌نگاری و هم فناوری را درک می‌کنند؛ و قرار دادن اخلاق به عنوان پایه و اساس همه تصمیمات مربوط به استقرار.

زیرا در عصر هوش مصنوعی، اگرچه باید در استفاده از فناوری سریع باشیم، اما اخلاق حرفه‌ای همچنان باید رعایت شود تا اعتماد خوانندگان حفظ شود. تنها با انجام این کار است که اتاق‌های خبر می‌توانند سریع و به جلو حرکت کنند./.

(ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-tay-noi-dai-day-thach-thuc-cua-bao-chi-viet-nam-post1045397.vnp