Un expert en technologie souligne le « manque d'intelligence » de l'IA et un rappel important

L’IA (intelligence artificielle) « bouleverse » le travail et la vie des gens, mais elle présente des limites qui en font seulement un outil et non un substitut.

C'est l'opinion des experts technologiques étrangers lors de l'atelier « L'IA et l'avenir des carrières » organisé par l'UniversitéFPT ce matin (19 septembre), dans le cadre de l'événement technologique Tech4Life Expo & Summit 2025 organisé par le Département des sciences et technologies de Ho Chi Minh-Ville en collaboration avec l'Association vietnamienne des logiciels et des services informatiques (VINASA).

3 limites de l'IA

Lors de l'atelier, M. Oscar Lopez Alegre, président de la Chambre de commerce espagnole au Vietnam, qui vit au Vietnam depuis environ 15 ans et a travaillé dans l'industrie du développement de logiciels (PDG de Nextway Technology), a partagé des choses intéressantes.

« Vers 2008-2009, j'ai étudié l'IA. À l'époque, nous jouions avec de petits robots qui pouvaient se déplacer automatiquement, et même allumer les lumières. C'était très intéressant, mais pas facile. En 2015, j'ai travaillé chez IBM. Nous utilisions l'IA pour automatiser les suggestions aux employés et rédiger des descriptions de poste automatiques », explique Oscar.

M. Oscar Lopez Alegre estime que l’IA a certaines limites, il faut donc toujours faire preuve d’esprit critique lorsqu’on l’utilise.

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Selon Oscar, c'était assez similaire à ce qui se passe aujourd'hui en analyse de données, mais la technologie était limitée à l'époque. L'IA est facile à créer et à apprendre. « Aujourd'hui, j'utilise l'IA pour tout, y compris pour les présentations. L'IA est partout, nous l'utilisons tous les jours, et de plus en plus. C'est l'un des produits adoptés le plus rapidement dans l'histoire d'Internet. Cependant, tout ce que dit l'IA n'est pas vrai. C'est le message principal », a reconnu le PDG.

Cette personne a donné un exemple : « J’ai demandé un jour combien de présidents musulmans il y avait aux États-Unis. La réponse est Barack Obama. Mais Obama n’est pas musulman ; il s’agit simplement d’une campagne de désinformation. De telles fausses prédictions peuvent causer des problèmes politiques . »

J'ai moi-même demandé comment renouveler un passeport espagnol au Vietnam. L'IA m'a répondu : « C'est possible dans la section « Espagne à Hô-Chi-Minh-Ville », mais Hô-Chi-Minh-Ville n'a pas de « Espagne » ! Cela montre que le contenu généré par l'IA n'est pas toujours fiable. »

M. Oscar a ensuite souligné les limites de l'IA. Premièrement, il n'y a pas de véritable raisonnement. L'IA ne donne des réponses que sur la base de probabilités statistiques, sans comprendre les concepts. Par exemple, avec « 2 + 2 = 4 », elle ne comprend ni le nombre 2 ni l'addition, mais prédit seulement le résultat correct en s'appuyant sur l'apprentissage des données. On ne peut donc pas parler d'intelligence véritable.

La limite suivante réside dans l'influence considérable des données d'entraînement : si les données sont biaisées, les réponses le seront également. Cela peut entraîner des injustices, voire influencer les décisions d'embauche ou de licenciement.

Troisièmement, il y a le biais. « Par exemple, si vous demandez à une IA de raconter une blague sur les Hispaniques, c'est acceptable, mais si vous lui demandez de raconter une blague sur les Noirs, elle est bloquée. L'IA ne devrait pas être le seul juge de ce que vous pouvez dire », a déclaré Oscar.

Par conséquent, cet expert en technologie estime que les gens doivent toujours avoir un esprit critique et ne doivent pas croire que l’IA est une vérité absolue.

« Aujourd'hui, on leur fait parfois trop confiance. On y croit parfois complètement et on oublie que nous sommes des êtres humains et que nous possédons ce qu'on appelle la pensée critique. Je tiens à rappeler que la pensée critique est essentielle, qu'utiliser son cerveau est essentiel. Tout n'est qu'un outil. Vous êtes humain. Ne l'oubliez jamais. N'oubliez jamais que vous êtes toujours le maître. Si vous ne l'êtes pas, vous serez remplacé », a affirmé M. Oscar.

Comment l’enseignement universitaire devrait-il évoluer ?

Présent à l'atelier, M. Tran Tuan Anh, directeur adjoint de la branche, chef du département de formation de la branche universitaire FPT à Ho Chi Minh-Ville, a informé qu'environ 39 compétences de base des travailleurs actuels devraient changer d'ici 2030 (Rapport sur l'avenir des emplois 2025 - Forum économique mondial ).

En outre, environ 27 à 28 % des emplois dans les pays de l’OCDE (Organisation de coopération et de développement économiques) présentent actuellement un risque élevé d’automatisation en raison de l’IA ou des technologies connexes.

M. Tran Tuan Anh parle du modèle AI-First pour l'enseignement universitaire

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« L'IA transforme profondément le marché du travail en termes de compétences requises et de caractéristiques des emplois. Son application à tous les domaines de la vie est rapide et irréversible. Alors, quel choix s'offre à l'enseignement universitaire lorsque les entreprises doivent recycler ou mettre à niveau les compétences de leurs employés pour s'adapter aux processus de travail intégrant l'IA ? », a déclaré M. Tuan Anh.

Selon M. Tuan Anh, l'enseignement universitaire est confronté à des défis sans précédent pour préparer les diplômés au nouveau contexte. Il est donc nécessaire de définir un modèle d'enseignement universitaire.

Selon M. Tuan Anh, le modèle « AI-First » pourrait être l'approche la plus pertinente dans le contexte actuel. Il s'agit d'un changement de paradigme : l'IA devient un élément central du processus d'élaboration de stratégie, de prise de décision et d'exploitation, au lieu d'être considérée comme un simple outil complémentaire.

Plus précisément, les universités doivent utiliser l'IA dans l'enseignement et l'évaluation, personnaliser les contenus et les parcours d'apprentissage, et intégrer l'IA en profondeur dans les programmes de formation. Il est notamment nécessaire d'adapter le cadre des programmes de formation, de repenser le contenu de chaque matière avec un niveau d'intégration de l'IA approprié, de mettre en place une échelle de mesure et d'évaluation des compétences des étudiants en IA, et d'accéder aux normes nationales et internationales.

« Les universités doivent notamment évaluer les besoins des employeurs et analyser l'évolution des processus de travail afin de déterminer les compétences importantes et celles qui ne le sont plus. À partir de là, elles peuvent élaborer un référentiel de compétences adapté aux postes », a expliqué M. Tuan Anh.

Selon M. Tuan Anh, tout cela vise à former des étudiants dotés de solides connaissances de base, d'une compréhension approfondie du domaine et d'une approche interdisciplinaire ; dotés de capacités de réflexion (critique, systématique et créative) et de résolution de problèmes ; dotés de compétences sociales, d'un sens de l'éthique et d'un apprentissage continu. Parallèlement, ils doivent posséder un esprit d'entreprise, non pas pour créer une entreprise, mais pour s'adapter rapidement aux évolutions technologiques et à l'environnement de travail.

Source: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm