Dell Technologies et NVIDIA ont chargé IDC de réaliser une analyse complète des tendances en matière d’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises de la région Asie- Pacifique (APAC).
Selon l’analyse, la plupart des entreprises de la région passent de la phase de test à la mise en œuvre systématique, dans le but de faire de l’intelligence artificielle (IA) un avantage concurrentiel essentiel.
L’étude révèle également comment les entreprises peuvent surmonter les défis lors de l’application de l’IA avec le soutien des fournisseurs de technologie dans les étapes d’évaluation de l’état de préparation, de conception de la feuille de route, de développement de modèles et de formation des ressources humaines.
La feuille de route de mise en œuvre n’est pas simple
Selon l'enquête, le marché des serveurs dédiés à l'IA en Asie-Pacifique devrait atteindre 23,9 milliards de dollars d'ici 2025. 84 % des entreprises prévoient d'investir entre 1 et 2 millions de dollars dans GenAI cette année. Le budget consacré à GenAI en Asie-Pacifique représente 38 % des dépenses totales en IA, un montant supérieur à la moyenne mondiale, ce qui reflète la tendance à considérer GenAI comme une priorité stratégique.
Cependant, la mise en œuvre de l'IA en Asie-Pacifique s'annonce complexe. Les entreprises sont confrontées à des défis tels que la pénurie de personnel qualifié en IA, les coûts élevés du recrutement d'experts et la complexité de leur intégration aux processus existants.
IDC souligne que 72 % des entreprises insistent sur la nécessité pour les nouveaux employés de maîtriser les données et l'IA . Par ailleurs, la sécurité et la confidentialité restent des préoccupations majeures, notamment lorsque GenAI nécessite le traitement de grandes quantités de données sensibles.
Les entreprises de la région Asie-Pacifique développent leurs applications GenAI de 2024 à 2025
Une tendance notable est l'évolution des modèles de déploiement. Si le cloud public reste populaire, de plus en plus d'entreprises de la région Asie-Pacifique se tournent vers des solutions d'IA privées ou hybrides pour répondre aux exigences de sécurité, maîtriser les coûts et optimiser l'infrastructure. Cela montre que les stratégies d'IA évoluent vers des solutions spécialisées et sectorielles.
Selon IDC, 60 % des entreprises de la région Asie-Pacifique font appel à des développeurs externes pour déployer l'IA , tandis que seulement 30 % développent en interne. Le manque de capacités internes contraint les organisations à s'appuyer fortement sur des partenaires technologiques pour élaborer des feuilles de route en matière d'IA, fournir une infrastructure évolutive et former les ressources humaines. Les entreprises performantes choisissent souvent des partenaires capables de fournir des solutions complètes et flexibles, ce qui contribue à réduire les délais de déploiement.
L’application de l’IA ne se limite pas à quelques départements mais s’étend à de nombreux domaines clés.
Dans les secteurs financier et bancaire , l'IA et l'IA de génération sont utilisées pour la détection des fraudes et la lutte contre le blanchiment d'argent. L'industrie manufacturière exploite l'IA pour la maintenance prédictive et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Le secteur de l'énergie déploie l'IA pour optimiser le réseau électrique. Le secteur de la santé utilise l'IA de génération pour le diagnostic et la personnalisation des traitements. Le commerce de détail utilise des agents d'IA pour personnaliser l'expérience client et la planification des stocks.
Dans l’ensemble, la région Asie-Pacifique devient un pôle d’attraction pour l’adoption de l’IA à l’échelle mondiale.
Les entreprises qui construisent une base solide en matière d’IA – comprenant une infrastructure, des données de qualité, des ressources humaines spécialisées et la bonne stratégie – seront en mesure d’exploiter pleinement le potentiel qu’apporte l’IA, de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle à la création d’expériences client différenciées en passant par la formation de nouveaux modèles commerciaux.
* GenAI (Generative AI), aussi appelée intelligence artificielle, est une branche de l'IA capable de générer automatiquement du nouveau contenu à partir de données acquises. Ce contenu peut être du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou même du code de programmation. Parmi les exemples les plus connus, on peut citer ChatGPT, MidJourney, Gemini, ou encore les outils de création photo et musicale basés sur l'IA.
Méthodes de recherche
L'InfoBrief d'IDC ( Créer votre plan de mise en œuvre de l'IA , #AP242506IB, version de janvier 2025), sponsorisé par Dell Technologies et NVIDIA, est basé sur les données d'IDC et une enquête menée auprès de 919 entreprises de la région APAC (d'août 2023 à août 2024).
Cette étude évalue les tendances, les défis et les approches stratégiques de mise en œuvre des applications de l’IA, de la GenAI et du ML.
Source : https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm
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