در ماه سپتامبر، شرکت مشاوره فناوری اکسنچر (Accenture)، طرح تغییر ساختار خود را اعلام کرد که بر اساس آن، کارمندانی که مهارتهای هوش مصنوعی خود را ارتقا ندهند، مجبور به ترک کار خواهند شد. تنها چند روز بعد، لوفتهانزا (Lufthansa) اعلام کرد که قصد دارد تا سال ۲۰۳۰، ۴۰۰۰ شغل را برای افزایش بهرهوری با هوش مصنوعی کاهش دهد. شرکت سیلزفورس (Salesforce) با ادعای اینکه هوش مصنوعی میتواند ۵۰٪ از حجم کار را به خود اختصاص دهد، ۴۰۰۰ کارمند خدمات مشتری را اخراج کرد. در همین حال، کلارنا (Klarna)، یک شرکت فینتک (fintech)، نیروی کار خود را ۴۰٪ کاهش داده است، در حالی که دولینگو (Duolingo) اعلام کرد که به تدریج کارکنان قراردادی خود را با هوش مصنوعی جایگزین خواهد کرد.

آقای فابیان استفانی - استادیار متخصص هوش مصنوعی در موسسه اینترنت آکسفورد - در مورد این پدیده اظهار داشت که توضیحات کسب و کارها ممکن است منعکس کننده علت واقعی نباشد. او ابراز تردید کرد که اخراجهای اخیر کاملاً به دلیل بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی نباشد و تأکید کرد که هوش مصنوعی به تدریج به بهانهای معقول برای تصمیمات تجاری برای کاهش هزینهها تبدیل میشود.
استفانی گفت بسیاری از شرکتها ممکن است بخواهند خود را به عنوان رهبر هوش مصنوعی معرفی کنند تا رقابتپذیری خود را تقویت کنند، در حالی که دلایل واقعی مانند استخدام گسترده در طول همهگیری یا نیاز به تجدید ساختار داخلی را پنهان میکنند. او به دو نمونه از شرکتهای دولینگو و کلارنا اشاره کرد که هر دو در طول کووید-۱۹ کارکنان خود را خیلی سریع گسترش دادند و اکنون مجبور به تعدیل نیرو شدهاند.
در همین راستا، ژان کریستوف بوگله، یکی از بنیانگذاران Authentic.ly، معتقد است که سرعت پذیرش هوش مصنوعی در واقع اغراقآمیز است. به گفته وی، اکثر شرکتهای بزرگ در واقع فعالیتهای قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی انجام نمیدهند و برخی از پروژهها حتی به دلیل هزینههای بالا یا نگرانیهای امنیتی متوقف شدهاند. برعکس، اطلاعیههای اخراج، هوش مصنوعی را دلیل این امر میدانند. آقای بوگله اظهار داشت که در شرایط رکود اقتصاد جهانی، مقصر دانستن هوش مصنوعی، مشروعیت بخشیدن به تصمیمات مربوط به تعدیل نیرو را برای مشاغل آسانتر میکند.
سخنگوی Salesforce در مصاحبهای با CNBC گفت که این شرکت یک ابزار هوش مصنوعی داخلی به نام Agentforce را پیادهسازی کرده است تا درخواستهای پشتیبانی مشتری را کاهش دهد و نیاز به گسترش تیم مهندسی پشتیبانی خود را از بین ببرد. این نماینده افزود که صدها کارمند به بخشهای دیگری مانند خدمات حرفهای، فروش و مراقبت از مشتری منتقل شدهاند.
کلارنا به نوبه خود اعلام کرد که هوش مصنوعی تنها یکی از عناصر طرح سادهسازی سازمانش است و در عرض دو سال تعداد کارکنان خود را از ۵۵۰۰ نفر به ۳۰۰۰ نفر کاهش داد و برخی از بخشها را منحل کرد که منجر به استعفای داوطلبانه کارکنان شد. اکسنچر و لوفتهانزا هر دو از اظهار نظر خودداری کردند، در حالی که دولینگو به درخواست CNBC پاسخی نداد.
طبق گفته موسسات تحقیقاتی، اخراجهای مرتبط با هوش مصنوعی به آن گستردگی که رسانهها میگویند، نیست. گزارشی از آزمایشگاه بودجه در دانشگاه ییل نشان داد که بازار کار ایالات متحده از زمان راهاندازی ChatGPT در اواخر سال ۲۰۲۲ تغییر چندانی نداشته است. این گزارش همچنین نشان داد که ساختار صنایع در مقایسه با انقلابهای فناوری قبلی، تغییر چندانی نکرده است.
مطالعه دیگری از فدرال رزرو نیویورک نشان داد که در شش ماه گذشته، تنها ۱٪ از کسبوکارها در بخشهای خدمات و تولید، هوش مصنوعی را دلیل تعدیل نیرو اعلام کردهاند - که نسبت به ۱۰٪ در سال ۲۰۲۴ به شدت کاهش یافته است. در عین حال، ۳۵٪ از کسبوکارها از هوش مصنوعی برای آموزش مجدد کارمندان استفاده کردهاند، در حالی که ۱۱٪ حتی به دلیل بهرهوری بالاتر از این فناوری، استخدام را افزایش دادهاند.
فابیان استفانی تأکید کرد که هیچ مدرکی مبنی بر بیکاری گسترده ناشی از فناوری وجود ندارد. او خاطرنشان کرد که ترس از جایگزین شدن با ماشینآلات بارها در طول تاریخ ظاهر شده است، حتی به روم باستان برمیگردد، زمانی که برخی از امپراتورها از ترس از دست دادن شغل خود، استفاده از ابزارهای مکانیکی را ممنوع کردند. با این حال، او گفت که عکس این موضوع صادق است: فناوری اغلب صنایع را کارآمدتر میکند و انواع کاملاً جدیدی از مشاغل را ایجاد میکند.
منبع: https://doanhnghiepvn.vn/quoc-te/vien-co-ai-de-sa-thai-doanh-nghiep-dang-hop-thuc-hoa-viec-tai-co-cau-nhan-su/20251021091741897
نظر (0)