Dell Technologies et NVIDIA ont chargé IDC de mener une analyse complète des tendances en matière d'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises de la région Asie- Pacifique (APAC).
Selon l'analyse, la plupart des entreprises de la région passent de la phase de test à une mise en œuvre systématique, dans le but de faire de l'intelligence artificielle (IA) un avantage concurrentiel essentiel.
L'étude révèle également comment les entreprises peuvent surmonter les difficultés liées à l'application de l'IA grâce au soutien des fournisseurs de technologies aux étapes d'évaluation de la préparation, de conception de la feuille de route, de développement de modèles et de formation des ressources humaines.
La feuille de route de mise en œuvre n'est pas facile.
D'après l'étude, le marché des serveurs dédiés à l'IA en Asie-Pacifique devrait atteindre 23,9 milliards de dollars d'ici 2025. Notamment, 84 % des entreprises prévoient d'investir entre 1 et 2 millions de dollars dans l'IA générale cette année. Le budget alloué à l'IA générale en Asie-Pacifique représente 38 % des dépenses totales en IA, un pourcentage supérieur à la moyenne mondiale, ce qui témoigne de l'importance stratégique accordée à l'IA générale.
Cependant, le déploiement de l'IA en Asie-Pacifique est loin d'être simple. Les entreprises sont confrontées à des difficultés telles que la pénurie de personnel qualifié en IA, le coût élevé du recrutement d'experts et la complexité de leur intégration aux processus existants.
IDC souligne que 72 % des entreprises insistent sur la nécessité pour leurs nouveaux employés de maîtriser les données et l'IA . Par ailleurs, la sécurité et la confidentialité demeurent des préoccupations majeures, notamment lorsque l'IA de génération (GenAI) requiert le traitement de volumes importants de données sensibles.
Les entreprises de la région Asie-Pacifique accélèrent le déploiement des applications d'IA générale entre 2024 et 2025
Une tendance notable est l'évolution des modèles de déploiement. Si le cloud public reste populaire, de plus en plus d'entreprises de la région Asie-Pacifique se tournent vers des solutions d'IA privées ou hybrides pour répondre aux exigences de sécurité, maîtriser les coûts et optimiser leur infrastructure. Cela démontre que les stratégies d'IA se spécialisent et s'adaptent aux spécificités de chaque secteur.
D'après IDC, 60 % des entreprises de la région Asie-Pacifique font appel à des développeurs externes pour déployer l'IA , tandis que seulement 30 % développent en interne. Ce manque de compétences internes contraint les organisations à s'appuyer fortement sur des partenaires technologiques pour élaborer leurs feuilles de route en matière d'IA, fournir une infrastructure évolutive et former leurs ressources humaines. Les entreprises performantes choisissent souvent des partenaires capables de proposer des solutions complètes et flexibles, contribuant ainsi à réduire les délais de déploiement.
L'application de l'IA ne se limite pas à quelques départements, mais s'étend à de nombreux domaines clés.
Dans le secteur financier et bancaire , l'IA et l'IA générale sont utilisées pour la détection des fraudes et la lutte contre le blanchiment d'argent. Le secteur manufacturier exploite l'IA pour la maintenance prédictive et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Le secteur de l'énergie déploie l'IA pour optimiser le réseau électrique. Le secteur de la santé utilise l'IA générale pour le diagnostic et les traitements personnalisés. Le commerce de détail utilise des agents d'IA pour personnaliser l'expérience client et la planification des stocks.
Globalement, la région Asie-Pacifique est en train de devenir un point chaud pour l'adoption mondiale de l'IA.
Les entreprises qui mettent en place une base solide en matière d'IA – comprenant une infrastructure, des données de qualité, des ressources humaines spécialisées et une stratégie adaptée – seront en mesure d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA, qu'il s'agisse d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de créer des expériences client différenciées ou de former de nouveaux modèles commerciaux.
L'intelligence artificielle générative (GenAI), également appelée intelligence artificielle, est une branche de l'IA capable de générer automatiquement du contenu à partir de données apprises. Ce contenu peut être du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou même du code informatique. Parmi les exemples connus, citons ChatGPT, MidJourney, Gemini, ou encore les outils de création de photos et de musique par IA.
Méthodes de recherche
L'InfoBrief d'IDC ( Créer votre plan de mise en œuvre de l'IA , #AP242506IB, publication de janvier 2025), sponsorisé par Dell Technologies et NVIDIA, est basé sur les données d'IDC et une enquête menée auprès de 919 entreprises de la région Asie-Pacifique (août 2023 à août 2024).
Cette étude évalue les tendances, les défis et les approches stratégiques de mise en œuvre des applications de l'IA, de l'IA générale et du ML.
Source : https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm
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