با این حال، هوش مصنوعی همچنین مشکلات و چالشهایی را ایجاد میکند که نیازمند راهحلهای اساسی است تا به زودی به ابزاری مؤثرتر برای دانشمندان تبدیل شود.
در تحقیقات باستانشناسی، روشهای سنتی کاوش و تجزیه و تحلیل آثار باستانی اغلب با مشکلات زیادی روبرو میشوند، به خصوص در مورد مکانها و آثار باستانی بزرگ که به راحتی آسیب میبینند. برای مطالعه و مرمت آثار باستانی و عتیقهجات، محققان اغلب زمان و تلاش زیادی را صرف میکنند.
در بسیاری از موارد، عتیقههای نادر هنوز نادیده گرفته میشوند و به راحتی باعث سردرگمی در فرآیند ارزیابی و تجزیه و تحلیل توسط دانشمندان میشوند. ظهور هوش مصنوعی با ویژگیهای برتر و برجسته خود، تغییرات چشمگیری را به وجود آورده است و به روند تحقیق، تجزیه و تحلیل و ارزیابی دانشمندان کمک میکند تا سریعتر و دقیقتر شوند.
در جهان ، کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات باستانشناسی بسیار رایج است. اخیراً، هوش مصنوعی به باستانشناسان کمک کرده است تا ۶۰،۰۰۰ مکان باستانی ناشناخته از تمدن باستانی مایا را در منطقه جنگلی شمال پتن، گواتمالا کشف کنند.
با استفاده از فناوری اسکن لیزری در مقیاس بزرگ، مردم سیستمی از کاخها، خانهها، جادهها، کانالهای آبیاری کشاورزی و قلعههای دفاعی را در اعماق زمین کشف کردهاند که مساحتی بالغ بر ۲۱۰۰ کیلومتر مربع را پوشش میدهد. این کشف آنقدر مهم است که باستانشناسان میگویند ممکن است بازنویسی تاریخ بشر ضروری باشد.
هوش مصنوعی قادر به پردازش حجم زیادی از دادههای جمعآوریشده طی دههها تحقیق است و از طریق بینایی کامپیوتر میتواند تصاویر را برای نقشهبرداری دقیق از مکانهای حاوی آثار باستانی تجزیه و تحلیل کند. برنامههای اسکن خودکار مدلهای سهبعدی و واقعیت مجازی به ایجاد نسخههای دیجیتالی دقیق کمک میکنند و دسترسی و کاوش را برای دانشمندان افزایش میدهند.
در کارهای حفاظتی، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند آسیبها را شناسایی کرده و برنامههای مرمتی برای آثار باستانی و سازههای در حال تخریب تدوین کنند. هوش مصنوعی به شناسایی و تشخیص الگوها کمک میکند تا به عنوان مبنایی برای متخصصان حفاظت از آثار باستانی عمل کند. حسگرها و تجزیه و تحلیل دادههای ارائه شده توسط هوش مصنوعی به تشخیص خطرات احتمالی ناشی از عوامل محیطی یا تأثیرات فیزیکی ناشی از انسانها، بازدیدکنندگان و غیره کمک میکند.
باستانشناسان ویتنامی نیز به هوش مصنوعی روی آورده و آن را به کار گرفتهاند. مؤسسه باستانشناسی، فناوری سهبعدی را در مباحث تحقیقاتی عصر حجر، در تحقیقات انسانشناسی نمونههای جمجمه برای تجزیه و تحلیل تفاوتهای ظاهری... به کار گرفته است.
پیش از این، باستانشناسان از فناوری LIDAR، روشی که از لیزر برای اسکن و ایجاد نقشههای تحقیقاتی استفاده میکند، منطقه ارگ کو لوا (هانوی) را تجزیه و تحلیل کرده و ۲۲۰ هدف بالقوه را در سطوح مختلف کشف کردند.
بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، محققان حفاریهای اکتشافی و ترانشههای بازرسی انجام دادند، زغال سوخته، چند تکه کاشی کو لوا کشف کردند و شواهدی از سه مقبره باستانی جمعآوری کردند. این یافته، مبنای مهمی برای باستانشناسان جهت تحقیق، توضیح و تجزیه و تحلیل ساختار ارگ کو لوا است.
با این حال، هوش مصنوعی چالشهای زیادی را برای دانشمندان ایجاد میکند. دکتر ها ون کان (از موسسه باستانشناسی) در کارگاه «کاربرد هوش مصنوعی (AI): فرصتها و چالشهای تحقیقات علوم اجتماعی در ویتنام امروز» گفت: «پردازش و آموزش هوش مصنوعی با دادههای باستانشناسی سهبعدی هنوز بسیار دشوار است و به منابع زیادی نیاز دارد.»
در همین حال، پروژههای باستانشناسی اغلب بودجه کافی برای سرمایهگذاری در زیرساختهای قوی فناوری ندارند. باستانشناسان امروزه با چالشهای عمدهای در قابلیتهای پردازش دادهها، شفافیت، هزینههای فناوری و نیاز به منابع انسانی فنی برای بهرهبرداری حداکثری از کاربردهای هوش مصنوعی مواجه هستند.
باستانشناسی یک علم بسیار میانرشتهای است که نیازمند درک عمیق از زمینههای فرهنگی، تاریخی و اجتماعی است. اینها عواملی هستند که صرف نظر از میزان مدرن بودن فناوری یا ماشینآلات، جایگزینی آنها دشوار است. کارشناسان نگران شفافیت و تعصب اخلاقی هنگام استفاده از هوش مصنوعی در پردازش دادهها و تحقیقات باستانشناسی هستند.
این عوامل باید برای ارائه راهحلهای اساسی، که راهنمای استفاده مسئولانه و پایدار از هوش مصنوعی در تحقیقات باستانشناسی هستند، در نظر گرفته شوند. هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار مکمل قدرتمند برای متخصصان جهت بهبود کارایی تحقیقات در نظر گرفته شود، نه جایگزینی برای نقش دانشمندان در یک زمینه پیچیده مانند باستانشناسی.
منبع: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html










نظر (0)