Un expert en technologie souligne le « manque d'intelligence » de l'IA et un rappel important

L'IA (intelligence artificielle) « bouleverse » le travail et la vie des gens, mais elle a des limites qui en font un simple outil et non un substitut.

C’est l’avis d’experts étrangers en technologie présents à l’atelier « L’IA et l’avenir des carrières » organisé ce matin (19 septembre) par l’UniversitéFPT , dans le cadre de l’événement technologique Tech4Life Expo & Summit 2025 organisé par le Département des sciences et technologies de Hô Chi Minh-Ville en collaboration avec l’Association vietnamienne des services de logiciels et de technologies de l’information (VINASA).

3 limites de l'IA

Lors de l'atelier, M. Oscar Lopez Alegre, président de la Chambre de commerce espagnole au Vietnam, qui vit au Vietnam depuis une quinzaine d'années et travaille dans le secteur du développement de logiciels (PDG de Nextway Technology), a partagé des informations intéressantes.

« Vers 2008-2009, j'ai étudié l'intelligence artificielle. À cette époque, nous travaillions avec de petits robots capables de se déplacer automatiquement et même d'allumer les lumières. C'était passionnant, mais complexe. En 2015, j'ai travaillé chez IBM. Nous utilisions l'IA pour automatiser les suggestions aux employés et rédiger automatiquement les descriptions de poste », a expliqué Oscar.

M. Oscar Lopez Alegre estime que l'IA a certaines limites, et que les gens doivent donc toujours faire preuve d'esprit critique lorsqu'ils utilisent l'IA.

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D'après Oscar, la situation était assez similaire à celle de l'analyse de données actuelle, mais la technologie était alors limitée. L'IA est facile à créer et à apprendre. « Aujourd'hui, j'utilise l'IA pour tout, y compris les présentations. L'IA est omniprésente, nous l'utilisons quotidiennement, et son utilisation ne cesse de croître. C'est l'un des produits qui a connu l'adoption la plus rapide de l'histoire d'Internet. Cependant, tout ce que dit l'IA n'est pas forcément vrai. C'est là le message essentiel », a reconnu le PDG.

Cette personne a donné un exemple : « J’ai demandé combien de présidents musulmans il y avait aux États-Unis. La réponse fut Barack Obama. Or, Obama n’est pas musulman ; il s’agit simplement d’une campagne de désinformation. De telles prédictions erronées peuvent engendrer des problèmes politiques . »

J'ai moi-même demandé comment renouveler un passeport espagnol au Vietnam. L'IA a répondu : « Cela peut se faire à “Spain country” à Hô Chi Minh-Ville », mais Hô Chi Minh-Ville n'a pas de “Spain country” ! Cela montre que le contenu généré par l'IA n'est pas toujours fiable.

À partir de là, M. Oscar a souligné les limites de l'IA. Premièrement, elle ne possède pas de véritable raisonnement. L'IA se contente de fournir des réponses basées sur des probabilités statistiques, sans comprendre les concepts. Par exemple, face à l'équation « 2 + 2 = 4 », elle ne comprend ni le nombre 2 ni l'addition, mais prédit seulement le résultat correct en se basant sur l'apprentissage à partir de données. Par conséquent, on ne peut la qualifier de véritable intelligence.

La limite suivante réside dans l'influence considérable des données d'entraînement : si ces données sont biaisées, les réponses le seront également. Cela peut engendrer des injustices, voire affecter les décisions d'embauche ou de licenciement.

Troisièmement, il y a le problème des biais. « Par exemple, si vous demandez à une IA de raconter une blague sur les Hispaniques, ça passe, mais si vous lui demandez une blague sur les Noirs, elle est bloquée. L’IA ne devrait pas être le juge de ce que l’on peut dire », a déclaré Oscar.

Par conséquent, cet expert en technologies estime que les gens doivent toujours faire preuve d'esprit critique et ne pas considérer l'IA comme une vérité absolue.

« De nos jours, nous avons parfois tendance à trop nous fier à ces technologies. Parfois, nous leur faisons une confiance aveugle et oublions que nous sommes des êtres humains, dotés d'un esprit critique. Je tiens à rappeler à chacun l'importance de l'esprit critique et de l'utilisation de son cerveau. Tout n'est qu'un outil. Vous êtes humain. N'oubliez jamais cela. N'oubliez jamais que vous restez maître de la situation. Si vous perdez cette maîtrise, vous serez remplacé », a affirmé M. Oscar.

Comment l'enseignement universitaire devrait-il évoluer ?

Présent à l'atelier, M. Tran Tuan Anh, directeur adjoint de la branche, chef du département de formation de la branche de l'université FPT à Hô Chi Minh-Ville, a indiqué qu'environ 39 compétences de base des travailleurs actuels devraient évoluer d'ici 2030 (Rapport sur l'avenir des emplois 2025 - Forum économique mondial ).

En outre, environ 27 à 28 % des emplois dans les pays de l'OCDE (Organisation de coopération et de développement économiques) sont actuellement fortement menacés d'automatisation en raison de l'IA ou des technologies connexes.

M. Tran Tuan Anh nous parle du modèle « IA d'abord » pour l'enseignement universitaire

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« L’IA transforme profondément le marché du travail, tant en termes de compétences requises que de caractéristiques des emplois. Son application à tous les domaines de la vie est rapide et irréversible. Dès lors, quel choix faire pour l’enseignement supérieur lorsque les entreprises doivent requalifier ou perfectionner les compétences de leurs employés pour s’adapter aux processus de travail intégrant l’IA ? », a déclaré M. Tuan Anh.

Selon M. Tuan Anh, l'enseignement universitaire est confronté à des défis sans précédent pour préparer les diplômés au nouveau contexte. Il est donc nécessaire de mettre en place un modèle pour l'enseignement universitaire.

D'après M. Tuan Anh, le modèle « IA d'abord » pourrait être l'approche la plus appropriée dans le contexte actuel. Ce modèle représente un changement de paradigme : l'IA devient un élément central du processus d'élaboration de la stratégie, de prise de décision et d'opérations, au lieu d'être considérée comme un simple outil complémentaire.

Concrètement, les universités doivent utiliser l'IA dans l'enseignement et l'évaluation, personnaliser les contenus et les parcours d'apprentissage, et intégrer pleinement l'IA dans leurs programmes de formation. Plus précisément, le cadre de ces programmes doit être adapté, le contenu de chaque matière repensé en intégrant l'IA de manière appropriée, un système d'évaluation des compétences des étudiants en IA doit être mis en place, et les normes nationales et internationales doivent être respectées.

« Les universités doivent notamment évaluer les besoins des employeurs et analyser l’évolution des processus de travail afin de déterminer quelles compétences sont importantes et lesquelles ne le sont plus. À partir de là, elles doivent élaborer un référentiel de compétences adapté aux postes occupés », a expliqué M. Tuan Anh.

L'ensemble de ces éléments, d'après M. Tuan Anh, vise à former des professionnels dotés de solides connaissances fondamentales, d'une compréhension approfondie du domaine et d'une approche interdisciplinaire ; possédant des capacités de réflexion (critique, systématique et créative) et de résolution de problèmes ; des compétences sociales, un sens de l'éthique et une soif d'apprendre tout au long de la vie. Parallèlement, ils doivent développer un esprit d'entreprise, non pas pour créer une société, mais pour s'adapter rapidement aux évolutions technologiques et du monde du travail.

Source : https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm