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Kaspersky présente des principes éthiques pour l'application de l'intelligence artificielle (IA) ou de l'apprentissage automatique (ML) dans le développement et l'utilisation des systèmes d'entreprise afin de renforcer son engagement à développer la technologie de manière responsable et transparente.
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| Kaspersky utilise des algorithmes ML - un sous-ensemble de l'IA - dans ses solutions d'entreprise depuis près de 20 ans. |
Alors que le rôle des algorithmes d’IA devient de plus en plus important dans la cybersécurité, les principes du livre blanc de Kaspersky expliquent comment les entreprises peuvent garantir la fiabilité de la technologie de l’IA et guider les entreprises du secteur pour atténuer les risques associés à l’utilisation des algorithmes d’IA/ML.
L'alliance de l'intelligence artificielle et de l'expertise humaine a permis aux solutions Kaspersky de détecter et de combattre efficacement un large éventail de menaces de cybersécurité. Le Machine Learning joue un rôle important dans l'automatisation de la détection des menaces et de l'identification des anomalies, tout en améliorant la précision de la détection des logiciels malveillants.
Pour stimuler l’innovation, Kaspersky a développé des principes éthiques pour le développement et l’utilisation de l’IA/ML, qui sont également partagés publiquement avec l’industrie à des fins de diplomatie multilatérale afin de garantir que l’IA est utilisée de manière éthique pour créer un monde meilleur.
Le principe de transparence reflète la conviction profonde de Kaspersky que les entreprises doivent informer leurs clients sur la technologie IA/ML utilisée dans leurs produits et services. Kaspersky adhère à ce principe en développant des systèmes IA/ML aussi simples d'utilisation que possible et en partageant avec les parties prenantes des informations sur le fonctionnement des solutions et la manière dont Kaspersky exploite cette technologie.
Selon Kaspersky, pour faciliter le développement et l'utilisation de l'IA/ML, les six principes suivants doivent être pris en compte : transparence, sécurité ; contrôle humain ; confidentialité ; engagement à utiliser à des fins de cybersécurité ; ouverture au dialogue...
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