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Kaspersky présente des principes éthiques pour l'application de l'intelligence artificielle (IA) ou de l'apprentissage automatique (AA) dans le développement et l'utilisation des systèmes d'entreprise afin de renforcer son engagement à développer la technologie de manière responsable et transparente.
| Kaspersky utilise des algorithmes d'apprentissage automatique (un sous-ensemble de l'intelligence artificielle) dans ses solutions d'entreprise depuis près de 20 ans. |
Alors que le rôle des algorithmes d'IA devient de plus en plus important en cybersécurité, les principes énoncés dans le livre blanc de Kaspersky expliquent comment les entreprises peuvent garantir la fiabilité de la technologie d'IA et guider les entreprises du secteur afin d'atténuer les risques associés à l'utilisation des algorithmes d'IA/ML.
L'alliance de l'intelligence artificielle et de l'expertise humaine a permis aux solutions Kaspersky de détecter et de combattre efficacement un large éventail de menaces de cybersécurité. L'apprentissage automatique joue un rôle important dans l'automatisation de la détection des menaces et l'identification des anomalies, tout en améliorant la précision de la détection des logiciels malveillants.
Pour stimuler l'innovation, Kaspersky a élaboré des principes éthiques pour le développement et l'utilisation de l'IA/ML, qui sont également partagés publiquement avec l'industrie dans le cadre d' une diplomatie multilatérale visant à garantir que l'IA soit utilisée de manière éthique pour créer un monde meilleur.
Le principe de transparence reflète la conviction profonde de Kaspersky que les entreprises doivent informer leurs clients sur les technologies d'IA/ML utilisées dans leurs produits et services. Kaspersky adhère à ce principe en développant des systèmes d'IA/ML aussi simples d'utilisation que possible et en partageant des informations avec ses parties prenantes sur le fonctionnement des solutions et sur la manière dont Kaspersky exploite les technologies d'IA/ML.
Selon Kaspersky, pour faciliter le développement et l'utilisation de l'IA/ML, les six principes suivants doivent être pris en compte : transparence, sécurité, contrôle humain, respect de la vie privée, engagement à utiliser ces technologies à des fins de cybersécurité, ouverture au dialogue…
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